Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
В процессе получения и переработки
Оптимизацию условий жидкофазного совмещения борного волокна с матричным сплавом можно осуществить путем протягивания индивидуальной борной нити (монофиламента) через слой жидкого металла, перегретого относительно ликвидуса примерно на 10 ˚ С. При протекании топохимических реакций (так называются реакции, протекающие на поверхности твердого тела), максимальная прочность связи достигается только при определенной толщине слоя продуктов реакции. Протягивание волокна осуществляли со скоростью, обеспечивающей длительность процесса, достаточную для установления физического контакта компонент и активации их взаимодействия. С этих позиций выбор наполнителя, выбор сплава и оптимизация условий совмещения компонентов композита играют определяющую роль в том выборе, который должен сделать разработчик изделия. В домашнем задании используются результаты оригинального исследования, выполненного автором ДЗ совместно со специалистами ГНИИТХЭОС при оптимизации условий получения композитов системы бор-алюминий жидкофазным способом. Цель домашнего задания, выполняемого студентом в 4-м семестре, – приобретение навыков в обработке результатов измерений, нахождение корректного математического описания прочности хрупкого армирующего наполнителя на стадии входного контроля, оценка изменения характеистик филамента в технологическом процессе, использованном для получения композита. При выполнении домашнего задания используются результаты измерений прочности волокон, представленные в табл. 7 в виде упорядоченных рядов. Объектом индивидуального исследования (по заданию преподавателя) становится приобретаемое волокно (ряд под шифром 1, под шифром 2 или 3) и то же самое волокно после алитирования (например, ряд 1-2-1, или ряд 2-2-2, или ряд 3-1-3). По представленным в задании экспериментальным значениям разрушающих напряжений (табл. 7)требуетсяустановитьпаспортные характеристики борной нити с номинальным диаметром 0, 14 мм в одном из трех состояний: исходном ( индекс 1, МПа, ns=16, 3%, мм), после нормальной поверхностной обработки ( индекс 2, МПа, ns=14, 3%, мм) и после глубокой поверхностной обработки ( индекс 3, МПа, ns=15, 2%, мм). Затем, используя аналитические описания вероятности разрушения, оценить изменения в характеристиках, произошедшие при оптимизации условий совмещения компонентов композита – борной нити и алюминиевой матрицы, связать эти изменения с характеристиками вызвавших разрушение волокон дефектов (по аналогии с табл. 5) и дать прогноз о прочности волокна в композите на произвольной длине (по аналогии с рис. 5). Цель домашнего задания, выполняемого в 5-м семестре – использование результатов исследования и полученных знаний по основам термодинамики для анализа условий совмещения, выбора компонентов композиционного материала и оптимизации изготовлении КМ в используемом технологическом процессе методом статистического анализа. Пример работы с аналитическими описаниями экспериментальных данных приводится ниже. Иллюстрации результатов анализа – на рис. 14-30 Таблица 6 Экспериментальные значения разрушающих напряжений и частоты их попадания в указанные интервалы напряжений
В качестве матричных материалов, которые в виде тонкой пленки жидкофазным методом наносились на поверхность нити, были выбраны промышленные сплавы, составы которых приведены в таблице 7. Примерное равенство условий теплового воздействия обеспечивалось тем, что жидкий металл был минимально перегрет: АД1 до температуры 943 К (670°С), АД33 до температуры 943 К (670°С) и АЛ2 до температуры 873 К (600°С). Таким образом, перегрев относительно ликвидуса составлял 10-20°С. Во всех случаях скорость протягивания была такой, что время нахождения волокна в тигле с расплавом равнялась 0, 25, 0, 4 и 0, 5 секунды. Каждый вариант условий совмещения компонент КМ зашифрован тремя цифрами. Способ индексации каждого ряда показан в таблице 8. Здесь в первом столбце – индекс состояния нити до совмещения, во втором – индекс сплава покрытия, в третьем – длительность контактирования волокна и расплава матрицы. Таким образом, достигнута возможность исследовать эволюцию прочности одной и той же борной нити в 30-ти различных состояниях: от стравливания поверхностного слоя без теплового воздействия до физико-химического взаимодействия с жидким металлом в условиях интенсивного нагрева. На 4-м семестре каждый студент выполняет индивидуальное задание, на 5-м семестре обобщаются и анализируются результаты 30-ти аналитических описаний состояния и производится выбор оптимального состава минимального объема бор-алюминиевого композиционного материала с учетом затрат на производство. Таблица 7 Химический состав сплавов
Как видно из табл. 7, сплав АД1 – это технически чистый алюминий, в сплаве АД33 основным легирующим компонентом является магний, а в сплаве АЛ2 – кремний. База испытаний образцов составляла 25 мм, количество образцов в каждом опыте – около 100 штук. Около 20% образцов каждой партии отобраны случайным образом для изучения характера излома и выявления источника разрушения. Результаты фрактографического исследования представлены в табл. 9. По экспериментальному значению вероятности разрушения G ( s ) при можно оценить асимметрию гистограммы. Пустые графы должны быть заполнены в результате выполнения индивидуального задания и использованы в выводах с опорой на результаты фрактографии. Таблица 8 Шифры опытов
Индекс нити Длительность контактирования с Индекс сплава жидким металлом
Таблица 9 Эволюция диаметров и свойств при технологическом воздействии и анализ источников разрушения исходной нити
Выполненное задание должно быть представлено в виде реферата объемом до 20 машинописных страниц с необходимыми иллюстрациями и выводами.
Рис. 14. Эволюция модели поврежденности промышленной борной нити при стравливании поверхностного слоя
Рис. 15. Эволюция средней прочности промышленной борной нити 1 при различной толщине стравленного поверхностного слоя Рис. 16. Эволюция модели поврежденности промышленной борной нити при нанесении покрытия из сплава АД1
Рис. 17. Эволюция средней прочности промышленной борной нити при нанесении покрытия из сплава АД1
Рис. 18. Эволюция модели поврежденности промышленной борной нити при нанесении покрытия из сплава АД33
Рис. 19. Эволюция средней прочности промышленной борной нити при нанесении покрытия из сплава АД33
Рис. 20. Эволюция модели поврежденности промышленной борной нити при нанесении покрытия из сплава АЛ2
Рис. 21. Эволюция средней прочности промышленной борной нити при нанесении покрытия из сплава АЛ2 Рис. 22. Влияние состава сплава на эволюцию средней прочности промышленной борной нити Рис. 23. Эволюция модели поврежденности борной нити глубокого травления при нанесении покрытия из сплава АД1
Рис. 24. Эволюция средней прочности борной нити глубокого травления при нанесении покрытия из сплава АД1
Рис. 25. Эволюция модели поврежденности борной нити глубокого травления при нанесении покрытия из сплава АД33
Рис. 26. Эволюция средней прочности борной нити глубокого травления при нанесении покрытия из сплава АД33
Рис. 27. Эволюция модели поврежденности борной нити глубокого травления при нанесении покрытия из сплава АЛ2 Рис. 28. Эволюция средней прочности борной нити глубокого травления при нанесении покрытия из сплава АЛ2
Рис. 29. Влияние состава сплава на эволюцию средней прочности борной нити глубокого травления
Рис. 30. Тенденции в эволюции средней прочности борной нити при совмещении с алюминиевыми сплавами в зависимости от состояния множества поверхностных дефектов армирующего наполнителя МЕТОДИКА РАБОТЫ С ВАРИАЦИОННЫМ РЯДОМ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ДОМАШНЕГО ЗАДАНИЯ
В табл. 10 представлен вариационный (статистический) ряд, вычисленный по результатам испытаний промышленной борной нити 1-го сорта (поставляется под маркой БН). На основе данных табл. 10 по формуле (3) вычисляется среднее значение прочности борной нити (25). Таблица 10 Статистический ряд разрушающих напряжений
Для вычисления дисперсии и коэффициента вариации по формулам (5) и (6) составляется табл. 11.
Таблица 11 Сводная таблица, необходимая для вычисления дисперсии
Используя формулы (3) – (6) получаем: МПа, МПа2,
В анализируемом случае размах варьирования равен: МПа Экспериментальные результаты подвергают дальнейшей математической обработке, строя специальные графики - гистограммы. Для этих целей ряд, который может содержать до нескольких сотен чисел, разбивается на небольшое нечетное число интервалов. Длину интервалов рекомендуется выбирать не слишком большой, иначе получается сглаженная картина. В то же время длины интервалов не должны быть слишком малыми, так как в этом случае в интервал может попадать очень малое количество выборочных значений. Практика статистической обработки привела к эмпирическому правилу для оптимального числа интервалов: (13) Выбираем, в соответствии с рекомендацией, число интервалов разбиения нормированного ряда К = 9. Тогда для каждого интервала Δ s равняется: МПа Для округления размеров интервала разбиения допускается некоторое расширение ряда относительно измеренных значений s min и s max, что приведет к изменению длин интервала, но незначительно изменит вид распределения. Например, МПа Для исследуемого ряда можно построить две связанные, но принципиально различные гистограммы, представляющие дифференциальную и интегральную вероятности разрушения исследованной борной нити. Для этого перестраиваем ранжированный ряд так, как это показано в табл. 12, иопределяем количества попаданий в каждый интервал (дифференциальная вероятность распределения) и накопленную сумму событий (интегральная вероятность разрушения). По данным табл. 12 строим экспериментальные зависимости в виде ступенчатых функций (рис. 31). Таблица 12 Число попаданий по интервалам
Последнее изменение этой страницы: 2019-10-04; Просмотров: 232; Нарушение авторского права страницы Главная | Случайная страница | Обратная связь |