КОМИТЕТ ПО НАУКЕ И ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ

Стр 1 из 3Следующая ⇒

КОМИТЕТ ПО НАУКЕ И ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ

Санкт-Петербургское государственное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования

«Невский машиностроительный техникум»

Методические указания по выполнению практических работ

по дисциплине «Статистика»

Специальность 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)»

Разработала: Чуджаева Л.У., преподаватель экономических дисциплин

Г. Санкт-Петербург, 2015 г.

Одобрена: Утверждаю: цикловой комиссией заместитель директора специальных дисциплин по учебно-воспитательной работе Протокол № __________ ___________________

от «____» ______201 г. Царева С.М.

Председатель цикловой комиссии

_______________О.П. Бабушкина

Методические указания по выполнению практических работ

по дисциплине «Статистика»

Специальность 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)»

Разработала: Чуджаева Л.У. – преподаватель экономических дисциплин

Практическая работа № 1

Определение форм, видов и способов статистического наблюдения

Статистическое наблюдение представляет собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение является целенаправленным, научно организованным процессом. Это выражается в том, что оно проводится с определенной, заранее установленной целью, организуется по плану, в котором предусматривается решение всех вопросов, связанных с подготовкой наблюдения, его проведением, разработкой собранных материалов.

Формы статистического наблюдения. В отечественной статистике выделяют две основные формы наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение.

Виды статистического наблюдения. Классификация видов статистического наблюдения проводится по двум признакам: а) охват наблюдением единиц совокупности, подлежащей статистическому исследованию; б) систематичность наблюдения.

По первому признаку выделяют сплошное наблюдение, когда наблюдению подвергаются все без исключения единицы совокупности, и не сплошное, при котором сведения собирают не о всех единицах совокупности, а только некоторой части их, отобранной определенным образом. Не сплошное наблюдение, в свою очередь, подразделяют на выборочное, обследование основного массива, монографическое описание.

По признаку систематичности наблюдения различают непрерывное, или текущее, и прерывное наблюдение. Последнее подразделяют на периодическое и единовременное. Текущее – это наблюдение, которое проводится постоянно; факты, подлежащие регистрации, фиксируются по мере их возникновения (например, регистрация браков и разводов). Прерывное проводится с перерывами, время от времени. Если оно проводится строго регулярно, т.е. через равные промежутки времени, оно называется периодическим, если же такой регулярности нет, то оно называется единовременным.

Способы статистического наблюдения: по источнику сведений различают наблюдение непосредственное, когда факты, подлежащие регистрации, устанавливаются лицами, проводящими наблюдение (путем замера, подсчета числа каких-либо предметов и т.д.), документированное, при котором необходимые сведения берутся из соответствующих документов, и опрос, особенность которого состоит в том, что сведения фиксируются со слов опрашиваемого.

В статистике применяются следующие виды опросов:

а) экспедиционный (устный); б) саморегистрация;

в) корреспондентский способ; г) анкетный.

Литература

1. Статистика: учебник под редакцией В.С. Мхитаряна. М., АСАДЕМА. 2013 г.

2. Статистика: учебно-методическое пособие Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Ростов-на-Дону, Феникс, 2010 г.

Наглядные пособия

Рис.3.1 Формы, виды и способы статистического наблюдения (Литература 2, стр.34)

Практическая работа № 2

Группировка статистических данных, определение интервала группировки, его вида

Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

Виды статистических группировок. В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды:

Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. (например, группировка предприятий города по формам собственности)

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

Все рассмотренные группировки могут быть построены по какому-то одному или нескольким существенным признакам.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум или более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Построение группировки начинается с определения группировочных признаков.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход и т.д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, отраслевую принадлежность предприятия, его форму собственности и т.д.).

Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:

n =1 + 3.322 x lg N, где

n - число групп;

N- число единиц совокупности.

Когда определено число групп, то следует определить интервал группировки.

Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разницу между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

i = (X max– Xmin) / n, где

Xmax, Xmin - максимальное и минимальное значение признака в совокупности;

n - число групп.

Литература

1.Мхитарян В.С. – Статистика, М., АСАДЕМА, 2013, стр. 33 – 41.

2.Толстик Н.В., Матегорина Н.М. – Статистика. Ростов-на-Дону, Феникс. 2010. Стр.50 -61

Практическая работа № 3

Оформление статистических таблиц и графическое изображение

Статистических данных.

Табличная форма является рациональной, наглядной и компактной формой представления статистических данных, изложения результатов сводки и группировки материалов статистического наблюдения.

Статистической таблицей называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Таблица состоит из подлежащего и сказуемого.

Подлежащим в статистической таблице называется объект, который характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупностей (фирмы, объединения) в порядке их перечня, территориальные единицы или временные периоды, а также единицы, сгруппированные по каким-либо признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Наименование таблицы (общий заголовок)

Содержание строк

Наименование граф (верхние заголовки)

****

Подлежащие таблицы

Нумерация граф

Строки таблицы

Правила составления и оформления статистических таблиц

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое социально-экономическое явление.

2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста.

3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой.

4. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо присвоить общий объединяющий заголовок.

5. Графы и строки полезно нумеровать. Графы подлежащего принято обозначать заглавными буквами алфавита А, В и т.д., а графы сказуемого – цифрами в порядке возрастания.

6. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число предприятий и удельный вес заводов (в % к итогу), абсолютный прирост и темп роста и т.д.) целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

7. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб., кВт/ч и т.д.)

8. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой. Это значительно облегчает процесс их сравнения.

9. Для более удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует расставлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой и т.д., четко соблюдая при этом их разрядность.

10. Числа по возможности целесообразно округлять. При этом округление в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности.

11. Отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами и по-разному фиксируется в таблице. Если данная позиция вообще не подлежит заполнению или не имеет экономического смысла, то ставится знак «х». Если по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие или пишут «нет сведений». Если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности, то ставится число 0, 0. Если сведения о данном явлении отсутствуют, то клетка заполняется с помощью тире.

12. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения.

Нужно уметь пользоваться статистическими таблицами . Прежде чем приступить к анализу ее данных, необходимо ознакомиться с названием таблицы, заголовками граф и строк, установить, к какому периоду или на какую дату, к какой территории относятся данные, обратить внимание на единицы измерения, уяснить, какие процессы характеризуются средними и относительными величинами.

Для получения более полного и наглядного представления об изучаемых явлениях и процессах по данным статистических таблиц строят графики, диаграммы и т.д.

Литература

1.Статистика – учебник под редакцией В.С Мхитаряна. АСАДЕМА, М., ИЦ «Академия», 2013.

2.Статистика – Толстик Н.В., Матегорина Н.М., Ростов-на-Дону, Феникс, 2010.

Практическая работа № 4

Средняя арифметическая.

Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая. Средняя арифметическая величина применяется в форме простой средней и взвешенной средней.

Средняя гармоническая

Когда, статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение хf, применяется формула средней гармонической взвешенной. Чтобы исчислить среднюю, обозначим хf = w, откуда f = w / х. затем преобразуем формулу средней арифметической таким образом, чтобы по имеющимся данным х и можно было исчислить среднюю. В формулу средней арифметической взвешенной, вместо х f подставим w, вместо f - отношение w / х и получим формулу средней гармонической взвешенной:

Хср(гар) = сумма w / (сумма w /х ) = ( w1+w2+…+Wn) / (w1/x1 + w2/x2+ …+ wn/xn).

Средняя гармоническая применяется тогда, когда неизвестны действительные веса f, а известно w= xf, т.е. в тех случаях, когда средняя предназначается для расчета сумм слагаемых, обратно пропорциональных величине данного признака, когда суммированию подлежат не сами варианты, а обратные им величины.

Пример:

Определить среднюю цену 1 кг яблок по данным таблицы:

Индивидуальный индекс цен

Ip = p1/p0, где

p1, p0 – цена единицы одноименной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно.

Общие индексы сложны в исчислении. Объемы разных видов продукции и товаров в натуральном выражении несоизмеримы и непосредственно суммироваться не могут. Нельзя, например, складывать кг хлеба с литрами молока, метрами ткани и парами обуви.

Все виды продукции необходимо привести в сопоставимый, соизмеримый вид, перевести в денежное выражение.

Стоимость продукции представляет собой произведение количества продукции в натуральном выражении g на цену единицы продукции p.

Отношение стоимости продукции текущего периода сумма g1p1 к стоимости продукции базисного периода g0p0 представляет собой общий индекс стоимости продукции или товарооборота:

Igp = сумма g1p1/сумма g0p0, где

сумма g1p1 – стоимость всей продукции отчетного периода;

сумма g0p0 – стоимость всей продукции базисного периода.

Общий индекс физического объема продукции:

Ig = сумма g1p0/ сумма g0p0.

Общий индекс цен:

Ip = сумма p1g1 / сумма p0g1, где

сумма p1g1 - фактическая стоимость продукции (товарооборот) отчетного периода;

сумма p0g1 - условная стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде по базисным ценам.

Пример:

Имеются следующие данные по двум фирмам:

фирма	произведено обуви, тыс. пар	себестоимость ед. продукции, руб.
базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
g0	g1	z0	z1
«Олимп» «Омега»

Исчислить: изменение общих затрат на производство всей продукции под совместным влиянием двух факторов – изменения физического объема продукции и цен и каждого из этих факторов в отдельности.

Решение:

Найдем общий индекс себестоимости:

Izg = сумма z1g1 /сумма z0g0 = (220х15 + 300х10) / ( 250х12 + 300х8) = 6300 /5400 = 1, 167, или 116, 7 %

Индекс показывает, что затраты на производство всей продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличились на 16, 7%, что в абсолютном выражении составило:

6300 – 5400 = 90 тыс. руб.

Влияние изменения себестоимости единицы продукции на величину общих затрат определим с помощью факторного индекса себестоимости продукции:

Iz = сумма z1g1/сумма z0g0 = (220х15 + 300х10)/ (250х15 + 300х10) = 6300/6750 =

0, 933, или 93, 3%

Следовательно, за счет изменения себестоимости единицы продукции по каждой фирме произошло снижение общих затрат на производство продукции на 6, 7%, что в абсолютном выражении составило:

6300 – 6750 = - 45 тыс. руб.

Влияние изменения объема продукции на величину общих затрат определим с помощью факторного индекса физического объема продукции:

Ig = сумма g1z0/сумма g0z0 = (15х250 + 10х300) /5400 = 6750/5400 = 1, 25, или 125, 0%

Следовательно, за счет роста общего объема произведенной продукции затраты на производство всей продукции выросли на 25%, что в абсолютном выражении составило:

6750 – 5400 = 135 тыс. руб.

Проверим взаимосвязь индексов и разложение абсолютного прироста по факторам:

Izg = Iz x Ig; 1, 167 = 1, 25 х 0, 933; 1, 167 = 1, 167.

90 = - 45 + 135; 90 = 90.

Ряды динамики

Понятие рядов динамики (временных рядов)

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).

Ряд динамики (или временной ряд) – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).

Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Первый член ряда y₁ называют начальным или базисным уровнем, а последний y_n – конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат – шкала уровней ряда y.

Пример ряда динамики

Таблица. Число жителей России в 2004-2009 гг. в млн. чел, на 1 января

	Год
Число жителей	144, 2	143, 5	142, 8	142, 2	142, 0	141, 9

График ряда динамики числа жителей России в 2004-2009 гг. в млн.чел, на 1января

Данные таблицы и графика наглядно иллюстрируют ежегодное снижение числа жителей России в 2004-2009 годах.

Виды рядов динамики

Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:

По времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.
По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.
По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.
По числу смысловых статистических величин — ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые — нескольких (например, потребление основных продуктов питания).

В нашем примере про число жителей России ряд динамики: 1) моментный (приведены уровни на 1 января); 2) абсолютных величин (в млн.чел.); 3) равномерный (равные интервалы в 1 год); 4) изолированный.

Показатели изменения уровней ряда динамики

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики:

абсолютное изменение (абсолютный прирост);
относительное изменение (темп роста или индекс динамики);
темп изменения (темп прироста).

Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом – когда сравниваются два уровня соседних периодов.

Базисное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и первого уровней ряда, определяется по формуле

Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-того) периода больше или меньше первого (базисного) уровня, и, следовательно, может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «–» (при уменьшении уровней).

Цепное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и предыдущего уровней ряда, определяется по формуле

Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-того) периода больше или меньше предыдущего уровня, и может иметь знак «+» или «–».

В следующей расчетной таблице в столбце 3 рассчитаны базисные абсолютные изменения, а в столбце 4 – цепные абсолютные изменения.

Год	y					, %	, %
	144, 2
	143, 5	-0, 7	-0, 7	0, 995	0, 995	-0, 49	-0, 49
	142, 8	-1, 4	-0, 7	0, 990	0, 995	-0, 97	-0, 49
	142, 2	-2, 0	-0, 6	0, 986	0, 996	-1, 39	-0, 42
	142, 0	-2, 2	-0, 2	0, 985	0, 999	-1, 53	-0, 14
	141, 9	-2, 3	-0, 1	0, 984	0, 999	-1, 60	-0, 07
Итого			-2, 3		0, 984		-1, 60

Между базисными и цепными абсолютными изменениями существует взаимосвязь: сумма цепных абсолютных изменений равна последнему базисному изменению, то есть

В нашем примере про число жителей России подтверждается правильность расчета абсолютных изменений: = - 2, 3 рассчитана в итоговой строке 4-го столбца, а = - 2, 3 – в предпоследней строке 3-го столбца расчетной таблицы.

Базисное относительное изменение (базисный темп роста или базисный индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и первого уровней ряда, определяясь по формуле

Цепное относительное изменение (цепной темп роста или цепной индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и предыдущего уровней ряда, определяясь по формуле

Относительное изменение показывает во сколько раз уровень данного периода больше уровня какого-либо предшествующего периода (при i> 1) или какую его часть составляет (при i< 1). Относительное изменение может выражаться в виде коэффициентов, то есть простого кратного отношения (если база сравнения принимается за единицу), и в процентах (если база сравнения принимается за 100 единиц) путем умножения относительного изменения на 100%.

В нашем примере про число жителей России в столбце 5 расчетной таблицы найдены базисные относительные изменения, а в столбце 6 – цепные относительные изменения.

Между базисными и цепными относительными изменениями существует взаимосвязь: произведение цепных относительных изменений равно последнему базисному изменению, то есть

В нашем примере про число жителей России подтверждается правильность расчета относительных изменений: = 0, 995*0, 995*0, 996*0, 999*0, 999 = 0, 984 - рассчитано по данным 6-го столбца, а = 0, 984 – в предпоследней строке 5-го столбца расчетной таблицы.

Темп изменения (темп прироста) уровней – относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Он рассчитывается путем вычитания из относительного изменения 100%, то есть по формуле:

или как процентное отношение абсолютного изменения к тому уровню, по сравнению с которым рассчитано абсолютное изменение (базисный уровень), то есть по формуле:

В нашем примере про число жителей России в столбце 7 расчетной таблицы найдены базисные темпы изменения, а в столбце 8 – цепные. Все расчеты свидетельствуют о ежегодном снижении числа жителей в России за период 2004-2009 гг.

Список использованной литературы:

Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие, - М.; ЮНИТИ-ДАНА, 2010
Мхитарян В.С. Статистика: учебник, - М.; АСАДЕМА, 2011
Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика: учебно-методическое пособие, - Ростов-на-Дону, 2010
Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. – М.; ИНФРА-М, 2009
Шмойлова Р.А. Теория статистики: учебник, М., Финансы и статистика, 2010
Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие, М., Финансы и статистика, 2010

КОМИТЕТ ПО НАУКЕ И ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ

«Невский машиностроительный техникум»

12 3 Следующая ⇒