ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4

Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Варианты – отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

Частоты ( ) – выраженные в долях единицы или в процентах к итогу значения изучаемого признака.

Частости ( )– частоты, выраженные в виде относительных величин (доли единиц, процентов).

Объем распределения (численность распределения) – сумма всех частот.

Для вариационного ряда с неравными интервалами исчисляют плотность распределения.

Абсолютная плотность распределения – это частота, приходящаяся на единицу длины интервала, т.е. .

Относительная плотность распределения – частость, приходящаяся на единицу длины интервала, т.е. .

Рис. 4.6. Классификация рядов распределения по признакам

Рис. 4.7. Классификация графических изображений рядов распределения

Полигон, использующийся при изображении дискретных вариационных рядов, представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующего признака, а ординатами – соответствующие им частоты или частости (рис. 20).

Гистограмма (разновидность столбиковых диаграмм), применяется для изображения интервального вариационного ряда, и представляет собой совокупность столбиков с основаниями, равными ширите интервалов, и высотой, соответствующей частоте. Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если найти середины сторон прямоугольников и затем эти точки соединить отрезками (рис. 4.9).

Рис. 4.8. Распределение семей по числу детей в одном из районов города (полигон частот)

Рис. 4.9. Гистограмма распределения семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека

Кумулятивная кривая (кумулята) используется для изображения ряда накопленных частот. При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем концы этих перпендикуляров соединяют, получаю ломаную линию (кумуляту) (рис. 22). Разновидностью кумулятивной кривой является кривая Лоренца, который используется для характеристики процессов концентрации, дифференциации, специализации и т.д.(рис. 24).

Огивой называется ломаная линия, при построении которой отрезками соединяют точки прямоугольной системы координат, ординатами которых являются варианты, а абсциссами – накопленные частоты (или частости) (рис. 23).


Рис. 4.10. Кумулята распределения числа семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека	Рис. 4.11. Огива распределения семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека

Рис. 4.12. Кривая Лоренца концентрации доходов населения

Статистический график – чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Графический образ – совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Рис. 6.1. Классификация статистических графиков по форме графического образа

Абсцисса (ось x) – горизонтальная ось графика. На ней откладываются значения неизвестной переменной или времени, или значения признака.

Координаты линейной диаграммы – оси x и y графика.

Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа (прямоугольная или криволинейная).

Масштабные ориентиры – масштаб и система масштабных шкал.

Носитель шкалы – прямая или кривая линия.

Ордината (ось y) – вертикальная ось графика. На ней откладываются значения зависимой переменной или уровни ряда динамики, или частота повторения значений признака.

Поле графика – часть плоскости, где расположены графические образы.

Пространственные ориентиры графика – система координатных сеток.

Экспликация – словесное описание содержания графика.

Рис. 6.2. Классификация статистических графиков по способу построения и

задачам изображения

Диаграммы сравнения – столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур-знаков.

Структурные диаграммы – полосовые, столбиковые или секторные.

Диаграмма динамики – линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, фигур-знаков, секторные.

Картограмма – на схематичную географическую карту наносится штриховка различной частоты, точки или окраска определенной насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления.

Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграмм с географической картой.

Статистические карты – графическое изображение статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на отдельной территории.5.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Что такое статистическая информация? Каковы особенности формирования статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах?

2. Что такое статистическое наблюдение? Какие требования предъявляются к проведению статистического наблюдения?

3. Каковы основные организационные формы статистического наблюдения? Какие бывают виды и способы статистического наблюдения?

4. Укажите основные формы статистической отчетности и методы обработки первичной статистической информации в Российской Федерации.

5. В чем сущность программно-методологических вопросов статистического наблюдения? Что представляет собой единицы наблюдения и единицы совокупности? Что такое статистические формуляры?

6. В чем сущность организационных вопросов статистического наблюдения? Что такое время проведения наблюдения, критический момент наблюдения?

7. Каковы основные вопросы организации статистической отчетности? Дайте определение видов и способов представления отчетности?

8. Что такое ошибки наблюдения? Какие бывают виды ошибок наблюдения? Каким образом возникают ошибки наблюдения?

9. Какие виды контроля применяются для выявления и устранения ошибок статистического наблюдения?

10. Дайте определение статистической сводки первичной информации. Определите ее значение и задачи.

11. Каковы основные этапы статистической сводки? Какие бывают виды статистической сводки?

12. Дайте определение статистической группировки. Каково ее значение в исследовании социально-экономических явлений и процессов?

13. Каковы основные задачи, решаемые при помощи группировок? Расскажите о видах статистических группировок.

14. Каковы принципы выбора группировочного признака, образование групп и интервалов группировки? Как классифицируются группировочные признаки?

15. Расскажите о статистических рядах распределения, их видах и графических изображениях.

16. Что представляет собой статистическая таблица и каково ее значение в изложении результата статистической сводки?

17. Какие бывают виды таблиц? Каково основное правило построения таблиц, их чтение и анализ?

18. В чем преимущества и основные отличия графического способа от других методов статистики представления статистической информации?

19. Из каких основных элементов состоит статистический график? Какова роль и значение отдельных элементов графика при графическом изображении статистической информации?

20. По каким признакам можно классифицировать статистические графики? Расскажите подробнее о видах статистических графиков.

⇐ Предыдущая 1 2 34