Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Лекция 15. Экспертные системы в юридической деятельности фирм.
Экспертная система – совокупность правил формирования оценок или составления прогноза, составления параметров движения объектов или их образование с помощью эксперта. Менеджеру ЭС нужна для получения ответа на вопрос какое значение параметров объекта или его образа будет через время. Два подхода к построению экспертных систем: Статистический Вероятностный Статистический подход формируется из 3 составляющих: формирование матрицы экспертизы вероятное состояние объекта в будущем формула Байеса В экспертной системе такого класса экспертная матрица имеет вид:
Экспертно-прогнозные ИТУ, предназначены для распознавания образов, имеют независимо от предмета области один и тот же общий принцип построения Алгоритм прогноза состояния объекта, отражает принцип построения ЭС имеет вид: В соответствии с этим имеются 2 варианта реализации этого алгоритма: 1. без использования вероятностей 2.с использованием статистики. По 1 варианту алгоритм содержит: обучающую систему ( базу знаний) правило выбора суждений ( программа) построение правил (программа) выбор решения (исходящее) По 2 варианту с использование вероятности в виде теоремы Байеса, имеющей вид: P(x/y). P(y) Р(y/x) = P(y/x). P(y)+P(x/y).P(x) В выражении 15.1 P(y) – истинное событие у вертуального настоящего события y. P(x) – истинное событие х, безусловно, вертикали настоящего события х. Р(х/у) – условие вероятности наступления события у, при условии, что х уже наступило. Формула Байеса является основным правилом программного обеспечения экспертной системы, построенной по методу узлов. Широко используется в экспертных системах прогноза погоды. Пример Узел 1 холодно
Min t
солнце днём И в первом и во втором правилах используется формула Байеса, в которых условные и безусловные вероятности колебаний погоды построены на предшествовании статистики. Часто в ЭС распознавания образов используются одноузловые схемы распознавания. Пример: Дано:
Распознаваемый образ: Операции, выполненные при обучении системы Инициализация системы Ввод примеров Тренировка экспертной системы экспертом Обучение экспертной системы экспертом Нормативное функционирование системы Запоминание текущего состояния экспертной системы Загрузка экспертной системы новыми признаками Контроль правил и примеров Выход
Примеры Экспертной системы, имеющей следующий состав: Системы идентификации ( факты и гипотезы ) Конструктор образов Эксперт База знаний Такой состав и изложенные ранее принципы построения имеют следующие экспертные системы.
Тема 5. Автоматизированные ИТУ юридической деятельности
Лекция 16. Классификация Автоматизированных информационных технологий Управления. ( АИТУ) Автоматизированные информационные технологии управления – совокупность приёмов, способов и средств перехода от одного механизма управления процессом преобразования информационного ресурса к другому - не содержащему вмешательство человека при его отображении в человеко- машинной системе. К таким системам относят: АСНИ (автоматизированная система научных исследований) Назначение и использование САПР (система автоматизирования проектирования) Назначение и использование АСУ (автоматизированная система управления) Назначение и использование АСУПП (автоматизированная система управления подготовки производства) Назначение и использование АСУП ( автоматизированная система управления производством) АИТУ процессами проектирования, маркетинга и ряде других процессах допускающих преобразование Информ. ресурса в информацию о реальном процессе движения объекта Классификация АИТУ
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-03-17; Просмотров: 1727; Нарушение авторского права страницы