Оценка точности прогноза по относительным показателям

 

 

Месяц	Фактиче­ские отгрузки	Оценка прогноза потребности методом экспонен­циального сглаживания при а = 0,8				Оценка прогноза потребности методом экспонен­циального сглаживания при а = 0,2
		Прогноз потреб­ности	Ошибка прогноза	Относи­тельная ошибка	Относи­тельная ошибка — вариант	Прогноз потреб­ности	Ошибка прогноза	Относи­тельная ошибка	Относи­тельная ошибка — вариант
Январь	17 244	-	-	-	-	-	-	-	—
Февраль	57 187	-	-	-	-	-	-	-	-
Март	48 504	53823	-5319	9,88	10,97	53823	-5319,00	9,88	10,97
Апрель	58 647	49581	9066	18,29	18,29	52773	5874,00	11,13	11,13
Май	45 477	54740	-9263	16.92	20,37	51380	-5903,00	11.49	12,98
Июнь	23 833	52074	-28 241	54,23	118,50	55220	-31 387,00	56,84	131.70
Июль	21 730	26820	-5090	18,98	23,42	44500	-22 770,00	51,17	104.79
Август	65 289	26174	39 115	149,44	149,44	45954	19 335.00	42,07	42.07
Сентябрь	46 663	54978	-8315	15,12	17,82	47674	-1011.00	2,12	2,17
Октябрь	45 344	46158	-814	1.76	1,80	45318	26.00	0,06	0,06
Нопбрь	31 497	45528	-14031	30.92	44,55	45339	-13842,00	30,53	43,95
Декабрь	13714	34314	-20 600	60,03	150.21	42588	-28 874,00	67,80	210,54
Средняя ошибка	—	—	—	37,55	55.54	—	—	28,31	57.03

 

                     (27)

где — средняя относительная ошибка прогноза, %;  — число рассматриваемых периодов;  — фактическое значение объема потребности в запасе в периоде i, единиц;
 — прогноз потреб­ления запаса в периоде i, единиц.

Средняя относительная ошибка прогноза для рассматриваемо­го примера равна (табл. 12, строка «Средняя ошибка», столбцы 5 и 9) для а = 0,8 — 37,55%, для а = 0,2 — 28,31.

Относительную ошибку также можно рассчитывать и по отно­шению к минимальному из фактического и предполагаемого зна­чений потребности:

                        (28)

где  — относительная ошибка прогноза в периоде i, %;  — фак­тическое значение объема потребности в запасе в периоде i, единиц;  — прогноз потребления запаса в периоде i, еди­ниц.

В табл. 12 приведены результаты расчета второго варианта от­носительной ошибки прогноза с использованием минимальной величины из фактических и предполагаемых отгрузок. В марте, например, для а = 0,8 и а = 0,2 эта величина составила (см. столб­цы 6 и 10)

|5319|/48 504 • 100=10,98.

В апреле эта относительная ошибка рассчитана следующим об­разом:

для а = 0,8 / |9066| / 49 581 • 100 = 18,29;

для а = 0,2 / |5874|/52 773• 100 = 11,13.

Средняя относительная ошибка прогноза потребления запаса для Варианта расчета (ф-ла 28) определяется по следующей формуле:

                                  (29)

где  — средняя относительная ошибка прогноза, %; п — число рассматриваемых периодов;  — фактическое значение объема потребности в запасе в периоде i, единиц;
 — прогноз по­требления запаса в периоде i, единиц.

В табл. 12 приведены результаты расчета средней относитель­ной ошибки по второму варианту относительной ошибки прогно­за с использованием минимальной величины из фактических и предполагаемых отгрузок. В марте, например, для а = 0,8ия = 0,2 эта величина составила (см. строку «Средняя ошибка», столбцы 6 и 10), соответственно, 55,54 и 57,03.

Таким образом, коэффициент сглаживания а = 0,2 может ис­пользоваться для прогнозирования потребности в запасе рассмат­риваемого примера как наиболее надежный.

⇐ Предыдущая12345678910

Поделиться: