Временные измерения увеличения количества ссылок

С того момента, как компания Google подала патент на историческую информацию в марте 2005 г. (подробнее по адресу http: //www.seomoz.org/article/google-historical-data-patent), поисковые маркетологи поняли, что тенденции во временном анализе ссылок и контента реально влияют на рейтинги.

Движки стараются замерять шаблоны, они ищут указания на повышение или снижение релевантности и авторитета (которые можно получить из временных тенденций). Они хотят выяснить следующие конкретные моменты.

• Шаблоны роста контента. Как часто сайт добавляет новые страницы?

• Шаблоны обновления контента. Как часто документы редактируются и обновляются?

• Шаблоны увеличения количества ссылок. Как часто появляются новые ссылки, указывающие на сайт?

• Шаблоны застоя в появлении ссылок. Количество ссылок на сайт не изменяется или уменьшается?

Поисковые движки интересуются не только сравнением сегодняшнего количества ссылок на сайт и вчерашнего их количества (или тем, сколько страниц было добавлено), но они также серьезно заинтересованы в отслеживании временных шаблонов. На рис. 9.48 и 9.49 представлены некоторые диаграммы, которые показывают скорость появления новых внешних ссылок (а в двух последних случаях – страниц), а также некоторые соображения относительно того, что могут означать данные тенденции.

Временные измерения увеличения количества ссылок

С того момента, как компания Google подала патент на историческую информацию в марте 2005 г. (подробнее по адресу http: //www.seomoz.org/article/google-historical-data-patent), поисковые маркетологи поняли, что тенденции во временном анализе ссылок и контента реально влияют на рейтинги.

Движки стараются замерять шаблоны, они ищут указания на повышение или снижение релевантности и авторитета (которые можно получить из временных тенденций). Они хотят выяснить следующие конкретные моменты.

• Шаблоны роста контента. Как часто сайт добавляет новые страницы?

• Шаблоны обновления контента. Как часто документы редактируются и обновляются?

• Шаблоны увеличения количества ссылок. Как часто появляются новые ссылки, указывающие на сайт?

• Шаблоны застоя в появлении ссылок. Количество ссылок на сайт не изменяется или уменьшается?

Поисковые движки интересуются не только сравнением сегодняшнего количества ссылок на сайт и вчерашнего их количества (или тем, сколько страниц было добавлено), но они также серьезно заинтересованы в отслеживании временных шаблонов. На рис. 9.48 и 9.49 представлены некоторые диаграммы, которые показывают скорость появления новых внешних ссылок (а в двух последних случаях – страниц), а также некоторые соображения относительно того, что могут означать данные тенденции.

Рис. 9.48. Интерпретация данных по новым внешним ссылкам

Рис. 9.49. Дополнительные соображения относительно данных по ссылкам

Эти предположения не обязательно справедливы для данного сайта, но диаграммы облегчают понимание того, как поисковые движки могут использовать временную информацию по росту ссылок и контента для предположений относительно релевантности или ценности данного конкретного сайта. На рис. 9.50 показаны некоторые догадки для нескольких настоящих web-сайтов и то, как эти тенденции повлияли на них.

Рис. 9.50. Догадки по данным о ссылках сайта Wikipedia

Как видно из рисунка, сайт Wikipedia имел огромный прирост как по количеству страниц, так и по ссылкам в период с 2002 по 2006 гг. Этот успех проявляется в поисковых движках, которые вознаграждают огромный ссылочный авторитет Wikipedia высокими рейтингами для большой части его контента.

В то же время (рис. 9.51) сайт DMOZ несколько утратил свою популярность.

Рис. 9.51. Догадки по данным о ссылках сайта DMOZ

Несмотря на то, что когда-то DMOZ был ссылкой по умолчанию для многих сайтов, его относительное влияние пошло на убыль. Скорее всего, его трафик также снизился (аналогичным образом).

При рассматривании под таким временным микроскопом многие виды спама и манипулирование ссылками становятся очевидными. Когда происходит значительное увеличение количества ссылок, поисковые движки могут предпринять более внимательное изучение источника ссылок или даже провести анализ вручную. Здравый смысл подсказывает, что небольшой местный сайт недвижимости не может привлечь несколько тысяч новых ссылок в неделю (если только он не сделал чего-либо особенно выдающегося).

Поисковые движки могут делать с такими данными практически все, что угодно. Подумайте, как шаблоны роста вашего контента и ссылок могут повлиять на восприятие поисковыми движками ваших рейтингов и надежности.

Ключевые показатели эффективности для оптимизации " длинного хвоста" распределения

Как мы уже говорили, длинный хвост распределения – это важная часть поисковой оптимизации. Существуют показатели для диагностики состояния поискового трафика по вашим низкочастотным терминам. Рассмотрим некоторые из них, разработанные Brian Klais из компании Netconcepts.

Соотношение бренд/не бренд

Это процентное соотношение трафика естественного поиска, который поступает от брендовых ключевых слов и от " небрендовых" ключевых слов.

Если соотношение высокое и большая часть вашего трафика приходит из операций поиска по названию вашего бренда, то это означает, что ваша оптимизация просто не работает. Чем ниже это соотношение, тем большую часть длинного хвоста естественного поиска вы захватываете. Этот показатель является превосходным измерителем успешности вашей оптимизации.

⇐ Предыдущая61626364656667686970Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. IV. Движение поездов при неисправности электрожезловой системы и порядок регулировки количества жезлов в жезловых аппаратах
2. А.Е.М. – весовая характеристика элемента – относительная величина количества энергии, наполняющий элемент, отличающая его от среды нахождения.
3. Анализ факторов увеличения объема продаж и выполнения договорных обязательств
4. ВВП, принципы и способы измерения.
5. Ведущие современные экономические школы
6. Временные (основанные на времени) эффекты.
7. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ В ЭКОНОМЕТРИКЕ
8. Временные ряды с использованием процесса скользящего среднего могут иметь место, когда уровни динамического ряда характеризуются случайной колеблемостью.
9. Временные связи (ассоциации) на
10. Выбор количества цеховых трансформаторов с учетом компенсации реактивной мощности.
11. Выбор типа и количества энергетических котлов