Типы шкал и правила их построения

В исследованиях применяются три основных типа шкал: номинальные, ранговые (порядковые) и интервальные. Их становление тесно связано с развитием измерения в практике.

На заре человеческой истории единственным инструментом измерения выступала способность людей качественно различать (дифференцировать) пред­меты и явления по их наиболее общим признакам и свойствам. В ходе такого различения человек присваивал им определенные наименования. Он, скажем, не мог знать конкретную величину температуры, а мог сделать лишь альтернативный вывод: тепло или холодно. Этот вывод безотносителен к конкретной величине температуры. Так происходило измерение по номинальной шкале. С развитием наблюдательности человек научился использовать для измерения объективные явления природы, обладающие постоянными, периодически повторяющимися в строгой последовательности свой­ствами. Для измерения температуры внешней среды он использовал уже такое явление, как изменение агрегатного состояния воды в природе: лед — вода — пар. В зависимости от того, в каком состоянии вода находилась, он делал вывод: " холодно", " тепло " или " горячо". Здесь уже имело место упорядочен­ное (ранжированное) измерение. Оно осуществлялось по ранговой шкале.

В дальнейшем людьми были сконструированы искусственные эталоны. Для измерения температу­ры, в частности, была создана шкала с начальной (условно-нулевой) точкой при замерзании воды и с конечной — при ее кипении. Расстояние между этими точками разделили на 100 равных интервалов. Появилась возможность выражать величину температуры при помощи чисел по интервальной шкале. Такие шкалы измерения условно можно назвать конвенциальными, так как в качестве эталонной нулевой точки при их конструировании может быть принято любое устойчивое явление природы, как это делается в физике. Если удается найти " абсолютно" устойчивое явление, наподобие скорости света, или точки замерзания по шкале Кельвина (примерно минус 273 градуса по шкале Цельсия), тогда можно построить шкалу пропорций, используемую в естественных науках, однако не применимую для построения гносеологических моделей в современной социологии.

Проиллюстрируем на нескольких примерах особенности использования в социологических исследованиях различных типов шкал.

 

Номинальная шкала

При ее помощи измеряют преимущественно объективные признаки респондентов (пол, семейное положение, профессия и др.). Приведем пример номинальной шкалы, измеряющей структуру досуга респондента:

Укажите, пожалуйста, какими видами досуга наполнены обычно ваши выходные дни:

— посещаю парк

— занимаюсь с животными

— езжу на рыбалку

— хожу в кино

— играю в шахматы

— смотрю телевизор

— нечто другое

Ранговая (порядковая) шкала

Для большинства свойств и признаков социальных явлений трудно найти объективные индикаторы. Не принятые в НГУ абитуриенты из-за малого количества набранных баллов на вступительных экзаменах нередко с успехом заканчивали НЭТИ и НИНХ, причем после окончания вуза нередко защищали диссертации быстрее выпускников НГУ. Это объясняется разными шкалами, применяемыми в разных школах, поскольку объективно устанавливаемых индикаторов для оценок успеваемости, как и уровней диссертаций в разных науках, не существует. Если бы для будущих экономистов были установлены такие индикаторы, какие Л.Д. Ландау устанавливал для физиков, то основная масса экономических вузов оказалась бы без студентов. Поэтому измерение в социологии основано большей частью на субъективных индикаторах, выражающих отношение респондентов к кому-либо, чему-либо. Позиции ранговой шкалы располагаются в строгом по­рядке от наиболее к наименее значимой либо наоборот.

Например, мы проранжировали содержание труда по степени его технологической сложности и решили осуществить группировку работников путем самоидентификации содержания выполня­емой ими работы при помощи сконструированной нами шкалы:

Укажите, пожалуйста, характер выполняемого вами труда:

1 — труд физический, ручной, без применения техники и инструментов

2 — труд ручной с применением инструментов

3 — труд с применением техники, полуавтоматов

4 — труд на автоматических линиях

5 — труд связан с техническим творчеством, проектированием, либо управлением

Номера вариантов ответов могут представлять собой ранги . Так, с позиций интеллектуального содержания труда цифра 1 означает, что первая позиция менее предпочтительна, чем вторая, а вторая — чем третья (но только согласно принятому нами принципу порядковой дифференциации позиций шкалы! ). Однако при этом никоим образом нельзя делать такие утверждения, как, напри­мер: " труд, выполняемый на автоматических линиях, ровно в два раза более насыщенный тех­нологически и интеллектуально, чем труд ручной с применением инструментов". Такие строгие числовые соотношения при помощи ранговой шкалы невыполнимы. Вычисление " средних уровней политической культуры" или " усредненных" величин иных свойств и признаков, измеренных по ранговой шкале, может привести к грубым ошибкам.

Интервальная шкала

При помощи ее в прикладной социологии измеримо весьма небольшое число свойств и признаков: в основном те, значение которых можно выразить числом. Таковыми могут быть: возраст, стаж работы, учебы, число членов семьи и др. Позиции в такой шкале расположены по равным или неравным интервалам, в зависимости от значений индикатора, используемого для конструирова­ния шкалы.

Шкала с неравными интервалами имеет такой вид:

" Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? "

— менее года

— от 1 до 3 лет включительно

— свыше 3 до 5 лет включительно

— свыше 5 до 10 лет включительно

— свыше 10 лет.

Шкала с равными интервалами имеет вид:

" Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? "

— от 1 года до 3 лет включительно

— свыше 3 до 6 лет включительно

— свыше 6 до 9 лет включительно

— свыше 9 до 12 лет включительно

Очень важно следить за тем, чтобы варианты ответа на вопрос соотносились между собой по всем правилам построения соответствующей шкалы.

Например, методически неверно оценивать респондентов в ответе на вопрос: " Как часто Вы смотрите телепередачи Российского телевидения? " - по следующим вариантам ответов:

— часто

— ежедневно

— раз в 2-3 дня

— раз в неделю

— редко

Первая и последняя позиции составляют ранговую, средние три — интервальную шкалу. По­этому на этапе обработки данных применение единых математических операций для обобщения всех ответов на такой вопрос неправомерно. Возможна только автономная обработка информации по первой и последней позициям отдельно, а по трем средним — также отдельно, в соответствии с представляемыми ими шкалами.

Существует еще ряд правил и требований измерения в прикладной социологии.

Здесь же уместно упомянуть еще несколько требований к шкале, которые необходимо соблюдать при ее конструировании: валидность[31], полноту и чувствительность.

Валидность (пригодность) шкалы измерения зависит от правильности выбора индикатора и выражается в том, что используемая шкала измеряет именно то свойство или качество изучаемого явления, которое исследователь намерен измерить.

Так, желая выяснить степень электоральной активности тех или иных групп населения, можно сформулировать вопрос: " Как Вы относитесь к участию в выборах президента страны? ". Шкала измерения для сформулированного таким образом вопроса будет содержать следующие позиции: положительно; отрицательно; нейтрально. Естественно, такая шкала измерит отношение респон­дента к самому факту выборов президента, но ничего не " скажет" о его личном возможном элек­торальном поведении.

Более правильным будет выбор шкалы в форме ответов на вопрос: " Будете ли Вы участвовать в выборах президента страны, в случае их проведения? ": да, непременно; еще не задумывался над этим; определенно нет.

Полнота шкалы измерения предполагает, что в вариантах ответа на вопрос учтены все значения индикатора. Например, построена шкала, включающая в качестве ответов на вопрос: " Из каких источников Вы чаще всего узнаете об актуальных политических событиях? " — варианты:

— из сообщений радио

— из сообщений прессы

— из передач телевидения

Она неполная, так как наряду с первичными существуют и вторичные источники, к примеру, родители, друзья, коллеги по работе и др.

Чувствительность шкалы — это ее способность выявить отношение респондентов к изучаемому явлению с той или иной степенью дифференциации. Она неотъемлемая характеристика шкалы построенной на субъективных индикаторах. Число ее позиций, прежде всего для ранговых шкал определяется самим исследователем. Чем больше их, тем шкала чувствительней.

Например, варианты ответов на вопрос: " Удовлетворены ли Вы прослушанной лекцией? " — могут иметь в шкале три позиции и пять.

Шкала с тремя позициями:

— удовлетворен

— не могу высказать определенного мнения

— не удовлетворен

Шкала с пятью позициями:

— полностью удовлетворен

— удовлетворен в основном

— не могу высказать определенного мнения

— в основном неудовлетворен

— лекция произвела на меня крайне отрицательное впечатление

В социологической практике, как правило, используют ранговые шкалы с тремя или пятью позициями. Оценивать явления по более чувствительной шкале, как показывает опыт, респонден­ты затрудняются. Естественно, это не исключает применение более чувствительных шкал, напри­мер, с семью, одиннадцатью, а то и ста позициями (наподобие термометра).

Позиции ранговых шкал, используемых для оценок, располагаются симметрично. Это означа­ет, что число позиций с положительным значением равно числу позиций с отрицательным, а между ними располагается позиция с нейтральным (нулевым) значением.

Как отмечалось ранее, различные типы шкал позволяют проанализировать полученную ин­формацию с различной глубиной. Насколько строгим является такое свойство шкал? Нельзя ли, получив информацию по шкале низшего порядка, каким-то путем сделать на ее основе более глубокие выводы. Оказывается, нет.

Дело в том, что все шкалы высшего порядка сводимы только к шкалам низшего порядка, но не наоборот. Действительно, предположим, что мы получили ответы по интервальной шкале на воп­рос о частоте просмотра респондентом телепередач:

— смотрит ежедневно

— смотрит 2-3 раза в неделю

— смотрит раз в неделю

— не смотрит телепередачи

Результаты опроса по данной (интервальной) шкале мы легко можем перегруппировать в соот­ветствии с ранговой (если отметивших первую позицию оценивать как " смотрит часто ", вторую и третью позиции в совокупности — как " смотрит редко ", а последнюю — " не смотрит " ) либо в соответствии с номинальной шкалой (если отметивших первые три позиции характеризовать в совокупности как " смотрит телепередачи ", а последнюю позицию соответственно — как " не смотрит телепередачи" ). Вполне очевидно, что в обратном порядке осуществление подобной процедуры невозможно. То есть, если мы предусмотрели только варианты ответов по шкале с позициями " смотрит" — " не смотрит" телепередачи, то получить более подробную информацию на основа­нии такой шкалы не удастся.

При конструировании шкал в прикладной социологии соблюдают еще такие требования, как точность и надежность.

Точность шкалы — характеристика результата измерения, которая зависит прежде всего от степени совпадения полученных в ходе социологического исследования числовых данных о свойствах, сторонах изучаемого явления (процесса) с их истинной величиной.

Надежность шкалы — ее устойчивость по отношению к изменению характеристик объекта исследования во времени. Она предполагает получение достаточно точных и сравнимых числовых данных об изучаемом явлении (процессе) при многократном (повторном) измерении.

Таким образом, выбор индикаторов и построение на их основе шкал позволяют начать разра­ботку инструментария для непосредственного измерения сторон и свойств изучаемого явления.

Измерение и сравнение

Большинство научных экспериментов и наблюдений вклю­чает в себя проведение разнообразных измерений. Измерение - это процесс, заключающийся в определении количественных значений тех или иных свойств, сторон изучаемого объекта, явления с помощью специальных технических устройств.

Огромное значение измерений для науки отмечали многие видные ученые. Д. И. Менделеев подчеркивал, что «наука начинается с тех пор, как начинают измерять».

В основе операции измерения лежит сравнение объектов, заключающемся в установлении различия и сходства предметов по каким-либо сходным свой­ствам или сторонам. Чтобы осуществить сравнение, необхо­димо иметь определенные единицы измерения, наличие которых дает возможность выразить изучаемые свойства со стороны их ко­личественных характеристик. В свою очередь, это позволяет ши­роко использовать в науке математические средства и создает пред­посылки для математического выражения эмпирических зависи­мостей. Сравнение используется не только в связи с измерением. В науке сравнение выступает как сравнительный или сравни­тельно-исторический метод. Первоначально возникший в филоло­гии, литературоведении, он затем стал успешно применяться в пра­воведении, социологии, истории, биологии, психологии, истории ре­лигии, этнографии и других областях знания. Возникли целые отрасли знания, пользующиеся этим методом: сравнительная анатомия, срав­нительная физиология, сравнительная психология и т.п. Так, в срав­нительной психологии изучение психики осуществляется на основе сравнения психики взрослого человека с развитием психики у ребен­ка, а также животных. В ходе научного сравнения сопоставляются не произвольно выбранные свойства и связи, а существенные.

Важной стороной процесса измерения является методика его проведения. Она представляет собой совокупность приемов, ис­пользующих определенные принципы и средства измерений. Под принципами измерений в данном случае имеются в виду какие-то явления, которые положены в основу измерений (например, измерение температуры с использованием термоэлектрическо­го эффекта).

Существует несколько видов измерений. Исходя из характе­ра зависимости измеряемой величины от времени, измерения разделяют на статические и динамические. При статических измерениях величина, которую мы измеряем, остается посто­янной во времени (измерение размеров тел, постоянного давле­ния и т. п.). К динамическим относятся такие измерения, в про­цессе которых измеряемая величина меняется во времени (из­мерение вибрации, пульсирующих давлений и т. п.).

По способу получения результатов различают измерения пря­мые и косвенные. В прямых измерениях искомое значение из­меряемой величины получается путем непосредственного срав­нения ее с эталоном или выдается измерительным прибором. При косвенном измерении искомую величину определяют на основании известной математической зависимости между этой величиной и другими величинами, получаемыми путем прямых измерений (например, нахождение удельного электрического сопротивления проводника по его сопротивлению, длине и пло­щади поперечного сечения). Косвенные измерения широко ис­пользуются в тех случаях, когда искомую величину невозмож­но или слишком сложно измерить непосредственно или когда прямое измерение дает менее точный результат.

Всегда надо помнить, что никакое измерение не является абсолютно точным. Точности измерения характеризуется его погрешностью — разностью между истинным и измеренным значениями изучаемой величины. Погрешности разделяют на систематические и случайные.

Систематическая погрешность — постоянное по величине и знаку отклонение измеряемой величины от истинного значения.

Систематические ошибки довольно часто могут быть устранены, их обычно довольно легко обнаружить и учесть.

Случайные погрешности – погрешности, вызываемые разнообразными разнонаправ­ленными процессами, которые в разных измерениях отклоняют изме­ренное значение от истинного в разных направлениях и на разную вели­чину.

Оценить и учесть случайные погрешности можно только в среднем, проведя несколько повторных изме­рений одной и той же величины.

После получения результатов экспериментальных воздействий на исследуемый объект необходимо их интерпретировать. С этой целью необходимо тщательно продумать, какие изменения в объекте могло вызвать внешнее воздействие и по каким взаимосвязям оно могло изме­нять реакцию объекта. Это один из самых сложный этапов исследования, ибо легко можно упус­тить из вида какую-нибудь существенную взаимосвязь хотя бы потому, что она не ожидаема и не измерена.

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: