ТЕМА 6. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И УСТРОЙСТВО ИНФОРМАЦИОННО-ПРАВОВЫХ СИСТЕМ

Основные положения: Устройство справочно-правовых информа­ционных систем. Информационные продукты. Основные информаци­онные разделы: законодательство, судебная и правоприменительная практика, комментарии и консультации, образцы документов и формы отчетности.

Устройство СПИС основано на общих принципах построения ин­формационно-поисковых систем.

48

Модели организации хранения и поиска документов. Строго го­воря, проблема поиска документа, отвечающего тем или иным критери­ям, возникает в любом хранилище данных, содержащем более одного документа. Очевидно, что решение этой проблемы, так или иначе замы­кается на те способы, которые применяются при создании систем хране­ния. Можно указать два основных способа: использование иерархиче­ской модели; использование гипертекстовой модели. Использование ие­рархической модели подразумевает многоуровневую рубрикацию ин­формационных ресурсов. Для выбора пути к нужному документу ис­пользуются описания, составленные службой поддержки данной систе­мы. Гипертекстовая модель позволяет связывать документы ссылками, которые располагаются непосредственно в тексте. Эти две модели име­ют очевидные недостатки. Так как и многоуровневая рубрикация, и про­становка ссылок выполняется высококвалифицированными специали­стами, объем обработанных таким образом документов не может быть очень большим. По этой же причине страдает актуальность описания массива документов. Помимо этого связанные документы ограничены какой-либо одной предметной областью, о которой, к тому же, у пользова­теля системы может быть иное представление, чем у составителя рубрика­тора. И, наконец, для нахождения необходимого документа пользователю таких систем потребуется просмотреть множество документов, полезной информацией в которых будут только ссылки на другие ресурсы.

Эти проблемы становятся особенно острыми при больших объемах информации, высокой скорости их обновления и высокой разнородно­сти потребностей пользователей. Помочь в решении этих проблем при­званы информационно-поисковые системы (ИПС). Такие системы, од­нажды созданные, могут работать автономно. Принцип их взаимодейст­вия с пользователем заключается в выдаче списка указателей на доку­менты, удовлетворяющие запросу. Этот список может быть отсортиро­ван по релевантности (степени соответствия документа запросу). Таким образом, ИПС может обеспечить очень быстрый поиск необходимого документа - при том, что от пользователя требуется лишь ввести запрос.

Первые информационно-поисковые системы были созданы доста­точно давно. Большинство открытий в этой области приходится на 70-е и 80-е годы. Сейчас, с развитием Интернета, количество пользователей этих систем исчисляется миллионами, а в скором будущем будет ис­числяться миллиардами. Так же стремительно растет количество доку­ментов, хранящихся в Интернете, что ставит все более сложные задачи перед разработчиками ИПС.

Основные принципы информационного поиска. Основные принципы информационного поиска были сформулированы еще в пер­вой половине этого века. Между 1939 и 1945 годами У. Е. Баттеном была

49

разработана система для отыскания патентов. Каждый патент классифи­цировался в соответствии с понятиями, к которым он имел отношение. Для каждого понятия, использовавшегося в системе, была создана 800-позиционная перфокарта. При регистрации в системе нового патента на­ходились карты, соответствующие тем понятиям, которые в нем рассмат­риваются, и в позиции пробивались номера патента. Чтобы найти патент, в котором рассматривается одновременно несколько понятий, необходимо было совместить карты, соответствующие этим понятиям. Номер нужного патента определялся из позиции просвета.

Основные принципы информационного поиска с тех пор не изме­нились. На примере уже этой ИПС видно, как происходит процесс по­иска. Во-первых, должен быть создан массив указателей на информа­ционные ресурсы. Указатель (index) содержит в себе некое свойство документа и ссылки на документы, этим свойством обладающие. Ука­затели могут быть различных видов. Широко распространен, напри­мер, авторский указатель. Такой указатель позволяет получить ссылки на работы интересующего нас автора. Также указатели могут быть со­ставлены и по другим атрибутам документа. В системе Баттена ис­пользовался предметный указатель, то есть документы классифициро­вались по понятиям (предметам), которые в них затрагиваются.

Процесс создания указателей на документы называется индексиро­ванием, а термины, использующиеся для индексирования, называются терминами индексирования. В случае с авторским указателем роль терминов индексирования будут выполнять фамилии авторов храня­щихся в фонде работ. Совокупность используемых терминов индекси­рования называется словарем.

Массив указателей, полученный после индексации информацион­ных ресурсов, называется индексом (Index database). После создания индекса к нему обращаются посредством запросов. Так как процесс поиска заключается в сопоставлении запроса пользователя с имеющи­мися данными, полученный запрос также должен быть переведен на язык индексирования. В индексе выполняется поиск соответствующих запросу документов, пользователю выдается список ссылок на подхо­дящие ресурсы. Для повышения скорости индексирования и поиска словарь и индекс должны быть упорядочены по системе, наиболее от­вечающей задачам поиска в данной предметной области.

Предметное индексирование и механизм поиска. Когда говорят об информационно-поисковой системе, подразумевают, что она ис­пользует предметный указатель. Предметный указатель позволяет оты­скивать документы, касающиеся некоего "предмета". Для составления предметного указателя анализируется содержание документа и опреде­ляется "предмет" или "предметы", о которых в документе идет речь.

50

Затем названия этих предметов переводятся на информационно-поисковый язык (ИПЯ). Таким образом, мы получаем поисковый образ документа (ПОД). Проиндексировав (создав поисковые образы) все информационные ресурсы, мы получаем то, что принято называть ин­дексом (index database) - основной массив данных ИПС.

Так как процесс поиска заключается в сопоставлении запроса поль­зователя с имеющимися данными, полученный запрос также должен быть переведен на ИПЯ. После сопоставления переведенного на ИПЯ запроса и поисковых образов документов пользователь получает спи­сок ссылок на документы, которые соответствуют, по мнению систе­мы, его запросу.

Рис. 6.1. Типовая схема ИПС 51

Типовая схема ИПС, использующей предметное индексирование, представлена на рис. 6.1.

Как видно, поиск происходит не по тексту документов, а по их по­исковым образам, составленным на ИПЯ. Поэтому ИПЯ - основная часть информационно-поисковой системы, от которой в первую оче­редь зависит качество системы. В состав информационно-поискового языка входят:

1. Словарь терминов индексирования - множество терминов индек­
сирования.

2. Кодовый словарь - множество кодовых терминов.

3. Словарь входов - множество входных терминов.

4. Вспомогательные средства языка индексирования - средства, ис­
пользуемые совместно с терминами индексирования для расширения
или сужения определенных понятий.

5. Правила использования языка индексирования.

Для повышения эффективности поиска словарь, используемый сис­темой, должен быть контролируемым, то есть он должен быть органи­зован таким образом, чтобы полнота и точность поиска была опти­мальной. Очевидно, что организация словаря зависит от многих факто­ров - предметной области, в которой будет использоваться ИПС, ха­рактера интересов пользователей, степени их подготовки и т. д. Для улучшения результатов поиска необходимо определить степень специ­фичности терминов, используемых при индексации. Принято исполь­зовать два принципа - использование наиболее специфического тер­мина, соответствующего объему и содержанию отражаемого понятия, и избыточное индексирование.

Под избыточным индексированием понимается дополнение поис­кового образа терминами, связанными с основным. При этом могут ис­пользоваться термины, связанные как с основным отношением обоб­щения или спецификации, так и ассоциативной связью. Дополнение поискового образа терминами с ассоциативной связью может увели­чить полноту поиска, но неизбежно понижает его точность. Недостат­ком избыточного индексирования является также увеличение объема поисковых образов. Для решения этой проблемы во многих ИПС ис­пользуется избыточное индексирование не документов, а запросов.

Использование предметного индексирования не исключает исполь­зования при создании поискового образа атрибутов документа. Это мо­гут быть такие атрибуты, как данные об авторе, дата публикации, язык публикации и т. д.

Стратегии поиска. Точность и полнота поиска зависят не только от характеристик самой ИПС, но и от того, как создается запрос. Иде­альный запрос может быть составлен пользователем, в полном объеме знакомым с той предметной областью, которая его интересует, а также

52

с используемой ИПС. Но такому пользователю ИПС, очевидно, не нужна. Остальные же пользователи вынуждены довольствоваться или низкой точностью поиска, или низкой полнотой. Для повышения каче­ства поиска можно использовать различные методы. Наиболее упот­ребляемый из них - использование логических операторов AND, OR, NOT.

Использование логических операторов - довольно простой способ повысить релевантность выдаваемых документов, но он имеет и свои недостатки. Главный из них - плохая масштабируемость. Применение оператора AND может сильно сузить выдачу, а оператора OR - сильно расширить.

Степень точности и полноты поиска зависит от того, насколько об­щие термины использовались при формулировке запроса. Может быть неверным использование как наиболее общих терминов (возрастает уровень информационного шума), так и слишком специфичных терми­нов (снижается полнота поиска). Использование слишком специфич­ных терминов может быть чревато еще и тем, что в словаре ИПС этого термина может не оказаться.

В общем виде процедура поиска является процедурой итеративной, то есть за этапом выдачи результатов поиска следует коррекция запро­са, поиск по этому запросу и т. д. Схематично такая процедура показа­на на рис. 6.2.

Коррекция запроса происходит исходя из количества полученных документов и их релевантности, и может выполняться как пользовате­лем, так и самой информационно-поисковой системой.

Рис. 6.2. Процедура поиска

В зависимости от соотношения полноты и точности найденных до­кументов пользователь может сузить или расширить область поиска, перейдя к более общим или, наоборот, более специфичным терминам, а также использовав родственные понятия. В случае поиска по не­скольким терминам такая коррекция области поиска может происхо­дить по одному из нескольких терминов, что позволяет изменять эту

53

область достаточно плавно. Может оказаться полезным знание пользо­вателя о наличии определенно релевантных документов. Не найдя их в списке найденных документов, область поиска надо расширить.

Коррекция запроса системой информационного поиска происходит на основании анализа документов, помеченных пользователем как наиболее точно отвечающих его потребности. В таком случае при сле­дующем поиске система ищет те документы, в которых, помимо задан­ных в первоначальном запросе, содержатся термины, встречающиеся в документах, отмеченных пользователем. Улучшить результаты поиска можно различными способами, если функции для этого предоставля­ются интерфейсом информационно-поисковой системы.

Интерфейс системы. Важным фактором, во многом определяю­щим эффективность поиска, может быть вид представления информа­ции в программе, то есть ее интерфейс. По форме диалога, способу за­дания условия отбора и механизму поиска рассматриваемые про­граммные средства можно разделить на два класса: системы рубрика-ционного типа; структурно-логические системы.

Первые реализуются интерфейсом в виде иерархических последо­вательно раскрывающихся списков, через которые обеспечивается дос­туп к тематически связанным группам документов. Раскрывая очеред­ную рубрику и перемещаясь, таким образом, по тематической иерар­хии, пользователь уточняет предметную область и увеличивает (усред-ненно) степень точности соответствия выдаваемых документов и ин­формационной потребности. При таком решении предопределенность соотнесения документов с отдельными рубриками компенсируется ло­гичностью естественно-научной классификационной схемы, заменяю­щей пользователю путеводитель.

Структурно-логические методы формирования запроса обычно ис­пользуются для работы с базами данных структурированной информа­ции, когда каждый документ состоит из многих информационных по­лей, возможно, разного типа. Критерий отбора в этом случае строится как логическая комбинация простых, сводящихся к проверке условия присутствия или отсутствия в документе, слов (имен собственных или имен понятий, определяющих предмет поиска).

При составлении запроса к системе используют либо "меню-ориентированный" подход, либо командную строку. Первый позволяет ввести список терминов, обычно разделяемых пробелом, и выбрать тип логической связи между ними. Логическая связь распространяется на все термины. Многие ИПС позволяют сохранять запросы пользователя - в большинстве систем это просто фраза на ИПЯ, которую можно расширить за счет добавления новых терминов и логических операто-

54

ров. Но это только один способ использования сохраненных запросов, называемый расширением или уточнением запроса. Для выполнения этой операции традиционная ИПС хранит не запрос как таковой, а ре­зультат поиска - список идентификаторов документов, который объе­диняется или пересекается со списком, полученным при поиске доку­ментов по новым терминам.

ИПС глобальных сетей. ИПС глобальной сети имеет отличия, обусловленные как характером сети, так и особенностями работы пользователей такой системы. Рассмотрим основные особенности ис­пользования ИПС в глобальной сети на примере сети Интернет.

Схематично ИПС для Интернета выглядит так, как показано на рис. 6.3:

Рис. 6.3. ИПС для Интернета

Client (клиент) на этой схеме - это программа просмотра конкрет­ного информационного ресурса. Такая программа обеспечивает про­смотр документов WWW, Gopher, Wais, FTP-архивов, почтовых спи­сков рассылки и групп новостей Usenet. В свою очередь, все эти ин­формационные ресурсы являются объектом поиска информационно-поисковой системы.

User interface (пользовательский интерфейс) - способ общения пользователя с поисковым аппаратом: системой формирования запро­сов и просмотра результатов поиска.

Search engine (поисковая машина) - служит для трансляции запроса на информационнопоисковом языке, в формальный запрос системы, поиска ссылок на информационные ресурсы Сети и выдачи результа­тов этого поиска пользователю.

55

Index database (индекс базы данных) - индекс, который является ос­новным массивом данных ИПС и служит для поиска адреса информа­ционного ресурса. Queries (запросы пользователя) - сохраняются в его (пользователя) личной базе данных. На отладку каждого запроса ухо­дит достаточно много времени, и поэтому чрезвычайно важно запоми­нать запросы, на которые система дает хорошие ответы.

Index robot (робот индексирования) - служит для просмотра данных в Интернете и поддержания базы данных индекса в актуальном состоя­нии. Эта программа является основным источником информации о со­стоянии информационных ресурсов сети.

WWW sites - это весь Интернет, или, точнее, информационные ре­сурсы, просмотр которых обеспечивается программами просмотра.

Как мы видим, источником информации о состоянии информаци­онных ресурсов сети является робот-индексировщик. Это программа, которая по определенному алгоритму "заходит" на различные страни­цы, "читает" их и индексирует.

Индекс поисковых систем Интернета обновляется с периодично­стью около недели. Отсюда видно, что в индекс поисковой системы не могут попасть материалы, например, периодических изданий, так как выходят они заведомо чаще, чем обновляется индекс. Еще одна про­блема заключается в том, что не все документы хранятся в виде файлов HTML, с которыми роботу работать легче всего. Если информация хранится в другом формате, может сложиться ситуация, когда адрес страницы, выдаваемой пользователю, содержит параметры, которые робот не знает, и, следовательно, он не может эти данные проиндекси­ровать.

Объем информации, опубликованной в Интернете, приводит также к ограничению количества терминов, которыми индексируется доку­мент. Современные ИПС в Интернете используют порядка 100 терми­нов для индексации документа. Выбор терминов, используемых для индексации, зависит от реализации данной системы. Чаще всего пер­вым критерием является отношение частоты употребления термина в документе к частоте употребления этого термина во всех ранее проин­дексированных документах. То есть наибольший вес присваивается тем терминам, которые наиболее часто встречаются в данном докумен­те и наиболее редко - во всех остальных проиндексированных доку­ментах. Термины, которые используются в очень большом количестве документов, при индексировании не используются совсем.

Для определения терминов индексирования, используемых для соз­дания поискового образа, робот может также использовать разметку индексируемой страницы. И в индексе присваивать наибольший вес

56

термину, используемому, например, в заголовке. Автор информацион­ного ресурса также может повлиять на индексацию собственной стра­ницы, указав роботу, какие термины надо использовать для индексиро­вания. Но многие поисковые системы отказались от использования описаний ресурсов, представленных авторами. Это было сделано по причине недобросовестности некоторых авторов, которые использова­ли для описания своих страниц термины, наиболее часто встречаю­щиеся в запросах.

Так как на запрос могут быть выданы ссылки на сотни ресурсов, необходимо предоставить пользователю отсортированный список. Наиболее часто используется сортировка по релевантности. Она про­исходит по тем же принципам, что и отбор терминов, применяющихся при индексировании.

Как уже отмечалась ранее, произвести точный поиск тем сложнее, чем шире круг потребностей пользователей системы. В глобальной се­ти эта проблема принимает глобальный же характер. Очень сильно ус­ложняется поиск по причине непрофессионализма как пользователя, формулирующего запрос, так и автора информационного ресурса. И если непрофессионализм пользователя мешает лишь ему самому (если не считать непроизводительной загрузки поискового сервера), то не­профессионализм автора ресурса стоит гораздо больше. Многие отме­чают все время растущий уровень шума в результатах, выдаваемых на запрос.

Гипертекст. С точки зрения пользователя компьютера термин "Ги­пертекст" означает: "Текст, в котором отдельные термины (ссылки) на экране монитора выделены подсветкой, и определение которых может быть сразу выдано на экран". Гипертекст позволяет, как угодно глубо­ко, переходить по названиям-ссылкам, составляя все более полное представление о проблеме, и беспрепятственно, мгновенно возвра­щаться в первоначальный текст. Собственно говоря, благодаря гипер­тексту Вы и оказались на этой страничке.

С 90-х гг. и до настоящего времени в СПИС реализован межпро­граммный (или полный) гипертекст. Это значит, что в системе на­лажены гипертекстовые связи между документами любых компьютер­ных систем, содержащих разнородную информацию, разные типы и форматы данных.

Межпрограммный гипертекст позволяет вызывать необходимую правовую поддержку в контекстно-зависимом режиме, то есть практи­чески из любого информационного блока, нормативные документы становятся "понятны" любой программе. Гипертекстовые ссылки про­низывают всю систему, отражая как явные, так и косвенные связи ме-

57

жду документами. Например, в СПИС «Гарант», на сегодняшний день в системе присутствует около 14 500 000 ссылок.

Сегодня полный гипертекст позволяет пользователям СПИС быстро отследить все явные и неявные связи любого документа, существенно упрощая анализ нормативного акта. Свободная навигация внутри сис­темы по всему массиву законодательства дает возможность быстро на­ходить тот или иной документ, мгновенно переносясь из одного ин­формационного блока в другой.

До внедрения полного гипертекста в СПИС присутствовал межба­зовый гипертекст. В едином гипертекстовом поле системы стало воз­можным объединение любого количества информационных блоков, между документами которых присутствуют гипертекстовые связи. Также раньше в СПИС был реализован междокументный гипертекст. Само название говорит о том, что между документами одного инфор­мационного блока возможны гипертекстовые связи.

Традиционные информационно-поисковые языки и их моди­фикации. Наиболее распространенным ИПЯ является язык, позво­ляющий составить логические выражения из набора терминов. При этом используются булевые операторы AND, OR, NOT. Запрос при этом может выглядеть следующим образом:

((информационная and система) or ИПС) not СУБД

В данном случае эта фраза означает: "Найди все документы, кото­рые содержат одновременно слова "информационная" и "система", ли­бо слово "ИПС", но не содержат слова "СУБД"".

Запрос можно рассматривать как и реальный документ из базы дан­ных. В нашем случае, фактически, мы имеем дело с двумя запросами:

информационная and система not СУБД и ИПС not СУБД каждый из которых подразумевает как бы два действия: сначала найти все до­кументы, содержащие необходимые пользователю термины, а потом отсеять те, которые содержат термин "СУБД".

Такая схема достаточно проста, и поэтому наиболее широко приме­няется в современных информационно-поисковых системах. Но еще 20 лет тому назад были хорошо известны и ее недостатки.

Булевый поиск плохо масштабирует выдачу. Оператор AND может очень сильно сократить число документов, которые выдаются на за­прос. При этом все будет очень сильно зависеть от того, насколько ти­пичными для базы данных являются поисковые термины. Оператор OR напротив может привести к неоправданно широкому запросу, в кото­ром полезная информация затеряется за информационным шумом. Для успешного применения этого ИПЯ следует хорошо знать лексику сис­темы и ее тематическую направленность. Как правило, для системы с

58

таким ИПЯ создаются специальные документально лексические базы данных со сложными словарями, которые называются тезаурусами и содержат информацию о связи терминов словаря друг с другом.

Модификацией булевого поиска является взвешенный булевый по­иск. Идея такого поиска достаточно проста. Считается, что термин описывает содержание документа с какой-то точностью, и эту точность выражают в виде веса термина. При этом взвешивать можно как тер­мины документа, так и термины запроса. Запрос может формулиро­ваться на ИПЯ, описанном выше, но выдача документов при этом бу­дет ранжироваться в зависимости от степени близости запроса и доку­мента. При этом измерение близости строится таким образом, чтобы обычный булевый поиск был бы частным случаем взвешенного буле­вого поиска.

Языки типа "Like this". При внимательном рассмотрении взве­шенного поиска закрадывается естественное желание вообще обойтись без логических коннекторов и измерять близость документа и запроса какими-либо другими критериями. Наиболее простой моделью этого типа является линейная модель индексирования и поиска, когда бли­зость документа и запроса рассматривается как угол между ними. В этом случае высчитывается sin угла, который получают как скалярное произведение двух векторов. В соответствии со значением меры бли­зости происходит ранжирование документов при выдаче ссылок на них пользователю. В традиционных системах существуют специальные службы, которые отлаживают длинные запросы.

Рассмотренный подход дает возможность более мягкого расшире­ния и уточнения запросов, но он также не гарантирует высоких показа­телей релевантности, в случае выбора неудачной лексики.

Поиск в нечетких множествах. При этом типе поиска весь массив документов описывается как набор нечетких множеств терминов. Каж­дый термин определяет некую монотонную функцию принадлежности документам документального массива. Когда запрашивается AND, то это интерпретируется как минимум из двух функций, соответствую­щих терминам запросов, OR - как максимум, NOT - как 1-<значение функции>. В соответствии с полученными значениями результат поис­ка также ранжируется, как и в случае с поиском по мерам близости.

Следует сразу сказать, что этот метод поиска используется только в исследовательских системах.

Пороговые модели. На конечном этапе поиска выборка найденных документов ранжируется. Но, совершенно очевидно, что меры близо­сти или поиск в нечетких множествах приводит к ранжированию всего массива документов в базе данных. Современные информационно-

59

поисковые системы имеют базы данных только индексов, занимающие гигабайты. Ранжировать целиком такие массивы довольно не просто. Поэтому применяются пороговые модели, которые задают пороговые значения для документов, выдаваемых пользователю.

Кластерная модель и Вероятностная модель информационного поиска. В кластерной модели может использоваться два подхода. Пер­вый заключается в том, что массив заранее разбивается на подмноже­ства документов и при поиске высчитывается близость запроса некото­рому подмножеству. В другом подходе кластер "накручивается" вокруг запроса и ближайших к нему терминов. Наиболее часто эта модель применяется в системах, уточняющих запрос по релевантности най­денных документов.

При вероятностной модели вычисляется вероятность принадлежно­сти документа классу релевантных запросу документов. При этом ис­пользуется вероятность принадлежности терминов запроса каждому из документов базы данных.

Коррекция запроса по релевантности. Многие системы приме­няют механизм коррекции запроса по релевантности. Это означает, что процедура поиска носит интерактивный и итеративный характер. По­сле проведения первичного поиска пользователь отмечает из всего списка найденных документов релевантные. На следующие итерации система расширяет/уточняет запрос пользователя терминами из этих документов и снова выполняет поиск. Так продолжается до тех пор по­ка пользователь не сочтет, что лучшего результата, чем он уже имеет добиться не удастся. Коррекция запроса по релевантности - это доста­точно широко внедренный способ уточнения запросов. В некоторых системах пользователь может и не знать, о том, что эта процедура при­меняется. В этом случае несколько итераций выполняется без его вме­шательства.

Все справочно-правовые системы относятся к классу информаци­онных продуктов. Информационный продукт - это документирован­ная информация, подготовленная в соответствии с потребностями пользователей и представленная в форме товара. Информационными продуктами являются программные продукты, базы и банки данных и другая информация.

Основные информационные разделы, которые присутствуют обяза­тельно во всех СПИС это: законодательство, судебная и правоприме­нительная практика, комментарии и консультации, образцы докумен­тов и формы отчетности.

Законодательство. Содержит разделы с актами международного права, национального и регионального законодательства. В этих разде-

60

лах располагаются международные договоры, нормативные акты, их официальные разъяснения, организационно-распорядительные акты государственных органов и другие официальные документы.

Судебная и правоприменительная практика. Содержит разделы с правоприменительными актами. В эти разделы включены решения судов общей юрисдикции и арбитражных судов, а также иных государ­ственных органов.

Комментарии и консультации. Содержат разделы с неофициаль­ными комментариями и консультациями специалистов. В этих разде­лах находятся развернутые комментарии к правовым актам, а также консультации по актуальным проблемам правоприменения, данные учеными-правоведами и специалистами государственных органов. Данные комментарии и консультации могут быть использованы в ка­честве дополнительного средства уяснения правовой нормы и должны рассматриваться в совокупности с действующими нормативными ак­тами и их официальными разъяснениями по данной проблеме.

Образцы документов и формы отчетности. Содержат разделы с образцами различных правовых и деловых документов и с формами отчетности (примерные образцы договоров, исковых заявлений, жалоб, разработанные специалистами в области права, а также типовые и примерные формы, утвержденные различными органами государст­венной власти; формы бухгалтерской, налоговой, статистической от­четности и первичного учета.

⇐ Предыдущая12345678Следующая ⇒

Поделиться: