Частотные таблицы для наборов множественных ответов

- Выбрать команды меню Analyze (Анализ) Multiple Response (Множественные ответы) Frequencies... (Частоты), что откроет диалоговое окно Multiple Response Frequencies (Частоты множественных ответов) (см. Рис. 21). В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных.

 

Рис. 21. Диалоговое окно Multiple Response Frequencies

- Перенести набор в список Table(s) for (Таблицы для).

- Щелкнуть на кнопке ОК.

В окне просмотра появятся результаты.

В столбце " Dichotomy label" (Метка дихотомии) приводятся метки переменных, принадлежащих к набору. В таблице отобразится количество пропущенных и допустимых наблюдений. Отсутствующим наблюдением считается, если ни одна из переменных набора не имеет учитываемого значения (в данном примере значения «1»).

Если в диалоговом окне Multiple Response Frequencies установить флажок Exclude cases listwise with dichotomies (Для дихотомических переменных исключать наблюдения по списку), к пропущенным будут причисляться и те наблюдения, в которых хотя бы одна переменная набора имеет отсутствующее значение — в данном примере не закодирована ни единицей, ни нулем. Это вариант представления может быть полезен, если данный ответ в анкете не определен однозначно.

Для наблюдаемых частот выводятся два разных процентных значения. При определении первого из них наблюдаемая частота отнесена к общему числу ответов " да", а при определении второго — к общему числу допустимых наблюдений.

 

Таблицы сопряженности

В SPSS имеется большое количество разнообразных процедур, при помощи которых можно произвести анализ связи между двумя переменными. Связь между неметрическими переменными, то есть переменными, относящимися к номинальной шкалу или к порядковой шкале с не очень большим количеством категорий, лучше всего представить в форме таблиц сопряженности.

Для создания таблиц сопряженности и вычисления меры связанности на их основе, необходимо выбрать в меню команды Analyze (Анализ) Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики) Crosstabs... (Таблицы сопряженности) Откроется диалоговое окно Crosstabs (см. Рис. 22).

Список исходных переменных содержит переменные открытого файла данных. Здесь можно выбрать переменные для строк и столбцов таблицы сопряженности. Для каждого сочетания двух переменных будет создана таблица сопряженности.

Рис. 22. Диалоговое окно Crosstabs (Таблицы cопряженности)

 

Щелчок на ОК, позволит увидеть созданную таблицу сопряженности в стандартном формате в окне просмотра.

Если для таблицы сопряженности приняты параметры по умолчанию, в каждой ячейке отображается только абсолютная частота. Метки переменных и значений в таблице соответствуют определениям переменных в файле данных SPSS. Числа в последней строке и в последнем столбце (Всего) показывают суммы значений соответственно по строкам и столбцам.

 

Пример:

Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака? * Укажите Ваш возраст: Crosstabulation

		Укажите Ваш возраст:	Total
		от 18 до 30 лет	от 31 до 45 лет	от 45 до 55 лет
1. Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака?	положительное	Count
% within Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака?	29, 6%	35, 0%	35, 4%	100, 0%
% within Укажите Ваш возраст:	62, 6%	75, 8%	87, 6%	74, 7%
% of Total	22, 1%	26, 1%	26, 4%	74, 7%
нейтральное	Count
% within Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака?	52, 4%	33, 3%	14, 3%	100, 0%
% within Укажите Ваш возраст:	35, 8%	23, 3%	11, 4%	24, 1%
% of Total	12, 6%	8, 0%	3, 4%	24, 1%
отрицательное	Count
% within Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака?	50, 0%	25, 0%	25, 0%	100, 0%
% within Укажите Ваш возраст:	1, 6%	, 8%	1, 0%	1, 1%
% of Total	0, 6%	0, 3%	0, 3%	1, 1%
Total	Count
	% within Каково Ваше отношение к официальной регистрации брака?	35, 3%	34, 5%	30, 2%	100, 0%
	% within Укажите Ваш возраст:	100, 0%	100, 0%	100, 0%	100, 0%
	% of Total	35, 3%	34, 5%	30, 2%	100, 0%

 

Более тщательно исследовать существование зависимости позволяет вычисление значений ожидаемых частот. В диалоговом окне Crosstabs (Таблицы cопряженности) необходимо щелкнуть на кнопке Cells... (Ячейки). Откроется диалоговое окно Crosstabs: Cell Display (Таблицы сопряженности: Отображение ячеек) (см. Рис. 23).

В группе Counts (Частоты) можно выбрать один или более следующих вариантов отображения:

- Observed (наблюдаемые): Будут отображаться наблюдаемые частоты. Это настройка по умолчанию.

- Expected (Ожидаемые): Если установить этот флажок, будут отображаться ожидаемые частоты. Они вычисляются как произведение сумм соответствующей строки и столбца, деленное на общую сумму частот.

Рис. 23. Диалоговое окно Crosstabs: Cell Display

В группе Residuals (Остатки) можно выбрать один или более следующих вариантов отображения:

- Unstandardized (Ненормированные): Отображаются ненормированные остатки, то есть разность наблюдаемых (f) и ожидаемых (f) частот.

- Standardized (Нормированные): Отображаются нормированные остатки. Для этого ненормированные остатки делятся на квадратный корень из ожидаемой частоты.

- Adj. standardized (Уточненные нормированные): Нормированные остатки вычисляются с учетом сумм по строкам и столбцам.

В группе Percentages (Проценты) можно выбрать один или более из нижеследующих вариантов отображения:

- Row (По строкам): Вычисляются процентные значения по строкам: количество наблюдений в каждой ячейке, отнесенное к сумме по строке.

- Column (По столбцам): Вычисляются процентные значения по столбцам: количество наблюдений в каждой ячейке в отношении к сумме столбца.

- Total (Полные): Вычисляются полные процентные значения: количество наблюдений в каждой ячейке, отнесенное к общей сумме наблюдений.

⇐ Предыдущая234567891011Следующая ⇒

Поделиться: