Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Линейная регрессия (1 способ). Линейная регрессия (2 способ)



ЗАДАЧА. По данным експеримента (или табличным данным) определить функциональную зависимость. Выбрать вид кривой и определить коэффициент функциональной зависимости, которая описывает экспериментальные данные с ошибкой ±5%.

Линейная регрессия (1 способ)

Приближение данных ( ) осуществляется линейной функцией . На координатной плоскости ( ) линейная функция, как известно, представляется прямой линией. Еще линейную регрессию часто называют методом наименьших квадратов.

В соответствии с методом наименьших квадратов коэффициенты и  находят из условия минимизации суммы квадратов отклонений между экспериментальными и вычисленными по расчетному уравнению значениями, т.е.

     или, что равносильно:

,

где – экспериментальные значения фактора (входного параметра);

– экспериментальные значения выходного параметра;

– вычисляемые по расчетному уравнению  значения выходного параметра;

N– размер выборки (количество экспериментальных точек)

                    

ЗАДАЧА. Определить функциональную зависимость вязкости  от температуры ºС для воздуха

Температура, (°C)  0 100 200 300 400 500 600 700 800
вязкость 0,0171 0,0218 0,0259 0,0294 0,0320 0,0357 0,0384 0,0411 0,0437

 

 

Линейная регрессия (2 способ)

c использованием функций intercept ( x , y ), slope ( x , y ).

 

intercept ( x , y ) – коэффициент линейной регрессии;

slope ( x , y ) – коэффициент  линейной регрессии:

x – вектор действительных данных аргумента;

y – вектор действительных данных значений того же размера.

 

Полиномиальная регрессия

 

Полиномиальная регрессия означает приближение данных ( полиномом k-ой степени . При k=1 полином является прямой линией, при k=2 – параболой, при k=3 – кубической параболой и т.д. Как правило, на практике применяются k<5.

Для построения регрессии полиномом k-ой степени необходимо наличие, по крайней мере, (k+1) точек данных.

 

 

Варианты заданий

 

ВАРИАНТ 1.

Определить функциональную зависимость удельной теплоемкости ацетона от температуры

 

Температура, оС –20 0 20 40 60 80 100 120
Удельная теплоемкость в кДж/(кг оС) 2,052 2,114 2,177 2,24 2,303 2,37 2,445 2,49

 

ВАРИАНТ 2.

Определить функциональную зависимость удельной теплоемкости дихлорэтана от температуры

 

Температура, оС –20 0 20 40 60 80 100 120
Удельная теплоемкость в кДж/(кг оС) 0,971 1,057 1,147 1,23 1,327 1,419 1,512 1,599

 

ВАРИАНТ 3.

Определить функциональную зависимость удельной теплоемкости от температуры

 

Температура, оС –20 0 20 40 60 80 100 120
Удельная теплоемкость в кДж/(кг оС) 2,818 2,889 2,939 2,973 3,057 3,098 3,14 3,182

 

ВАРИАНТ 4.

Определить функциональную зависимость удельной теплоемкости метанола от температуры

 

Температура, оС –20 0 20 40 60 80 100 120
Удельная теплоемкость в кДж/(кг оС) 2,382 2,466 2,567 2,667 2,763 2,864 2,964 3,065

 

ВАРИАНТ 5.

Определить функциональную зависимость удельной теплоемкости  от температуры

 

Температура, оС –20 0 20 40 60 80 100 120
Удельная теплоемкость в кДж/(кг оС) 1,805 1,872 1,939 2,006 2,073 2,145 2,207 2,274

 

ВАРИАНТ 6.

Определить функциональную зависимость удельной теплоемкости толуола от температуры

 

Температура, оС –20 0 20 40 60 80 100 120
Удельная теплоемкость в кДж/(кг оС) 1,52 1,612 1,704 1,796 1,888 1,98 2,068 2,119

 

ВАРИАНТ 7.

Определить функциональную зависимость удельной теплоемкости хлорбензола от температуры

 

Температура, оС –20 0 20 40 60 80 100 120
Удельная теплоемкость в кДж/(кг оС) 1,193 1,256 1,319 1,382 1,445 1,507 1,574 1,637

 

ВАРИАНТ 8.

Определить функциональную зависимость удельной теплоемкости  от температуры

 

Температура, оС –20 0 20 40 60 80 100 120
Удельная теплоемкость в кДж/(кг оС) 0,812 0,837 0,863 0,892 0,921 0,946 0,976 1,005

 

ВАРИАНТ 9.

Определить функциональную зависимость удельной теплоемкости этилацетата от температуры

 

Температура, оС –20 0 20 40 60 80 100 120
Удельная теплоемкость в кДж/(кг оС) 1,775 1,846 1,918 1,989 2,064 2,135 2,207 2,278

 

ВАРИАНТ 10.

Определить функциональную зависимость удельной теплоемкости С от температуры °С для кислорода

 

Температура, (°C)  0 100 200 300 400 500 600 700 800
Удельная теплоемкость С 0,917 0,934 0,963 0,997 1,026 1,047 1,063 1,0844 1,101

 

ВАРИАНТ 11.

Определить функциональную зависимость вязкости  от температуры ºС для кислорода

 

Температура, (°C)  0 100 200 300 400 500 600 700 800
вязкость 0,0192 0,0244 0,0290 0,0331 0,0369 0,0403 0,0435 0,0465 0,0493

 

ВАРИАНТ 12.

Определить функциональную зависимость теплопроводности  от температуры ºС для кислорода

 

Температура, (°C)  0 100 200 300 400 500 600 700 800
теплопроводность   0,025 0,0388 0,04 0,048 0,055 0,061 0,067 0,073 0,077


ТЕМА 11


Поделиться:



Последнее изменение этой страницы: 2019-04-10; Просмотров: 276; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.03 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь