Создание и сопровождение базы данных аэрологической информации с помощью специального программного обеспечения

Стр 1 из 4Следующая ⇒

ДИПЛОМНАЯ РАБОТА

Автор дипломной работы __________________ / Романов В.А

^{Подпись И.О.Ф.}

Обозначение дипломной работы

Специальность 210422 – Радиотехнические информационные системы

Руководитель работы Зыбина А, С.

^{Подпись Дата И.О.Ф.}

Рецензент Анцыпович М.В.

^{Подпись Дата И.О.Ф.}

г.о. Железнодорожный

2015г.

Министерство образования Московской области

Государственное бюджетное образовательное учреждение

среднего профессионального образования Московской области

«Московский гидрометеорологический техникум»

(ГБОУ СПО МО МГМТ)

СОГЛАСОВАНО Председатель ПЦК радиотехнических и естественнонаучных дисциплин ______________ В.П. Куняева

УТВЕРЖДАЮ Зам директора по УР ___________ Л.В. Тягова «____» ____________2015г.

ЗАДАНИЕ НА ДИПЛОМНУЮ РАБОТУ

Студент: Романов Вадим Алексеевич

Тема дипломной работы: Создание и сопровождение базы данных аэрологической информации с помощью специального программного обеспечения

Утверждена приказом № 78-У от « 17 » апреля 2015г.

Дата выдачи задания: « 17 » апреля 2015г.

Срок сдачи студентом дипломной работы: « 12 » июня 2015г.

Руководитель дипломной работы: _______________ / А.С, Зыбина

Студент: ________________ / В.А, Романов

Оглавление

Обозначения и сокращения. 4

Введение. 6

1.Получение и хранение метеорологической информации. 8

1.1.База данных ГИС Метео. 8

1.2.Архив спутниковых изображений. 12

1.3.База данных Прогноз-172. 13

1.4. Система управления базами данных технологии АСООИ. 14

1.5.Средства администрирования СУБД АСООИ. 16

1.6. Технические характеристики программного обеспечения АСООИ-XEON4. 18

1.7.Сервера ГВЦ Росгидромета. 21

2.Практическая часть. 29

2.1. Создание базы данных в Access. 29

2.2.Составление баз и мускул Navicatmysql 38

Заключение. 48

Приложение 1. 49

Приложение 2. 55

Список используемого материалов. 57

Обозначения и сокращения

ОС – операционная система

ПО – программное обеспечение

ПК – персональный компьютер

АРМ-автоматизированное рабочее место

ЛАССО - автоматизированная система обработки информации(Локальные Автоматизированные Средства общей Системы Обработки)

ГИС “Метео” - современная и самая распространенная система обработки информации

ЭВМ-Электронно-вычислительная машина

ИИС-информационные измерительные системы

МРЛ-метеорологический радиолокатор

БД-база данных.

CKSACOOИ-технология приема от ЦКС

Linux-операционная система

Фортран-структура информационного языка

СИ (СИ+)-структура информационного языка

DHCP, DNS, WINS, NTP-базовые сетевые сервисы

SQL-формальный непроцедурный язык программирования.

Mysql-мускула БД

СУБД ACCESS-Microsoft Office Access или просто Microsoft Access –программа для создания баз данных

CISCO LIMITED-компания производящая интернет оборудование, серверное оборудование, ЭВМ, файловые менеджеры, FTP/P2P сервера и шлюзы.

ЦКС-центр контролирующей системы.

Введение.

Когда в середине 1960-х годов было завершено внедрение централизованных передач карт по факсимильным каналам связи и практически отменено ручное составление карт в каждом прогностическом центре, это казалось крупным технологическим достижением. Однако, как отмечено обилие диагностических и прогностических карт, передаваемых изведущих центров, с одной стороны, приводит к перегрузке каналов связи, с другой – прогнозисты не в состоянии использовать весь поступающий материал, и вынуждены отбирать лишь то, что нужно в данный момент. Современный обмен информацией стал иным в начале1990-х годов с раз работкой и внедрением в службе прогнозов локальных автоматизированных систем обработки информации (ЛАССО) и технологических звеньев-автоматизированных рабочих мест (АРМ) прогнозиста. Наиболее широкое распространение получила геоинформационная система (ГИС) " Метео" -программный комплекс, выполняющий прием, обработку, накопление и отображение данных в среде Microsoft Windows(3.Х, 9.Х, NT). В зависимости от специфики оперативной работы технологические блоки ГИС " Метео" могут быть распределены между неско, лькими компьютерами, включенными в локальную сеть.

Особенностью гидрометеорологических ГИС является необходимость работы с быстро изменяющимися данными.

Метеорологическая информация поступает со всех станций в течении ближайшего срока после срока наблюдений. Еще одной характерной особенностью ГИС является многоканальная система ввода информации (проводная, телефонная, спутниковая). Таким образом главная задача ГИС приема, обработки, накопления и визуализации большого обьема информации в оперативном режиме.

С1991по2000г. установлены 147 АРМ на основе комплекса программных средств ГИС " Метео" в 55 организациях Росгидромета. (в том числе, в 28 АМСГ и АМЦ), в 7 метеоподразделениях Министерства обороны, в 5 аэропортах стран ближнего зарубежья (Ташкент, Алма-Ата, Актюбинск, Кустанай, Таллинн).АРМ полностью обеспечивает дежурного прогнозиста (синоптика, гидролога, морского гидрометеоролога, агрометеоролога) всеми необходимыми картами в электронном виде и позволяет отменить прием аналогичной продукции по факсимильным каналам.

В порядке спонсорской поддержки высших учебных заведений АРМ на основе комплекса программных средств ГИС " Метео" переданы дляиспользования в учебном процессе на кафедры метеорологиироссийскихуниверситетов (Московского, Казанского, Саратовского, Пермского) ивуниверситетКиргизии, атакжеввузыгидрометеорологическогопрофиляв Санкт-Петербурге, Владивостоке, Одессе и др. Развитие ИИС позволило получать новые виды информации: снимки ИСЗ, данные МРЛ. Передача всей этой информации в большие вычислительные центры потребовала мощных ЭВМ для ее обработки.

Цель работы – описать процесс составления баз данных аэрологической информации, принцип работы программного обеспечения и перефирийного оборудования.

Предметом исследования является база данных программного обеспечения ГИС Метео.

Задача дипломной работы – изучить программное обеспечение, структуру базы данных, ПК работающих с предоставленными данными метеорологической информации, расскрыть техническое составляющее серверов обеспечивающих хранение данной информации.

Так же в практической части дипломной работы я попробую показать методику составление баз данных на более простом программном обеспечении - доступном даже начинающему пользователю.

Получение и хранение метеорологической информации

База данных ГИС Метео

1. Вся поступающая оперативная информация после ее раскодирования записывается в БД. База данных представляет собой специально организованный файл. Ба́ за да́ нных — представленнаяв объективной форме совокупность самостоятельных материалов, систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ).БД хранится и обрабатывается в вычислительной системе..

2. Данные в БД логически структурированы (систематизированы) с целью обеспечения возможности их эффективного поиска и обработки в вычислительной системе.
Структурированность подразумевает явное выделение составных частей (элементов), связей между ними, а также типизацию элементов и связей, при которой с типом элемента (связи) соотносится определённая семантика и допустимые операции.

3. БД включает схему, или метаданные, описывающие логическую структуру БД в формальном виде (в соответствии с некоторой метамоделью).
В соответствии с ГОСТ Р ИСО МЭК ТО 10032-2007, «постоянные данные в среде базы данных включают в себя схему и базу данных. Схема включает в себя описания содержания, структуры и ограничений целостности, используемые для создания и поддержки базы данных. База данных включает в себя набор постоянных данных, определённых с помощью схемы. Система управления данными использует определения данных в схеме для обеспечения доступа и управления доступом к данным в базе данных»

4. История возникновения и развития технологий баз данных может рассматриваться как в широком, так и в узком аспекте.

В широком смысле понятие истории баз данных обобщается до истории любых средств, с помощью которых человечество хранило и обрабатывало данные. В таком контексте упоминаются, например, средства учёта царской казны и налогов в древнем Шумере (4000 г. до н. э.), узелковая письменность инков — кипу, клинописи, содержащие документы Ассирийского царства и т. п. Следует помнить, что недостатком этого подхода является размывание понятия «база данных» и фактическое его слияние с понятиями «архив» и даже «письменность».

История баз данных в узком смысле рассматривает базы данных в традиционном (современном) понимании. Эта история начинается с 1955 года, когда появилось программируемое оборудование обработки записей. Программное обеспечение этого времени поддерживало модель обработки записей на основе файлов. Для хранения данных использовались перфокарты.

Оперативные сетевые базы данных появились в середине 1960-х. Операции над оперативными базами данных обрабатывались в интерактивном режиме с помощью терминалов. Простые индексно-последовательные организации записей быстро развились к более мощной модели записей, ориентированной на наборы. За руководство работой Data Base Task Group (DBTG), разработавшей стандартный язык описания данных и манипулирования данными, Чарльз Бахман получил Тьюринговскую премию.

В это же время в сообществе баз данных COBOL была проработана концепция схем баз данных и концепция независимости данных.

Следующий важный этап связан с появлением в начале 1970-х реляционной модели данных, благодаря работам Эдгара Ф. Кодда. Работы Кодда открыли путь к тесной связи прикладной технологии баз данных с математикой и логикой. За свой вклад в теорию и практику Эдгар Ф. Кодд также получил премию Тьюринга.

Сам термин база данных (англ. database) появился в начале 1960-х годов, и был введён в употребление на симпозиумах, организованных компанией SDC в 1964 и 1965 годах, хотя понимался сначала в довольно узком смысле, в контексте систем искусственного интеллекта. В широкое употребление в современном понимании термин вошёл лишь в 1970-е годы.

Формирование базы данных производится таким образом, чтобы оптимизировать ее по времени хранения информации и ее доступа. Для работы с БД имеется несколько утилит, которые позволяют форматировать БД (dbformat.exe), выгружать из нее данные специальный *.recфайл в базу приложения (dbunload.exe), загружать данные (dbload.exe). Эти средства помогают разрабатывать собственные приложения (программные средства), использующие оперативные метеорологические данные.

В ГИС Метео имеется несколько баз данных, имеющих одинаковый формат, но отличающийся набором записываемых кодовых форм.

1.Метеорологическая база данных реального времени (МБД)-Meteo.CDB.

В метеорологической базе данных содержится информация буквенно-цифровых кодовых форм SYNOP, SHIP, TEMP, PILOT, AIREP, METAR, TAF, RADOB, GRIDи т.д.

Для некоторых кодовых форм вместе с раскодированными данными в базу могут записываться тексты телеграмм и параметры бюллетеней.Запись данных в метеорологическую базупроизводится программой первичной обработки GTSPPв режиме реального времени.

2. База данных прогнозов в коде ГРИБ - GRIB.CDB.

В эту базу записывается информация, передаваемая в коде GRIB.

Для ее раскодирования и записи используется программа GRIBPROC.

Базы данных могут формироваться непосредственно на персональном компьютере, выполняющем функции приема телеграмм с данными наблюдений и прогнозов в кодах GRIB и GRID, либо копируются средства удаленного доступа из ближайшего центра (УГМС, ЦГМС, АМЦ), оснащенного теми же программными средствами.

3.База Данных, создаваемая технологическими задачами ГИС Метео.

Кроме баз данных, создаваемых из поступающей информации, в ГИС Метео имеется несколько баз данных, содержание которых является либо результатом работы специалиста синоптика (Line.cdb), либо формируется в процессе работы технологических задач – приложений (Vert.cdb, snd.cdb).

Line.cdb-База данных, в которую записывается информация о линиях фронтов и графических объектах оформления карты (значки, символы, угловые штампы, надписи)

Vert.cdb-База данных содержит информацию о значениях вертикальных скоростей в узлах регулярной сетки.

Snd.сdb- база данных содержит прогностические значения метеорологических параметров, таких как температура, температура точки росы, осадки, грозы, облачность и т.д. по каждому из пунктов заданного списка.

Кроме вышеперечисленных баз данных некоторые компоненты ГИС Метео используют реляционную базу данных, создаваемую по оперативным данным, и содержащую информацию за продолжительный промежуток времени –Архив синоптических данных (Syndb.CDB). Ис пользование такой БД позволяет создавать карты с данными за заданный интервал времени.

Вся метеорологическая информация может быть сохранена в долговременных архивах (базах данных) с помощью специальной программы-архиватора.

Описание баз данных в табл. Форме: (смотрите рис.1, 2, 3 в приложении 1)

База данных Прогноз-172

Основное содержание информационной базы Прогноз-172 составляют данные наблюдений и поля анализа и прогноза. По-этому при определении состава и структуры баз данных на ЭВМ основное внимание было уделено определению структур именно этих типов данных. Структура данных разрабатывалась на основе использования возможностей системы управления записями CRMAAMи с учетом форматов данных, принятыхпри подготовке и проведении Первого глобальногоэксперимента ПИГАП.

Каждый файл, включаемый в базу данных, имеет унифицированное описание записей и может быть размещен в пределах одного пакета дисков. На уровне представления пользователя о структуре данных информация подразделяется на два типа:

-поле описания;

-информационное поле.

Индентификация информации производится по его описанию. Ключ может иметь имя в случае, если одна и та же информация индефицируется несколькими различными описаниями.

База данных Прогноз-172 составлена на распространенном коде GRID.

В дальнейшем базу Прогноз-172 заменила база Прогноз-1060. После данные базы были расчитанны как проблематичные и их заменила база на технологии АСООИ.

Сервера ГВЦ Росгидромета.

Вычислительный комплекс состоит из следующих основных компонентов:

Рисунок 5.Вычислительный комплекс.

(Получение и хранение метеорологической информации ГВЦ Росгидромета)

Вычислитель выполняет функции оперативного и научно-исследовательского счета, ресурсной поддержки научно-исследовательских разработок. Дифференциация задач выполняется по технологическим схемам каждого из центров установки. В комплект системы входит системная консоль организации доступа ко всем узлам системы для инженерного персонала.

Система управления данными состоит из:

· дисковой системы хранения данных, обеспечивающей хранение данных на накопителях ЖМД и предоставляющей ресурсы для подсистем ввода-вывода Вычислителя, серверов баз данных и оперативных систем;

· ленточной системы хранения данных, состоящей из автоматизированной ленточной библиотеки,

· серверов системы управления данными, включая серверы архивирования и резервного копирования, иерархического хранения данных.

o Серверы оперативной системы и баз данных включают в себя вычислительные серверы, локальные серверы оперативного назначения, в число которых входят серверы обмена оперативной информацией, серверы информационных систем Росгидромета, файловые серверы, обеспечивающие файловый и транзакционный обмен данными для клиентов ЛВС.

o Серверы общего назначения обеспечивают функционирование основных сетевых сервисов, таких как DHCP, NTP, локальных DNS и почтового сервиса.

o Абонентские рабочие места оперативного и научно-исследовательского назначения включают персональные компьютеры и станции визуализации оперативного и неоперативного персонала.

o Локальная вычислительная сеть объединяет все компоненты информационной системы. Связь с существующей ЛВС осуществляется посредством двух интерфейсов Ethernet 10/100/1000 Base-T. Для обеспечения функционирования осуществляется мониторинг и управление сетевым оборудованием.

o Все компоненты существующего программно-аппаратного комплекса работают в режиме реального времени 24 часа в сутки.

Конфигурация информационной системы (основные характеристики установленного в ФГБУ “ГВЦ Росгидромета” Вычислительного комплекса.)

Пиковая произво- дительность TFlops (10¹²)	Тип вычислителя	Кол-во CPU/ CPU в узле	ОЗУ Тбайт (10¹²)/GB на ядро	Производитель (фирма/страна)	Дисковая подсистема Тбайт(10¹²)
	SGI Altix 4700	1664 / 128	6.6/4	SGI(США)	180TB= 60TB SGI IS4000 + 120TB SGI IS10000
	SGI Altix ICE8200	1408/8	2.8/2	SGI(США)
	РСК ”Торнадо”	1152/12	4, 608/4	РСК (Россия)	300TB IBM Storwize V7000, IBM System Storage DCS3700
	SGI ICE-X	720/20	2, 304/3, 2	SGI(США)
	SGI UV2000	96/96	1, 024/10, 6	SGI(США)

Рисунок 6. SGI Altix 4700 (Получение и хранение метеорологической информации ГВЦ Росгидромета)

Кластер (Вычислитель #1) SGI Altix 4700 пиковой производительностью 11 TFlops построен на 832 2-х ядерных процессорах Intel Itanium 9140М с оперативной памятью 6.6 TB (1664 процессорных ядер, 4 GB на ядро). Вычислитель представляет собой систему с общей памятью, способен масштабироваться до 1024 ядер в рамках единого образа операционной системы. Архитектура SGI NUMAflex обеспечивает наилучшие (по проведенным тестированиям) значения полосы пропускания и латентности. Шина взаимодействия SGI NUMALink обеспечивает высокоскоростное взаимодействие между процессорами системы. На текущий момент Вычислитель логически делится на партиции/узлы (13 узлов): 1 партиция = 1 вычислительная стойка. В каждой партиции 32 виртуальных вычислительных узла (нод): 4 ядра + 16ГБ оперативной памяти. Две виртуальных ноды зарезервированы для системных процессов (8 ядер + 32ГБ памяти). Каждая аппаратная партиция имеет системные жесткие диски SAS с полезным объемом 300 GB с зеркалированием и высокопроизводительный доступ к Дисковой системе хранения данных через параллельную файловую систему SGI CXFS. Кластер функционирует под управлением операционной системы SLES 11SP1 (ia64).

Рисунок 7. SGI Altix ICE8200 (Получение и хранение метеорологической информации ГВЦ Росгидромета)

Кластер (Вычислитель #2) SGI Altix ICE8200 пиковой производительностью 16 TFlops построен на 352 4-х ядерных процессорах Intel Quad Core Xeon e5440 с оперативной памятью 2.8TB (1408 процессорных ядер, 2 GB на ядро). Вычислитель представляет собой широко распространенный тип блейд-систем, имеет 64-разрядную архитектуру EM64T/AMD64. Вычислитель состоит из 3-х вычислительных стоек, каждая из которых представляет собой: 4 IRU (Individual Rack Unit — блейд шасси), 15 вычислительных блейдов (лезвий), 8 ядер и 16GB оперативной памяти в каждом блейде. В качестве шины взаимодействия используется технология Infiniband DDR. Кластер использует бездисковый принцип работы - образ операционной системы разворачивается в оперативной памяти. Общая файловая система строится на базе технологии NFS over Infiniband. Кластер функционирует под управлением операционной системы SLES 10SP2 (x86_64).

Рисунок 8. РСК “Торнадо” (Получение и хранение метеорологической информации ГВЦ Росгидромета)

Кластер (Вычислитель #3) РСК “Торнадо”пиковой производительностью 35 TFlops построен на 192 8-и ядерных процессорах Intel E5-2690 с оперативной памятью 6, 1 TB (1536 процессорных ядра, 4 GB на ядро). Вычислитель имеет 64-разрядную архитектуру EM64T/AMD64. В качестве шины взаимодействия используется технология Infiniband QDR. Общая файловая система строится на базе технологии NFS для подключений к файловой системе кластеров SGI и параллельной файловой системе GPFS для непосредственного подключения узлов кластера к дисковым массивам. Кластер функционирует под управлением операционной системы SLES 11SP2 (x86_64).

Кластер (Вычислитель #4) SGI ICE-X пиковой производительностью 14 TFlops построен на 72 10-и ядерных процессорах Intel E5-2670v2 с оперативной памятью 2, 3 TB (720 процессорных ядер, 3, 2 GB на ядро). Вычислитель имеет 64-разрядную архитектуру EM64T/AMD64. В качестве шины взаимодействия используется технология Infiniband FDR, топология Enhanced Hypercube IB Interconnect Topology. Общая файловая система строится на базе технологии NFS для подключений к файловой системе кластеров SGI и параллельной файловой системе GPFS для непосредственного подключения узлов кластера к дисковым массивам. Кластер функционирует под управлением операционной системы SLES 11SP3 (x86_64).

Вычислитель #5 SGI UV2000 пиковой производительностью 2 TFlops представляет собой систему с глобальной общей оперативной памятью, построен на 16 шести ядерных процессорах Intel E5-4617 с оперативной памятью 1 TB (96 процессорных ядер, 10 GB на ядро). Вычислитель имеет 64-разрядную архитектуру EM64T/AMD64. Общая файловая система строится на базе технологии NFS для подключений к файловой системе кластеров SGI и параллельной файловой системе GPFS для непосредственного подключения Вычислителя к дисковым массивам. Вычислитель функционирует под управлением операционной системы SLES 11SP3 (x86_64).

Дисковая подсистема общим объемом 180 TB имеет иерархическую структуру: 60TB SGI InfiniteStorage 4000 system (Дисковая система хранения данных) и 120TB SGI InfiniteStorage 10000 (Дисковая система хранения данных #2). Решение по Сети хранения данных (SAN) базируется на двух коммутаторах Brocade SilkWorm 48000 (48K) и файловой системе SGI CXFS, которая является параллельной файловой системой, направляющей поток данных через SAN. CXFS обеспечивает соединение всех необходимых технологических серверов и узлов Вычислителя #1 с Дисковой системой хранения данных. Файловая система работает совместно с SGI DMF – системой иерархического управления хранением SGI Hierarchical Storage Management, которая обеспечивает миграцию данных между дисковыми подсистемами. Вычислитель #2 подключается к параллельной файловой системе непосредственным отказоустойчивым подключением к серверам метаданных (SGI Altix 450).

Дисковая система хранения данных#3 строится на базе дисковых массивов 14 TB IBM Storwize V7000, 300 TB IBM System Storage DCS3700. Решение по Сети хранения данных реализовано путем установки двух FC коммутаторов Express IBM System Storage SAN24B-4 с подключением к коммутаторам SW 48K и файловой системе GPFS, которая является параллельной файловой системой. GPFS обеспечивает соединение всех необходимых технологических серверов и узлов Вычислителя #3 с Дисковой системой хранения данных #3. Миграция данных между дисковыми подсистемами осуществляется также средствами GPFS.

Для обеспечения функционирования и управления компонентами вычислительной инфраструктуры используются Служба каталогов Microsoft Windows и ассоциированные с ней общесистемные службы. В число этих служб входят инфраструктура общего каталога на базе Microsoft Active Directory, базовые сетевые сервисы DHCP, DNS, WINS, NTP. В качестве почтовой серверной службы используется Microsoft Exchange, в качестве унифицированных коммуникаций используется Microsoft Lync.

ЛВС построена на базе:

· Уровень ядра – коммутаторы Cisco 6509

· Уровень распределения – коммутаторы Cisco 4948 с подключением к коммутаторам уровня ядра на скорости 10 Gbps по оптоволоконному каналу связи

· Уровень резервирования серверной фабрики – коммутаторы Cisco 4948 с подключением к коммутаторам уровня ядра на скорости 1 Gbps по оптоволоконному каналу связи или UTP-соединению.

· Уровень доступа – коммутаторы Cisco 2960 и Cisco 3650 с подключением к коммутаторам ядра и/или уровня распределения на скорости 1 Gbps по оптоволоконному каналу связи или UTP-соединению.

Система управления ЛВС реализована с использованием интегрированного решения CiscoLMS (элемент-менеджер активного оборудования) и HP OpenView NNMi (энтерпрайс-менеджер оборудования).Для организации счета на вычислительных комплексах используется Altair PBSPro.

Практическая часть.

Заключение.

В данной дипломной работе я расскрыл рабочий процесс ГВЦ Росгидромета. Так же рассказал что такое понятие СУБД и виды СУБД.

Я в краткой форме представил вам Техничесское оснащение серверов ГВЦ, их программное обеспечение обработки информации. В краткой форме я описал технологию АСООИ-принцип ее работы и программной структуры.

После мной была показана ранее используемая программа, которая в наше время технологически устарела “Прогноз-172”.

Так же я рассказал историю возникновения БД и дальнейшее их развитие. Из этого можно сделать вывод что развитие человечества не стоит на месте и технология АСООИ тому пример (ГИС “Метео”).

Я считаю что главная тема дипломной работы, в том что бы объяснить начинающему пользователю работу СУБД и рассказать ее простейшее составление с помощью программы ACCESS полностью расскрыта.

Так же собственным примером я показал как составлять БД с помощью программы NAVICAT. Данная программа предназначена для создания SQL-серверов, DHTP, FTP, P2P, почтовых доменов.Она по сложности на уровень выше, чем ACCESS и по-этому человеку предоставлен выбор какая программа ему больше подходит. Потому-что ACCESS сделан по принципу (для начинающего пользователя), а NAVICAT (для пользователя который строит свой бизнес на всемирной паутине).

Я считаю что после прочтения моей дипломной работы человек который строит бизнес заинтересуется написанным материалом и смодет его использовать, как пример, а человек начинающих сможет спокойно создать свою БД в программе Microsoft office ACCESS.

Приложение 1.

Рисунок 1. Таблица N1.

(Получение и хранение метеорологической информации ГВЦ Росгидромета)

Рисунок 2. Таблица N2.

(Получение и хранение метеорологической информации ГВЦ Росгидромета)

Рисунок 3. Таблица N3.

(Получение и хранение метеорологической информации ГВЦ Росгидромета)

Рисунок 13.: Группы студентов

Рисунок 14. Дисциплины

Рисунок 15. Успеваемость

Рисунок 21. таблица Студенты имеет следующий вид

Рисунок 22.Группы студентов 2.

Рисунок 23. Успеваемость 2.

Рисунок 24.Дисциплины 2.

Приложение 2.

Рисунок 32. ALTER TABLE

Рисунок 33. УДАЛЕНИЕ КОЛОНКИ

Рисунок 26. SHOW DATABASES

Рисунок 27. DROP DATABASE

ДИПЛОМНАЯ РАБОТА

Автор дипломной работы __________________ / Романов В.А

^{Подпись И.О.Ф.}

Обозначение дипломной работы

Специальность 210422 – Радиотехнические информационные системы

Руководитель работы Зыбина А, С.

^{Подпись Дата И.О.Ф.}

Рецензент Анцыпович М.В.

^{Подпись Дата И.О.Ф.}

г.о. Железнодорожный

2015г.

Министерство образования Московской области

Государственное бюджетное образовательное учреждение

среднего профессионального образования Московской области

«Московский гидрометеорологический техникум»

(ГБОУ СПО МО МГМТ)

СОГЛАСОВАНО Председатель ПЦК радиотехнических и естественнонаучных дисциплин ______________ В.П. Куняева

УТВЕРЖДАЮ Зам директора по УР ___________ Л.В. Тягова «____» ____________2015г.

ЗАДАНИЕ НА ДИПЛОМНУЮ РАБОТУ

Студент: Романов Вадим Алексеевич

Утверждена приказом № 78-У от « 17 » апреля 2015г.

Дата выдачи задания: « 17 » апреля 2015г.

Срок сдачи студентом дипломной работы: « 12 » июня 2015г.

Руководитель дипломной работы: _______________ / А.С, Зыбина

Студент: ________________ / В.А, Романов

Оглавление

Обозначения и сокращения. 4

Введение. 6

1.Получение и хранение метеорологической информации. 8

1.1.База данных ГИС Метео. 8

1.2.Архив спутниковых изображений. 12

1.3.База данных Прогноз-172. 13

1.4. Система управления базами данных технологии АСООИ. 14

1.5.Средства администрирования СУБД АСООИ. 16

1.6. Технические характеристики программного обеспечения АСООИ-XEON4. 18

1.7.Сервера ГВЦ Росгидромета. 21

2.Практическая часть. 29

2.1. Создание базы данных в Access. 29

2.2.Составление баз и мускул Navicatmysql 38

Заключение. 48

Приложение 1. 49

Приложение 2. 55

Список используемого материалов. 57

Обозначения и сокращения

ОС – операционная система

ПО – программное обеспечение

ПК – персональный компьютер

АРМ-автоматизированное рабочее место

ГИС “Метео” - современная и самая распространенная система обработки информации

ЭВМ-Электронно-вычислительная машина

ИИС-информационные измерительные системы

МРЛ-метеорологический радиолокатор

БД-база данных.

CKSACOOИ-технология приема от ЦКС

Linux-операционная система

Фортран-структура информационного языка

СИ (СИ+)-структура информационного языка

DHCP, DNS, WINS, NTP-базовые сетевые сервисы

SQL-формальный непроцедурный язык программирования.

Mysql-мускула БД

СУБД ACCESS-Microsoft Office Access или просто Microsoft Access –программа для создания баз данных

ЦКС-центр контролирующей системы.

Введение.

Особенностью гидрометеорологических ГИС является необходимость работы с быстро изменяющимися данными.

Предметом исследования является база данных программного обеспечения ГИС Метео.

12 3 4 Следующая ⇒