|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
|
|
Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Виды абсолютных показателей, их значение.Стр 1 из 11Следующая ⇒
Общая теория статистики Виды относительных показателей, их сущность и методика расчета. Относительные показатели – это статистические величины, выражающие меру количественного соотношения абсолютных значений признака и отображающие относительные размеры явлений и процессов. Относительный показатели является результатом математического отношения (деления) обычно двух абсолютных статистических величин, выражающих значение либо одного либо двух статистических признаков. Это означает, что относительные показатели могут формироваться двумя путями: во-первых, путём отношения двух одноименных абсолютных величин; во-вторых, путём отношения двух разноименных абсолютных величин. В зависимости от этого можно получить тот или иной вид относительных показателей и соответствующую этому виду единицу измерения. Целесообразно отметить, что относительные показатели формируются при отношении друг к другу одноименных абсолютных показателей (например, разы, проценты и др.), разноименные – при отношении разноименных абсолютных величин (ц/га, руб./чел., м/с и т.д.). Относительные показатели динамики В зависимости от задач, решаемых с помощью относительных величин, различают следующие виды относительных показателей: динамики, структуры, координации, интенсивности, сравнения, выполнения заказа, уровня экономического развития. Относительные показатели динамики – это соотношение абсолютного или относительного значения признака за данный (отчётный) период и абсолютного либо относительного значения этого же признака за какой-либо аналогичный предшествующий период. Заметим, что под динамикой понимается изменение явлений во времени. Среди относительных показателей динамики основным считается коэффициент роста. Коэффициент роста, выраженный в процентах (%), принято называть темпом роста. Коэффициенты (темпы) роста, рассчитанные на переменной базе сравнения, называют цепными, на постоянной основе – базисными. Для расчёта относительных показателей динамики необходимо располагать исходными (абсолютными) данными по меньшей мере за два периода или момента времени. Цепные коэффициента роста можно рассчитать по формуле
где Кц – цепной коэффициент роста; Уп – последующий уровень динамики; Уп-1 – предыдущий уровень динамики. Базисные коэффициенты роста обычно рассчитывают следующим образом:
где Кб – базисный коэффициент роста; Уо – начальный (базисный) уровень динамики. Коэффициенты роста характеризуют относительную скорость роста (снижения) уровней ряда динамики и широко применяются при изучении динамического развития, определение закономерностей и тенденций, проявляющихся в динамики явлений и процессов. Относительные показатели координации. Относительные показатели координации – это соотношение между собой абсолютных размеров составных частей в некотором абсолютном целом. Для расчёта этих показателей одну из составных частей целого принимают за базу сравнения и находят отношение к ней всех других частей. Это можно представить в виде следующей формулы:
где Кк – коэффициент координации; n2, n3, ……nn – абсолютный размер сравниваемых составных частей; n1 – абсолютный размер базовой составной части в сложном признаке. С помощью относительных показателей координации определяют, сколько единиц данной составной части единого целого приходится на 1, на 10, на 100, на 1000 и т.п. единиц другой части, принятой за базу сравнения. Это означает, что относительные показатели координации характеризуют не структуру сложного признака, а меру скоординированности, «гармоничности» между собой составных частей в частей в сложном признаке и позволяют выявить несоответствие между частями единого целого, их диспропорции. Организации
Необходимо найти общий индекс физического объема и оценить, как изменилась стоимость товарной продукции за счет ее физического объема. Теперь подставим данные табл. в формулу; получим:
Полученный средний гармонический индекс физического объема (1, 054) – это не простое совпадение со средним арифметическим индексом, а свидетельство того, что к одному и тому же результату можно прийти различными приемами. Для преобразования стандартной формулы общего индекса цен в средней арифметический индекс необходимо иметь в виду, что индивидуальный индекс цен
Если же в знаменателе стандартной формулы агрегатного индекса базисные цены р0 заменить на равнозначные им отношения
Для закрепления теоретических положений по применению среднего гармонического индекса цен воспользуемся примером. Допустим, сельскохозяйственная организация реализовала продукцию животноводства в первом и втором кварталах календарного года. Исходные данные и вспомогательные расчеты приведены в табл.
Т а б л и ц а. Динамика реализации животноводческой продукции сельхозорганизации
Необходимо определить, как изменилась стоимость продукции во втором квартале по сравнению с первым за счет реализованных цен. Данные табл. позволяют рассчитать средний гармонический индекс цен (по формуле):
Следовательно, стоимость проданной продукции животноводства во втором квартале по сравнению с первым кварталом за счет цен реализации возросла в 1, 172 раза, или на 17, 2 %. Ряду распределения
Коэффициент вариации Коэффициент вариации представляет собой относительный показатель, который можно рассчитать по следующей формуле:
где Vх – коэффициент вариации признака х в статистической совокупности; Обычно коэффициент вариации выражают в процентах и используют как объективную меру колеблемости вариант в статистической совокупности. В этом случае коэффициент вариации может характеризовать количественную однородность или разнородность изучаемых признаков в составе статистической совокупности. Если же коэффициент вариации выше 10, 0%, то статистическая совокупность по заданному признаку считается неоднородной. Коэффициент вариации может быть рассчитан и оценен для любого вида вариационных рядов по формуле:
Коэффициент вариации может быть использован при сравнение колеблемости нескольких признаков как в одной и той же статистической совокупности, так и в различных совокупностях.
9. Сущность выборочного метода. Схемы и способы отбора. Статистическая работа в большинстве случаев так или иначе связана с данными, полученными в результате применения выборочного метода. Многие исследования были бы невыполнимы, если бы не использовались материалы выборочных наблюдений. Так, для оценки качества сельскохозяйственной продукции (зерна, льнотресты, картофеля, кормов, молока, продукции выращивания животных и т.д.) нет никакой необходимости подвергать соответствующему исследованию весь объем валового производства. Для этого из общего объема каждого вида продукции достаточно взять несколько небольших проб, например, при определении жирности молока во время его реализации на перерабатывающих предприятиях из каждой фляги обычно берут для анализа стограммовую навеску. Выборочный метод - метод статистического наблюдения, которое дает характеристику генеральной статистической совокупности на основании обследования некоторой ее части. Выборочное наблюдение достигает своей цели только при условии соблюдения принципов и правил отбора статистических единиц, исключающих субъективность и тенденциозность. Если выборочное наблюдение проведено с соблюдением всех правил научной его организации, то результаты выборки объективно характеризуют генеральную совокупность. Практика применения выборочного метода доказывает, что статистические характеристики, полученные в результате выборочного наблюдения, близки к характеристикам сплошного наблюдения. Как генеральная, так и выборочная совокупности характеризуются своими показателями: средним размером признака, дисперсии, средним квадратическим отклонением, коэффициентом вариации изучаемого признака, долей и другими статистическими характеристиками. Для формального различия между генеральными и выборочными статистическими характеристиками обычно используется специальная символика. Например, если генеральную среднюю обозначают, скажем, через Выборочный метод имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением. Во - первых, выборочное наблюдение позволяет существенно экономить труд, средства, время для его проведения. Во-вторых, выборочное наблюдение позволяет достигать большую глубину, детальность и точность регистрации фактов. В самом деле, применение выборочного метола расширяет возможности ввести в программу наблюдения дополнительные вопросы, чем и достигается детальность и, следовательно, большая глубина регистрации. В - третьих; выборочный метод обычно применяют в тех случаях, когда сплошное наблюдение из-за его громоздкости проводить нецелесообразно. Понятно, что под громоздкостью наблюдения понимается слишком большой объем работы, неоправданно растянутые сроки, привлечение значительного числа дополнительных квалифицированных работников и т.д. Учитывая эту позицию, выборочное наблюдение применяют, например, при проведении постоянных бюджетных обследований домашних хозяйств, регистрации цен на рынках, изучении потребительского рынка. В - четвертых , выборочный метод используют в тех случаях, когда сплошное наблюдение проводить невозможно. Это относится, главным образом, к статистическим наблюдениям за качеством продукции, изделий и неизбежно связано с их порчей или разрушением. Перечисленные существенные преимущества выборочного метода " уравновешиваются" значительным недостатком. Дело в том, что распространение результатов выборки на генеральную совокупность неизбежно связано с погрешностью, которую принято называть ошибкой репрезентативности. Эта ошибка формируется вследствие самого факта неполного охвата всех единиц в генеральной совокупности. Отбор статистических единиц из генеральной совокупности может быть произведен no-разному и зависит от многих условий. Выборочный метод включает следующие способы отбора статистических единиц: случайный, механический, типический, серийный, многоступенчатый и др. Случайный отбор - наиболее простой способ, который представляет такую организацию выборочного наблюдения, при которой отбор статистических единиц из сплошной (генеральной) совокупности производится случайно, наугад или по жребию. При этом обеспечивается равная вероятность каждому элементу генеральной совокупности попасть в выборку. Однако этот способ отбора не может обеспечить минимальную ошибку репрезентативности. Тем не менее, при соблюдении необходимых условий проведения выборочного наблюдения случайный отбор позволяет дать объективную оценку генеральной совокупности. Случайный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе обследованная выборочная статистическая единица подлежит возврату обратно в генеральную совокупность. Случайный повторный отбор применяют в тех случаях, когда число единиц в генеральной совокупности относительно невелико. Целесообразно отметить, что случайный повторный отбор, имеющий распространение в технике, в социально-экономических исследованиях применяется редко. При случайном бесповторном отборе статистические единицы наблюдения в генеральную совокупность не возвращаются. Бесповторный отбор применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность по числу единиц достаточно велика; при этом не требуется возврат отобранных единиц. Эта разновидность случайного отбора по сравнению со случайной повторной выборкой дает более точные результат. Механический отбор, в отличие от случайной выборки, заключается в отборе статистических единиц из генеральной совокупности в каком-либо механическом порядке . Механическая выборка предполагает определенную последовательность ее проведения: во-первых, все статистические единицы генеральной совокупности размещают по заданному признаку в определенном порядке, например, по алфавиту или по ранжиру; во-вторых, из полученного ряда (генеральной совокупности) отбирают, например, каждую пятую, десятую, двадцатую, сотую и т.д. статистическую единицу для проведения выборочного наблюдения. Промежуток, через который попадают единицы в выборку, зависит от принятой пропорции отбора. Эта пропорция устанавливается отношением численности генеральной совокупности на объем выборки. Так, если предполагается отобрать каждую десятую единицу из общего числа 1000 единиц, то в выборку попадает 100 единиц. Следовательно, из генеральной совокупности может быть взята, например, каждая первая, одиннадцатая, двадцать первая, тридцать первая и т.д. единица. Возможен и другой вариант отбора, т.е. берут, например, каждую пятую, пятнадцатую, двадцать пятую, тридцать пятую, и т.д. единицу. Опыт показывает, что при взятии за начало отсчета числа, лежащего в середине интервала, ошибка выборки будет минимальной. Механический отбор позволяет свести ошибки репрезентативности до минимума, что является основным его преимуществом. Однако этот способ более трудоемок, менее экономичен и более сложен по сравнению, например, со случайной выборкой. Кроме того, механический отбор ограничен в применении, так как не по всякой генеральной совокупности можно разместить статистические единицы в определенной последовательности. Типический отбор. При этом способе отбора статистических единиц последовательность выполнения работ заключается в следующем: во-первых, все единицы генеральной совокупности разбиваются на однородные в качественном отношении группы по типическому признаку; во-вторых, из каждой типической группы отбирается намеченное количество статистических единиц по принципу случайной или механической выборки. Целесообразно отметить, что отбор единиц внутри каждой типической группы может быть как пропорциональным, так и непропорциональным. При пропорциональном отборе число единиц зависят от их общего количества в каждой типической группе, при непропорциональном - число отобранных единиц не зависит от представительности типических групп. Например, для проведения выборочного наблюдения необходимо отобрать перерабатывающие предприятия АПК различного профиля: по переработке зерна, картофеля, льнотресты, молока и т.д. В этом случае все перерабатывающие предприятия (генеральную совокупность) необходимо сгруппировать по их типичному производственному профилю, например, зерноперерабатывающие, картофелеперерабатывающие и т.д. Далее, из каждой сформированной группы для проведения выборочного наблюдения отбираем, скажем, по 20 предприятий независимо от их общего числа в группе. Но так как общее число перерабатывающих предприятий в каждой группе может существенно различаться, то в этом случае имеет место непропорциональный отбор. Если же отбор предприятий из каждой типической группы будет проведен согласно структуре всех предприятий, т.е. по их удельному весу в общей численности, то по каждой типической группе в выборку может попасть не строго по 20, а различное число предприятий. Это означает, что имеет место пропорциональный отбор. Типический отбор отличается относительной сложностью проведения, повышенной трудоемкостью и невысокой экономичностью, Кроме того, типический отбор, подобно механическому, ограничен в применении. Вместе с тем использование типического отбора позволяет обеспечить минимальную ошибку репрезентативности. Серийный отбор. Сущность этого способа значительно отличается от других способов отбора статистических единиц. Серийный отбор проводится в следующем порядке: во-первых, генеральная совокупность разбивается на однотипные в качественном отношении группы, называемые сериями (гнездами); во-вторых, из генеральной совокупности отбирают отдельные серии (гнезда), которые по числу статистических единиц могут быть как равновеликими, так и неравновеликими; в-третьих, в отобранных сериях проводится сплошное наблюдение всех статистических единиц. Серийная выборка может проводиться в порядке как повторного, так и бесповторного отбора. Отличаясь относительной простотой и экономичностью выполнения, она может обеспечить сравнительно невысокую погрешность результатов выборочного наблюдения. Особенно широко используется серийный отбор при проведении контроля оплаты за проезд в автобусах, троллейбусах, трамваях, пригородных поездах, где все пассажиры каждого контролируемого транспортного средства представляют собой серию статистических единиц в составе генеральной совокупности (всего пассажиропотока). Счета накопления ВСНС отражается набор операций и показателей, которые относятся к приобретению, использованию и выбытию активов. Счета, относящиеся к ним, являются счетами накопления. Счета накопления включают следующие счета: — счет операций с капиталом; — финансовый счет; — счет прочих изменений активов и пассивов. Счет операций с капиталом предназначен для характеристики процесса реального накопления основных и оборотных фондов, нематериальных и финансовых активов, а также источников его финансирования. Он отражает финансирование валового накопления основного капитала и изменения запасов материальных оборотных средств, включая перераспределение богатства между секторами экономики и «остальным миром» в виде капитальных трансфертов. Счет товаров и услуг
Исчисление ВВП методом конечного использования позволяет провести анализ основных пропорций использования ВВП и определить долю стоимости товаров и услуг, использованных для удовлетворения потребностей конечных потребителей и для увеличения национального богатства страны.
В зависимости от цели исследования, показатель ВВП рассчитывается в текущих рыночных ценах или в постоянных сопоставимых ценах. ВВП в текущих рыночных ценах называют номинальным. Он рассчитывается в целях получения обобщающей характеристики социально-экономической ситуации в стране в данном конкретном периоде. ВВП в постоянных ценах называют реальным и рассчитывают с целью исследования динамики макроэкономических процессов. В качестве постоянных цен используются текущие цены какого либо периода, принятого за базу. Для изучения динамики ВВП рассчитывают следующие общие индексы. Общий индекс стоимости – характеризует изменение ВВП в текущих ценах
Изменение ВВП в постоянных ценах характеризует индекс физического объема
Именно по этому индексу оценивают динамику роста или снижения ВВП. При делении индекса стоимости ВВП в текущих ценах на индекс физического объема ВВП получают индекс цен, который называют индексом-дефлятором ВВП. Это один из показателей, характеризующих уровень инфляции в стране.
Общая теория статистики Виды абсолютных показателей, их значение. Исходная информация о явлениях и процессах окружающего мира, получаемая в результате статистического наблюдения, обычно представляет собой абсолютное выражение разнообразных статистических показателей. Абсолютный показатель – это его количественная величина, взятая сама по себе, безотносительно к размерам других показателей. Абсолютный показатель представляет собой форму количественного выражения статистических признаков, характеризующих абсолютные размеры, масштабы распространения признаков и явлений в процессах. Например, размеры посевных площадей сельскохозяйственных культур, поголовья животных, объема производства, переработки и реализации продукции, численность работников на предприятиях и в хозяйствах АПК. В связи с тем, что абсолютная величина отражает количественное значение конкретного признака в каждой статистической единице и по совокупности в целом, ее можно назвать абсолютным показателем. Конкретность абсолютного показателя проявляется через определенную размерность, т.е. определенную единицу времени. Это означает, что все абсолютные показатели – всегда именованные числа. Абсолютные показатели могут быть по своему существу индивидуальные, групповые и общие. Индивидуальные абсолютные показатели получаются в процессе проведения статистического наблюдения. Они выражают размеры конкретных количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Например, площадь землепользования, численность работников в каждом сельскохозяйственном предприятии, фермерском, личном подсобном хозяйстве. Групповые абсолютные показатели формируются обычно в процессе обобщения абсолютных размеров конкретного признака и подсчёта числа статистических единиц, входящих в отдельные группы. Например, численность населения по полу в Республике Беларусь, поголовье каждого вида сельскохозяйственных животных по полу и возрасту. Общие абсолютные показатели образуются в результате обобщения абсолютных размеров конкретного признака по всей статистической совокупности или объекту в целом. Например, общий земельный фонд, численность работников, валовая продукция агропромышленного комплекса Республики Беларусь. Абсолютные показатели могут выражаться в различных формах. Поэтому каждой форме соответствуют определённые единицы измерения показателей: натуральные, условные, стоимостные. Натуральные единицы измерения выражают величину конкретных признаков в физических мерах, объёма, длины, площади т.д. Обычно они используются для измерения индивидуальных абсолютных показателей. Например, перерабатывающее предприятие АПК отражает в отчёте число автоматических линий (шт.), численность работников (чел.), количества каждого вида произведённой, реализованной продукции в натуре (кг, ц, т). Условные единицы измерения чаще всего применяются при обобщённых сходных признаков и используются для измерения групповых абсолютных показателей. Целесообразно отметить, что условные единицы измерения обычно имеют сложный характер, т.е. они могут сочетать в себе несколько статистических признаков. Так, количество потребительской энергии измеряется не только мощностью агрегата (кВт), но и продолжительностью его работы (ч). Сочетание (произведение) этих двух признаков и даёт условную единицу измерения потреблённой электроэнергии (кВт.). Аналогичным образом формируются многие другие условные единицы измерения; например, при перевозке грузов – количество автомобиле-тонно-часов, тонно-километров (ткм); при кормлении сельскохозяйственных животных – голово-дни (кормо-дни); при использовании рабочей силы – человеко-часы и т.п. Нередко формирование условных единиц измерения может осуществляться с применением коэффициентного метода. В связи с этим целесообразно обратить внимание на широкое использование коэффициентного метода во многих статистических работах. Общий принцип этого метода можно представить в виде следующей формулы:
где А – абсолютное значение признака в условном выражении; В – абсолютное значение признака в натуральном выражении; К – коэффициент пересчёта натуральных единиц в условные единицы измерения. В статистической практике приходится применять разнообразные пересчёты натуральных показателей в условные единицы. Так, объём многих видов топлива обычно пересчитывают в условное топливо, имея ввиду, что его теплотворная способность, равная 7000 ккал, принята за единицу. Это означает, что если теплотворная способность нефти составит 10000 ккал, то коэффициент пересчёта нефти в условное топливо будет равен В системе АПК по коэффициентному методу пересчитывают, например, поголовье различных видов сельскохозяйственных животных в условное, расход всех видов кормов – в кормовые единицы, число физических тракторов – в условные эталонные, объем всех видов растениеводческой продукции – в условное зерно. При оценке количественного уровня питания людей объем всех видов продуктов питания пересчитывают в энергетические единицы (ккал). На молокоперерабатывающих предприятиях АПК объем всех видов изделий по соответствующим коэффициентам может пересчитываться на количество цельного молока стандартного качества. Стоимостные единицы измерения обычно используются при обобщении самых разнообразных, чаще всего неоднородных признаков и применяются для измерения общих абсолютных показателей. Стоимостные единицы измерения получили широкое распространение при соизмерении, обобщении и сопоставлении самых разнородных статистических величин, например, общего объёма всех видов продукции, работ и услуг, которые имеют место в системе АПК. С помощью стоимостных абсолютных единиц имеется реальная возможность оценить и обобщить в денежной форме производственный потенциал любого сельскохозяйственного предприятия, куда входят: земельный фонд, средства производства и рабочая сила. Главный недостаток абсолютных стоимостных показателей заключается в том, что с течением времени и в зависимости от пространственного расположения объектов цены на отдельно взятые товары, работы и услуги неизбежно изменяются. Вследствие этого суммарные стоимостные величины становятся несопоставимыми по статистическим единицам, совокупностям или объектам. Этот недостаток применяется путём применения неизменных (сопоставимых) цен, а также использования твёрдой, конвертируемой валюты. Все абсолютные статистические показатели, выраженные в натуральных, условных или стоимостных единицах измерения, служат исходной базой для расчёта относительных показателей.
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-09; Просмотров: 1075; Нарушение авторского права страницы
, 
Заменив в числителе стандартного агрегатного индекса цены отчетного периода р1 на ip p0, получим средний арифметический индекс цен: 
то получим средний гармонический индекс цен: 
- среднее квадратическое отклонение признака х; 
- среднее значение признака в статистической совокупности.
, то аналогичную выборочную среднюю — через 
; генеральную дисперсию - 
выборочную дисперсию — соответственно 
. В генеральной совокупности доля единиц, обладающих тем или иным признаком, называется генеральной долей, которую можно обозначить через Р. В свою очередь выборочная доля обозначается через d.
.