Классификация факторов и их систематизация

В АХД используется две классификации факторов, включаемых в модель.

I. По воздействию на результаты хозяйственной деятельности

1. 4.

а) основные а) общие

б) второстепенные б) специфические

2. 5.

а) внутренние а) постоянные

б) внешние б) переменные

3. 6.

а) объективный а) экстенсивные

б) субъективные б) интенсивные

II. По оценке (измерению) влияния фактора

1. 3.

а) количественные а) прямые

б) качественные б) косвенные

 

2. 4.

а) простые а) измеримые

б) сложные б) неизмеримые

 

Виды детерминированных моделей и способы их преобразований

В детерминированном анализе различают следующие виды факторных моделей:

1. Аддитивные модели – модели, где результат представлен в виде алгебраической суммы факторов, то есть

Y = Σ Xi = X₁ + X₂ +...+ X_n.

Например, полная себестоимость состоит из суммы статей затрат.

Объём реализации продукции равен разности валовой продукции, потерь и внутрихозяйственного использования

Q_p = Q_в – Q_п – Q_и.

2. Мультипликативные модели – модели, где результат – произведение нескольких факторов, то есть

Y = Π Xi = X₁ × X₂ × ... × X_n.

3. Кратные модели – это результат деления

Например, уровень рентабельности

4. Комбинированные модели – модели, содержащие результат комбинации предыдущих видов.

Например,

Многие модели могут быть преобразованы, то есть основываясь на связи технологических и экономических показателей, можно модели увеличить или уменьшить по числу составляющих факторов или изменить вид детерминированной модели.

Способы преобразований:

1. удлинение,

2. формальное разложение,

3. расширение,

4. сокращение.

Приведём примеры:

1. себестоимость единицы продукции равна

, где З – затраты, Q – объём продукции.

2. При формальном разложении предусматривается удлинение знаменателя кратной модели:

3. При расширенной кратной модели и числитель, и знаменатель дроби умножается на новые показатели (с сохранением равенства), то есть

Здесь из кратной модели получили мультипликативную модель.

4. Способ сокращения позволяет от развёрнутой модели, содержащей 10-15 факторов, перейти к моделям, содержащим от 2 до 5-10 факторов.

 

Способы анализа количественного влияния факторов на изменение результативного показателя

Алгоритмы способов детерминированного факторного анализа представлены в приложении 1.

Некоторые способы, такие как способ цепной подстановки, индексный, абсолютных и относительных разниц, основываются на методе элиминирования, т. е. исключения воздействия всех факторов, кроме одного.

 

Метод цепных подстановок

Этот метод заключается в получении ряда промежуточных значений обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на фактические. Разность двух промежуточных значений обобщающего показателя в цепи подстановок равна изменению обобщающего показателя, вызванного изменением соответствующего фактора.

Недостатки метода:

1) результаты зависят от последовательности замены факторов;

2) активная роль в изменении необоснованно часто приписывается влиянию изменения качественного фактора. Рекомендуется в первую очередь учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей.

Способ абсолютных разниц

Способ абсолютных разниц – одна из модификаций элиминирования.

Применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях типа: Y = (а – b)с и Y = а(b –с) и, хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в ЭА. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, когда исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.

При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, расположенных слева от него в модели.

Расчет строится на последовательной замене плановых значений факторных показателей на их отклонение, а затем на фактический уровень этих показателей.

Способ относительных разниц

Применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях типа: Y = (а – b)с. Значительно проще цепных подстановок. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, когда исходные данные уже содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах или коэффициентах.

При его использовании величина влияния первого фактора рассчитывается умножением базисной (плановой) величины результативного показателя на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах, и делением результат на 100. Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора, затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в процентах и результат разделить на 100. Влияние третьего фактора определяется: к плановой величине результативного показателя прибавляется его прирост за счет первого и второго факторов, затем полученная сумма умножается на относительный прирост третьего фактора в процентах и результат делится на 100 и т.д.

⇐ Предыдущая123456Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. F. МЕЖДУНАРОДНАЯ ПАТЕНТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ (МПК)
2. I. Классификация активов по составу и размещению
3. VII.1. Классификация неформальных подростковых групп.
4. АНТРОПОЛОГИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
5. Ареальная классификация языков
6. Артикуляторная классификация звуков речи (гласных и согласных)
7. Аюрведическая классификация болезней
8. Биологические функции и пищевая ценность углеводов. Классификация углеводов, нормы потребления
9. Болезнетворное действие факторов внешней среды.
10. Влияние различных факторов на форму индикаторной кривой
11. Влияние средовых факторов на развитие личности ребенка
12. Влияние эксплуатационных факторов на характеристики набора