Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Законы распределения случайных величин
Примечание. - математическое ожидание наработки; σ – среднеквадратическое отклонение времени безотказной работы; -интеграл вероятностей или нормированная функция Лапласа; параметр формы; -параметр масштаба. Нормальный закон получил для решения задач надежности машин широкое применение. Его рекомендуется применять при износе и других постепенных отказах. Как видно из табл. 2.3. график f ( t ) представляет собой симметричную колоколообразную кривую. Это говорит о равновероятной возможности значений, равных по абсолютной величине, но разных по знаку отклонений от математического ожидания. Правая и левая ветви асимптотически приближаются к оси абсцисс. При этом обе ветви кривой приближаются весьма быстро, так что вероятность отклонения случайной величины от ее математического ожидания за пределы 3σ очень мала и составляет всего лишь 0.3%. Логарифмически нормальный закон рекомендуется применять при обработке данных об ускоренных испытаниях элементов машин в условиях их форсированной нагрузки. Рис 2.3. Экспоненциальный закон внезапных отказо
В этом случае наблюдаются постепенные отказы, причем скорость изнашивания в течение времени испытаний практически не увеличивается. Наиболее простым является экспоненциальный закон. Экспоненциальный закон является моделью распределении внезапных отказов, характерных для периода нормальной работы ( t 1 - t 2 )машины и ее неремонтируемых элементов (рис. 2.3) после периода ее приработки и до интенсивного старения ( t 2 - t 3 ) Экспоненциальный закон наиболее прост и удобен для вычисления безотказности объекта по известной безотказности элементов. Он справедлив для тех элементов, которые в настоящий момент исправны и будущая судьба которых не зависит от прошлого. Вместе с тем для машин и, в "частности, для горных, характерны постепенные износные отказы, в связи с чем применение его здесь должно проводиться с известной осторожностью. У реальных элементов машин часто совмещаются отказы внезапные и постепенные, дли которых характерно нормальное распределение. Такой элемент Б. В. Гнеденко рассматривает состоящим как бы из двух частей, в одной из которых может произойти только внезапный отказ, а в другой— только, постепенный. Элемент работает до первого из этих отказов. Если P 1 ( t )—вероятность того, что за время 1; не произойдет внезапного отказа, а P 2 ( t )—вероятность того,, что отказы возникнут независимо друг от друга, то надежность элемента будет:
где x= Закону распределения Вейбулла подчиняются многие параметры сложных процессов: усталостная прочность подшипников качения, зубчатых колес, пределы выносливости некоторых конструкционных материалов. Ранее уже указывалось, что выбранный закон распределения по тем или иным соображениям представляет собой всегда только модель истинного распределения, в большей или меньшей степени соответствующую ему. Во избежание ошибок в последнее время все настоятельнее рекомендуется выбор закона производить не только по формальному сходству эмпирического распределения с кривой распределения того или иного закона, но и с учетом физической сущности процессов, влекущих отказы, с учетом характера {постепенный, внезапный) и модели формирования отказа.
Задачи для самостоятельной работы 1. Проводилось наблюдение за работой трех экземпляров машин глубокого дренирования МГД-6Н. За период наблюдения было зафиксировано по первому образцу —б отказов, по второму и третьему—М и 8 отказов соответственно. Наработка первого экземпляра составила 181 час, второго — 329 и третьего — 245 часов. Определить среднюю наработку на отказ данной партии машин. 2. Механизм трансмиссии гусеничных горных машин состоит из 5 агрегатов (муфты сцепления, демультипликатора, карданного вала, коробки перемены передач и заднего моста). Отказ любого из этих агрегатов ведет к отказу всей системы. Известно, что муфта сцепления отказала 8 раз в течение 252 часов, демультипликатор—12 раз в течение 960 часов работы, а остальные узлы соответственно 4, б и 5 раз в течение 900 часов. Определить наработку на отказ системы в целом, если справедлив экспоненциальный закон надежности для каждого из узлов. 3. Для уборочной машины МТФ-62 интенсивность отказов λ=0,02 1/час, а среднее время восстановления tB = 2 часа. Определить коэффициент готовности машины.
Контрольные вопросы 1. Особенности показателей надежности. 2. Номенклатура единичных показателей надежности. 3. Какие преимущества имеют комплексные показатели? 4. Как выбираются показатели надежности? 5. Какие качественные требования предъявляются к надежности, машин? Глава 3. ОБЕСПЕЧЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ НА СТАДИИ Комплексное и определяющее для каждом машины свойство - надежность - закладывается в процессе разработки конструкции машины. Надежность будущей машины зависит от квалификации конструктора, от эффективности его решений, от уровня и точности проведенных инженерных расчетов, от правильного подбора материала каждой детали в зависимости от условий ее работы, от использованных приемов уменьшения концентраторов напряжений, от эффективной системы смазки и защиты рабочих узлов от агрессивной среды и т. п. Все это говорит о сложности создания машин высокой надежности. Как показывает опыт эксплуатации горных машин, отказы их в работе распределяются следующим образом: базовый трактор – 20-25 %, гидросистема – 30-50 %, технологическое оборудование – 25-40%. Следовательно, отказы и простои горных машин и комплексов в основном происходят от недостаточной надежности технологического оборудования и гидросистем. Поэтому студенты-механики, будущие специалисты по созданию и эксплуатации таких машин и комплексов, должны владеть инженерными методами анализа создаваемых или модернизирующих конструкций, определения путей устранения отказов их в работе, повышения надежности, а следовательно, и повышения производительности агрегатов и комплексов. Весьма важно научиться прогнозировать надежность на этапе проектирования, так как это дает возможность до изготовления машин, агрегата определить показатели надежности создаваемых конструкций и принять соответствующие меры по повышению надежности, не затрачивая время и материалы на изготовление недостаточно надежных машин. Результаты прогнозирования показателей надежности могут быть использованы с целью: - выбора оптимальных вариантов конструкции; - уточнения параметров и режимов работы машин; - оптимизации стратегии технического обслуживания и ремонта; - разработки мероприятий по повышению надежности. Номенклатура рассчитываемых показателей надежности должна соответствовать требованиям технического задания и нормативно-технической документации. Прогнозирование показателей надежности должно производиться на этапе разработки технического задания. На стадии технического проекта уже может проводиться расчет показателей надежности, а на стадии испытания опытных образцов — определительные испытания показателей надежности.
3.1 Прогнозирование показателей надежности на этапе технического задания На стадии разработки технического задания проводят ориентировочное прогнозирование показателей надежности вновь создаваемого или модернизируемого изделия с использованием экспертных и экстраполяционных методов. При этом нет необходимости точно установить требуемые показатели надежности, достаточно сформулировать и записать в соответствующие документы требование в форме: показатели надежности Рис.3.1. Определение надежности методом экстраполяции
(номенклатура которых заранее выбрана для проектируемого изделия) «должны быть не ниже...» или «должны быть в пределах...». Ниже рассмотрено несколько применяемых на практике методов. Метод экстраполяции используется при наличии известных закономерностей изменения процесса. Если перед проектированием собрать данные о надежности ранее существовавших машин (рис.3.1), то, продолжив полученную зависимость улучшения показателей надежности в связи с совершенствованием однотипных машин, можно определить диапазон, в котором должны быть получены показатели надежности новых машин. Учитывая то, что при проектировании новых машин нельзя ориентироваться па худшие образцы, необходимо отбросить показатели худших образцов (рис.3.1, BC ≈(½ ÷ ⅔) AC) для установленного года выпуска сформулировать показатели надежности в пределах DE. Данный метод не предусматривает применение схем, революционизирующих конструкцию машины и резко, скачком изменяющих показатели надежности машины. Экспертный метод применяется при невозможности собрать данные о результатах работы прошлых машин или создании принципиально повой конструкции. В этом случае члены экспертной комиссии (группы квалифицированных специалистов в данной области техники и ее эксплуатации) определяют наиболее вероятные показатели надежности, которые потребуются к установленному сроку. Точность такого метода зависит от опыта и интуиции экспертов. Для повышения достоверности этого метода увеличивается количество экспертов и вводится математическая обработка экспертной оценки (например, ГОСТ 23554.1-79. Экспертные методы оценки качества промышленной продукции). Метод определения показателей надежности отдельной машины Qм по заданной производительности комплекса Qк. Известно, что производительность каждой машины связана с ее надежностью, например, с коэффициентом готовности Кг: Qм=Qтеор Кг. Зная требуемую производительность Qм и Qтеор - расчетную, можно определить допускаемый Кг, и, следовательно, определить допустимую наработку на отказ То («не менее»): где Тв — среднее время восстановления машины при отказах. Рис. 3.2. Оптимизация показателей надежности Метод оптимизации показателей надежности может применяться при модернизации действующих машин или при создании новых модификаций, когда имеется достаточно данных для оценки проводимых мероприятий и эффекта от них (рис.3.2). В этом случае можно определить оптимальные показатели надежности Нопт, к которым нужно стремиться при модернизации. Установленные одним из указанных выше методов показатели надежности должны быть внесены в технические задания на проектирование. |
Последнее изменение этой страницы: 2019-04-10; Просмотров: 401; Нарушение авторского права страницы