Общее понятие о статистическом показателе.

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 4Следующая ⇒

Стат-кий показатель – единство качественного и колич.отражения св-в, объективных явлений и процессов в научном сознании Стат-кий пок-ль - это обобщающая хар-ка св-ва сов-ти или группы. Ст-кие пок-ли подразделяются на виды по следующим критериям: 1 - по кач-ной стороне пок-ля: а) пок-ли св-в конкретных объектов (включают экон пок-ли отдельных объектов: себестоимость пр-ции, производ-ть труда, объем реализации пр-ва); б) пок-ли ст-ких св-в массовых явлений, независящих от этих явлений (средние вел-ны, пок-ли стр-ры, пок-ли связи признаков, вариации и др.); 2 - по кол-ной стороне: а) абсолютные (отражают либо суммарное число единиц, либо сум. св-во объекта; выражаются именованными вел-ми в натур ед. измерения, в ден. ед.); б) относительные (полученные путем сравнения, сопоставления абсол или относ пок-лей; выражаются отвлеченными числами, но м.б. и именованными.); 3- по отношению к хар-щему объекту: а) прямые (производительность); б) обратные (трудоемкость). Рассмотрим сис-мы ст-ких пок-лей. 1-ая группа: пок-ли объема. К ним относятся: а) кол-во единиц в выделенных группах и в целом; б) сумма значений признака по группе и в целом (Пр: объем произ-ной пр-ции в стоимостном выражении на пред-тиях легкой пром-ти, принадлежащих гос-ву, на негос-ных пред-тиях); в) удельный вес группы в общем объеме по кол-ву единиц и по объему признака. Эти пок-ли хар-ют стр-ру совок-ти. 2-ая группа: средние вел-ны. К ним относятся: а) простые средние, рассчитанные на единицу совок-ти (Пр: объем пр-ции в среднем на 1 пред-тие в год); б) взвешанные средние, рассчитанные на единицу признака (Пр: средняя выработка 1 работника). 3-я группа: хар-ки вариации. К ним относятся: а) категорный подсчет, т.е. подсчет числа единиц по особым категориям, выделенным внутри группы и в целом по совок-ти (Пр: среди пред-тий разных форм собственности можно выделить такие категории, как прибыльные инеприбыльные пред-тия); б) отн-ние распределения, т.е. категорный подсчет в процентах к численности группы и совок-ти в целом. Кроме трех названных групп пок-лей, исп-ся и другие пок-ли: изменения во времени (пок-ль динамики), вариации, силы и тесноты связей, пок-ли, хар-щие отклонения от нормы и др.

Виды абсолютных величин, способы их получения и единицы измерения.

Рез-ты ст-кого наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичн. абсол. вел-н. Абсол. вел-на отражает ур-нь разв-я явления. В ст-ке все абсол. вел-ны явл. именованными, измеряются в конкретных единицах (чел, руб., шт. и т.д.) и, в отличие от матем. понятия абсол. вел-ны, м.б. как положительными, так и отрицат. (убытки, убыль, потери и т.д.). С позиции конкр. иссл-ия сов-ть абсол. вел-н можно рассмотреть как состоящую из пок-лей индивид., хар-щих размер признака отдельных ед. сов-ти, и суммарных, хар-щих итоговое значение признака по опр-ной части сов-ти. суммарные абсол. вел-ны часто получают путем спец. расчетов (перспективная числ-ть населения, ожидаемый объем произ-ва и т.д.). Т.к. абсол. пок-ли – это основа всех форм учета и приемов кол-ного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абс. вел-ны. 1-ые показывают фактич. наличие или ур-нь явления на опр-ный момент, дату (числ-ть проживающих). 2-ые показывают итоговый накопленный рез-т за период в целом (объем произ-ной пр-ции за месяц или год). В отличие от момент. интервальные абс. вел-ны допускают их последующее суммирование (если речь идет об одном и том же пок-ле). По своему содержанию абс. вел-ны могут хар-ть сов-ти – числ-ть населения, пр-тий и т.д., так и сов-ти достаточно сложные – стоимость всей пр-ции пр-тия или отрасли пром-ти. Сама по себе абс. вел-на не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его стр-ру, соот-ние м/д отдельными частями, развитие во времени. Для измерения абс. пок-лей исп-ют след ед-цы измерения: 1 - натуральные (произ-во тканей в м²); 2 - натуральные составные (сложные) – отраб-ное рабочими время в человеко-днях и человеко-часах; 3 -условно-натуральные – в тоннах условного топлива опр-ся общий объем потр-ного на пр-тии топлива; 4 - стоимостные (денежные) – при опр-нии этих пок-лей объема пр-ции абс. вел-ны получаются расчетным путем – чистая пр-ция пром-ти. Абс. ст-кие пок-ли м.б. измерены с различной степенью точности. С переходом к более высоким ступеням обобщения применяются и более укрупненные ед-цы измерения (произ-во металлорежущих станков на пром-ном пр-тии учитывается в шт., а в масштабах страны – в миллионах шт.).

Виды и способы исчисления относительных величин. Относительные величины, их значение

Относительной величиной в стат-ке наз-ся пок-ль, выражающий количественное соотношение между явлениями. Он получается в рез-те деления одной абсол вел-ны на другую абсол вел-ну. Вел-на, с которой мы производим сравнения, наз-ся основанием или базой сравнения. Относит вел-ны выражаются в коэффициентах, %, промилях и т.д. Относит вел-на показывает, во сколько раз, или на сколько % сравниваемая вел-на больше или меньше базы сравнения. Относит. показатели подразделяют на след. группы: 1) относит. пок-ли, харщие стр-ру объекта (доля или удельный вес). Это отношение части к целому. Расчит-ся как отношение части к целому. Выражаются в % или промилях; 2) отн. пок-ль координации (ОПК) рассчит-ся только для сгруппированных данных и показывает отношение между частями сов-сти: ОПК= число единиц определенной группы/число единиц группы, принятой за базу сравнения; 3) отн. пок-ль сравнения (ОПСр. ) показывает во сколько раз или на сколько % явление на тер-рии А больше или меньше явления на тер-рии В: ОПСр.= фактич. ур-нь явления на тер-рии А за определенный период времени/фактич. ур-нь того же явления за тот же период времени на тер-рии В.

Графическое изображение статистических показателей.

Графич метод представления данных отлич-ся большей наглядностью, чем стат-кие таблицы. Графики более лаконичны и выразительны. Стат-кий график вкл-ет заголовок, в кот указыв-ся, что представлено на графике, к какой территории и к какому времени относятся данные. Кроме того, приводятся условные обозначения или дается указание масштабной единицы, если в этом есть потребность.

По способу построения графики подразделяются на диаграммы и картодиаграммы.

По графическому образу диаграммы м б:

1)линейные; 2) секторные; 3) круговые, треугольные, прямоугольные; 4) столбиковые; 5) ленточные; 6) фигурные.

Линейные графики содержат значения показателей, соединенные отрезками прямых. Лин графики исп-ся в анализе рядов распределения (полигон распределения ) и временньк рядов.

Секторные диаграммы исп-ся для представления стр-ры сов-сти. Вся площадь круга принимается за 100%, она разбивается на сектора пропорционально доле составляющих частей.

Круговые диаграммы (треугольные, прямоугольные, квадратные) представляют значения показателя в виде площади какой-либо геометрической фигуры. Изменение площади фигуры соотв-ет изменению значения показателя.

Столбиковые диаграммы исп-ся для представления состава какого-либо показателя. Столбиковые диаграммы могут и пользоваться и для представления значений показателя. Тогда высота столбика соответствует величине показателя.

Ленточные диаграммы решают те же задачи, что и столбиковые. Но граф изображение показателя дается в горизонтальном виде.

Фигурные диаграммы обычно исп-ся для изображения изменения показателя в динамике или для пространственных сравнений. Показатель представляется в виде определенной фигуры: если речь идет о численности населения, то это м б фигура чел-ка, если о валовом сборе зерновых - сноп зерновых, если о выпуске автомобилей - автомобиль. Различия фигур по величине соотв-ют различиям в значениях показателей.

Картодиаграммы исп-ют для изображения пространственных данных. В этом случае на карту наносятся условные обозначения, отражающие изменение значений показателя, или же исп-ся разная интенсивность цвета отражения изменений значения показателя. Картодиаграмма исп-ся, на-р, для отражения плотности населения на всей территории России (заметим, что в Европейской части России средняя плотность населения составляет 25 чел./кв. км, а в азиатской - лишь 5 чел./кв. км

⇐ Предыдущая 123 4 Следующая ⇒