Погрешности измерений и их виды

В процессе определения значения навигационного параметра участвуют:

1) ’ оператор (наблюдатель), производящий измерения и вычисления;

1. ’ приборы и инструменты, с помощью которых производятся измерения.

Результаты измерений (их точность) будут зависеть, прежде всего, от:

1) ’ навыков и психофизического состояния оператора (наблюдателя);

2) ’ технического состояния измерительных приборов и инструментов;

3) ’ характера объекта измерений (отчетливо виден, сливается с фоном);

4) ’ условий внешней среды (плохая видимость, сильная качка и т.д.);

5) ’ от знания значений поправок приборов (инструментов).

Вполне очевидно, что чем полнее будут учтены все факторы, влияющие на измеренный навигационный параметр, тем точнее будет и результат измерений.

Практически невозможно учесть все факторы, которые влияют на точность измерений.

Поэтому, измеренный и исправленный всеми поправками навигационный параметр (U_i), будет отличаться от истинного его значения (U₀) на величину абсолютной погрешности (D), то есть:

(18.1)

Абсолютной или истинной погрешностью измерения (D) называется разность между измеренным (U_i) и истинным (U₀) значениями навигационного параметра.

Истинное значение навигационного параметра на момент его измерения может быть известно только в определенных случаях и то с какой-то вероятностью.

В большинстве же случаев штурманской практики погрешность измерения рассчитывают относительно вероятнейшего (среднего арифметического) значения измеренного навигационного параметра, то есть

(18.2)

где – сумма всех значений навигационного параметра в данной серии его измерения;

n – число измерений навигационного параметра в серии.

Имея вероятнейшее (среднее арифметическое) значение навигационного параметра можно рассчитать погрешность каждого его измерения.

Погрешностью измерения или отклонением измерения от вероятнейшего значения измеряемого навигационного параметра (u) называют разность между измеренным, исправленным всеми поправками и приведенным к одному моменту и месту значением навигационного параметра (U_i) и его вероятнейшим (U_B) значением, то есть:

(18.3)

Теперь можно сказать, что любой измеренный навигационный параметр есть величина случайная и лишь с какой-то степенью достоверности соответствующая его истинному (U₀) или вероятнейшему (U_B) значению.

Все погрешности измерений делятся на 3 вида:

1. ¶ случайные; 2. ¶ систематические; 3. ¶ грубые (промахи).

I. Случайные погрешности – это погрешности, величина и знак которых случайно изменяются от измерения к измерению одного и того же навигационного параметра в данном комплексе измерений (рассеивание пуль при стрельбе по мишени, «разброс» пеленгов при пеленговании ориентира и др.).

Появление и величина случайных погрешностей зависит от опыта наблюдателя, от качества измерительных приборов и от условий измерения навигационного параметра.

Случайные погрешности обладают следующими основными свойствами:

1) ® вероятнейшее значение измеряемого навигационного параметра (U_B) приближается к истинному его значению (U₀) по мере увеличения количества его измерений (n);

2) ® появление случайных погрешностей равных по величине, но противоположных по знаку равновероятно (свойство симметрии);

3) ® при увеличении числа измерений (n) навигационного параметра средняя арифметическая погрешность (u_СР) стремится к «нулю»: ( );

4) ® большие по величине случайные погрешности менее вероятны, чем малые.

Неоднократные измерения одного и того же навигационного параметра (> 3¸ 5 раз) и расчет среднего его значения в какой-то мере исключают влияние на конечный результат случайных погрешностей.

II. Систематические погрешности – это погрешности, которые сохраняют свой знак и величину при каждом измерении навигационного параметра или закономерно изменяются по определенному закону с изменением условий измерений (неверно определена DК, DЛ% и пр.), что одинаково будет влиять на значение каждого измерения).

Появление и величина систематических погрешностей зависит от точности работы наблюдателя и правильного учета поправок приборов и инструментов, с помощью которых измеряются, вычисляются и прокладываются на карте значения навигационного параметра (ИК, ИП, ПУ, S_Л и пр.).

Важнейшим свойством систематических погрешностей является постоянство знака и величины погрешности или конкретная определенность в характере изменения этой погрешности с течением времени.

На основании этого свойства систематические погрешности могут и должны быть определены, а затем и максимально исключены из результатов измерения навигационного параметра.

III. Грубые погрешности (промахи) – это случайные погрешности, значения которых превышают по величине допустимые пределы точности для данного вида наблюдений. Такие погрешности возникают из-за значительных нарушений правил измерения и обработки, невнимательности наблюдателя и пр.

Измерение с промахом считается недействительным и исключается из общей серии измерений.

Если систематические и грубые погрешности можно уменьшить или исключить из результатов измерений навигационного параметра, то выявить и учесть случайные погрешности невозможно и именно они преобладают во всех измерениях.

Случайные погрешности можно учесть только в среднем, а для этого надо знать и применять законы, которым подчиняются эти погрешности и улучшать условия, в которых проводятся измерения.

Основным математическим законом, которому подчиняются случайные погрешности является закон нормального распределения случайных погрешностей (закон Гаусса Карла Фридриха (1775¸ 1855)) – рис. 18.1.

 

Рис. 18.1. Закон нормального распределения случайных погрешностей

 

Исследуя кривую погрешностей (палатка Эйлера, кривая Гаусса, нормальная кривая вероятностей) можно сделать следующие выводы:

1) ’ положительные и отрицательные погрешности равновероятны;

2) ’ положительные и отрицательные погрешности одной и той же абсолютной величины равновероятны;

3) ’ погрешности, малые по своей абсолютной величине, более вероятны, чем погрешности большие;

4) ’ по мере роста величин случайных погрешностей их вероятности уменьшаются и приближаются к нулю, но никогда его не достигают;

5) ’ теоретически не исключается возможность получения бесконечно больших погрешностей (кривая не пересекает ось абсцисс).

В законе нормального распределения случайных погрешностей основной характеристикой оценки точности измерения навигационного параметра является средняя квадратическая погрешность (СКП) – это среднее квадратическое отклонение измеренного навигационного параметра (U_i) от вероятнейшего его значения(U_B).

Значение СКП измерения навигационного параметра можно рассчитать по формуле:

(18.4)

или

На практике СКП измерения любого навигационного параметра рассчитывается двумя способами:

1. ’ по отклонениям от среднего арифметического (ф. 18.5);
2. ’ по «размаху» измерений (менее точный).

Вероятность того, что погрешность навигационного параметра (U_i) не превосходит его СКП (m_U), равна 0, 68 или 68% (рис. 18.1).

Предельную погрешность ( ) измерения навигационного параметра в зависимости от заданной ее вероятности (Р) рассчитывают по формуле:

(18.5)

где К_Р1 – коэффициент по заданной вероятности (см. табл. 1б «МТ-75» (с. 61) или табл. 4.7 «МТ-2000» (с. 395) «Функция Лапласа»),

то есть:

1) для Р = 95, 4% (К_Р1 = Z = 2, 0);

2) для Р = 98, 8% (К_Р1 = Z = 2, 5);

3) для Р = 99, 7% (К_Р1 = Z = 3, 0);

4) для Р = 99, 9% (К_Р1 = Z = 3, 5).

Функция Лапласа

(из табл. 1б «МТ-75» или табл. 4.7. «МТ-2000»)

Таблица 18.1

Z
0, 0 0, 1 0, 2 0, 3 0, 4 0, 5 0, 6 0, 7 0, 8 0, 9 1, 0 1, 1 1, 2 1, 3 1, 4 1, 5 1, 6 1, 7 1, 8 1, 9 2, 0 2, 1 2, 2 2, 3 2, 4 2, 5 3, 0 3, 5	0, 000 0, 383 0, 683 0, 866 0, 954 0, 988 997 1, 000	0, 008 0, 390 0, 688 0, 869 0, 956 0, 988 1, 000	0, 016 0, 397 0, 692 0, 871 0, 957 0, 988 1, 000	0, 024 0, 404 0, 697 0, 874 0, 958 0, 989 1, 000	0, 032 0, 411 0, 702 0, 876 0, 959 0, 989 1, 000	0, 040 0, 418 0, 706 0, 879 0, 960 0, 989 1, 000	0, 048 0, 424 0, 711 0, 881 0, 961 0, 990 1, 000	0, 056 0, 431 0, 715 0, 884 0, 962 0, 990 1, 000	0, 064 0, 438 0, 720 0, 886 0, 962 0, 990 1, 000	0, 072 0, 445 0, 724 0, 888 0, 963 0, 990 1, 000

 

Вероятность нахождения нормальной случайной величины (Х) в интервале от «α » до «δ » определяется по формуле:

 

(18.6)

 

Задача 1: Определить вероятность измерения расстояния с погрешностью, не превосходящей по абсолютной величине 150м, если систематическая погрешность измерения расстояния равна 50м в сторону уменьшения расстояния. Случайные погрешности подчиняются нормальному закону и имеют СКП m = 100м.

Решение: 1) По ф. 18.6:

.

2) Из табл. 18.1: Ф(2) = 0, 954, Ф(1) = 0, 683

3)

 

Задача 2: Рассчитать погрешность в измерении пеленга ( ), соответствующую Р = 95%, если СКП измерения пеленга .

Решение: 1) Из табл. 18.1. обратным входом по Р = 0, 95 выбираем величину Z = 1, 96.

2) Рассчитываем .

 

Задача 3: Определить вероятность появления погрешности в пеленге, не превышающей ±0, 5^о, если СКП компасного пеленга m = ± 0, 2^о

Решение: 1) Вычисляем .

2) Из табл. 18.1 по аргументу Z = 2, 5 находим искомую вероятность Р = 0, 988.

 

Задача 4: Определить пределы, в которых находится погрешность измерения расстояния с Р_зад = 0, 866, если СКП измерения расстояния m_D = ± 0, 5 кб.

Решение: 1) Из табл. 18.1 по аргументу Р = 0, 866 определяем Z = 1, 5.

2) Вычисляем искомые пределы погрешности

 

Задача 5: Определить вероятность того, что действительное расстояние до ориентира не выйдет за пределы 105÷ 108кб, если среднее арифметическое (вероятнейшее) расстояние до ориентира D = 106кб., а СКП измерения расстояния m_D = ± 2 кб.

Решение: 1) Рассчитываем аргументы функции Лапласа для случайных величин:

и

2) Из табл.18.1 по аргументам Z₁ и Z₂ выбираем значения вероятностей: Р₁ = 0, 383 и Р₂ = 0, 683

3) Вычисляем искомую вероятность Р = 0, 5 (0, 683 + 0, 383) = 0, 533. (т.к. «Z₁» величина отрицательная, то функции Лапласа складываются).

⇐ Предыдущая33343536373839404142Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. I. Ультразвук. Его виды. Источники ультразвука.
2. III. Типы и виды лингвистических словарей.
3. VIII.3. Виды внимания и их характеристика.
4. Административно – правовые режимы: понятие, признаки, назначения, правовое регулирование, виды
5. Административное наказание как мера административной ответственности, его виды и цели
6. Административное наказание. Виды административных взысканий.
7. Амортизация как способ полного воспроизводства основных фондов. Виды амортизации. Норма амортизации. Амортизационный фонд. Методы начисления и учета амортизации.
8. Артериальные гипертензии, ее виды, основные патогенетические механизмы нейрогенной гипертензии.
9. Аспекты (виды) лексического значения: сигнификативное, структурное, эмотивное, денотативное.
10. Атомно-кристаллическое строение металлов. Виды кристаллических решеток.
11. Базы данных. Виды БД по характеру хранимой информации, по способу хранения, по структуре организации. Основные типы данных.
12. Банки: сущность, виды, банковские операции