Коннекторы с одной дыркой и без дырок
| Hero
| (SV)
| (15%)
| (22%)
| (29%)
|
|
| offsuit
| suited
| offsuit
| suited
| offsuit
| suited
| offsuit
| suited
|
| 54
| 2.1
| 2.9
| 24.6
| 20.2
| 16.2
| 20.3
| 12.6
| 16.0
|
| 64
| 2.1
| 2.9
| 23.7
| 28.9
| 15.5
| 19.3
| 12.0
| 15.1
|
| 65
| 2.5
| 3.6
| 25.9
| 32.0
| 17.0
| 21.5
| 13.3
| 17.2
|
| 75
| 2.6
| 3.8
| 24.9
| 30.6
| 16.4
| 20.5
| 12.7
| 16.2
|
| 76
| 3.2
| 4.7
| 27.3
| 34.2
| 18.1
| 23.1
| 14.1
| 18.4
|
| 86
| 3.6
| 5.0
| 25.9
| 32.0
| 17.5
| 22.2
| 13.5
| 17.5
|
| 87
| 4.2
| 6.2
| 28.0
| 35.2
| 19.2
| 24.8
| 14.8
| 19.5
|
| 97
| 4.8
| 6.6
| 27.5
| 34.4
| 18.4
| 23.6
| 14.0
| 18.2
|
| 98
| 5.6
| 8.1
| 28.9
| 36.5
| 20.3
| 26.5
| 15.4
| 20.4
|
| T8
| 6.6
| 9.2
| 28.7
| 36.2
| 19.7
| 25.6
| 15.0
| 19.8
|
| T9
| 7.9
| 11.7
| 31.9
| 41.1
| 21.9
| 29.0
| 16.5
| 22.1
|
| J9
| 9.4
| 13.3
| 30.7
| 39.3
| 21.0
| 27.7
| 15.7
| 20.9
|
| JT
| 12.0
| 18.5
| 35.8
| 47.6
| 24.1
| 32.7
| 18.6
| 25.8
|
| QT
| 15.4
| 22.4
| 34.0
| 44.6
| 23.7
| 32.2
| 19.8
| 27.9
|
| QJ
| 16.9
| 25.2
| 35.1
| 46.5
| 25.7
| 35.7
| 24.1
| 36.4
|
Указания по использованию таблицы:
Мы находимся в позиции малого блайнда и не знаем точно имеет ли наш олл-ин положительное математическое ожидание (+EV). Мы оцениваем спектр возможных рук оппонента. Когда мы не можем сделать подобной оценки, то мы используем значения из столбца (SV). Далее мы сравниваем значение, стоящее в таблице, с эффективными размерами стэков S, выраженных в ВВ. Если S меньше табличного значения, то наш олл-ин будет иметь положительное математическое ожидание.
За «эффективный» стэк принимается наименьший из двух стэков.
Пример:
Наш стэк 150.000, стэк оппонента 200.000. Мы в позиции SB и делаем обязательную ставку в 4000. Оппонент в позиции большого блайнда ставит 8000. Это значит, что число S эффективного стэка составляет: 150.000/8.000 = 18.75
Наша рука - А6о. Мы не можем точно определить спектр рук оппонента и поэтому смотрим значение в колонке SV - 28.6. Так как наше фактическое число S в ВВ меньше 28,6, то мы можем играть олл-ин.
Замечания к таблице
Можно отчётливо заметить, что в отличие от Ах рук, перечисленных в первой таблице, для Кх рук, перечисленных во второй таблице, условия для олл-ин'a значительно хуже. Это связано с тем, что в игре один на один эти руки значительно слабее, чем любая Ах рука. Кроме того, по таблице коннекторов с одной дыркой и коннекторов без дырок мы можем проследить, что олл-ин с такими руками будет лучшим вариантом в игре против тайтовых оппонентов (спектр рук которых 15%). При этом против тайтовых игроков (15%) такая рука, как 98 (S=28.9, для одномастных 36.5) будет чуть лучше, нежели А2 (S=28.8, для одномастных 36.4), но в тоже время против игроков, которые сыграют против нас с (22%) и (29%) стартовых рук, А2 находится определённо впереди (т.е. мы можем играть олл-ин с +EV со значительно большим по размеру стэком).
Мы видим, что в разных столбцах, с соответственно разными значениями спектров рук оппонентов, стоят разные значения S. Отчётливо видно, что наименьшие значения приведены в колонке (SV). (SV) это самая пессимистичная оценка ситуации. Фактически это справедливо для того случая, когда мы кладём наши карты на стол в открытую и оппонент имеет возможность точно посчитать свои шансы на выигрыш, пот оддсы и принять против нас точное решение с положительным математическим ожиданием (+EV).
Изменение значений числа S, разумеется, зависит и от силы самой руки:
Для относительно слабых рук (к примеру, К5о) для (29%) ценность олл-ин'a наименьшая из всех колонок, но в тоже время для сильных рук (к примеру, А7о) число S для (29%) выше, чем для (22%) и самое наименьшее значение расположено уже в колонке (15%).
Конечно же, стоит отметить, что даже, если наш олл-ин имеет положительно математическое ожидание (+EV), то это ещё не означает, что толчок всех своих фишек в центр стола будет лучшим решением. Так, например, с руками- монстрами, такими как АА, КК или QQ, зачастую более прибыльным будет слоуплей, а также с руками, которые обладают хорошей играбельностью (AK, KQ, KTs и так далее) обычный рейз может оказаться для нас более доходным.
Значения, приведённые в колонке (SV), фактически соответствуют так называемому рейтингу Склански-Чубукова.
Если мы предполагаем, что спектр рук оппонента находится где-то между стандартными значениями, приведёнными в таблице, то в этом случае мы можем брать среднюю величину или же, как альтернативу, меньшее из двух значений.
Пример:
У нас 44, и мы оцениваем спектр рук для колла оппонента, как немного более тайтовый, чем (15%). В этой ситуации не будет ошибки, если мы используем значение 41.3 из колонки (SV). В тоже время мы можем взять среднее значение между категориями (SV) и (15%), получая значение S порядка 50. Таким образом, мы соответственно учитываем, что с одной стороны наш оппонент имеет несколько более тайтовый спектр рук, чем (15%), но в тоже время не играет абсолютно идеально для того, чтобы мы брали значение из категории (SV)
Несколько слов о карманных парах
Если у нас на руках карманная пара, то в большинстве случаев мы можем просто играть олл-ин, за исключением тех ситуаций, когда мы хотим разыграть слоуплей. Последний вариант подходит лишь для игры с руками монстрами (AA, KK, QQ, возможно JJ), так как:
- В этом случае вероятность того, что на флопе будут оверкарты значительно ниже, чем при игре с парами младше QQ. А в том случае, если на столе появляются оверкарты, то мы вынуждены принимать достаточно сложные решения, так как в этом случае мы рискуем значительной частью своего стэка и должны учитывать, что, если мы находимся позади, то у нас лишь несколько аутсов на усиление до шоудауна.
- Наши шансы усилить нашу руку с помощью карт стола значительно ниже, чем шансы оппонента (если только, разумеется, у него также не карманная пара). Поэтому оппонент находится по отношению к нам в достаточно выгодном положении, так как он может выбить из нас максимум, если ему удастся что-то поймать и в тоже время он сможет дешёво выйти из игры, если не сможет усилить свою руку.
Кроме того: если перед этим мы уже много раз играли олл-ин, то наш обычный рейз, вместо олл-ин'a может вызвать у оппонента определённые подозрения, и, быть может он сбросит такую руку, как А7 против наших АА, с которой мог бы заколлировать нашу очередную ставку олл-ин.
Таким образом, в большинстве случаев олл-ин с карманными парами будет лучшим вариантом, и, как можно проследить по первой таблице, подобный олл-ин будет иметь положительное математическое ожидание даже при достаточно больших размерах стэков игроков.
Вывод
Конечно же, не обязательно заучивать все числовые значения из этой таблицы. Когда вы играете в Интернете, вы можете просто воспользоваться распечаткой данного материала для того, чтобы в критических ситуациях иметь возможность быстро принять математически верное решение, воспользовавшись соответствующими показателями.
Если мы играем против нашего оппонента недолгое время или же просто видели мало рук с его участием, и не можем точно предположить, с каким спектром рук он может играть, то мы можем применять значения из категории (SV), которые в любом случае соответствуют олл-ин'ам с положительным математическим ожиданием.
Напоследок также рассмотрим и аналогичные показатели при игре в других ситуациях.
Обычные Cashgames:
При игре на Cash значения, стоящие в таблицах, можно применять без каких-либо дополнений или ограничений, так как в этой ситуации Chip EV полностью соответствует $EV. Таким образом, мы можем соответственно играть олл-ин из позиции SB по этой же таблице. Так например при эффективном стэке в 53.6 ВВ с АТ.
Многие игроки при этом скажут, что нет смысла рисковать такими большими суммами, ведь, к примеру, в NL 1/2$ 50 ВВ это стэк в 100$.
Но, тем не менее, на длинной дистанции этот ход в любом случае будет прибыльным, кроме того зачастую оппоненты будут сбрасывать лучшие руки (в примере с АТ это будут AT, AJ, 22, 33, 44, 55...)
Турниры в игре не один на один:
В МТТ и SNG ситуация в игре не один на один значительно меняется, так как здесь Chip EV больше не равняется $EV. Соответственно теперь, в зависимости от ситуации, значения, приведённые в таблицах, необходимо понижать для того, чтобы наши решения получали +$EV, при этом отклонения от табличных значений тем выше, чем больше становиться различие между Chip EV и $EV. Больше об этом можно узнать из соответствующего материала по ICM. Также во второй части этого материала приведены специальные таблицы для расчётов в подобных ситуациях в соответствии с ICM.
В связи с вышесказанным я хотел бы предостеречь вас от применения этих таблиц в турнирах на стадии Bubble.
Игра на позиции баттона:
В том случае, если у нас первое слово в позиции BU, то можно провести аналогичные вычисления. Они будут несколько сложнее, так как при этом нужно учитывать, что в этом случае у нас два оппонента, каждый из которых может заколлировать нашу ставку. Лучшее применение это находит в Cash-играх. В турнирах же мы вновь должны играть в соответствии с ICM, так как Chip EV и $EV различны.
Игра на позиции большого блайнда:
В этой ситуации многое зависит от того, что за игрок делает лимп перед нами. Если этот игрок играл коллом на префлопе постоянно на протяжении последних 10 рук, то это значит, что он играет подобным образом практически с двумя любыми картами и мы можем использовать значения из таблиц для атаки.
Если же наш противник до этого был достаточно агрессивен, рейзил и играл олл-ин и теперь впервые играет колл префлоп, то мы должны быть значительно осторожнее. В этом случае повышается опасность того, что этот игрок уже готов сыграть олл-ин и соответственно табличные значения в этом случае могут давать -EV.
Приложение
Напоследок приведём все вероятности, с помощью которых проводились вычисления для таблиц в пункте 2.2. В приведённых ниже таблицах: С - это вероятности того, что у оппонента на руках есть карты, с которыми он готов заколлировать нашу ставку (эти вероятности учитывают, что две соответствующие карты из колоды уже находятся у нас на руках); W - это наши шансы на победу против соответствующего спектра рук оппонента.
|
| C
| W
|
| Рука
| (SV)
| (15%)
| (22%)
| (29%)
| (SV)
| (15%)
| (22%)
| (29%)
|
| 22
| 57.8%
| 15.8%
| 23.3%
| 30.0%
| 46.7%
| 40.1%
| 43.0%
| 45.0%
|
| 33
| 37.1%
| 15.8%
| 22.9%
| 29.6%
| 45.4%
| 40.6%
| 44.4%
| 46.7%
|
| 44
| 22.4%
| 15.4%
| 22.9%
| 29.6%
| 43.1%
| 43.0%
| 46.6%
| 49.1%
|
| 55
| 12.4%
| 15.3%
| 22.4%
| 29.6%
| 38.9%
| 44.5%
| 48.8%
| 51.3%
|
| 66
| 8.4%
| 15.3%
| 22.4%
| 29.6%
| 35.5%
| 47.1%
| 53.9%
| 53.3%
|
| 77
| 5.0%
| 15.3%
| 22.4%
| 29.6%
| 28.6%
| 49.6%
| 53.7%
| 55.2%
|
| 88
| 3.4%
| 14.8%
| 22.4%
| 29.6%
| 19.7%
| 52.4%
| 56.1%
| 57.4%
|
| 99
| 2.5%
| 14.8%
| 22.3%
| 29.0%
| 19.7%
| 55.9%
| 58.7%
| 60.0%
|
| TT
| 2.0%
| 14.6%
| 21.6%
| 28.3%
| 19.9%
| 60.0%
| 62.5%
| 63.7%
|
| JJ
| 1.6%
| 14.6%
| 21.6%
| 28.3%
| 20.1%
| 63.5%
| 65.8%
| 66.9%
|
| QQ
| 1.1%
| 14.1%
| 21.6%
| 27.7%
| 20.7%
| 68.0%
| 69.2%
| 70.4%
|
| KK
| 0.6%
| 14.0%
| 20.3%
| 27.0%
| 22.6%
| 72.7%
| 73.8%
| 75.1%
|
| AA
| 0.0%
| 14.8%
| 16.7%
| 22.4%
| 0.0%
| 85.5%
| 85.9%
| 86.0%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| A2
| 19.6%
| 13.6%
| 20.1%
| 26.5%
| 35.6%
| 32.5%
| 37.6%
| 41.4%
|
| A3
| 18.0%
| 13.6%
| 19.8%
| 26.3%
| 35.1%
| 32.9%
| 38.1%
| 42.0%
|
| A4
| 16.5%
| 13.3%
| 19.8%
| 26.3%
| 34.7%
| 33.3%
| 38.8%
| 42.7%
|
| A5
| 14.8%
| 13.2%
| 19.6%
| 26.3%
| 34.1%
| 34.1%
| 39.7%
| 43.8%
|
| A6
| 14.0%
| 13.1%
| 19.6%
| 26.3%
| 32.9%
| 33.6%
| 39.9%
| 44.1%
|
| A7
| 12.7%
| 13.1%
| 19.6%
| 26.2%
| 33.0%
| 34.8%
| 42.1%
| 46.2%
|
| A8
| 11.5%
| 12.8%
| 19.6%
| 26.2%
| 33.3%
| 36.8%
| 44.5%
| 48.4%
|
| A9
| 10.5%
| 12.8%
| 19.5%
| 25.8%
| 34.0%
| 40.2%
| 47.3%
| 51.2%
|
| AT
| 9.6%
| 12.8%
| 19.2%
| 25.5%
| 36.3%
| 45.2%
| 52.0%
| 55.4%
|
| AJ
| 8.6%
| 12.7%
| 19.2%
| 25.5%
| 38.0%
| 49.5%
| 55.1%
| 58.0%
|
| AQ
| 7.6%
| 12.5%
| 19.1%
| 25.2%
| 40.3%
| 54.6%
| 58.4%
| 61.0%
|
| AK
| 6.5%
| 12.4%
| 18.5%
| 24.2%
| 43.4%
| 59.2%
| 62.5%
| 64.2%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| A2s
| 16.9%
| 13.6%
| 20.2%
| 26.5%
| 36.7%
| 36.2%
| 41.0%
| 44.6%
|
| A3s
| 15.9%
| 13.6%
| 20.0%
| 26.3%
| 36.7%
| 36.5%
| 41.5%
| 45.1%
|
| A4s
| 14.9%
| 13.3%
| 20.0%
| 26.3%
| 36.6%
| 36.9%
| 42.1%
| 45.8%
|
| A5s
| 14.0%
| 13.2%
| 19.8%
| 26.3%
| 36.7%
| 37.8%
| 43.0%
| 46.9%
|
| A6s
| 13.0%
| 13.1%
| 19.8%
| 26.3%
| 35.3%
| 37.3%
| 43.1%
| 47.1%
|
| A7s
| 12.0%
| 13.1%
| 19.8%
| 26.2%
| 35.7%
| 38.4%
| 45.2%
| 49.1%
|
| A8s
| 11.0%
| 12.8%
| 19.8%
| 26.2%
| 36.1%
| 40.1%
| 47.4%
| 51.1%
|
| A9s
| 10.0%
| 12.8%
| 19.7%
| 25.8%
| 36.7%
| 43.4%
| 50.1%
| 53.7%
|
| ATs
| 8.8%
| 12.8%
| 19.3%
| 25.5%
| 38.6%
| 48.0%
| 54.4%
| 57.7%
|
| AJs
| 7.8%
| 12.7%
| 19.3%
| 25.5%
| 40.2%
| 52.0%
| 57.3%
| 60.1%
|
| AQs
| 6.9%
| 12.5%
| 19.3%
| 25.2%
| 42.4%
| 56.8%
| 60.4%
| 62.8%
|
| AKs
| 6.1%
| 12.4%
| 18.7%
| 24.2%
| 45.8%
| 61.1%
| 64.2%
| 65.9%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| K2
| 45.3%
| 15.2%
| 22.4%
| 28.9%
| 38.9%
| 29.7%
| 30.9%
| 33.1%
|
| K3
| 41.5%
| 15.2%
| 22.1%
| 28.7%
| 38.3%
| 30.0%
| 31.3%
| 33.6%
|
| K4
| 37.4%
| 14.9%
| 22.1%
| 28.7%
| 37.4%
| 30.4%
| 32.0%
| 34.3%
|
| K5
| 33.3%
| 14.9%
| 21.9%
| 28.7%
| 36.4%
| 31.0%
| 32.2%
| 35.0%
|
| K6
| 30.0%
| 14.9%
| 21.9%
| 28.7%
| 35.6%
| 31.7%
| 32.9%
| 35.7%
|
| K7
| 28.0%
| 14.9%
| 21.9%
| 28.6%
| 35.3%
| 32.1%
| 33.4%
| 36.1%
|
| K8
| 26.5%
| 14.6%
| 21.9%
| 28.6%
| 35.2%
| 31.7%
| 33.7%
| 36.7%
|
| K9
| 24.6%
| 14.6%
| 21.8%
| 28.2%
| 36.1%
| 33.4%
| 35.3%
| 38.9%
|
| KT
| 23.6%
| 14.6%
| 21.5%
| 27.9%
| 38.3%
| 35.6%
| 38.4%
| 42.6%
|
| KJ
| 22.6%
| 14.5%
| 21.5%
| 27.9%
| 39.1%
| 36.6%
| 41.0%
| 44.6%
|
| KQ
| 21.6%
| 14.3%
| 21.4%
| 27.7%
| 40.1%
| 39.1%
| 43.7%
| 46.9%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| K2s
| 31.2%
| 15.2%
| 22.4%
| 28.9%
| 36.8%
| 33.4%
| 34.6%
| 36.8%
|
| K3s
| 30.9%
| 15.2%
| 22.2%
| 28.7%
| 36.9%
| 33.8%
| 35.0%
| 37.3%
|
| K4s
| 30.0%
| 14.9%
| 22.2%
| 28.7%
| 37.1%
| 34.1%
| 35.7%
| 37.9%
|
| K5s
| 28.5%
| 14.9%
| 22.0%
| 28.7%
| 37.2%
| 34.7%
| 35.9%
| 38.6%
|
| K6s
| 27.5%
| 14.9%
| 22.0%
| 28.7%
| 37.6%
| 35.3%
| 36.5%
| 39.2%
|
| K7s
| 26.5%
| 14.9%
| 22.0%
| 28.6%
| 37.9%
| 35.7%
| 37.0%
| 39.6%
|
| K8s
| 25.1%
| 14.6%
| 22.0%
| 28.6%
| 37.8%
| 35.3%
| 37.3%
| 40.1%
|
| K9s
| 24.1%
| 14.6%
| 21.9%
| 28.2%
| 39.3%
| 37.0%
| 38.8%
| 42.2%
|
| KTs
| 22.6%
| 14.6%
| 21.6%
| 27.9%
| 41.2%
| 39.0%
| 41.7%
| 45.6%
|
| KJs
| 21.6%
| 14.5%
| 21.6%
| 27.9%
| 41.9%
| 40.0%
| 44.1%
| 47.5%
|
| KQs
| 20.9%
| 14.3%
| 21.5%
| 27.7%
| 43.0%
| 42.3%
| 46.6%
| 49.6%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 54
| 100.0%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 38.2%
| 30.7%
| 32.6%
| 33.8%
|
| 64
| 100.0%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 38.0%
| 30.0%
| 31.9%
| 33.0%
|
| 65
| 100.0%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 39.9%
| 31.7%
| 33.3%
| 34.7%
|
| 75
| 100.0%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 40.5%
| 30.9%
| 32.6%
| 33.9%
|
| 76
| 95.0%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 41.0%
| 32.6%
| 34.2%
| 35.5%
|
| 86
| 88.7%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 40.3%
| 31.7%
| 33.7%
| 34.9%
|
| 87
| 79.7%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 39.6%
| 33.1%
| 35.1%
| 36.1%
|
| 97
| 71.3%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 38.5%
| 32.7%
| 34.4%
| 35.1%
|
| 98
| 68.7%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 39.5%
| 33.6%
| 35.9%
| 36.5%
|
| T8
| 59.8%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 38.5%
| 33.4%
| 35.2%
| 35.9%
|
| T9
| 58.9%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 40.2%
| 35.1%
| 36.6%
| 36.9%
|
| J9
| 48.7%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 38.9%
| 34.5%
| 36.1%
| 36.4%
|
| JT
| 47.8%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 41.1%
| 36.8%
| 37.6%
| 38.3%
|
| QT
| 36.3%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 39.8%
| 36.0%
| 37.4%
| 38.9%
|
| QJ
| 35.3%
| 14.3%
| 0.0%
| 0.0%
| 40.4%
| 36.5%
| 38.4%
| 40.8%
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 54s
| 100.0%
| 14.3%
| 22.6%
| 29.6%
| 41.5%
| 34.3%
| 36.1%
| 37.3%
|
| 64s
| 100.0%
| 14.3%
| 22.6%
| 29.6%
| 41.3%
| 33.6%
| 35.4%
| 36.5%
|
| 65s
| 94.6%
| 14.3%
| 22.4%
| 29.6%
| 41.9%
| 35.2%
| 36.7%
| 38.1%
|
| 75s
| 91.0%
| 14.3%
| 22.4%
| 29.5%
| 41.5%
| 34.5%
| 36.1%
| 37.3%
|
| 76s
| 85.3%
| 14.3%
| 22.4%
| 29.5%
| 41.9%
| 36.1%
| 37.7%
| 38.9%
|
| 86s
| 79.1%
| 14.3%
| 22.4%
| 29.5%
| 41.0%
| 35.2%
| 37.2%
| 38.3%
|
| 87s
| 77.1%
| 14.3%
| 22.4%
| 29.4%
| 42.4%
| 36.5%
| 38.5%
| 39.5%
|
| 97s
| 69.6%
| 14.3%
| 22.3%
| 29.1%
| 41.3%
| 36.2%
| 37.9%
| 38.6%
|
| 98s
| 68.7%
| 14.3%
| 22.3%
| 29.1%
| 42.7%
| 37.0%
| 39.2%
| 39.8%
|
| T8s
| 59.8%
| 14.3%
| 22.0%
| 28.7%
| 41.8%
| 36.9%
| 38.6%
| 39.3%
|
| T9s
| 58.9%
| 14.3%
| 21.9%
| 28.3%
| 43.4%
| 38.5%
| 39.9%
| 40.3%
|
| J9s
| 48.7%
| 14.3%
| 21.9%
| 28.3%
| 42.2%
| 37.9%
| 39.4%
| 39.7%
|
| JTs
| 46.5%
| 14.3%
| 21.6%
| 28.0%
| 44.0%
| 40.0%
| 40.9%
| 41.6%
|
| QTs
| 35.1%
| 14.3%
| 21.5%
| 27.8%
| 42.7%
| 39.4%
| 40.7%
| 42.1%
|
| QJs
| 34.1%
| 14.3%
| 21.6%
| 27.8%
| 43.3%
| 39.8%
| 41.7%
| 44.0%
|
Дополнительные материалы
