Тема 1. Предмет, метод и отрасли статистической науки.

Стр 1 из 5Следующая ⇒

Правовая статистика

Направление подготовки: 030900 Юриспруденция

Квалификация (степень) выпускника – Бакалавр

Форма обучения – очная, очно-заочная, заочная

Принята на заседании кафедры уголовного права

(протокол № ___от «___»__________2011г.)

Заведующий кафедрой ____________ Ф.Р. Сундуров

Утверждена Учебно-методической комиссией юридического факультета

(протокол №____ «_____»_________2011г.)

Председатель комиссии ___________________ Н.И. Газетдинов

Казань 2011

КРАТКАЯ АННОТАЦИЯ

Рабочая программа предназначена для изучения студентами юридического факультета учебной дисциплины «Правовая статистика», обучающихся по направлению подготовки: 030900 «Юриспруденция» и получающих квалификацию (степень) выпускника – бакалавр.

Рабочая программа учебной дисциплины предполагает обучение в течение одного семестра. Формой текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) являются тесты. Итоговая форма контроля в виде зачета.

Рабочая программа учебной дисциплины предполагает в качестве своей идеи оказания помощи студентам в усвоении концептуальных основ теории и практики правовой статистики.

1. Цели освоения дисциплины

· овладение студентами основных положений общей теории статистике на уровне современных достижений науки;

· овладение студентами статистическими методами исследования;

· усвоение особенностей правовой статистики и ее отраслей;

· освоение теории и практики статистического исследования правовых явлений;

· выработка навыков самостоятельного статистического анализа;

· выработка умения проводить статистическую работу в правоохранительных органах;

· умение разрабатывать предложения по совершенствованию мер предупреждения преступности и норм действующего законодательства.

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Данная дисциплина относится к базовой (обязательной) части профессионального цикла Б.2 направления подготовки 030900 Юриспруденция.

Учебная дисциплина «Правовая статистика» взаимосвязана с учебными дисциплинами отраслевых отраслей права, криминологией.

Для освоения учебной дисциплины «Правовая статистика» необходимо обладать знанием математических дисциплин, преподаваемых в средней школе.

Освоение учебной дисциплины «Правовая статистика» необходимо для дальнейшего изучения социологии права и прикладных учебных дисциплин правоведения.

Данная дисциплина читается во втором семестре на 2 курсе очного отделения, 5 курсе очно-заочного отделения, 3 курсе заочного отделения и на 3 курсе заочного отделения на базе высшего образования.

3. Требования к результатам освоения основных образовательных программ бакалавриата

Общекультурные компетенции

· осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание достаточным уровнем профессионального правосознания (ОК-1);

· способность добросовестно исполнять профессиональные обязанности, соблюдать принципы этики юриста (ОК-2);

· владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-3);

· способность логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь (ОК-4);

· обладание культурой поведения, готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-5);

· нетерпимое отношение к коррупционному поведению, уважительное отношение к праву и закону (ОК-6);

· способность использовать основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач (ОК-8);

· способность анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-9).

Профессиональные компетенции

· способность участвовать в разработке нормативно-правовых актов в соответствии с профилем своей профессиональной деятельности (ПК-1);

· способность осуществлять профессиональную деятельность на основе развитого правосознания, правового мышления и правовой культуры (ПК-2);

· способность принимать решения и совершать юридические действия в точном соответствии с законом (ПК-4);

· владеть навыками подготовки юридических документов (ПК-7);

· выполнять должностные обязанности по обеспечению законности и правопорядка, безопасности личности, общества, государства (ПК-8);

· способность уважать честь и достоинство личности, соблюдать и защищать права и свободы человека и гражданина (ПК-9);

· способность осуществлять предупреждение правонарушений, выявлять и устранять причины и условия, способствующие их совершению (ПК-11);

· способность выявлять, давать оценку коррупционного поведения и содействовать его пресечению (ПК-12);

· способность правильно и полно отражать результаты профессиональной деятельности в юридической и иной документации (ПК-13);

· готовность принимать участие в проведении юридической экспертизы проектов нормативных правовых актов, в том числе в целях выявления в них положений, способствующих созданию условий для проявления коррупции (ПК-14);

· способность преподавать правовые дисциплины на необходимом теоретическом и методическом уровне (ПК-17);

· способность эффективно осуществлять правовое воспитание (ПК-19).

Студенты, завершившие изучение данной дисциплины, должны:

знать:

· теоретические основы науки статистики;

· предмет правовой статистики, ее отрасли, используемые ею методы;

· основные тапы статистического исследования в их единстве и взаимосвязи;

· единицы наблюдения, единицы совокупности и единицы измерения, применяемые при статистическом исследовании;

· формы, виды и способы статистического исследования;

· организационные и методические вопросы проведения статистического наблюдения и теорию группировок;

· способы представления статистических данных, их характеристику абсолютными и относительными величинами;

· статистические приемы установления взаимосвязей и элементарные примеры их измерения.

уметь:

· применять на практике статистические методы изучения преступности, гражданско-правовых и административных правонарушений;

· делать самостоятельный анализ их показателей и намечать основные направления профилактической деятельности, используя имеющиеся социальные возможности.

владеть:

· статистической терминологией;

· навыками самостоятельного статистического исследования;

· навыками использования формально-логического метода изучения признаков составов преступления;

· навыками практического применения правил квалификации преступлений.

4. Структура и содержание дисциплины (модуля) Правовая статистика

Очная форма обучения

Общая трудоемкость дисциплины составляет – 72 часа

Количество семестров – 1.

Форма контроля– зачет

№ п/п	Раздел дисциплины	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра)
Лекции	Практические занятия	Самостоятельная работа
	Предмет и метод статистической науки
	Правовая статистика ее предмет, задачи и значение в укреплении законности
	Статистические наблюдения
	Статистическая сводка и группировка
	Приемы счетной обработки и анализа правовой статистики
	Уголовная статистика и изучение преступности

Итого: лекции – 16 часов

практические занятия – 26 часа

самостоятельная работа – 30 часов

Очно-заочная форма обучения

Общая трудоемкость дисциплины составляет – 72 часа

Количество семестров – 1.

Форма контроля – зачет

№ п/п	Раздел дисциплины	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра)
Лекции	Практические занятия	Самостоятельная работа
	Предмет и метод статистической науки
	Правовая статистика ее предмет, задачи и значение в укреплении законности
	Статистические наблюдения
	Статистическая сводка и группировка			тест
	Приемы счетной обработки и анализа правовой статистики
	Уголовная статистика и изучение преступности

Итого: лекции – 14 часов

практические занятия – 18 часов

самостоятельная работа – 40 часа

Заочная форма обучения (на базе среднего образования)

Общая трудоемкость дисциплины составляет – 72 часа

Количество семестров – 1.

Форма контроля – зачет

№ п/п	Раздел дисциплины	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра)
Лекции	Практические занятия	Самостоятельная работа
	Предмет и метод статистической науки
	Правовая статистика ее предмет, задачи и значение в укреплении законности
	Статистические наблюдения
	Статистическая сводка и группировка
	Приемы счетной обработки и анализа правовой статистики
	Уголовная статистика и изучение преступности

Итого: лекции – 6 часов

практические занятия – 6 часов

самостоятельная работа – 56 часа

контроль (За) – 4 часа

Заочная форма обучения (на базе среднего и высшего образований)

Общая трудоемкость дисциплины составляет – 72 часа

Количество семестров – 1.

Форма контроля – зачет

№ п/п	Раздел дисциплины	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра)
Лекции	Практические занятия	Самостоятельная работа
	Предмет и метод статистической науки
	Правовая статистика ее предмет, задачи и значение в укреплении законности
	Статистические наблюдения
	Статистическая сводка и группировка
	Приемы счетной обработки и анализа правовой статистики
	Уголовная статистика и изучение преступности

Итого: лекции – 4 часа

практические занятия – 8 часов

самостоятельная работа – 56 часа

контроль (За) – 4 часа

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Правовой статистики.

Счетная обработка и анализ являются заключительной стадией статистического исследования. Важно уяснить, что анализ имеет своей целью изучить статистические показатели, дать им числовое выражение, выявить существующие взаимосвязи и закономерности в развитии гражданских, административных правонарушений и преступности. Поэтому характеристика таких массовых общественных явлений возможна только после их систематизации и обработки специальными приемами и способами, разработанными общей теорией статистики.

Статистические показатели, применяемые при анализе сводных статистических материалов, разделяются на абсолютные величины и обобщающие показатели. Изучая виды абсолютных величин, студент должен хорошо представлять их место в системе статистических показателей, памятуя, что при анализе они имеют самостоятельное значение, поскольку характеризуют объём и размеры общественных явлений. Среди обобщающих показателей наиболее частое применение находят относительные величины, (к ним можно отнести также индексы) и средние величины, разновидностью которых условно можно назвать моду и медиану. Использование обобщающих показателей в правовой статистике основано на некоторой общности изучаемого явления по какому либо существенному признаку и выражает меру сопоставимости, соотносимости, соразмерности между её частями или по отношению к целому. Таким образом, непреложным правилом применения относительных величин является массовость наблюдения и качественная однородность изучаемых совокупностей.

При изучении темы нельзя обходить вниманием и индексный метод в статистике, который помогает понять изменения явления во времени и пространстве. Например, весьма полезно исчисление индексов при анализе соотношения причиненного преступлением ущерба и ущерба возмещенного или понесенных государством материальных затрат на судопроизводство (включая расследование уголовных) и причиненный ущерб корыстными преступлениями. Интересные данные могут быть получены при исчислении индекса наказания за разбой как единичное преступление и за разбой, сопряженный с убийством и др. Наибольшее применение в правовой статистике имеют индивидуальные, групповые, общие (сводные) и агрегатные индексы. По способу их построения различают базисные и цепные индексы.

Важнейшее практическое значение для анализа преступности и правонарушений имеет построение статистических рядов, позволяющих проследить изменение явления во времени. Выделяют динамические и вариационные ряды. При построении динамических рядов в зависимости от целей исследования за основу может быть взят любой из статистических показателей. Студент должен иметь четкое представление о разновидностях статистических рядов, правилах их построения, исчисления и области применения.

Далее надо уяснить, что одной из конечных целей статистического анализа является установление взаимосвязей и зависимостей между частями изучаемого явления или зависимости его развития от других обстоятельств объективной действительности. Поскольку развитие преступности зависит от многих факторов жизнедеятельности общества и государства, постольку возникает необходимость выявления этих связей и зависимостей и их измерения. Измерение степени тесноты связи дает возможность выявить доминирующие и второстепенные детерминанты преступности и правонарушений с учетом чего правильно построить процесс их профилактики.

Используя простейшие приёмы установления и измерения тесноты связи, студент должен приобрести элементарные навыки самостоятельного анализа статистического материала. При этом необходимо уяснить виды взаимосвязей, к каковым относятся факторные, балансовые и корреляционные. Выявление соответствующего типа связи не предрешает вопрос о характере ее влияния на правонарушения и преступность. Например, низкий образовательный уровень правонарушителей не является показателем обратной непосредственной связи между ним и преступностью. Такая связь применительно к отдельным преступлениям действительно существует, но она носит опосредованный характер в виде формирования соответствующего типа личности.

Образовательные технологии

Лекции. Часть лекций проходит в классической информационной форме. Наиболее интересные темы (их перечень обговаривается со студентами) выносятся на обсуждение в рамках проблемной лекции. Студенты предлагают свои решения предложенной научной проблемы. Предполагается дискуссия и диалог студентов и преподавателя.

Практические занятия. На практических занятиях студенты обсуждают предлагаемые им вопросы. Часть практических занятий проводится в форме диалога. Также при подготовке к отдельным практическим занятиям студенты могут формировать исследовательские группы для более глубокого изучения той или иной научной проблемы. В конце практического занятия предполагается устный опрос.

6.1. Планы семинарских и практических заданий по отдельным темам курса:

Темы практических занятий

Правовой статистики.

Занятие. Средние величины

1. Общее понятие о средних величинах.

2. Виды средних величин и техника их исчисления.

3. Применение средних величин в правовой статистике.

Вопросы для самоконтроля по теме.

1. Дайте определение средней величины. Какие виды средних величин применяются в правовой статистике?

2. Для исчисления каких показателей применяются разновидности средних величин в правовой статистике? В чем их достоинство для характеристики правовых явлений?

3. Что представляют собой мода и медиана и какое значение они имеют в правовой статистике?

4. Дайте обоснование возможности применения средних величин в правовой статистике к качественно однородным совокупностям.

5. Почему средние величины в статистике основываются на массовом обобщении наблюдаемых явлений и как это связано с законом больших чисел?

Практические задания.

1. Имеются следующие данные по делам о хищениях собственности:

Число обвиняемых	Число дел

Определите среднее число обвиняемых на одно уголовное дело.

Какая разновидность средних величин применена в данном случае?

2. Допустим, имеются следующие данные о размере ущерба, причиненного совершенными преступлениями:

Размер ущерба	Количество уголовных дел
от 720 до 2, 5 тыс. руб.
от 2, 5 до 25 тыс. руб.
от 25 до 100 тыс. руб.
от 100 до 250 тыс. руб.
от 250 до 1 млн. руб.

Вычислите средний размер ущерба по приведенному количеству уголовных дел. Укажите, какая разновидность средних величин здесь может быть применена? Чем отличается она от того вида средней величины, который применялся в предыдущем примере?

3. Выборочное исследование работы судов показало, что в суде № I. сроки рассмотрения 10 гражданских дел составляли соответственно (в неделях): 13, 3, 1, 10, 5, 11, 9, 1, 2, 1. В суде № 2 сроки рассмотрения того же количества гражданских дел в неделях составили: 5, 6, 4, 6, 6, 7, 5, 4, 6. Определите средний срок рассмотрения гражданских дел в судах. Какой вид средней величины применили вы при решении задачи?

3. Сведения о мерах наказания, примененных судами РТ за 1998-2001 годы.

№№	Лишение свободы	Количество осужденных

	до 1-го года	741 820 688 714
	св. 1 до 2 лет	1560 1525 1135 1440
	св. 2 до 3 лет	1816 1856 1526 1623
	св. 3 до 5 лет	2395 2168 2742 2689
	св. 5 до 8 лет	1262 1189 1255 1353
	св. 8 до 10 лет	370 326 354 431
	св. 10 до 15 лет	237 256 277 307
	св. 15 до 20 лет	45 83 82 78
	св. 20 до 25 лет	- 12 26 16
	св. 25 до 30 лет	- - 1 -
	Пожизненное лишение свободы	2 2 5 5

Определите средний срок лишения свободы по годам. Какой вид средней величины использовался вами? Изложите полученные данные одним из известных вам способов графического представления статистического материала.

4. Допустим, по результатам опроса студентов заочного отделения о заработной плате получены следующие данные:

Количество студентов	Заработная плата в рублях

По приведенным данным определите среднюю заработную плату, модальное и медианное значения заработной платы студентов.

Занятие. Динамические ряды

1. Понятие рядов динамики и условия правильного их построения.

2. Виды и показатели рядов динамики.

3. Преобразование рядов динамики.

Вопросы для самоконтроля по теме.

1.Что называется в статистике рядами динамики и какие цели преследует их составление?

2.Какие ряды динамики относятся к моментным и какие явления они характеризуют?

3.Какие ряды динамики являются интервальными и что они дают для анализа показателей динамического ряда?

4.Охарактеризуйте статистические показатели, применяемые при анализе рядов динамики и покажите правила их исчисления?

5. Что следует понимать под вариационными рядами, по каким признакам они образуются и какие цели преследует их составление?

Практические задания.

1. По ниже приведенным данным проведите укрупнение динамического ряда и установите общую тенденцию в развитии преступности.

Месяцы года	Число зарегистрированных преступлений

2. В городе Н. число зарегистрированным краж личного имущества граждан за 8 лет характеризуется следующими показателями:

Годы	Число преступлений

Определите базисным и цепным способами: а) абсолютный прирост (снижение) преступлений; б) темп роста (снижения) преступлений; в) темп прироста (снижения) преступлений; г) значение одного процента прироста (снижения) преступлений. Сделайте статистический вывод из полученных результатов.

3. Имеются следующие данные, характеризующие движение уголовных дел в суде первой инстанции за десять месяцев:

Месяцы
Число дел

Проведите сглаживание ряда динамики методом трехчленной скользящей средней величины. Сделайте статистический вывод из полученного результата.

4. Получены следующие данные о динамике преступности в городе Н. до изменения уголовного закона и после его изменения:

Годы	Число зарегистрированных преступлений
	До изменения уголовного закона	После изменения уголовного закона

Проведите преобразование ряда динамики методом его смыкания. Установите общую тенденцию развития преступности.

5. Имеются следующие данные об освобожденных от наказания в Республике Татарстан за 1991 – 2000 годы.

Годы	Всего освобождено от наказания

Заимствовано из кн.: Тарханов И.А. Поощрение позитивного поведения в уголовном праве. Казань: Изд-во Казанск. ун-та, 2001. С. 277.

Путем укрупнения динамического ряда покажите общую тенденцию в применении уголовного закона. Какие методы преобразования динамического ряда используются в правовой статистике? Какие из них могут быть применены при решении данной задачи? Какие цели преследуются при этом?

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ

1. История развития науки статистики.

2. Статистика как общественная наука.

3. Предмет, метод и система статистики.

4. Общая теория статистики и отдельные отрасли статистики.

5. Значение статистики в изучении общественных явлений.

6. Закон больших чисел и его значение в статистике.

7. Современная организация статистики в Российской Федерации.

8. Понятие и предмет правовой статистики.

9. Основные отрасли правовой статистики, их специфические особенности.

10. Значение правовой статистики в совершенствовании деятельности правоохранительных органов.

11. Значение правовой статистики в развитии законодательства.

12. Роль уголовной статистики в борьбе с преступностью.

13. Правовая статистика и научные исследования по вопросам права.

14. Взаимосвязь правовой статистики с отраслями права и правовыми дисциплинами.

15. Организация статистической работы в правоохранительных органах.

16. Основные этапы статистического исследования, их единство и взаимосвязь.

17. Объекты уголовно-правовой и гражданско-правовой статистики.

18. Единицы наблюдения, единицы совокупности и единицы измерения в правовой статистике.

19. Показатели, наиболее точно отражающие уровень преступности.

20. Понятие о программе статистического наблюдения и правила ее построения.

21. Основные формы виды и способы статистического наблюдения.

22. Выборочный метод статистического исследования.

23. Общее понятие о статистической сводке и основные положения теории группировок.

24. Виды группировок и их применение в правовой статистике. Группировки и классификации.

25. Группировочные признаки и их виды. Разбивка материала на интервалы.

26. Статистическая сводка. Формы контроля статистических данных.

27. Статистические таблицы и их виды.

28. Графические способы изложения данных правовой статистики.

29. Понятие об абсолютных величинах и обобщающих показателях. Виды обобщающих показателей.

30. Виды относительных величин и их применение в правовой статистике.

31. Виды средних величин и техника их исчисления.

32. Индексы, мода и медиана. Их применение в правовой статистике.

33. Понятие динамического ряда, показатели динамических рядов.

34. Анализ материалов правовой статистики, его цели и задачи.

35. Понятие об установлении и измерении связи явлений.

36. Построение параллельных рядов как один из приемов анализа статистического материала.

37. Преобразование динамического ряда путем его сглаживания и укрупнения.

38. Смыкание показателей динамического ряда.

39. Вторичные группировки в правовой статистике.

40. Понятие о функциональной и корреляционной связи явлений.

41. Элементарные приемы измерения тесноты связи.

42. Основные задачи статистического изучения преступности – показатели преступности, причины и условия преступности, личность преступника, система мер противодействия преступности.

43. Анализ статистических показателей деятельности отдельных звеньев правоохранительной системы.

44. Анализ показателей гражданско-правовой статистики.

8.Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

Литература

Основная:

Правовая статистика: Учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец. " Юриспруденция" / Л.К.Савюк.—М.: Юристъ, 2000.—587с.: ил., схем..—(Institutiones).—Библиогр. в конце глав.

Криминология: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности " Юриспруденция" / [Ванюшкин С. В., Гришко А. Я., Демидов Ю. Н. и др.]; под общ. ред. д.ю.н., проф. А. И. Долговой.—3-е изд., перераб. и доп..—Москва: НОРМА, 2008.—899 с.: ил.; 22.—(Учебник для вузов).—Авт. указаны на с. V.—Библиогр. в подстроч. примеч..—ISBN 978-5-89123-931-9((в пер.)), 5000.

Дополнительная:

1. Блувштейн Ю.Д. Криминология и математика. М., 1974.

2. Блувштейн Ю.Д., Волков Г.И. Динамические ряды преступности: Учебное пособие. Минск, 1984.

3. Вицин С.Е. Математическая обработка рядов динамики, характеризующих социальные явления. М., 1976.

4. Вицин С.Е. Системный подход и преступность: Учеб. Пособие. М., 1980.

5. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. М., 1968.

6. Джини К. Средние величины. М., 1970.

7. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л., 1982.

8. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник. М., 1996.

9. Иванов О.В. Теория статистической группировки. М., 1992.

10. Казинец Л.С. Теория индексов. М., 1963

11. Коган В.М. Социальные свойства преступности. М., 1977.

12. Кокрен У. Методы выборочного исследования./ Под ред. Волкова А.Г.. Пер. с англ. М., 1976.

13. Компъютерные технологии в юридической деятельности. Учеб. И пркт. пособие. / Под ред. И.Полевого и В. Крылова. М., 1994.

14. Кондрашков Н.Н. Количественные методы в криминологии. – М., 1971.

15. Кузмичева С.К., Соломаха Г.И. Статистика. Часть 1. Горький, 1979.

16. Лившиц Ф.Д. Статистические таблицы. М., 1958.

17. Лунеев В.В. Содержание и значение моральной статистики // Сов. государство и право. 1990. № 4.

18. Лунеев В.В. Юридическая статистика. М., 2000.

19. Методика анализа преступности: Методическое пособие. М., 1986.

20. Минин А.Я. Информатизация криминологических исследований (теория и методология). Екатеринбург. 1992.

21. Остроумов С.С. Советская судебная статистика. – Изд-во МГУ, 1976.

22. Панкратов В.В. Методология и методика криминологических исследований. – М., 1972.

23. Пасхавер И.С. Закон больших чисел и статистические закономерности. М., 1974.

24. Пасхавер И.С. Средние величины в статистике. М., 1979.

25. Плошко Б.Г. Группировка и системы статистических показателей. М., 1994.

26. Правовая информатика и кибернетика. Учебник / Под ред. Н.С. Полевого. М., 1993.

27. Правовая статистика, - М., 1980. – Гл. 3, 4.

28. Правовая статистика, - М., 1986. – Гл. 3.

29. Правовая статистика. /Под ред. Осетрова Н.А. М., 1980. Гл. 4, 5.

30. Правовая статистика. Учебник для средних специальных учебных заведений. М., 1986.

31. Рабочая книга социолога. М.: Изд-во Наука, 1977.

32. Ряузов Н.Н. Сводка и группировка статистических материалов. М., 1961.

33. Савюк Л.К. Правовая статистика. – М., 2006.

34. Суслов И.П. Теория статистических показателей. М., 1975.

Справочная правовая система " Консультант Плюс" - www.cons-plus.ru

Справочная правовая система " Гарант" - www.garant.ru

Сайт " Федеральные органы исполнительной власти" - www.gov.ru/main/ministry/isp-vlast44.html

Сайт Верховного Суда Российской Федерации - www.vsrf.ru/index.php

Сайт Судебного Департамента при Верховном Суде РФ - www.cdep.ru

Сайт Судебного Департамента при Верховном Суде РТ – http: //usd.tatarstan.ru

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Копировальная техника для печати тестовых заданий. Компьютерное оборудование для проведения презентаций.

Автор:

Кандидат юридических наук, доцент Скрябин Михаил Александрович

Рецензенты:

Доктор юридических наук, профессор Сундуров Федор Романович

Кандидат юридических наук, доцент Скрябин Михаил Александрович

Принята на заседании кафедры уголовного права

(протокол № 16 от « 2 » июня 2011г.)

Правовая статистика

Направление подготовки: 030900 Юриспруденция

Квалификация (степень) выпускника – Бакалавр

Форма обучения – очная, очно-заочная, заочная

Принята на заседании кафедры уголовного права

(протокол № ___от «___»__________2011г.)

Заведующий кафедрой ____________ Ф.Р. Сундуров

Утверждена Учебно-методической комиссией юридического факультета

(протокол №____ «_____»_________2011г.)

Председатель комиссии ___________________ Н.И. Газетдинов

Казань 2011

КРАТКАЯ АННОТАЦИЯ

1. Цели освоения дисциплины

· овладение студентами основных положений общей теории статистике на уровне современных достижений науки;

· овладение студентами статистическими методами исследования;

· усвоение особенностей правовой статистики и ее отраслей;

· освоение теории и практики статистического исследования правовых явлений;

· выработка навыков самостоятельного статистического анализа;

· выработка умения проводить статистическую работу в правоохранительных органах;

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

3. Требования к результатам освоения основных образовательных программ бакалавриата

Общекультурные компетенции

· способность добросовестно исполнять профессиональные обязанности, соблюдать принципы этики юриста (ОК-2);

· способность логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь (ОК-4);

12 3 4 5 Следующая ⇒