Топологические пространства, сходимость к точке и направленности

Теперь перейдем к обобщению понятия предела последовательности.

Определение 7.9.Направленность xs, s ∈ S , в топологическом пространстве X называется сходящейся к точкеx 0∈ X , если для каждой окрестности U этой точки найдется элемент sU∈ S , такой, что при всех s ≥ sUвыполняется xs∈ U . При этом точку x 0называют пределом, направленностиxs, s ∈ S , и пишут

Пример 7.8. Пусть xs, s ∈ S , — направленность из предыдущего примера. Тогда она будет сходящейся к точке x 0. В самом деле, для любой окрестности U точки x 0найдется окрестность sU∈ S (из фундаментальной системы окрестностей S ), такая, что sU∈ U . Тогда для всех окрестностей s ∈ S , s ≥ sUбудет выполняться s ⊆ U и, следовательно, xs∈ U .

Пример 7.9. Всякая сходящаяся в топологическом пространстве последовательность является сходящейся направленностью в том же пространстве и к тому же пределу.

Фильтры и ультрафильтры

Другим обобщением понятия сходимости последовательности является понятие фильтра французского математика А. Картана. Теория А. Картана с точки зрения сходимости эквивалентна теории Мура и Смита. Но для математической информатики понятие фильтра — более важное.

Определение 7.10.Пусть X — произвольное множество. Тогда непустое семейство F подмножеств X называется фильтромв X , если:

1) пустое множество ∅ не принадлежит F ;

2) для всякого А ∈ F любое надмножество В ⊇ А принадлежит F ;

3) пересечение конечного числа множеств из F принадлежит F .

При этом говорят, что фильтрF фильтрует множествоX .

Пример 7.10. Тривиальный фильтр.Семейство подмножеств F , состоящее лишь из самого множества X , представляет собой фильтр, называемый тривиальным .

Пример 7.11. Ультрафильтр.Рассмотрим точку x 0∈ X . Семейство всех подмножеств X , содержащих эту точку, является фильтром, который называют ультрафильтром . Ультрафильтр фильтрует множество X вплоть до одноточечного множества, состоящего из одной данной точки { x 0}.

Пример 7.12. Элементарный фильтр.Если хп, п ∈ N , — бесконечная последовательность точек множества X , то семейство F всех подмножеств А ⊆ X , каждое их которых содержит все хп, кроме конечного их числа, является фильтром. Этот фильтр называется элементарным , ассоциированным с последовательностью хп, п ∈ N . Фильтрация множества X происходит путем отбрасывания все нового и нового конечного числа точек последовательности хп, п ∈ N . Например, если рассмотреть множество натуральных чисел X = N и последовательность натуральных чисел хп= п , п ∈ N , то получим так называемый элементарный фильтр Фреше .

Пример 7.13. Фильтр окрестностей точки.Пусть X — топологическое пространство, и x 0∈ X — точка пространства. Тогда семейство всех окрестностей точки x 0образует фильтр F , называемый фильтром окрестностей этой точки . В случае решетчатой топологии фильтрация множества X этим фильтром происходит вплоть до того элемента разбиения множества X , который содержит точку x 0.

Определение 7.11.Пусть во множестве X имеются два фильтра F 1, F 2. Говорят, что фильтр F 1мажорируетфильтр F 2и пишут F 2⊇ F 1, если семейство F 1является подсемейством семейства F 2.

Пример 7.14. Если X — топологическое пространство, то любой фильтр окрестностей точки x 0∈ X будет мажорировать тривиальный фильтр, а ультрафильтр для этой точки будет мажорировать любой фильтр окрестностей той же точки.

Определение 7.12.Пусть x 0— произвольная точка топологического пространства X и F — фильтр множества X . Говорят, что фильтр F сходится (фильтрует X ) к точкеx 0∈ X , если он мажорирует фильтр окрестностей этой точки. При этом точку x 0называют предельной точкой фильтраF . Другими словами, всякая окрестность предельной точки должна входить в состав семейства F .

На практике часто вместо фильтра используют часть фильтра, по которому весь фильтр однозначно восстанавливается.

Определение 7.13.Пусть F — фильтр множествах. Система В подмножеств из F называется базисом (базой ) этого фильтра , если для каждого подмножества А ∈ F найдется подмножество β ∈ В , такое, что А ⊇ β.

Пример 7.15. Если F — фильтр всех окрестностей точки x 0топологического пространства X , то всякая фундаментальная система окрестностей этой точки будет базисом этого фильтра. В случае решетчатой топологии одним из базисов фильтра всех окрестностей будет одноэлементное семейство, состоящее из того элемента разбиения множества X , которое содержит точку x 0.

Булевы решетки подмножеств

Среди всех булевых решеток выделим класс решеток, играющих большую роль в математической информатике.

Определение 7.18.Семейство L подмножеств опорного множества X называется решеткой подмножествдля X , если выполнены условия:

1) X ∈ L ; ∅ ∈ L (эти множества играют роль единицы и нуля);

2) из λ 1, λ 2∈ L следует λ 1∩ λ 2∈ L ;

3) из λ 1, λ 2∈ L следует λ 1∪ λ 2∈ L ;

4) из λ 1, λ 2∈ L следует λ 1λ 2∈ L .

Замечание 7.3. 1. Решетка подмножеств — это булева решетка подмножеств с нулем, единицей и с операцией дополнения λ ∈ L для любого λ ∈ L . При этом

2. Отношение порядка в решетке подмножеств есть отношение включения λ 1⊆ λ 2.

При этом:

Определение 7.19.Элементы λ 1, λ 2называются дизъюнктными, если их пересечение пусто: λ 1∩ λ 2= ∅ .

Для одного множества X можно определить различные решетки подмножеств. Среди решеток имеются минимальная L 0, состоящая из двух подмножеств ∅ и X , и максимальная L *, где L *= 2 X, состоящая из всех возможных подмножеств опорного множества X .

Пример 7.20. Рассмотрим множество X всех преподавателей вуза.

Для этого множества рассмотрим три решетки подмножеств.

L 1— решетка пола;

L 2— решетка научных званий;

L 3— решетка должностей.

Атомы этих решеток:

в L 1— элементы λ 1, λ 2;

в L 2— элементы μ1, μ2, μ3;

в L 3— элементы ν 1, ν 2, ν 3, ν 4.

Рис. 7.5.Диаграмма Хассе решетки L 1(а ) и ее диаграмма Венна (б )

Рис. 7.6.Диаграмма Хассе решетки L 2(а ) и ее диаграмма Венна (б )

Элементы решетки изображаются диаграммами Хассе, если этих элементов небольшое число. Диаграмма Хассе решетки L 1(см. рис. 7.5, о) и диаграмма Венна (см. рис. 7.5, б ) изображены на рис. 7.5.

Для решетки L 2диаграмма Хассе будет иметь вид, показанный на рис. 7.6, а , диаграмма Венна — на рис. 7.6, б .