Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Статистическая методология.Стат набл-е, сводка, анализ.



Содержание предмета статистики. Задачи стат-ки.

Термин C происх от лат слова статус что означает опред положение вещей. Первонач он употреблялся в значении слова государствоведение и был введен в употребление в 1749 немец. ученым Ахеновалем. В наст время термин стат употребл в 3 значениях: 1. отрасль практической деят-ти людей направленную на сбор, обработку и анализ данных характеризующих соц.-эконом-ое положение страны ее отдельных предприятий. 2. наука занимающуюся разработкой технических положений и методов используемых в практике статистики. 3. статистические данные представленные в отчетности предприятием, организацией отраслей экономики, также данные публикуемые в сборниках, справочниках, прессе, которые представляют собой результаты статистической работы. Статистика связана со многими другими социолог-ми и экономическими науками: маркетингом, социологией менеджментом и т.д.Статистика обогащает соц-эконом-ие науки данными, которые получают в результате исследований, дает четкую информацию для проверки и описания их теоретических положений. Статистика имеет свой предмет она изучает качественное содержание массовых общественных явлений, изучает влияние природных и технических факторов на изменение соц-ых эконом-их явлений и влияние жизнидеят-ти общества на среду обитания.Соц-эконом-ая жизнь общества проявляется в массовых явлениях таких как произ-во, потребл-е, экспорт и импорт продукции, перевозке грузов и т.д. Статистические данные являются информационной базой прогнозирования и принятия управленческих решений на микро и макро уровне. Статистика играет важную роль в системе знаний формирующих руководителей, экономистов. При изучении статистики образуется статис-ие совокупности-это множество ед-ц изучаемого явления объединенных в соответствии с задаче исследования единой качественной основой. Ед-цы стат совокуп-ти явл-ся носителями ряда признаков -характерное свой-во изучае-го явления, то что отличает его от других. Явления в общ-й жизни изуч-ся с помощью статис-х показателей: Статис-й показ-ь- колич-я оценка св-ва изуч-го предмета.Они бывают учетно-оценочные(статис-я хар-ка размера, соц-эк-их явлений в конкретных условиях места и времени.) и аналитические(примен-ся для анализа статис-ой информ-и и хар-ются особенностями развития данного явления. ). Задачи стат. 1. всесторон-е исследование происходящих в обществе явлений, преобразований, эконом-их и соц-х процессов на основе научно-обоснованной сис-ы показателей. 2. своевременное обеспечение правильной и четкой информацией законодательной власти, хоз-ых органов, общественности. 3. Прогнозирование и обобщение тенденций развития народного хоз-ва. 4. Выявление имеющихся ресурсов эффективности производства.

 

Статистическая методология.Стат набл-е, сводка, анализ.

Общей основой рзработки методологии является принцип диалект подхода к изучению явлений обществ жизни, т.е. все явления рассм-ся в развитии и во взаимосвязях. Разнообразие стат методов дел-ся в соответ-ии с 3 стадиями стат-го иссл-я: 1сбор первия-й стат-й информ-и 2. стат-ая сводка и обработка инф 3. анализ статинф-и. На 1стадии решается задача получения соответ-их значений, изучаемых признаков по отдельным единицам ста-ой совокуп-ти. Для этого примен-ся методы массового набл-я. Это обусловлено тем, что изучаемая стат-я зак-ть проявл-ся в большом массиве данных на основе действия закона больших чисел( Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе).Его содерж-ие закл-ся в том что в свод-ых стат-их характеристиках действие элементов случайности взаимопоглащаются. На 2 стадии собранная информ-я подвергается обработке. Это получение итогов по изучаемой совокупности в целом, по частям систематизация единиц совокупности по признакам сходства. Использ-ся метод группировок. На 3 стадии произ-ся анализ стат информ-и на основе применения обобщающих показателей, использ-ся таблич-й метод и графический. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования, планомерный, научно – организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни. Проводится по плану, включающему программные и организационные вопросы. Программные вопросы включают определение: цели наблюдения, объект и единицы наблюдения, разработку программы наблюдения.

Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования. Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собранны данные (например предприятия). Единица наблюдения - первичный элемент объекта (на пример 1 предприятие). Единица совокупности – первичная ячейка, от которой должны получить необходимые сведения (на пример рабочие или оборудование). Программа статистического наблюдения – это чёткий перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы(перечень показателей, подлежащих изучению).

Статистическая сводка – это систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, характеризующим всю совокупность и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. Различают централизованный и децентрализованный способы разработки статистической сводки. При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом уровне соответствующей обработке.

Статистич-е наблюдение, его сущность, задачи.

Статис-е набл-е делится на 3 стадии

1. сбор первич-й информ-и

2. статис-я сводка и обработка первич-ой инф-и

3. анализ стат информ-и

1. Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, получаемый в процессе статистического наблюдения, который подвергается затем обработке и анализу.

2. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования, планомерный, научно – организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни. Требования к стат-у наблюд-ю: 1 наблюд-е явления долж. иметь науч-ю или практич-ю ценность; 2 сбор данных должен обеспечивать полноту, достоверность фактов по рассматриваемому вопросу. Проводится по плану, включающему программные и организационные вопросы. Программные вопросы включают определение: цели наблюдения, объект и единицы наблюдения, разработку программы наблюдения. Организац-е вопросы вкл в себя срок и место проведения набл-я, составление предварительных списков еди-ц изучаемой совокупности.

Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования.

Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собранны данные (например предприятия).

Единица наблюдения - первичный элемент объекта (на пример 1 предприятие).

Единица совокупности – первичная ячейка, от которой должны получить необходимые сведения (на пример рабочие или оборудование).

Задача наблюдения: в результате полученных данных обеспечить научно-обоснованные выводы о хар-ре и закономерности развития изучаемого явления.

Форма и виды наблюд-я

Формы статистического наблюдения: стат-я отчетность подраздел-ся на общегос-ую и ведомственную на текущую и годовую и специально организованные статистические наблюдения.

Стат. отчетность – формы статистического наблюдения, при котором сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Источником сведений являются первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета. Общегосударственная отчетность предоставляется в вышестоящую организацию и в соответствующие органы статистики. Ведомственная отчетность – только в вышестоящие органы. Отчетность бывает текущая и годовая. Текущая отч-ть - представл-ся в течении года. Годовая - в конце года. Специально организованные статистические наблюдения - это сбор данных посредством переписей, единовременных учетов, обследований (например, социально-демографическое). Перепись – учет численности и характеристика состава изучаемого явления путем записи в формуляр полученных данных. Единовременный учет – перепись материальных ценностей (на основе материалов первичного учета). Перепись населения – получение данных о численности, составе и размещении населения.

Виды статистического наблюдения :

1. по характеру регистрации данных во времени:

непрерывное (текущее) – наблюдение ведется систематически (учет произведенной продукции);

прерывное – наблюдение повторяется через определенные промежутки времени (ежегодные переписи скота);

единовременное (разовое) – наблюдение проводится по мере надобности без периодичности или единожды (например, мнение покупателей о качестве товаров);

2. по степени охвата единиц изучаемой совокупности:

сплошное – наблюдение, при котором обследованию подвергаются все единицы совокупности (всеобщая перепись населения);

несплошное – наблюдение, при котором обследованию подвергается заранее установленная часть совокупности (изучение цен на городских рынках).

Выборочное - при кот хар-ка всей совокупности дается по некоторой части фактов отобранных в случайном порядке.

Метод основного массива - обследованию подвергается та часть ед-ц совокупности у которой величина изучаемого признака является преобладающей.

Анкетное обслед- е- основано на принципе добровольного заполнения анкеты. Использ. когда не требуется высокая точность сведений.

Монографическое обслед. - длительное, детальное изучение и описание отдельных ед-ц совокуп-ти

По форме выражения

атрибутивные (качественные), не имеющие количественного значения (профессия);

количественные, принимающие различные количественные значения (число работающих, величина заработной платы);

Количественные признаки бывают:

дискретными (прерывными), значение которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире);

непрерывными, принимающими целые и дробные значения (объем проданных товаров, в рублях);

По характеру колеблемости:

альтернативные - признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие нет (муж, жена);

имеющие множество количественных значений (заработная плата);

По роли взаимосвязи изучаемых явлений:

факторные, воздействующие на другие результативные, испытывающие на себе влияние других. В зависимости от цели исследований признаки могут меняться местами.

Результативные испытывающие на себе влияниедр. признаков.

При распределении единиц совокупности на группы по количественному признаку необходимо определить величину интервала - это разность между max и min значениями признака в каждой группе и число групп (n=1+3.322lgN)

где xmax и xmin –соответственно max и min значение признака в совокупности, n-число групп

Интервалы бывают равные и неравные, открытые (с указанием одной границы верхней или нижней, например 105 и более) и закрытые (обе границы: 100-120).

 

ВЗВЕШЕННЫЕ СРЕДНИЕ

Когда в ряду распределения одно и то же значение признака встречается несколько раз, рассчитывают средние взвешенные. - средняя арифметическая взвешенная где f – частота (весы), повторяемость индивидуальных значений признака.

Взвешивание – это умножение каждой варианты на соответствующую частоту.

Число единиц имеющих одинаковое значение признаков наз весами или частотами с ко варианта входит в среднее.

При вычислении из всех вриантов одной какой-либо варианты, мы мысленно приравниваем эту варианту к 0. Это и есть условное начало нового ряда. Ср ар этих новых вариант наз моментом первого порядка.

Средняя гармоническая используется, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.

- средняя гармоническая,

где

19.СТРУКТ ср (медиана, мода..)

Показатели, характеризующие структуру совокупности, называются структурными средними. Это мода и медиана.Мода (Мо) – чаще всего встречающийся вариант признака.

В дискретном вариационном ряду – это варианта с наибольшей частотой – 37 размер.

В интервальном вариационном ряду мода – это центральный вариант модального интервала (f=max).

В пределах интервала находится мода.

,

где Xmo – нижняя граница модального интервала; imo – величина модального интервала; fmo – частота, соответствующая модальному интервалу; fmo-1 – частота, предшествующая модальному интервалу; fmo+1 – частота интервала следующего за модальным.

Медиана (Ме) – величина, кот. делит численность вариационного ряда на две равные части.

В интервальном вариационном ряду (медианный интервал будет там, где накопленная частота составляет половину или больше половины численности совокупности) медиана определяется по формуле: ,

где Xme – нижняя граница медианного интервала; ime - величина медианного интервала;

- полусумма частот ряда; Sme-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; fme – частота медианного интервала.

Дополнительно к ме для хар-ки стр исчисляют квартили, ко делят ряд по сумме частот на 4 равных частных, и децили ко делят вар ряд на 10 равных частей

 

Равномерное развитие

- уравнение прямой, где и - параметры уравнения; t – обозначение времени

2.Равноуско-ое, равнозамедл-е разв-е для него хар-ы постоян-е темпы прироста Если а2 > 0-ускорен-е a2< 0-равнозамедл-е

- уравнение параболы 2 порядка.

3.Развитие с перемен-м ускорен-м, замедлен-ем 2 > 0-ускорен-е возраст. a2< 0-ускорен-е замедл-е

- уравнение параболы 3 порядка.

Развит-е с замедле-ем роста

- полулогарифмическая функция.

- степенная функция.

- гиперболическая функция.

 

Синтезирование тр модели

В качестве показателя адекватности математической функции используют стандартизированную ошибку аппроксимации:

Чем меньше , тем адекватнее математическая функция.

Пример аналитического выравнивания ряда динамики по прямой. Используем систему двух нормальных уравнений для определения параметров и по способу наименьших квадратов:

 

При использовании способа условного обозначения времени (отсчёта времени от условного начала)

, тогда

, отсюда параметры: ,

По вычисленным параметрам производим синтезирование трендовой модели:

, затем для каждого года анализируемого ряда динамики по синтезируемой модели определяются теоретические уровни тренда . В качестве показателя адекватности математической функции используют стандартизированную ошибку аппроксимации:

,

чем меньше , тем адекватнее математическая функция.

 

Средний индекс цен

Территориальные индексы.

Индексный метод можно использовать для сравнения коммерческой и другой деятельности различных территорий или регионов, а так же при сопоставлении показателей социально-экономического развития отдельных стран.

При двухсторонних сравнениях каждый регион может быть принят как в качестве сравниваемого, так и в качестве базы сравнения.

Для анализа соотношения уровней цен на товары, реализованные в городе К по сравнению с М определяется сводный (общий) индекс цен. В качестве соизмерителя можно принять количество товаров, проданных в городе К (qк)

.

При определении соотношения уровней цен на товары, реализованные в городе М по сравнению с городом К. В качестве соизмерителя принимаем количество товаров, реализованных в городе М(qM)

.

Сопоставляя числитель и знаменатель индексов, получаем абсолютный прирост товарооборота в данных городах

.

Для определения противоречий м/у общими терр-ыми и индивид-ми индексами орп-сяиндекс цен в кчестве веса соизмерителя может выступать сумма реализации товаров по двум городам (регионам) , тогда

.

В сводных (общих) территориальных индексах физического обьема в качестве весов- соизмерителей могут выступать средние цены :

или .

Р=pkqk+pmqm/qk+qm

 

 

Индекс детерминации

-факторная дисперсия, влияние изучаемого признака-фактора на результативный признак;

-общая дисперсия, влияние всех факторов на результативный признак

Индекс корреляции

Если использовать правило сложения дисперсий

остаточная дисперсия, влияние всех остальных факторов, кроме исследуемого не результативный признак

T-критерий стьюдента

-среднеквадратическое отклонение результативного признака от выравненного значения

- среднеквадратическое отклонение признака фактора от его сред-го знач-я

полученные значения ta0 ta1, сравниваются с tкритическим, кот получают по таблице, с учетом принятого уровня значимости альфа (5%ошибка) и числа степеней свободы к=n-m, n-число ед-ц совокупности, m-число параметров, критерий Стьюдента должен быть больше tкритического

 

ta0> tr< ta1, тогда параметры уравнения признаются типичными.

 

t-критерий Стьюдента для кэф-та корреляции

 

 

49.Множественная корреляция,

Множ-ая кррел-я - при которой производится анализ влияния на результативный признак двух или более признаков факторов.

Уравнение регрессии y=a0+a1x1+.....+anxm

Введем матричные обозначения

Х-матрица независ-х перемен-х(признак факора

 

 

 

Матрица параметров

Уравнение регрессии в матричном виде

 

транспонированная матрица. Транспон-е-операция переноса строк исходной матрицы в положение столбцов

 

Типа выпуска

рыночный

нерыночный

Рын. тип пр-ва тов-в по значимым ценам, оплата в натур. форме. Нерын. тип пр-ва услуг итов-в по незначимым ценам, предоставл. Бесплатных услуг, для собст-го потребления. Рын. выпуск тов-в и услуг реком-ся оценивать в основных ценах или ценах произв-ля. Основная цена – это цена получаемая произ-м за тов-ы и услуги – налоги + субсидии на продукты. Цена произв-ля – цена получаемая за то-ы и услуги вкл. налоги на продукты, кроме НДС и налога на импорт и исключая субсидии на продукты. Расходы на промеж. потребление – это стоимость тов-в за исключением основных фондов и рын. услуг, потреб-х в течении данного периода(до 1-го года) с целью пр-ва др. тов-в и услуг. В междунар. стандарт. классиф-и различают 2 вида промеж-х рес-в:

1 материалы, полуфабрикаты подвер –гающиеся дальнейшей обработки – это цемент, стекло.

2 тов-ы и услуги кот. полностью потреб-ся в процессе пр-ва и не обнаруживаются в составе конечной продукции – это спец одежда, топливо, энергия и т.д.

Промеж-ое потребл. рес-в учитыв-ся в ценах покупателя. Цена покупателя – это цена преобретения тов-в и услуг. Она вкл. торгово-транспортную наценку, налоги на прдукты за вычитом субсидий на продукты. Цена покупателя (Р) =а+в+с, где а- основная цена, в- торгово-транспортная наценка, с- налоги – субсидии на продукты.

Применение различных способов оценки валового выпуска и промеж-го потребления приводит к 3-м вариантам кол-го выражения состава ВДС.

Виды оценки промеж. потребл.   по основным ценам   по ценам производителя
1по осн. ценам 2 по ценам произ-я ВДС (3)   ВДС (1) _______   ВДС (2)

В условиях второго варианта покупатель выплачивая налоги прав-ву непоср-но.

В 1 и 3 вариантах производитель выступает посредником изъятия налогов.

 

 

Первый этап

ВНД = ∑ валовых сальдо первичных доходов всех секторов эк-ки.

ЧНД = валовой – потребление основных фондов.

Это определение ВВП распределительным методом.

Показатели распределения доходов

На втором этапе распределения доходов происходит перераспределение дохода ч/з текущие трансферты.

Трансферты – это безвозмездная передача тов-в, услуг или активов одной институционной ед-цы другой хар-ей перераспределение доходов.

Данное перераспределение отраж-ся на счёте вторичного распределения дохода в кот. происход. Переход от сальдо первичных доходов инст-ной ед-цы или сектора к располагаемому доходу. Счёт вторичного распределения дохода.

Использ-ие Ресурсы
3)текущие трансферты (уплаченные) 4) распологаем. доход (баланс. статья)   4=1+2-3 1)сальдо первич. доходов 2)текущие трансферты (полученные)

В правой части полученные трансферты не обязательно = трансфертам в левой части.

Текущие трансферты вкл.

1 текущие подоходные налоги

2 налоги на имущество

3 взносы на соц. страхование

4 соц. пособие

5 др. текущие трансферты

текущие подоходные налоги – это все налоги, кроме налогов на пр-во и нерегулярных налогов на капитал и матер. Ценности. Это налоги на доходы от прироста кап-ла, регулярно взымаемые налоги на собственность и прочие налоги на доходы. Подоходные налоги взымаются из доходов част. лиц, дом. хоз-в некоммерч.

организаций и из прибыли корпоративных предприятий.

Взносы в фонды соц. страх-я состоят из взносов част-х лиц, работодателей, они осущ-ся в денежной форме это взносы в рес-сы.

Выплаты по соц. страх-ю пр-ся в денеж. и натур. форме.

Выплаты вденеж. форме пр-ся дом. хоз-м как пособия или пенсии.

Выплаты в натур. форме это тов-в и услуг поступающие хоз-м бесплатно или по сниженным ценам. Это мед. помощь, стоимость проезда и т.д.

Соц. пособие выплач. В случиях непредусмотр-х сис-й соц. страх-я. Это в случае стих. бедствия, ветеранам войны и т.д.

К др. текущим трансфертам относ-ся чистые взносы на страхование от несчастных случаев, пени, штрафы, трансферты в стр-ре органов гос-го упр-я, междунар. Сотрудничества и т.д.

Располог. доход (РД) опр-ся разницей сальдо первичных доходов и сальдо текущих трансфертов.

(РД) может быть показан в валовом и чистом выражении и на уровне нац. эк-ки опр-ся нац. распологаемый доход путём добавления к располагаемому доходу сальдо всех текущих трансфертов м/у ед-ми резидентами не резидентами.

К показателям перераспределения дохода относится т.ж. скорректированный располагаемый доход, кот отличается от распологаемого на величину трансфертов в натур. форме.

Соц. Трансферты в натур. форме не предоставляются нефин-ми и фин-ми предприятиями, поэтому расчёт скорректированного распологаемого дохода пр-ся только по 3 секторам:

1 дом. хоз-ва

2 гос. учреждения

3 НКУ

 

Балансы основных фондов.

Балансы основных фондов (ОФ) показ. их динамику за год. Они строятся по: стоимость ОФ учтённых в балансе предприятияБАЛ.) ипервонач. стоимость за вычетом инвестицийОСТ).

Балансы составл. по чистым отраслям, кот охват. сов-ть ОФ, участв-х в пр-ве продукции. Схема баланса ОФ по ФБАЛ.

Данные в балансе учит. пополной первонач. стоимости (ФП),

если ОФ поступили после переоценки и по полной восст-ой стоимости (ФВ) – до переоценки. Источники поступления ОФ:

1 ввод в действие новых ОФ

2 покупка ОФ у физ-го и юрид. лица

3 безвозмездное получение их у др. лиц

4 аренда

Выбытие ОФ происх. по след. причинам:

- ликвид. из-за инвестиций

- продажа

- безвозмездная передача

- передача в аренду

Для обеспечения сопостав-ти данных за ряд лет показ-ли наличия и движения ОФ пересчит. в цены базисного года. В каx-ве постоян. исп-сь цены 1990 г. ОФ могут быть переоценены в пост. цены балансовым или индексным методам.

Балансовый метод Данные о наличии ОФ на базисную дату по ФВ уменьшение на величину выбывших фондов и увеличение на величину поступивших по году.

ФГОДА ПО ПОСТ, ЕД-М = ФОФ В БАЗ, ГОДУ – Выб. ОФ в пост. ценах + Пост. ОФ впост. ценах

Поступ. и выб. ОФ пересчит. в цены баз. периода по соотв. индексам цен.

Индексный метод опр-ся сводные индексы уровня цен за период от баз. к отчетному году:

ФОФ ТЕК, ПЕРИОДА= ФОФ ТЕК, ГОДА В ТЕК, :

В ПОСТ, ЦЕНАХ ЦЕНАХ

: IP (ДЕФЛЯТОР)

Схема баланса ОФ по ФБАЛ. за вычетом износа.

 

На начало года ОФ показ-ся по ФВ – И по данным переоценки. Ввод в действие новых ОФ – по ФПОЛН. ПЕРВ. Получ. от др. предприятий ОФ – по ФОСТ. Списываемые – по ФЛИКВИД,

Гр. 9= Гр. 1+ Гр. 2 – Гр. 5

Показатели хар-е движение, износ и исп-е ОФ.

 

 

Содержание предмета статистики. Задачи стат-ки.

Термин C происх от лат слова статус что означает опред положение вещей. Первонач он употреблялся в значении слова государствоведение и был введен в употребление в 1749 немец. ученым Ахеновалем. В наст время термин стат употребл в 3 значениях: 1. отрасль практической деят-ти людей направленную на сбор, обработку и анализ данных характеризующих соц.-эконом-ое положение страны ее отдельных предприятий. 2. наука занимающуюся разработкой технических положений и методов используемых в практике статистики. 3. статистические данные представленные в отчетности предприятием, организацией отраслей экономики, также данные публикуемые в сборниках, справочниках, прессе, которые представляют собой результаты статистической работы. Статистика связана со многими другими социолог-ми и экономическими науками: маркетингом, социологией менеджментом и т.д.Статистика обогащает соц-эконом-ие науки данными, которые получают в результате исследований, дает четкую информацию для проверки и описания их теоретических положений. Статистика имеет свой предмет она изучает качественное содержание массовых общественных явлений, изучает влияние природных и технических факторов на изменение соц-ых эконом-их явлений и влияние жизнидеят-ти общества на среду обитания.Соц-эконом-ая жизнь общества проявляется в массовых явлениях таких как произ-во, потребл-е, экспорт и импорт продукции, перевозке грузов и т.д. Статистические данные являются информационной базой прогнозирования и принятия управленческих решений на микро и макро уровне. Статистика играет важную роль в системе знаний формирующих руководителей, экономистов. При изучении статистики образуется статис-ие совокупности-это множество ед-ц изучаемого явления объединенных в соответствии с задаче исследования единой качественной основой. Ед-цы стат совокуп-ти явл-ся носителями ряда признаков -характерное свой-во изучае-го явления, то что отличает его от других. Явления в общ-й жизни изуч-ся с помощью статис-х показателей: Статис-й показ-ь- колич-я оценка св-ва изуч-го предмета.Они бывают учетно-оценочные(статис-я хар-ка размера, соц-эк-их явлений в конкретных условиях места и времени.) и аналитические(примен-ся для анализа статис-ой информ-и и хар-ются особенностями развития данного явления. ). Задачи стат. 1. всесторон-е исследование происходящих в обществе явлений, преобразований, эконом-их и соц-х процессов на основе научно-обоснованной сис-ы показателей. 2. своевременное обеспечение правильной и четкой информацией законодательной власти, хоз-ых органов, общественности. 3. Прогнозирование и обобщение тенденций развития народного хоз-ва. 4. Выявление имеющихся ресурсов эффективности производства.

 

Статистическая методология.Стат набл-е, сводка, анализ.

Общей основой рзработки методологии является принцип диалект подхода к изучению явлений обществ жизни, т.е. все явления рассм-ся в развитии и во взаимосвязях. Разнообразие стат методов дел-ся в соответ-ии с 3 стадиями стат-го иссл-я: 1сбор первия-й стат-й информ-и 2. стат-ая сводка и обработка инф 3. анализ статинф-и. На 1стадии решается задача получения соответ-их значений, изучаемых признаков по отдельным единицам ста-ой совокуп-ти. Для этого примен-ся методы массового набл-я. Это обусловлено тем, что изучаемая стат-я зак-ть проявл-ся в большом массиве данных на основе действия закона больших чисел( Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе).Его содерж-ие закл-ся в том что в свод-ых стат-их характеристиках действие элементов случайности взаимопоглащаются. На 2 стадии собранная информ-я подвергается обработке. Это получение итогов по изучаемой совокупности в целом, по частям систематизация единиц совокупности по признакам сходства. Использ-ся метод группировок. На 3 стадии произ-ся анализ стат информ-и на основе применения обобщающих показателей, использ-ся таблич-й метод и графический. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования, планомерный, научно – организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни. Проводится по плану, включающему программные и организационные вопросы. Программные вопросы включают определение: цели наблюдения, объект и единицы наблюдения, разработку программы наблюдения.

Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования. Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собранны данные (например предприятия). Единица наблюдения - первичный элемент объекта (на пример 1 предприятие). Единица совокупности – первичная ячейка, от которой должны получить необходимые сведения (на пример рабочие или оборудование). Программа статистического наблюдения – это чёткий перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы(перечень показателей, подлежащих изучению).

Статистическая сводка – это систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, характеризующим всю совокупность и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. Различают централизованный и децентрализованный способы разработки статистической сводки. При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом уровне соответствующей обработке.


Поделиться:



Популярное:

  1. Блок 4. Статистическая сводка, группировки, классификации, статистические таблицы, графики
  2. Виды отчетности предприятий: бухгалтерская, статистическая, сегментная (внешняя, внутренняя). Проблемы взаимной увязки показателей различных форм отчетности.
  3. Вопрос 117. Классификация товаров. Принципы. Классификация учебная, торговая, таможенная (номенклатура гармонизированной системы), статистическая, стандартная, ТН ВЭД.
  4. Глава 3. СВОДКА, ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. ТАБЛИЦЫ. ГРАФИКИ
  5. Отчет о затратах на производство (элементный разрез): порядок и техника составления фф. №5 и 5-з (статистическая).
  6. СНС – как статистическая модель современной рыночной экономики
  7. Стат методология.стат набл-е, сводка, анализ.
  8. Статистическая закономерность
  9. Статистическая закономерность. Закон больших чисел.
  10. Статистическая закономерность. Статистические совокупности
  11. Статистическая карта выбывшего из стационара
  12. Статистическая методология национального счетоводства


Последнее изменение этой страницы: 2016-08-24; Просмотров: 366; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.176 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь