Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Методические указания по выполнению практических работ
по дисциплине «Статистика» Специальность 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)»
Разработала: Чуджаева Л.У., преподаватель экономических дисциплин
Г. Санкт-Петербург, 2015 г. Одобрена: Утверждаю: цикловой комиссией заместитель директора специальных дисциплин по учебно-воспитательной работе Протокол № __________ ___________________ от «____» ______201 г. Царева С.М. Председатель цикловой комиссии _______________О.П. Бабушкина
Методические указания по выполнению практических работ по дисциплине «Статистика» Специальность 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)»
Разработала: Чуджаева Л.У. – преподаватель экономических дисциплин
Практическая работа № 1 Определение форм, видов и способов статистического наблюдения Статистическое наблюдение представляет собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Статистическое наблюдение является целенаправленным, научно организованным процессом. Это выражается в том, что оно проводится с определенной, заранее установленной целью, организуется по плану, в котором предусматривается решение всех вопросов, связанных с подготовкой наблюдения, его проведением, разработкой собранных материалов. Формы статистического наблюдения. В отечественной статистике выделяют две основные формы наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение. Виды статистического наблюдения. Классификация видов статистического наблюдения проводится по двум признакам: а) охват наблюдением единиц совокупности, подлежащей статистическому исследованию; б) систематичность наблюдения. По первому признаку выделяют сплошное наблюдение, когда наблюдению подвергаются все без исключения единицы совокупности, и не сплошное, при котором сведения собирают не о всех единицах совокупности, а только некоторой части их, отобранной определенным образом. Не сплошное наблюдение, в свою очередь, подразделяют на выборочное, обследование основного массива, монографическое описание. По признаку систематичности наблюдения различают непрерывное, или текущее, и прерывное наблюдение. Последнее подразделяют на периодическое и единовременное. Текущее – это наблюдение, которое проводится постоянно; факты, подлежащие регистрации, фиксируются по мере их возникновения (например, регистрация браков и разводов). Прерывное проводится с перерывами, время от времени. Если оно проводится строго регулярно, т.е. через равные промежутки времени, оно называется периодическим, если же такой регулярности нет, то оно называется единовременным. Способы статистического наблюдения: по источнику сведений различают наблюдение непосредственное, когда факты, подлежащие регистрации, устанавливаются лицами, проводящими наблюдение (путем замера, подсчета числа каких-либо предметов и т.д.), документированное, при котором необходимые сведения берутся из соответствующих документов, и опрос, особенность которого состоит в том, что сведения фиксируются со слов опрашиваемого. В статистике применяются следующие виды опросов: а) экспедиционный (устный); б) саморегистрация; в) корреспондентский способ; г) анкетный. Литература 1. Статистика: учебник под редакцией В.С. Мхитаряна. М., АСАДЕМА. 2013 г. 2. Статистика: учебно-методическое пособие Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Ростов-на-Дону, Феникс, 2010 г. Наглядные пособия Рис.3.1 Формы, виды и способы статистического наблюдения (Литература 2, стр.34)
Практическая работа № 2 Группировка статистических данных, определение интервала группировки, его вида Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. Виды статистических группировок. В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды: Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. (например, группировка предприятий города по формам собственности) Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Все рассмотренные группировки могут быть построены по какому-то одному или нескольким существенным признакам. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум или более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Построение группировки начинается с определения группировочных признаков. Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход и т.д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, отраслевую принадлежность предприятия, его форму собственности и т.д.). Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака. Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса: n =1 + 3.322 x lg N, где n - число групп; N- число единиц совокупности. Когда определено число групп, то следует определить интервал группировки. Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разницу между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле: i = (X max– Xmin) / n, где Xmax, Xmin - максимальное и минимальное значение признака в совокупности; n - число групп. Литература 1.Мхитарян В.С. – Статистика, М., АСАДЕМА, 2013, стр. 33 – 41. 2.Толстик Н.В., Матегорина Н.М. – Статистика. Ростов-на-Дону, Феникс. 2010. Стр.50 -61
Практическая работа № 3 Оформление статистических таблиц и графическое изображение Статистических данных. Табличная форма является рациональной, наглядной и компактной формой представления статистических данных, изложения результатов сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Статистической таблицей называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащим в статистической таблице называется объект, который характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупностей (фирмы, объединения) в порядке их перечня, территориальные единицы или временные периоды, а также единицы, сгруппированные по каким-либо признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк. Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо. Наименование таблицы (общий заголовок) Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-09; Просмотров: 1103; Нарушение авторского права страницы