Основные категории статистики. Этапы статистического исследования.

Рассмотрим основные категории статистики.

Статистическая совокупность - множество элементов, объединенных единой качественной основой. Исчезновение одного или нескольких элементов не уничтожает совокупность как таковую. Элемент этого множества называется единицей совокупности.

Признак – это свойство, характеристика единицы совокупности. Поскольку статистические совокупности чрезвычайно разнообразны, то характеристик их единиц бесконечно много, и они имеют определенные различия. Рассмотрим простейшую классификацию признаков.

По направлениям классификации все признаки делятся на три группы:

- по важности для исследования (существенные и второстепенные);

- по способу выражения (количественные, атрибутивные, альтернативные);

- по причинно-следственной связи (факторные и результативные).

В свою очередь, количественные различаются по сущности (объемные и качественные) и по способу выражения (дискретные и непрерывные).

Вариация – изменчивость значений признаков у отдельных единиц совокупности. Значение, которое принимает варьирующий признак, называют вариантой.

Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика статистической совокупности или ее части. Статистический показатель может быть рассчитан только на основании значения признака.

Статистическая закономерность. Одной из важнейших задач статистики является установление статистических закономерностей характеризующих совокупность. Существуют функциональные и статистические закономерности.

Особенностью статистической закономерности является то, что она не верна для каждой единицы, а проявляется только как тенденция для всей совокупности в целом. Для того чтобы выявить статистическую закономерность проводят статистическое исследование, состоящее из 3-х основных этапов:

1) статистическое наблюдение – сбор первичного материала (статистическая отчетность, переписи, социологические обследования);

2) статистическая обработка полученных материалов – различные группировки и расчет различных статистических показателей;

3) статистический анализ – позволяет выявить статистические закономерности.

Тема 3 Группировка статистических данных

Сущность группировки и ее основные виды

Этапы построения группировок

Ряды распределения

Пример построения аналитической группировки

Обработка статистических данных обычно начинается с построения группировок.

Группировка – распределение единиц совокупности на группы однородные в каком-то существенном отношении и характеристика выделенных групп с помощью статистических показателей.

Результаты группировки представляются в виде таблиц.

С помощью группировок решается несколько задач, основными из которых являются:

1) выделение типов социально-экономических явлений – с помощью типологической группировки (например: группировка предприятий по формам собственности, группировка населения по социальным группам и т.д.);

2) изучение структуры статистической совокупности - с помощью структурных группировок и рядов распределения (например: группировка по полу);

3) изучение взаимосвязи между признаками - с помощью аналитической группировки.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложные (комбинационные) группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

1) Выбор группировочного признака (признаков) – выбор производится исходя из целей исследования.

2) Определение числа групп и величины интервала группировки.

Если группировка проводится по атрибутивному признаку, то обычно выделяют столько групп, сколько значений этого признака.

Если значений этого признака много, то пользуются классификацией (классификатор профессий).

Если группировка проводится по дискретному признаку и значений этого признака немного, то выделяют столько групп, сколько значений этого признака.

Если группировка проводится по непрерывному признаку или дискретному со многими значениями, то число групп можно определить по следующей формуле:

n = 1+3, 322 lgN,

где N-число единиц совокупности.

Если признак непрерывный или дискретный со многими значениями, необходимо найти интервал группировки.

Интервалы бывают:

· равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

· неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

· открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

· закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как:

где i - величина интервала;

n – число групп;

Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значения признака.

3) Подсчет численности единиц совокупности в каждой группе и по совокупности в целом.

4) Характеристика выделенных групп с помощью различных статистических показателей (Методика их расчета будет рассматриваться в процессе изучения).

5) Оформление результатов группировки в таблице.

Почти всегда признаки и статистические показатели имеют единицы измерения, которые должны быть указаны в таблице.

После таблицы обязательно должны быть сделаны выводы и разъяснения.

Ряд распределения – это группировка, с помощью которой устанавливается распределение единиц совокупности по величине или значению некоторого признака.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.

Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

Примером вариационного ряда распределения может служить распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.

Вариационные ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот.

Вариантами называются числовые значения количественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Может быть рассчитана относительная частота, или частость, которая покажет долю каждой группы в совокупности.

⇐ Предыдущая 123 4 5 6 7 Следующая ⇒