Методы установления причинно-следственных связей: метод сходства, метод различия, соединенный метод сходства и различия, метод сопутствующих изменений, метод остатков.
Метод сходства.
По методу сходства сравнивают несколько случаев, в каждом из которых исследуемое явление наступает; при этом все случаи сходны лишь в одном и различны во всех других обстоятельствах.
Метод сходства - метод нахождения общего в различном, поскольку все случаи заметно отличаются друг от друга, кроме одного обстоятельства.
Схема рассуждения по методу сходства имеет следующий вид:
1. АВС — вызывает d
2. MBF — вызывает d
3. МВС — вызывает d
По-видимому, В является причиной d
Логический механизм индуктивного вывода по методу сходства предполагает ряд познавательных предпосылок.
(1) Требуется общее знание о возможных причинах исследуемого явления. Эту роль выполняют обстоятельства А, М, В, G, F, каждое из которых предшествует d и может выступать его самостоятельной причиной. Такое знание принимает форму дизъюнктивного суждения:
«А, либо М, либо В, либо С, либо F вызывает d».
(2) Из предшествующих должны быть исключены (элиминированы) все обстоятельства, не удовлетворяющие основному свойству причинной связи. d появляется при отсутствии F и М в первом случае, при отсутствии А и С — во втором, при отсутствии А и F — в третьем. Тем самым обстоятельства А, С, F и М элиминируются, ибо отсутствующее не может быть причиной появляющегося. Результат исключения выражается в отрицательном суждении:
«Ни А, ни С, ни F, ни М не являются причиной d».
Метод элиминации в этом случае выполняет функцию формирования негативного знания, т.е. знания о том, чем не было вызвано исследуемое явление d. Тем самым сужается круг возможных его причин.
(3) Среди множества предшествующих обстоятельств выделяют сходное и повторяющееся, которое и будет вероятной причиной явления. В каждом из трех случаев повторяется обстоятельство В. Значит, подтверждается заключение о том, что В является причиной d.
В общем виде логический механизм индуктивного метода сходства принимает форму дедуктивного рассуждения по модусу tollendo ponens разделительно-категорического умозаключения.
AvBvCvFvM, неА, неС, неF, неM
По-видимому, B
Достоверное заключение может быть получено по методу сходства лишь в том случае, если исследователю точно известны все предшествующие обстоятельства, которые составляют закрытое множество возможных причин, а также известно, что каждое из обстоятельств не вступает во взаимодействие с другими. В этом случае индуктивное рассуждение приобретает доказательное значение.
Метод различия.
По методу различия сравнивают два случая, в одном из которых исследуемое явление наступает, а в другом не наступает; при этом все случаи сходны лишь в одном и различны во всех других обстоятельствах.
Метод различия - метод нахождения различного в сходном, ибо сравниваемые случаи совпадают друг с другом по многим свойствам.
Обе группы содержатся в одинаковых условиях — А, В, С. Затем в опытную группу привносят новое обстоятельство — М. Последующее сравнение показывает, что опытная группа отличается от контрольной новым результатом — d. Отсюда заключают: по-видимому, М является причиной d.
Выводы по методу различия в большинстве случаев дают лишь проблематичные заключения. При этом полностью не исключается взаимодействие обстоятельства М с другими обстоятельствами. Как и в методе сходства, М может быть сложным явлением, включающим в качестве составной части действительную причину d.
Рассуждение по методу различия предполагает ряд предпосылок:
(1)Требуется общее знание о предшествующих обстоятельствах.
(2)Из членов дизъюнкции следует исключать обстоятельства, удовл. Условию достаточности для исследуемого действия.
(3)Среди множества возможных причин остается единственное обстоятельство, которое рассматривается в качестве действительной причины.
AvBvCvM, неA, неB, неC
По-видимому, M
Методом различия достигаются наиболее правдоподобные индуктивные выводы.
Соединенный метод сходства и различия.
Этот метод - комбинация первых двух методов, когда путем анализа множества случаев обнаруживают как сходное в различном, так и различное в сходном.
Схема рассуждения имеет при этом следующий вид:
1) ABC вызывает d
2) MFB вызывает d
3) МВС вызывает d
4) АС не вызывает d
5) MF не вызывает d
6) МС не вызывает d
По-видимому, В является причиной d
Вероятность заключения в таком усложненном рассуждении заметно возрастает, ибо соединяются преимущества метода сходства и метода различия, каждый из которых в отдельности дает менее надежные результаты.
Метод сопутствующих изменений
Метод применяется при анализе случаев, в которых имеет место видоизменение одного из предшествующих обстоятельств, сопровождаемое видоизменением исследуемого действия.
Предыдущие индуктивные методы основывались на повторяемости либо отсутствии определенного обстоятельства.
Единственным способом обнаружения причинных связей в таких условиях является фиксация в процессе наблюдения сопутствующих изменений в предшествующих и последующих явлениях. Причиной в этом случае выступает такое предшествующее обстоятельство, интенсивность или степень изменения которого совпадает с изменением исследуемого действия. Если обозначить символами А, В, С предшествующие обстоятельства, каждое из которых не может быть опущено или заменено; индексами 1, 2,..., n — степень изменения этих обстоятельств; символом d интересующее нас действие, то рассуждение по методу сопутствующих изменений принимает следующий вид:
1) ABC1 вызывает d1
2) ABC2 вызывает d2
……………………….
n) ABC" вызывает dn
По-видимому, С является причиной d
Ряд условий:
(1)Все возможные причины исследуемого явления.
(2)Из приведенных обстоятельств должны быть убраны(элиминированы)те, которые не удовл.свойству однозначности причинной связи.
(3)Среди предшествующих выделяют единственное обстоятельство, изменение которого сопутствует изменению действия.
Сопутствующие изменения могут быть прямыми и обратными.
Прямая зависимость означает: чем интенсивнее проявление предшествующего фактора, тем активнее проявляет себя и исследуемое явление, и наоборот, — с падением интенсивности соответственно снижается и активность или степень проявления действия(С повышением температуры воздуха происходит расширение ртути и ее уровень в градуснике поднимается, с понижением температуры ртутный столбик соответственно падает)
Обратная зависимость выражается в том, что интенсивное проявление предшествующего обстоятельства замедляет активность или уменьшает степень изменения исследуемого явления(Чем больше трение, тем меньше скорость движения тела).
Логический механизм индуктивного обобщения по методу сопутствующих изменений принимает форму дедуктивного рассуждения по модусу tollendo ponens разделительно-категорического умозаключения.
AvBvC, неA, неB
По-видимому, C
Обоснованность заключения в выводе по методу сопутствующих изменений определяется числом рассмотренных случаев, точностью знания о предшествующих обстоятельствах, а также адекватностью изменений предшествующего обстоятельства и исследуемого явления.
Метод остатков
Применение метода связано с установлением причины, вызывающей определенную часть сложного действия при условии, что причины, вызывающие другие части этого действия, уже выявлены.
Схема рассуждения по методу остатков имеет следующий вид:
1) ABC вызывает xyz
2) А вызывает х
3) В вызывает у
С вызывает z
Подобно другим индуктивным выводам метод остатков дает проблематичное знание. Степень вероятности заключения в таком выводе определяется, во-первых, точностью знаний о предшествующих обстоятельствах, среди которых идет поиск причины исследуемого явления, во-вторых, точностью знания о степени влияния каждой из известных причин на совокупный результат.
Вопрос №49.
Логическая структура и процедура статистического обобщения. Условия, повышающие степень вероятности заключения в статистической индукции.
Статистическое обобщение – умозакл.неполной индукции, в кот.установленная в посылках кол-венная информация о частоте определенного признака в исследуемой группе переносится в заключении на все множество явлений этого рода.
Оно связано с анализом массовых событий(рождаемость и смертность).Их анализ позволяет установить устойчивое распределение интересующих исследователя случайных признаков. Анализ ведется путем выборочного исследования отдельных групп и логич.переноса полученных результатов на все их множество.
В посылках статистич.умозакл. фиксируется информация: (1)Общее число составляющих исследуемую группу.(2)Число случаев, в кот.присутствуют интересующий исследователя признак.(3)Частота появления интересующего признака.
Статистич.обобщение, будучи выводом неполной индукции, относится к недемонстративным умозакл.
Степень обоснованности статистич.обобщ. зависит от специфики исследуемого образца: его величины по отношению к популяции и представительности. Если образец по объему приближается к популяции, тем основательнее обобщение, поскольку возможность ошибки становится минимальной.
Тщательность статистич.описания исследуемого образца и логически корректный перенос частоты признака на популяцию обеспечивают высокую вероятность и тем самым практическую эффективность статистич.обобщ. в различн.областях науки.
Вопрос №50.
