Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Расчет показателей надежности на стадии технического проекта
На стадии разработки технического проекта проводят окончательное прогнозирование (расчет) показателей надежности проектируемых изделий с использованием расчетного метода и метода исследовательских испытаний. При этом расчеты проводят с целью; - определения значений показателей надежности в процессе разработки изделия и сравнения их с заданными требованиями в техническом задании; - установления требований к показателям надежности составных частей и определения возможности применения унифицированных составных частей и материалов; - обоснования оптимального по надежности варианта конструкторского решения и технического исполнения изделия; - выявления номенклатуры сборочных единиц, лимитирующих надежность изделия в целом; - выбора видов и объемов резервирования составных частей ;, - разработки мероприятий по повышению надежности изделий. При расчетах машины производят: - определение показателей надежности вновь разрабатываемых составных частей изделия; - определение показателей надежности выбранного варианта изделия; - технико-экономическое обоснование норм надежности составных частей и изделия в целом; - установление периодичности объемов работ при техническом обслуживании и ремонте. При выборе метода определения надежности следует отдавать предпочтение такому методу, который наиболее полно учитывает формирующие надежность факторы: - физику отказов; - предельные состояния деталей и сборочных единиц; - кинематические и динамические характеристики конструкции; - прямые и косвенные связи между деталями и сборочными единицами; - внешние воздействия. Существует несколько методов расчета надежности, которые могут быть использованы при проектировании или модернизации горных машин. Структурный метод, при котором структурную схему машины следует представить в виде иерархической системы «деталь - сборочная единица - машина» (рис.3.3). Рис. 3.3. Иерархическая схема трактора По этой схеме разрабатывается структурная схема надежности для каждого элемента, включающего в себя несколько элементов ниже расположенного уровня. При этом в структурной схеме надежности элементы, отказ которых приводит к отказу всей системы, изображаются последовательно, а элементы резервные (при отказе которых отказа всей системы не происходит) - параллельно. Разница между конструктивной и структурной схемой показана на рис. 3.4 на примере двух фильтров гидросистемы, Рис. 3.4. Структурная схема включения фильтров
которые для повышения надежности системы могут быть установлены последовательно или параллельно. Отказ фильтра может произойти в результате засорения сетки или ее разрыва. В зависимости от вида отказа изображение фильтров на структурной схеме надежности будет различным (рис.3.4) Если принять безотказность каждого фильтра Р(t) = 0,9, то при последовательном изображении на структурной схеме надежность Ро = Р1; Р2 = 0,9·0,9 = 0,81 снижается, а при параллельном Ро = 1- (О-Р1)(1-Р2) = 0,99 – значительно повышается. После разработки структурной схемы надежности все элементы, начиная с нижнего уровня, подразделяют на 3 группы: 1. элементы, которые вследствие избыточной надежности из расчета исключаются; 2. элементы с заданными показателями надежности; 3. элементы, показатели надежности которых следует определить. Элементы первой группы - это детали, не несущие нагрузки, или детали с большим коэффициентом запаса. Элементы второй группы могут иметь показатели надежности, заданные в нормативных документах (например, надежность подшипников качения), или взятые из таблиц, в которых обобщен опыт эксплуатации типовых деталей и узлов машин (см. приложение 1). Элементы третьей группы - это детали или узлы, не имеющие аналогов ранее или работающие в специальных условиях. Они требуют проведения расчетов показателей надежности по моделям физических процессов разрушения в следующей последовательности: - определяется спектр нагрузок по функциональной модели изделия; - составляются модели физических процессов разрушения приводящих к отказам; - определяются вероятностными методами по моделям физических процессов разрушения значения показателей надежности деталей (см. приложение 2). На основании полученных значений показателей надежности деталей производят расчет показателей надежности сборочных единиц и изделия в целом, переходя от элементов нижнего уровня структурной схемы к элементам верхних уровней (рис.3). Для изделий с последовательной[1] структурной схемой надежности показатели определяют по следующим формулам: Интенсивность отказов изделия: где n - число составных частей изделия; λ i(t) – интенсивность отказов i-й составной части. Вероятность безотказной работы на интервале времени от 0 до to: γ -процентную наработку до отказа Tγ :
Стационарное значение средней наработки на отказ To: где Тoi — наработка на отказ i-й составной части. Стационарное значение коэффициента готовности Кг: где Кгi - коэффициент готовности i-й составной части; Твi — среднее время восстановления i-й составной части. В случае, если в процессе восстановления отказавшей составной части остальные продолжают функционировать, Кг определяют по выражению: Среднее время восстановления определяют по выражению: Стационарное значение коэффициента оперативной готовности определяют по выражению: Коэффициент технического использования Кти:
где tном - номинальный фонд времени, в течение которого объект может использоваться по назначению; tд — действительный фонд времени работы объекта, равный номинальному фонду, за вычетом простоев, связанных с проведением планового технического обслуживания и ремонта. Вероятность восстановления работоспособного состояния за время t
где Рвi(t) – вероятность восстановления i-й составной части.
Рис. 3.5. Кинематическая схема редуктора
Пример. Рассчитаем показатели надежности двухступенчатого редуктора, изображенного на рис.3.5. В соответствии с ранее описанной методикой расчета построим иерархическую схему элементов, расположенных на разных уровнях (рис. 3.6), и структурную схемы надежности (рис. 7, а) для элементов Рис. 3.6. Иерархическая схема редуктора
последнего уровня и для элементов первого уровня (рис. 3.7, б). Рассчитаем показатели надежности элементов последнего уровня, пользуясь данными приложения I: Аналогично для элементов этого уровня
λвII = 0,35 + 1,62 + 2,18 · 1,8 = 5,57 · 10-6; Рис. 3.7. Структурная схема редуктора: а - для вала 1; б - для всего редуктора (два подшипника качения) λвIII = 0,35 + 1,62 + 2· 0,5 = 2,97 · 10-6; (два подшипника качения роликовые) λкорп = 18 λшп = 18 · 1,625 = 29,25 · 10-6. Для расчета надежности редуктора в сборе пользуемся схемой (рис. 3.7,б)
λред = λкорп + λсоед. мех + λвI + λперед. зуб + λвII + λперед. зуб + λвIII + λкр = = 29,25 + 0,02 + 2,39 + 2,18 + 5,57 + 2,18 + 2, 97 + 0,012 · 18 = 44,78 · 10-6 1/час Рис. 4.8. Ускоренные испытания механизмов
Приняв для нашего случая закон распределения наработок до отказа в виде экспоненциального (см. приложение 3), определим показатели надежности, пользуясь формулами, данными в приложении 4.
Средняя наработка до отказа:
Вероятность безотказной работы в течение одного года
(365x24) = 8760 часов,
Р (8760) = e -λt= е -44,78 · 10-6 · 8760 = 0,67
В рассмотренном примере структурная схема надежности представлена последовательно соединенными элементами, так как отказ любого элемента приводит к отказу всей системы. Иногда при конструировании машин в целях повышения надежности отдельных элементов создают резервирование, т. е. включается два одинаковых элемента параллельно (рис. 3.4). В этом случае для того, чтобы рассчитать показатели надежности двух
параллельно работающих элементов, интенсивность отказов которых также можно определить по таблице приложения I, необходимо воспользоваться следующими выражениями: λ1 = λ2 (из приложения I), вероятность безотказной работы системы из 2-х элементов
но так как Р1(t) = e –λ1t, то Рс(t) = 2 e –λ1t - e –2λ1t
Средняя наработка до отказа системы (из 2-х элементов):
Для двух параллельно работающих фильтров (см. приложение 1):
λ1 = λ2 = 0,3 · 10-6 1/час;
Вероятность безотказной работы фильтров в течение года:
Рс(8760) = 2 e –λ1t - e –2λ1t = 2 e –0,3 · 10-6 · 8760 - e –2 · 0,3 · 10-6 · 8760 = 0,997
Опытно-статистический метод применяется при наличии достаточных данных о надежности изделий-аналогов, а также комплектующих и сборочных единиц. Для расчетов разрабатывается таблица, в которой помещаются статистические данные об элементах изделия-аналога и указываются причины их отказов; прорабатываются возможности устранения отдельных видов или групп отказов и рассчитываются прогнозируемые показатели улучшенных элементов и модернизированной машины. Таблица 3.1
Пример расчета ранее рассмотренного редуктора (рис.3.5) приведен в табл.3.1. Если новые рассчитанные показатели устраивают, модернизацию проводят в металле, если нет - возвращаются к табл. 3.1 и прорабатывают новые мероприятия в целях повышения надежности элементов системы.
3.3 Определение показателей надежности на стадии испытания Расчетные методы оценки надежности разработаны пока не по всем критериям, не для всех деталей машин и могут быть приняты лишь как ориентировочные. Поэтому расчетную надежность машин в целом в настоящее время уточняют по результатам испытаний опытных образцов, которые называют определительными. Результаты определительных испытаний служат основанием для внесения показателей надежности в техническую документацию на изделия. Они могут использоваться также для выявления ненадежных элементов и схемно-конструктивных недоработок в изделии, для разработки рекомендаций по повышению надежности. В определительных испытаниях можно выделить три этапа: планирование испытаний, проведение их (накопление необходимых статистических данных); обработка непосредственных результатов с целью получения искомых данных или заключений. План испытаний - это порядок (общая методика, процедура, способ) проведения испытаний. ГОСТ 27.502-83. «Надежность изделий машиностроения. Планирование наблюдений» устанавливает двенадцать разновидностей плана испытаний. Наибольшее распространение получили следующие планы определительных испытаний:
[N , U , N]; [N , R , Т]; [N , R , r]; [N , U , r]; [N , М, Т],
где N - число изделий, поставленных под наблюдение; U - планы, в которых отказавшие изделия не заменяются новыми; Т — установленная наработка или календарная продолжительность наблюдений; r - число отказов; R - планы, в которых отказавшие изделия ремонтируются; М - планы испытаний, в которых отказавшие изделия заменяются новыми. Планы наблюдений обозначают следующее: например, [N , U , Т] - испытывается N объектов, отказавшие объекты не восстанавливаются и не заменяются, испытания ведутся до истечения заданного времени или наработки и т. д. При планах с индексом U отказавшие изделия могут ремонтироваться, но данные об их отказах после ремонта исключаются из дальнейшего рассмотрения, при планах с индексом R результаты наблюдений за отремонтированными изделиями включаются в общие данные наблюдения до их замены. Выбор планов наблюдений осуществляется в зависимости от типа изделия, условий его эксплуатации с учетом экономической целесообразности и технической необходимости. Наиболее полную информацию о надежности изделий дают испытания по плану [N , R , N], но они очень трудоемки и дороги, поэтому этот тип испытаний применяется для испытаний опытных образцов, когда N - небольшое число. И, наоборот, при испытаниях по планам Т заранее известна длительность испытаний, что дает возможность планировать потребность в рабочей силе, но при этом не известна стоимость испытаний.
Таблица 3.2 Оценка интенсивности отказов при различных планах испытаний
В зависимости от плана испытаний меняются и расчетные формулы. В табл. 2 приведены формулы для расчета интенсивности отказов λ(t) при экспоненциальном законе распределения времени безотказной работы. По полученным оценкам λ могут быть найдены оценки среднего значения наработок и вероятности безотказной работы Р(t) = e –λt.
Для многих практических задач бывает недостаточно получить оценку λ, Тср или Р(t), возникает необходимость в определении доверительных границ, чаще всего односторонних:
Вер (Рн ≤ Р) = α,
где Рн – нижняя доверительна граница; α – односторонняя доверительная вероятность нахождения рассматриваемой числовой характеристики в интервале, ограниченном с одной стороны. Вероятность α на стадии испытания опытных образцов обычно принимают равной 0,7-0,8. Для планов с восстановлением испытываемых образцов нижняя граница показателя, например, средней наработки на отказ Тср определяется:
где tz – суммарное время испытаний N изделий; x2(1- α); 2(m+1) – распределение Хn-квадрат со степенями свободы 2(m+1) – табулировано. Если необходимо определить двусторонние доверительные границы, то
Распределение Хn-квадрат приведено в табл. 3.3.
Таблица 3.3 Распределение Х n-квадрат
Из табл. 3 определим при α =0,8 X 2(1- α); 2(m+1) = 13,4. Рассчитаем т. е. с вероятностью 0,8 испытываемые изделия могут в процессе работы отказать и через 269 часов. Высокие требования к надежности, предъявляемые к современным машинам, приводят к тому, что доведение изделия до необходимого количества отказов при режимах работы, соответствующих эксплуатационным, требует весьма длительных испытаний. Поэтому для опытных образцов, испытания которых необходимо провести в кратчайшее время, применяют методы ускоренных испытаний на стендах и полигонах. Ускоренные испытания на стендах организуются в основном для отдельных приборов, агрегатов и сборочных единиц, а для машин проводятся полигонные испытания. Ускоренные испытания можно подразделить на три вида: уплотненные по времени (рис.3.8, а), ужесточенные по факторам нагружения (рис. 3.8, б) и ужесточенные по факторам среды, в которой эксплуатируется машина (рис. 3.8, в). Эффективность ускоренных испытаний характеризуется коэффициентом ускорения где Тн и Ту - время, необходимое соответственно на получение результатов нормальных и ускоренных испытаний. При организации и проведении ускоренных испытаний необходимо учитывать следующие требования: 1) ускоренные испытания должны сохранять вид и характер отказа (нельзя за счет ужесточения режимов, например, перевести отказ абразивный в тепловой); 2) ускоренные испытания должны давать результаты, которые можно пересчитать на нормальные условия работы изделия (так ужесточение нагрузки при усталостных испытаниях можно пересчитать на нормальные нагрузки по известной закономерности σm T = const); 3) ускоренные испытания рекомендуется проводить на приработанных изделиях (период приработки ≈ 5% от ресурса). При проведении ускоренных испытаний на полигонах степень ускорения испытаний достигает 3-5 раз, а при испытаниях на стендах – 10-50 раз. Одним из точных методов ускоренных испытаний является метод ступенчатого нагружения («метод доламывания»), который базируется на принципах линейного накопления повреждений и независимости последующего израсходования ресурсов от предыстории. Ступенчатые испытания проводят следующим образом (рис.3.8, г). Объект испытывают при нормальной нагрузке Рн в течение времени Т1, затем нагрузку увеличивают до Рmах и доводят до предельного состояния («доламывают») в течение времени Т2. Отсюда получается, что время Т1 - задано, а период Т2 - случайная величина с математическим ожиданием М(Т2). Суждение о работе до предельного состояния при эксплуатационной нагрузке можно сделать из условия, что при каждом режиме работы используется какая-то доля потенциальной долговечности объекта (образца). Поскольку в результате испытания объект полностью теряет свою работоспособность, можно записать: где M ( Tmax) – средняя наработка до отказа образца при действии только повышенной нагрузки Рmах (проводятся предварительные испытания). Из этого равенства определяется значение Тн (его математическое ожидание), поскольку все остальные величины известны из кратковременных испытаний. Ступенчатые испытания можно использовать и таким образом: детали, которые в эксплуатации не имели наработку до предельного состояния, испытать в ужесточенных режимах на стенде и довести до предельного состояния. В этом плане эффективность метода ступенчатых испытаний велика. Выход из строя большинства машин вызывается различными процессами (приложение 2), поэтому экспоненциальный закон для описания распределения ресурса их узлов не всегда приемлем; тогда справедлив бывает нормальный закон, логарифмически нормальный или закон Вейбулла. В этих случаях пересчет вероятностных оценок с времени испытаний Ти на заданный ресурс Тн для названных трех законов производится по формулам: где up — квантиль нормального распределения, соответствующая вероятности безотказной работы Р; V = S/Tст коэффициент вариации ресурса; S и Slg - средние квадратические отклонения ресурса и его логарифма; Тср - среднее значение ресурса; Ри, up.и - вероятность безотказной работы в течение времени испытаний и соответствующая ей квантиль.
|
Последнее изменение этой страницы: 2019-04-10; Просмотров: 819; Нарушение авторского права страницы