Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Тема: Пространственное моделирование и анализ в ГИС ArcView



 

Продолжительность 4 часа

 

Задание: Выполните пространственный анализ закономерностей между критериями состояния здоровья (фактор-отклик) и критериями качества среды обитания (факторы риска) используя банк данных ГИС г. Саранска и ГИС ArcView 3.1 (модуль Spatial Analyst).

Порядок работы:

На рис. 1 представлены этапы построения гистограммы среднего значения фактора-отклика по зонам фактора риска1 и гистограммы среднего значения фактора-отклика по зонам расстояний фактора-риска2.

1. Из среды Windows запустите ArcView.

2. Создайте новый Вид. Используйте кнопку New в окне проекта Untitled при выбранной закладке Views.

3. Задайте рабочий каталог, т.е. каталог куда будут записываться все создаваемые данные. (File-Set Working Directory). Обычно там, где находятся исходные файлы.

4. Добавьте в Вид необходимые Темы (View-Add Theme) представленные shp-файлами.

5. Сохраните проект, задав ему уникальное имя (File-Save Project as). Помните, что сохранив проект, вы можете в любой момент, открыть его и увидеть все, что было на экране на момент его сохранения на диске.

6. Подключите к вашему проекту таблицы (Окно проекта-закладка Tables-ADD).

7. Щелкните по Теме Clinic, чтобы сделать ее активной. Откройте Атрибутивную Таблицу Темы Clinic (кнопка Open Theme Table).

Чтобы показать заболеваемость необходимо присоединить Таблицу bol98.dbf, содержащую данные по 21 заболеваемости (поля bol1..bol21) через поле Site - номера педиатрических участков с полем Clinic Атрибутивной таблицы темы Clinic, также содержащей номера педиатрических участков.

8. Откройте в Виде одновременно эти две таблицы. Отметьте соединяемые поля. Активной должна быть атрибутивная таблица Темы Clinic. Для объединения таблиц нажмите кнопку Join (Объединить).

9. Для этого дважды щелкните по Clinic в легенде, чтобы войти в редактор легенды (Legend Editor).

10. Задайте тип легенды (Legend Type) градуированная шкала (Graduated Color) и задайте атрибут, отображаемый в теме (Classification Field).

11. Нажмите кнопку применить (Apply) и закройте редактор легенды.

Для построения Темы фактора риска скорее всего Вам придется построить Тему по ряду нерегулярных точек наблюдений, представленных DBF-файлом с координатами этих точек.

12. Перейдите в окно Вида. Добавьте данные как Тему Событий из меню View-Add Event Theme.

13. В следующем окне, в ниспадающем списке Table укажите необходимую таблицу, убедитесь, что компьютер правильно понял, где находятся координаты точек (X-field, Y-field). Нажмите Ok..

14. Высветите добавленную Тему и сделайте ее активной.

15. Построим по новой Теме интеполяционную Grid-тему (Surface-Interpolate Grid).

16. В следующем окне задайте Экстент создаваемой Grid-темы (Output Grid Extent) и размеры ячеек, указав либо величину стороны ячейки (Cell Size) либо количество строк (Number of Rows) и столбцов (Number of Columns) Grid-темы.

17. В следующем окне задайте метод (Method) Spline, укажите поле исходной таблицы по которому создается Grid-тема (Zvalue Field). Задайте Тип (Type) Tension. Нажмите Ok.

18. Щелкните по квадратику в легенде, чтобы высветить Grid-тему. Сделайте ее активной. Отредактируйте если необходимо легенду.

19. Для создания зон в Grid-теме выполните переклассификацию (Analysis-Reclassify).

20. В диалоговом окне нажмите кнопку classify и задайте число зон (Number of classes). Нажмите Ok. Отредактируйте легенду полученной темы.

21. Сделайте переклассификациированную тему активной. И наконец, долгожданный анализ по зонам (Analisys-Summarize Zones). В диалоговом окне выберите поле, задающее зоны во входной теме зон. Нажмите Ok.

22. Из ниспадающего списка выберите Grid-тема значений, задающую значения ячеек для суммирования внутри каждой зоны Темы зон. Нажмите Ok. Выберите из ниспадающего списка статистику для построения диаграммы (возможны: площадь, минимум, максимум, среднее (mean) и др. ). Нажмите Ok.

23. Повторите шаги 12-14 для подключения в Вид Темы фактора риска2.

24. Постройте Grid-тему расстояний от источников фактора риска2 (Find Distance).

25. Выполните зонирование расстояний (аналогично шагам 19-20).

26. Постройте гистограмму фатора-отклика по зонам расстояний фактора-риска2.

27. Оцените полученные гистограммы. Подготовьте отчет.


 
 

 

Рис. 1. Блок-схема выполнения задания.

 

Контрольные вопросы

1. Какие типовые функции анализа применимые к Grid-темам вы знаете?

2. Поясните термины: экстент темы; проект; компоновка; атрибутивная таблица.

3. Каковы особенности работы с Таблицей содержания Вида.

 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева»

Кафедра геоэкологии и ландшафтного планирования

Учебно-методический комплект дисциплины: Геофизика

 

Специальность 020804 геоэкология

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЗАЧЕТУ

 

1. Актуальность, объект, предмет и задачи курса.

2. Основания системного подхода при изучении экосистем и их компонентов.

3. Развитие системного анализа и моделирования в географии.

4. Экосистемы как сложные динамические системы.

5. Этапы системного анализа и их взаимосвязь.

6. Классификация математических моделей.

7. Структура математических моделей.

8. Основные свойства моделей.

9. Описание струк­туры реальных систем - компоненты, их характеристика, связи между компонентами.

10. Процессы в экосистемах, выделение существенных процессов. Факторы, оказывающие влияние на экосистему. Гипотезы о функционировании экосистемы и ее компонентов.

11. Статистические совокупности и количественные признаки.

12. Основные математико-статистических показатели. +

13. Основы применения корреляционного метода. Множественная корреляция. Частная корреляция.

14. Структура, основные функции ГИС. Принципы организации пространственной информации.

15. Функции анализа и обработки информации на основе ГИС-технологий.

16. Основные этапы комплексно-географических исследований региона с использованием геоинформационных технологий.

17. Пространственная классификация и автоматическое районирование. Типологическая и оценочная классификации.

18. Модель познания и географический прогноз.

19. Концепция поля в географии. Общие правила создания карт полей.

20. Карты полей взаимосвязи явлений.

Заведующий кафедрой __________________________ А.А. Ямашкин

 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева»

Кафедра геоэкологии и ландшафтного планирования

Учебно-методический комплект дисциплины: Системная экология

 

ЗАЧЕТНЫЙ ТЕСТ

 

Специальность 020804 геоэкология

 

 

Саранск

2007

  1. Элементами статистической совокупности могут быть

A. как территориальные единицы (ландшафты, административ­ные районы, хозяйства), так и временные (года, сезоны, месяцы, дни и т.д.).

B. только территориальные единицы

C. только временные единицы

  1. какой способ не является статистическим способом отбора объектов в выборку

A. Случайный повторный отбор

B. Случайный бесповторный отбор

C. Естественный отбор

D. Механический отбор

E. Серийный отбор

 

  1. Какое правило является обязательным при отбор объектов в выборку

A. каждая единица генеральной совокупности имеет одинаковую возможность быть отобранной

B. каждая единица генеральной совокупности не должна попасть в выборку повторно

 

  1. Найдите правильные утвеждения. Число интервалов группировки

A. Зависит от объема совокупности

B. Определяется желанием исследователя

C. Может быть любым, но должно быть четным

D. Может быть вычислено по форму­ле Стерджесса

  1. При построениигистограммы по оси ординат откладываются

A. границы интервалов

B. соответствующие частоты

C. средние значения рядов наблюдений

 

  1. для количественных показа­телей климата (температуры, осад­ков) и биологических особей (разме­ры зерен, рост человека, длина его ступни) по временным интервалам харак­терно

A. показательное распределение

B. нормальное распределение

C. равномерное распределение

 

  1. Мода - это

A. наиболее часто встречаемое числовое значение при­знака из всех значений элементов изучаемой статистической совокуп­ности

B. срединное (центральное) значение признака в ранжи­рованном ряду данных, расположенных в порядке возрастания призна­ка

 

  1. для сравнения колеблемости разнородных признаков используется

A. дисперсия

B. коэффициент вариации

C. среднее квадратическое отклоне­ние

D. среднее абсолютное отклоне­ние

 

9.ограничением применения корреляционного анализа является

A. Наличие нелинейных связей между изучаемыми совокупностями

B. Громоздкость метода

C. Низкая точность

D. Невозможность применения к неколичественным признакам

 

10. главными задачами корреляционного анализа являются

A. изучение формы, знака (плюс или минус) и тесноты связей

B. получение эмпирические формулы зависимости явлений

C. определение направления причинно-следственных связей

 

11. Факторный анализ предназначен для

A. сведения множества исходныx количественных показателей к малому числу факторов

B. оценки точности используемых факторов

C. ранжирования факторов по степени их влияния на выбранный показатель

 

12. верификация модели это

A. Проверка соответствия модели оригиналу

B. Отладка модели

C. Настройка параметров модели

 

13. Точечные модели это модели,

A. в которых не рассматривается пространственное строение системы

B. в которых в качестве элементов системы рассматриваются точечные данные

C. в которых выбранные объекты представляются их центральными точками

D. которые зависят только от времени и не зависят от координат

 

14. Аналитические модели – это модели

A. Для анализа структуры и свойств системы

B. С применением искусственного интелекта

C. У которых оператор решения известен в аналитической форме

 

 

15. Стохастические модели – это

A. Вид моделей впервые примененных стохастиками древней Греции

B. Модели учитывающие случайные процессы

C. Модели имеющие бесконечное число решений

 

16. Динамические модели – это

A. Все модели у которых результирующая переменная меняется

B. Модели у которых среди независимых переменных имеется время (t)

C. Модели у которых выходные переменные изменяются наиболее динамично

 

17. Информационный анализ

A. в отличие от корреляционного метода не требует наличия линейных связей

B. применяется для получение дополнительной информации об объекте, а не для анализа причинно-следственных связей

C. применяется для более компактного представления информации о моделируемой системе

 

18. Укажите порядок этапов системного анализа

A. Оптимизация

B. Концептуализация

C. Проверка модели

D. Наблюдения

E. Идентификация

F. Постановка задачи

G. Эксперименты

H. Реализация модели

I. Исследование (анализ) модели

J. Заключительный синтез.

K. Спецификация

 

19. укажите порядок этапов физико-географического исследования, основанного на методе балансов

A. коли­чественное измерение каждого фактора и проставление соот­ветствующих величин в каждой статье баланса

B. со­ставление предварительного списка статей прихода и расхо­да

C. подсчет приходной и расходной части и выяснение тенденции изменения системы

D. выяснение ареалов и сроков действующих факторов и нанесение их на карту, профиль, диаграмму и т. п.

 

20. Какое из правил метода балансов неверно

  1. Полный баланс стационарной системы, составленный за один или несколько естественных циклов, принципиально ней­трален.
  2. В полном балансе нестационарной системы знак саль­до указывает на вековую или сезонную тенденцию развития в зависимости от того, взят ли баланс за целое или нецелое число циклов.
  3. В частном принципиально-нейтральном балансе остаточ­ный член по знаку и величине равен разности значимых ста­тей.
  4. В частном нейтральном балансе сальдо включает в себя и остаточный член, и тренд. При этом, так же как при двух или нескольких остаточных членах, нельзя составить полнее представление о структуре и динамике системы.

 

 

II. КЛЮЧИ К ТЕСТАМ (для проверяющего)

1. Правильный вариант ответа A

2. Правильный вариант ответа C

3. Правильный вариант ответа A

4. Правильный вариант ответа A, D

5. Правильный вариант ответа B

6. Правильный вариант ответа B

7. Правильный вариант ответа A

8. Правильный вариант ответа B

9. Правильный вариант ответа A

10. Правильный вариант ответа A

11. Правильный вариант ответа A

12. Правильный вариант ответа A

13. Правильный вариант ответа A, D

14. Правильный вариант ответа C

15. Правильный вариант ответа B

16. Правильный вариант ответа B

17. Правильный вариант ответа A

18. Правильный вариант ответа F, B, K, D, E, G, H, C, I, J

19. Правильный вариант ответа D, B, A, C

20. Правильный вариант ответа все верны

 


[1] 1. Постройте векторные карты факторов и компонента. 2. Преобразуйте их в GRID-карты (клетчатые). 3. Настройте легенды карт и выполните реклассификацию. 4. Сделав активной реклассифицированную карту компонента выполните команду «Гистограмма по зонам» для каждой карты фактора.


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-03-25; Просмотров: 771; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.052 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь