Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Что является причиной большой концентрации линий?
Чтобы понять, что здесь неправильно, обратим внимание на четыре соседних ячейки сетки в области, где отмечена большая концентрация изолиний. Рассмотрим строки с 2 до 5 в колонке 12 на горизонте 14. В Таблице 9.4 представлены координаты трех проб, используемых для кригинга каждой ячейки, вместе с их содержаниями и весовыми факторами. В трех случаях из четырех все 3 пробы получены из одной скважины. В таблице также представлены оценка кригинга и соответствующая СКО для каждой ячейки. Обратите внимание на разбросанность оценок кригинга.
Таблица 9.4. Координаты, веса кригинга и содержания проб, эффективно используемых для кригинга четырех выбранных ячеек сетки
Блок (12, 5, 14): Оценка кригинга = 54.83, СКО = 2.14
Блок (12, 4, 14): Оценка кригинга = 53.68, СКО = 2.27
Блок (12, 3, 14): Оценка кригинга = 55.05, СКО = 2.27
Блок (12, 2, 14): Оценка кригинга = 58.75, СКО = 2.33
В Таблице 9.5 приведены оценки кригинга для ячеек горизонта 14 (ряды: от 2 до5, столбцы: от 10 до 14). Четыре целевых ячейки находятся в центральном столбце. Глядя на эти значения, легко понять, почему такая большая концентрация изолиний в этой области. Так как целевая ячейка сетки перемещается, скважина эффективно используется, как источник данных для оценок кригинга. Эти прыжки приводят к резким изменениям в оценке кригинга, и следовательно - к неприглядной концентрации изолиний. Проблемы этого типа были впервые отмечены Ренардом (Renard) и Янцеем (Yancey) (1984), когда они делали кригинг нефтяного месторождения, используя сейсмические данные, лежащие на прямолинейных профилях. Они решили, что эрратические прыжки выходных оценок встречаются из-за " шума" проб, включаемых в окрестность кригинга и исключаемых из нее при перемещении оцениваемой зоны.
Таблица 9.5. Кригинговые оценки ячеек (ряды: с 2 до 5, столбцы: с 10 до 14) на горизонте 14. Использовались только 3 ближайшие пробы
Как устранить эти концентрации изолиний?
Чтобы исключить эти эффекты в изолиниях, нужно включить больше точек проб в систему кригинга. Но одно только увеличение общего количества проб в окрестности не достаточно. Например, если количество их увеличивается с 5 до 9, то ближайшие точки все еще будут находиться на одной скважине, и проблема не будет решена. Мы должны гарантировать, что в систему кригинга войдут пробы из нескольких скважин. Один из простых и удобных путей сделать это – использовать угловые сектора. На Рисунке 9.6 изображено восемь угловых секторов, центр которых находится в оцениваемой ячейке сетки (12, 4, 14). Рис 9.6. Целевая ячейка (12, 4, 14) с окрестностью вокруг нее, разделенной на 8 угловых секторов
Так как максимальный радиус поиска был ранее установлен равным 500м, то пробы за пределами него не участвуют в вычислениях. Размеры окружности показывают, насколько большая окрестность кригинга. Крестиками на рисунке отмечено положение проб на одном горизонте. Числа обозначают выраженные в процентах веса кригинга для тех проб, которые были эффективно использованы в вычислениях. В расчете также участвовали пробы других уровней (горизонтов). После задания количества секторов, процесс располагает шаблон кригинга относительно оцениваемой ячейки и использует для расчета ближайшую пробу или пробы отдельно в каждом секторе. Пользователь обычно может оценить, как много секторов требуется использовать. Следующий пример кригинга ячеек выполнен с применением 4-х угловых секторов, каждый из которых содержит, по крайней мере, 3 пробы (Рис. 9.7).
Рис 9.7. Изолинии, полученные для точечного кригинга с использованием 4-х угловых секторов, содержащих, по крайней мере, по 3 пробы каждый.
Полученный результат оказывается несколько лучшим по сравнению с предыдущим вычислением, использующим только три ближайшие пробы, но еще не достаточно приемлемым. Осталось еще несколько концентраций изолиний. Карта, представленная в начале (Рис 9.1), вычислена с использованием 8 угловых секторов, что является лучшим выбором, а результат - намного удовлетворительнее. Этот пример показывает, как важно включить достаточное количество проб в систему кригинга.
Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-05; Просмотров: 585; Нарушение авторского права страницы