Прогноз потребности по методу взвешенной скользящей средней с учетом долгосрочной тенденции

Месяц	Объем отгрузок в году, предше­ствующем предыдущему	Объем отгрузок в предыдущем году	Объем отгрузок в текущем году	Прогноз объема отгрузок	Коэффициент тенденции	Прогноз объема отгрузок с учетом тенденции
Январь	287	546	145	0	0,00	0
Февраль	69	127	81	0	0,00	0
Март	59	189	41	568	1,89	1074
Апрель	46	77	27	254	2,47	628
Май	8	18	10	213	2,53	540
Июнь	5	17	15	82	1,76	145
Июль	80	964	40	28	2,69	76
Август	104	1257	4051	683	11,54	7883
Сентябрь	1274	3690	15074	1542	12,07	18613
Октябрь	953	1197	12062	3758	3,59	13 492
Ноябрь	1390	1567	6772	4001	2,19	8780
Декабрь	260	1980	836	2624	1,18	3096

Прогноз объема отгрузок в текущем году (столбец 5 табл. 8) проведен по методу взвешенной скользящей средней. Для получе­ния прогноза потребления, например, в третьем месяце года требуется учесть объемы отгрузок за первые два месяца двух предшест­вующих лет. Коэффициенты значимости равны 2 для предыдуще­го года и 1 — для года, предшествующего предыдущему. Расчет объема отгрузок в марте проведен следующим образом:

((546 + 127) • 2 + (287 + 69) • 1) / 3 = 567,33  568.

Прогноз объема отгрузок в апреле (столбец 5 табл. 8) рассчи­тан следующим образом:

((127 + 189) •2 + (69 + 59) • 1) / 3 = 253,33  254 и т.д.

Округление полученного расчетного значения прогноза отгрузок проводится в большую сторону для обеспечения гарантии обеспе­ченности потребности запасом. Наличие долгосрочной положи­тельной тенденции статистики по данным табл. 8 описано с по­мощью коэффициента тенденции (см. столбец 6). Он рассчитыва­ется в общем виде следующим образом:

                                          (12)

где  — коэффициент тенденции в периоде ;.  — индекс прогно­зируемого периода;
i — индекс предшествующего месяца; п — число предшествующих месяцев, учитываемых для опре­деления коэффициента тенденции; . — фактический объем потребности в предыдущем прогнозируемому периоде времени в предшествующем месяце , единиц;
 — фактический объем потребности в периоде времени, предшествующем предыдущему прогнозируемому, в предшествующем месяце , единиц.

В табл. 8 коэффициент тенденции (см. столбец 6), например, для марта рассчитан следующим образом (см. формулу (12)):

(546+127)/(287+ 69) = 1,89.

В апреле коэффициент тенденции равен, соответственно, сле­дующей величине (столбец 6 табл. 8):

(127 + 189) / (69 + 59) = 2,47 и т.д.

Прогноз объема отгрузок рассчитывает по формуле

                                    (13)

где .— прогноз потребности с учетом тенденции в периоде , единиц;  - индекс прогнозируемого периода; .- прогноз по­требности в периоде ;  — коэффициент тенденции в периоде .

Для примера 8 (см. табл. 8) прогноз объема отгрузок, рассчи­танный по методу взвешенной скользящей средней (см. столбец 5), требуется скорректировать на коэффициент тенденции (см. стол­бец 6). Получаем, например, в марте прогноз потребности с учетом имеющейся долгосрочной тенденции

568 • 1,89 = 1073,52  1074.

В апреле прогноз объема отгрузок с учетом долгосрочной тен­денции будет равен (столбец 6 табл. 8)

254 • 2,47 = 627,38  628 и т.д.

Результаты расчета прогноза потребности, имеющей сезонный характер, при наличии долгосрочной тенденции (по данным столбца 6 табл. 8) приведены на рис. 20. Сравнение результатов прогнозирования объема потребности по этой же статистике ме­тодом взвешенной скользящей средней без учета долгосрочной тенденции показывает значительно более высокую точность про­гнозирования объема отгрузок с учетом как сезонной, так и долго­срочной тенденции.

Рис. 20. Прогнозирование сезонной потребности с учетом долгосрочной тенденции

 

Циклические колебания спроса

Циклические колебания спроса представляют продолжительные изменения тенденций потребления, сменяющие друг друга в пери­оды, как правило, более двух лет. Выявление циклических колеба­ний спроса затруднено необходимостью наличия статистической базы за длительный период времени и влиянием на спрос различ­ных нерегулярных тенденций. Для учета циклических колебаний спроса в условиях отсутствия очевидной картины по статистичес­кой базе следует полагаться на знание типовых циклов, характер­ных для данной отрасли или вида бизнеса.

Так, для всех видов готовой продукции характерно наличие цикла жизни товара (рис. 21). Отслеживание текущего этапа жиз­ненного цикла позиции запаса и планирование ввода (вывода) но­вых позиций запаса (например, при обновлении ассортимента бренда) позволяют и без накопления статистической базы за дли­тельный период делать выводы о наличии циклических колебаний спроса.

Рис. 21. Циклические изменения спроса на товар, вызванные жизненным циклом товара

 

Другим приемом отслеживания циклических изменений спро­са является выявление ведущих показателей циклического изме­нения спроса на запас. Такими ведущими показателями могут быть, например, начало строительства крупного предприятия, ко­торое в течение уже своего жизненного цикла будет заявлять по­требность в обслуживании запасом своей деятельности, или при­нятие программ, соглашений операторов рынка о будущей деятель­ности и т.п.

Наличие эффекта стимулирования спроса

Эффект стимулирования спроса представляет собой изменение спроса на товар в ответ на маркетинговые мероприятия.

Маркетинговые мероприятия по стимулированию спроса, про­водимые организацией, содержащей запас, оказывают существен­ное влияние на изменение потребности в запасе. Результат марке­тинговых мероприятий дополняет тенденции развития рынка, определяемые отделом маркетинга или отделом продаж. Он также может повлечь существенное изменение тенденции спроса и се­зонной потребности, имеющихся во временных рядах статистиче­ских данных. Применение своевременных методов получения ин­формации о планируемых рекламных акциях — залог корректного прогнозирования потребности в запасе. Знание плана маркетин­говых акций особенно важно при составлении прогноза отгрузок запаса товаров рынку конечного потребления, который чрезвы­чайно гибко реагирует на стимулирующие мероприятия.

Проведение рекламных акций позволяет спланировать цикличность изменения спроса на продукт.

В то же время стимулирующие маркетинговые мероприятия организации могут происходить регулярно, т.е. повторяться в одни и те же периоды года. В этом случае такое стимулирование спроса играет роль сезонного фактора и должно быть учтено в рамках про­гнозирования сезонной потребности.

Все это требует корректной организации системы обмена ин­формацией между отделом маркетинга (отделом продаж) и отделом логистики (или иным подразделением, принимающим решения по управлению запасами организации).

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться: