Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
Для измерения тесноты и силы связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение . , (9) где – общая дисперсия признака Y, – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y. Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле , (10) где yi – индивидуальные значения результативного признака; – общая средняя значений результативного признака; n – число единиц совокупности. Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности: (11) или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда: (12) Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы. Расчет по формуле (11): Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12. Таблица 12 Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Таблица 13 Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Таблица 14 Шкала Чэддока
3. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации . Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле , где n – число единиц выборочной совокупности, m – количество групп, – межгрупповая дисперсия, – дисперсия j-ой группы (j=1, 2, …, m), – средняя арифметическая групповых дисперсий. Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий: , где – общая дисперсия. Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0, 05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0, 95). Если Fрасч> Fтабл , коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность. Если Fрасч< Fтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность. Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений =0, 05; k1=3, 4, 5; k2=24-35 представлен ниже:
Задание 3 По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0, 954 необходимо определить: 1) ошибку выборки средней величины объема кредитных вложений банков и границы, в которых будет находиться генеральная средняя. 2) ошибку выборки доли банков с объемом кредитных вложений 175 млн руб. и выше, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля. 3) необходимый объем выборки при заданной предельной ошибке выборки, равной 10 млн руб. Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-03-17; Просмотров: 1153; Нарушение авторского права страницы