Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Распространенность флюороза среда населения, употребляющих воду с различным уровнем концентрации фтора
(связь сильная и прямая); Последовательность расчета коэффициента ранговой корреляции: 1. Составить ряды из парных признаков (х и у). 2. Каждую величину признака заменить ранговым (порядковым) номером – х1 и у1. (В тех случаях, когда имеется несколько одинаковых по величине чисел, порядковый номер обозначают средним числом из суммы очередных порядковых их номеров). 3. Определить разность рангов d=x1-y1. 4. Возвести в квадрат разность рангов – d2. 5. Получить сумму квадратов разности 6. Определить ρ по формуле. 7. Определить направление и силу связи по схеме. 8. Сделать вывод. Между уровнем концентрации фтора в питьевой воде и числом лиц, пораженных флюорозом, наблюдается прямая и сильная связь. Вывод: С увеличением концентрации фтора в питьевой воде увеличивается число пораженных флюорозом. Рассмотренный нами коэффициент корреляции указывает лишь на направление и силу связи двух переменных величин, но не дает возможности судить о том, как количественно меняется величина признака по мере изменения другой величины. Ответ на этот вопрос позволяет получать применение метода регрессии. Регрессия - функция, позволяющая по величине одного корреляционно связанного признака определить средние величины другого признака. С помощью регрессии ставится задача выяснить, как количественно меняется одна величина при изменении другой величины на единицу. Для определения размера этого изменения применяется специальный коэффициент - коэффициент регрессии. Коэффициент регрессии Rу/х - абсолютная величина, на которую в среднем изменяется признак при изменении другого признака на единицу. Формула коэффициента регрессии: где Ry/x – коэффициент регрессии, rху – коэффициент корреляции, sх и sх – средние квадратические отклонения ряда х и ряда y. Проследим вычисление коэффициента регрессии на примере. Необходимоопределить массу по росту у 9-летнихдевочек.Обозначим через у их массу и через х – их рост. Известно, что сигма роста девочек этого возраста , сигма массы , коэффициент корреляции роста и массы равен rху =+0, 6. Коэффициент регрессии по росту равен: Вывод: при увеличении среднего роста 9-летних девочек на 1 см, средняя масса их увеличивается на 0, 43 кг. Перечень задач для самостоятельной работы Задача 1. Определить направление и силу связи между уровнем полученного дохода и заболеваемостью с временной утратой трудоспособности на 100 работающих.
Задача 2. Определить направление и силу связи между временем, которое затрачивают студенты на сон, и днем недели.
Задача 3. Определить направление и силу связи между показателями младенческой смертности и рождаемостью. Рождаемость и младенческая смертность в Дагестане за 2001-2004 гг.
Задача 4. Определить направление и силу связи между показателями младенческой смертности и рождаемостью в России 2001-2004 гг.
Задача 5. Определить направление и силу связи между заболеваемостью сыпным тифом и перенаселенностью квартир.
Задача 6. Определить коэффициент регрессии – Ry/x веса 7-летних девочек по их росту, если сигма роста девочек этого возраста равна ± 3, 4, сигма веса равна ± 2, 6; коэффициент корреляции роста и веса равна ± 0, 6. Контрольные вопросы 1. Что такое корреляционная связь, типы связей, привести примеры. 2. Дайте определение, что такое прямая и обратная связь? Приведите примеры. 3. Степень сопряженности между признаками, привести примеры. 4. Методика расчета коэффициентов корреляции по методу рангов и квадратов. 5. В каких пределах колеблется коэффициент корреляции? 6. В каких случаях в практике врача применяется метод корреляции? 7. Что такое регрессия? Методика расчета, привести пример.
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-05-05; Просмотров: 423; Нарушение авторского права страницы