Предмет и метод статистики как общественной науки.

Предмет и метод статистики как общественной науки.

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», которое означает «положение, порядок».

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

• особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий;

• наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых в статистической практике;

• статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т. п.

Объект статистики – это явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.

Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик, она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.

Задача экономической статистики – разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

В целом статистика занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением) и обладает следующими отличительными особенностями.

Предметом статистики является изучение общественных явлений, динамики и направления их развития. Статистика исследует социально-экономические явления и процессы, которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.

Различают три этапа работы со статистическими данными:

• сбор; • группировка и сводка; • обработка и анализ.

Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. Он включает в себя обработку статистических данных, полученных при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. В процессе статистического анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

К основным этапам статистического анализа относят:

• установление фактов и их оценку; • выявление характерных особенностей и причин явления; • сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения; • формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез; • статистическую проверку выдвинутых гипотез.

Закон о «Государственной статистике» как основа организации статистики в Республике Беларусь.

1. Законодательство Республики Беларусь о государственной

статистике основывается на Конституции Республики Беларусь и состоит

из настоящего Закона и иных актов законодательства Республики

Беларусь.

2. Если международными договорами Республики Беларусь

установлены иные правила, чем те, которые содержатся в настоящем

Законе, то применяются правила международных договоров.

Статья 4. Основные задачи государственной статистики

Основными задачами государственной статистики являются:

разработка научно обоснованной статистической методологии и ее

совершенствование в соответствии с национальными и международными

стандартами в области статистики;

сбор, обработка, обобщение, накопление, хранение и защита

статистических данных (информации) на основе статистической

методологии;

распространение сводных статистических данных (информации).

Статья 5. Основные принципы государственной статистики

Основными принципами государственной статистики являются:

научная обоснованность и объективность статистических данных

(информации);

актуальность и своевременность статистических данных

(информации);

конфиденциальность первичных статистических данных;

сопоставимость статистических данных (информации);

доступность и открытость сводных статистических данных

(информации);

профессионализм и независимость при осуществлении

государственной статистической деятельности.

Задачи статистики на современном этапе.

1.Сбор и обработка исходной информации должны происходить с учетом рыночных отношений.

2.Статистические показатели, применяемые в исследованиях, должны совершенствоваться параллельно совершенствованию бухгалтерского учета.

3.Определение прогнозов развития экономики на основе обобщения факторов, проявление этих событий.

4.Обеспечение возможности принятия правильного решения и оценки их эффективности.

5.Выявление резервов, повышение эффективности производства.

6.Расширение гласности и доступности статистической информации при сохранении конфиденциальности.

7.Своевременное обеспечение информацией законодательных, исполнительных и хозяйствующих органов.

8.Статистические приемы и методы исследования можно применять лишь в тех случаях, когда предварительно доказано, что изучаемые совокупности статистически однородны.

Статистически однородная совокупность есть масса единиц наблюдения одного и того же вида, объединенного одной качественной основой.

4. Статистическое наблюдение, его содержание и задачи.

Статистическое наблюдение — первая стадия статистического исследования. Оно обязательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее достоверности и оформления итоговых результатов. В плане статистического наблюдения указывается время и место наблюдения. Выбор времени предусматривает решение двух вопросов — установление критического момента (даты) или интервала времена и определение срока (периода) наблюдения. Статистические показатели характеризуют исследуемое явление либо на определенный момент времени, либо за определенный период времени. Срок (период) наблюдения – время от начала до окончания сбора сведений. Массовый характер статистического наблюдения - охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления или процесса, достаточное для получения правдивых статистических данных. Систематичность статистического наблюдения - оно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Результаты всего исследования зависят от достоверности первичных данных статистического наблюдения. Достоверность зависит от многих причин: проф. Пригодность статиста, программы наблюдения и т. д. На достоверность данных влияет и социальная функция показателя. Данные отдельных единиц наблюдения должны быть сопоставимы друг с другом, иначе невозможно их последующее обобщение. Сопоставимость обеспечивается единством сроков наблюдения, программой и методом регистрации данных. Программа наблюдения статистического наблюдения: установление цели и задач наблюдения; определение объекта и единицы наблюдения; разработка программы наблюдения; выбор вида и способа наблюдения. Цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Цепные и базисные индексы

Для определения статистических индексов нужно иметь данные за два периода или два сравниваемых уровня.

Если существуют данные за определенный ряд периодов или уровней, то в качестве базы для сравнения можно принять один и тот же начальный уровень или уровень предыдущего периода. В первом случае получим индексы с постоянной базой – базисные, а во втором – индексы с переменной базой – цепные.

В экономическом анализе базисные и цепные индексы обладают определенными значениями.

Базисные экономические индексы характеризуют изменение статистических процессов за длительный период времени по отношению к одной отправной точке, но если возникнет необходимость следить за текущими изменениями статистического процесса, то применяются цепные индексы.

Если на основе базисных и цепных индексов исследуется один и тот же период, то это обозначает, что между ними есть взаимосвязь – это произведение цепных индексов, равное базисному Такая взаимосвязь принесет возможность вычислить базисные индексы по данным цепных индексов, и наоборот.

Средние индексы.

Основной формой общих индексов является агрегатная форма. Индекс агрегатной формы строится по методу сумм. Агрегатная форма применяется, если мы имеем данные поэлементные в отчетном и базисном периоде. Многие статистические показатели, характеризующие различные стороны общественных явлений, находятся между собой в определенной связи. Статистика характеризует эти взаимосвязи количественно. Многие экономические показатели тесно связаны между собой и образуют индексные системы. Принята следующая практика факторного анализа: если результативный показатель = произведению объемного и качественного факторов, то качественный фактор фиксируется на уровне базисного периода; если же определяется влияние качественного показателя, то объемный фактор фиксируется на уровне отчетного периода. Рассмотрим построение взаимосвязанных индексов на примере индексов цен, физического объема продукции или физического объема товарооборота и индекса стоимости продукции. Индексы физического объема и цен являются факторными по отношению к индексу стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах): , или . Таким образом, произведение индекса цен на индекс физического объема продукции дает индекс стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах). Индексная система позволяет по двум известным значениям индексов найти значение третьего неизвестного. Индекс физического объема продукции: ; Помимо агрегатного способа расчета общих индексов существует и другой способ, который состоит в расчете общих индексов как средних из соответствующих индивидуальных индексов. К исчислению таких средневзвешенных индексов прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать агрегатный индекс. Так, если неизвестны количества произведенных отдельных продуктов в натуральных измерителях, но известны индивидуальные индексы и стоимость продукции базисного периода (p₀q₀), можно определить средний арифметический индекс физического объема продукции. Исходной базой построения служит агрегатная форма. Из имеющихся данных можно получить только знаменатель этой формулы. Для нахождения числителя используется формула индивидуального индекса объема продукции, из которой следует, что q₁=q₀i_q. Подставляя данное выражение в числитель агрегатной формы, получаем общий индекс физического объема в форме среднего арифметического индекса физического объема продукции, где весами служит стоимость отдельных видов продукции в базисном периоде (q₀p₀): . Если известные данные позволяют вычислить только числитель агрегатного индекса физического объема, то, аналогично выражая продукцию базисного периода как , производим замену в знаменателе. В результате получаем общий индекс физического объема в форме среднего гармонического взвешенного индекса физического объема продукции, где весами служит стоимость продукции отчетного периода в базисных ценах (q₁p₀): . В форме средней гармонической взвешенной индекс физического объема используется только в аналитических целях. Т.о., применение той или иной формулы индекса физического объема зависит от имеющихся в нашем распоряжении конкретных данных и цели исследования.

Подстановкой.

Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют вид: Y=x1+x2+...+xn

Мультипликативные модели в обобщенном виде могут быть представлены формулой: Y=x1*x2*...*xn

Построение факторной модели – первый этап детерминированного анализа. Далее определяют способ оценки влияния факторов.

Способ цепных подстановок заключается в определении ряда промежуточных значений обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные. Данный способ основан на элиминировании. Элиминировать – значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. При этом исходя из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга, т.е. сначала изменяется один фактор, а все остальные остаются без изменения. потом изменяются два при неизменности остальных и т.д.

В общем виде применение способа цепных постановок можно описать следующим образом:

Y0=a0*b0*c0

Ya=a1*b0*c0

Yb=a1*b1*c0

Y1=a1*b1*c1

где a0, b0, c0 - базисные значения факторов, оказывающих влияние на обобщающий показатель у;

a1, b1, c1 - фактические значения факторов;

ya, yb, - промежуточные изменения результирующего показателя, связанного с изменением факторов а, b, соответственно.

Общее изменение (дельта)Y=Y1–Y0 складывается из суммы изменений результирующего показателя за счет изменения каждого фактора при фиксированных значениях остальных факторов:

(дельта)Y=СУММА(дельта)Y(a, b, c)=(дельта)Ya+(дельта)Yb+(дельта)Yc

(дельта)Ya=Ya-Y0; (дельта)Yb=Yb-Ya; (дельта)Yс=Y1-Yb

Преимущества данного способа: универсальность применения, простота расчетов.

Недостаток метода состоит в том, что, в зависимости от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные значения. Это связано с тем, что в результате применения этого метода образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к величине влияния последнего фактора. На практике точностью оценки факторов пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния того или иного фактора. Однако существуют определенные правила, определяющие последовательность подстановки:

• при наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в первую очередь рассматривается изменение количественных факторов;

• если модель представлена несколькими количественными и качественными показателями, последовательность подстановки определяется путем логического анализа.

Под количественным факторами при анализе понимают те, которые выражают количественную определенность явлений и могут быть получены путем непосредственного учета (количество рабочих, станков, сырья и т.д.).

Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых явлений (производительность труда, качество продукции, средняя продолжительность рабочего дня и т.д.).

Способ абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора способом разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчетное значение другого фактора в зависимости от выбранной последовательности подстановки:

Y0=a0*b0*c0

(дельта)Ya=(дельта)a*b0*c0

(дельта)Yb=a1*(дельта)b*c0

(дельта)Yc=a1*b1*(дельта)c

(дельта)Y1=a1*b1*c1

(дельта)Y= (дельта)Ya+(дельта)Yb+(дельта)Yc

Классификации в СНС.

СНС – современная система информации, используемая для описания и анализа развития рыночной экономики на макроуровне. В СНС используют некоторые важные приемы бух учета. Ее цель обеспечение информации для принятия управленческих решений, для экономики в целом, т. е. «национальное счетоводство». Термин был предложен голландцем Клифом, который под национальным счетоводством понимал систему таблиц, содержащую систематизированное описание экономики на макроуровне. Большой вклад в развитие СНС внес Кейнс. Он считал что СНС – система взаимосвязанных показателей дохода, потребления и сбережения и ее данные должны представлять интерес для органов государственного управления. Для того, чтобы разобраться в экономике и определить наиболее важные результаты экономического процесса, необходимо упорядочить информацию о хозяйствующих субъектах различных операциях их, об активах и пассивах. Это упорядочение осуществляется в рамках СНС. Его цели: описание общей картины развития экономики на макроуровне, установление взаимосвязей между ВВП, конечным потреблением, инвестициями и сбережениями, располагаемым доходом и др. Стандартом является СНС 1993 г. Одобренное статистической комиссией ООН. Согласно концепциям СНС экономическое производство включает: производство товаров, оказания услуг для реализации, деятельность финансовых посредников, оказания нерыночных услуг органами гос управления, некоммерческими организациями, оказания услуг наемной услугой, оказания жилищных услуг. Наиболее важные счета (производство и образование доходов) составляется в ЦНС в которых используются для получения агрегатов, т. е. наиболее важных макроэкономических показателей. ВВП, ВНД, ВНРД, конечное потребление, валовое накопление, сальдо внешней торговли, национальные сбережения, чистое кредитование и заимствование, национальное богатство.

Основные группировки в СНС.

В СНС существуют следующие основные классификации и группировки:

1) институциональных единиц по секторам экономики; 2) заведений по отраслям экономики; 3) экономических операций; 4) активов и пассивов; 5) товаров и услуг.

Классификация институциональных единиц по секторам экономики является центральной в СНС.

Сектор – это группа институциональных единиц, однородных с точки зрения выполняемых ими функций в экономическом процессе и способа финансирования затрат. С позиции этих критериев в СНС выделяют пять секторов:

1) нефинансовые учреждения;

2) финансовые учреждения;

3) государственные учреждения;

4) домашние хозяйства

5) общественные организации, обслуживающие домашние хозяйства.

Группировка заведений по отраслям экономики.

Отраслью в СНС называется совокупность заведений, которые расположены территориально в одном месте и заняты одним видом основной производственной деятельности.

Отрасли классифицируются по четырем категориям:

1) отрасли, производящие товары и рыночные услуги;

2) отрасли, производящие нерыночные услуги силами государственных учреждений;

3) отрасли, производящие нерыночные услуги силами частных коммерческих организаций;

4) отрасли, оказывающие нерыночные услуги, производимые домашними хозяйствами.

Группировка экономических операций.

Экономическая операция считается единицей учета экономической деятельности в национальных счетах.

По характеру своего осуществления экономические операции делятся на две группы:

1) операции на компенсационной основе, когда поток благ, услуг и денежных средств вызывает ответный поток благ, услуг и денежных средств;

2) трансферты – операции, когда потоку благ, услуг и денежных средств не противостоит встречный поток благ, услуг и денежных средств.

По своей сути экономические операции в СНС делятся на три группы:

1) операции с продуктами и услугами; 2) распределительные операции; 3) финансовые операции.

Классификация активов и пассивов.

В этой классификации в СНС выделяются следующие классы:

1) нефинансовые активы, которые в свою очередь делятся на произведенные и непроизведенные; 2) финансовые активы.

Классификация товаров и услуг.

Услуги в СНС – это результаты деятельности, удовлетворяющие личные и общественные потребности, но не воплощенные в продуктах.

Нерыночные услуги – это услуги государственных учреждений, общественных организаций, относящиеся к текущему потреблению и предоставляемые бесплатно или по экономически незначимым ценам.

Рыночные услуги – это услуги, предоставляемые по рыночным ценам, удовлетворяющие как личные, так и общественные потребности.

Товары – это продукты и услуги, которые предназначены для продажи на рынке по цене, покрывающей издержки их производства. В условиях рынка существует следующая классификация товаров:

1) товары, производимые и продаваемые в один и тот же период по ценам, которые имеют значительное воздействие на спрос на эти продукты;

2) товары, производимые и обмениваемые по бартеру в один и тот же период на другие товары;

3) товары, производимые и предоставляемые в один и тот же период работодателям своим работникам в качестве оплаты труда в натуральной форме;

4) товары, производимые одним подразделением предприятия и поставляемые другому подразделению этого же предприятия для использования в последнем подразделении на производство в этом и последующем периодах;

5) товары, производимые в данном периоде и оставленные владельцами предприятия для их собственного конечного потребления или накопления;

6) товары, производимые в данном периоде и предоставляемые бесплатно или по ценам, не оказывающим значительного воздействия на спрос.

Предмет и метод статистики как общественной науки.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

Различают три этапа работы со статистическими данными:

• сбор; • группировка и сводка; • обработка и анализ.

К основным этапам статистического анализа относят:

12 3 4 Следующая ⇒