Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Расчет прогноза потребления запаса по методу экспоненциального сглаживания



Месяц Фактические отгрузки Число рабочих дней Среднее потребление в день Прогноз среднедневной потребности при а = 0,2 Прогноз месячной потребности при а = 0,2 Прогноз дневной потребности при а = 0,8 Прогноз месячной потребности при а = 0,8
Январь 17 244 16 1078 0 0 0 0
Февраль 57 187 20 2859 0 0 0 0
Март 48 504 21 2310 2563 53 823 2563 53 823

Окончание таблицы 6.6

Апрель 58 647 21 2793 2513 52 773 2361 49 581
Май 45 477 20 2274 2569 51 380 2737 54 740
Июнь 23 833 22 1083 2510 55 220 2367 52 074
Июль 21 730 20 1087 2225 44 500 1341 26 820
Август 65 289 23 2839 1998 45 954 1138 26 174
Сентябрь 46 663 22 2121 2167 47 674 2499 54 978
Октябрь 45 344 21 2159 2158 45 318 2198 46 158
Ноябрь 31 497 21 1500 2159 45 339 2168 45 528
Декабрь 13 714 21 653 2028 42 588 1634 34 314

 

Округления полученных значений проводятся до ближайшего большего целого числа. Для получения прогноза месячной потреб­ности (см. столбцы 6 и 8 табл. 6) следует умножить прогноз сред­недневного потребления (см. столбцы 5 и 7 табл.6) на количество рабочих дней соответствующего месяца (см. столбец 3 табл. 6):

для апреля (см. формулы (7) и (8)): 2513 • 21 = 52 773 и 2361 • 21 =49 581;

для мая (см. формулы (9) и (10)): 2569 • 20 = 51 380 и 2737 • 20 = 54 740.

Для выявления, при каком значении константы сглаживания (а = 0,2 или а = 0,8) прогноз в табл. 6 (см. также рис. 8) имеет более высокую точность, следует провести оценку точности про­гноза. Методы оценки точности прогноза приведены в вопросе 2 лекции.

В практике часто встречаются случаи, когда запас отгружается неравномерно. В неравномерности могут присутствовать сразу не­сколько составляющих. Разберем их последовательно.

Наличие сезонного спроса

Спрос является сезонным, если в нем имеются краткосрочные (менее года) регулярные изменения, связанные с погодой или с определенными календарными периодами (время отпусков, празд­ники, времена года и пр.). Сезонный спрос проявляется в перио­дическом увеличении или уменьшении спроса в течение года.

Рис. 8. Результаты прогнозирования потребности в запасе методом экспоненциального сглаживания

 

В примере 1 (см. табл. 1) характерна явно выраженная се­зонная тенденция спроса: пик отгрузок приходятся на март—апрель и сентябрь—октябрь двух следующих друг за другом лет (рис. 9). Соответственно, в январе—феврале и в июле—августе наблюдают­ся относительное повышение спроса, а в мае—июне и в ноябре—де­кабре — спады.

Для прогнозирования такого явно выраженного сезонного спроса требуется использовать статистику отгрузок соответству­ющих периодов прошлых лет.

Пример 6. Прогнозирование сезонной потребности в запасе. Проиллюстрируем возможности прогнозирования сезонного спроса в периоде роста и спада спроса, используя данные приме­ра 1. Данные табл. 1 содержат временные ряды фактических отгрузок за три года: текущий год, предыдущий год и год, предшест­вующий предыдущему. Текущий год имеет как данные по факти­ческой отгрузке запаса, так и данные прогнозных оценок отгрузки. Прогноз потребления запаса в текущем году выполнен на основе вывода о наличии сезонного спроса на товар (см. рис. 9). Расчет проводился по методу взвешенной скользящей средней по данным двух предшествующих лет. Результаты расчетов приведены в табл. 7.

Для получения прогноза среднедневной потребности (см. столбец 13 табл. 7), например, в январе текущего года были ис­пользованы коэффициенты значимости предыдущего года в размере 5 и года, предшествующего предыдущему, — 1. Прогноз среднедневной потребности был рассчитан следующим обра­зом:

Рис. 9. Динамика отгрузок запаса товара за два года



Таблица 7


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-03-31; Просмотров: 521; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.008 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь