Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии 


Экспериментальные данные, полученные в результате проведенных исследований, были обработаны методом однофакторного дисперсионного анализа. Для этого использовалась программа «STATISTICA 6.0».




 

III. РЕЗУЛЬТАТЫ [А7] И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

 

3.1. Морфофизиологические показатели сосны обыкновенной в различных районах исследования

 

Морфологический анализ используется рядом авторов в исследовании жизненного состояния древостоев. При воздействии неблагоприятных факторов у деревьев уменьшаются размеры различных органов (хвои, шишек,побегов) (Бобкова, 1987).

Установлено, что морфофизиологические показатели деревьев сосны разного жизненного состояния не зависят от вида лесохозяйственных мероприятий. В выделенных контрольном и опытных кластерах элементный состав органов сосны не связан с жизненностью дерева (Придача, Сазонова, 2010).

Древесные растения северных бореальных лесов переносят сильное воздействие низкотемпературного стресса, связанного с наступлением суровой зимы и переходом в состояние покоя (Смит, 1985). Они часто подвергаются действию низких температур и в период вегетации (Молчанов, 1961; Козубов, 1974; Протопопов, 1975; Галенко, 1983; Поздняков, 1986). Кроме природных процессов, в последние десятилетия все более значимым становится отрицательное воздействие на рост и развитие древесных растений и лесных фитоценозов антропогенных факторов (проведение сплошных рубок и атмосферное загрязнение). Как природные, так и техногенные стрессы вызывают у растений схожие изменения: уменьшение фотосинтезирующей поверхности и, как следствие, снижение прироста по высоте и диаметру (Гетко, 1989).

В процессе адаптации высших растений к промышленному загрязнению формируются определенные защитные реакции на биохимическом, физиологическом и морфологическим уровнях, позволяющие сохранить относительное равновесие в их росте и развитии (Судачкова, 1998; Гирс, 1989).

Визуально наблюдаемые признаки повреждения побегов, хлорозов и некрозов хвои, снижение их линейных параметров, веса и изреживание крон древостоев можно использовать в качестве критериев при оценке степени воздействия аэротехногенного загрязнения (Цветков, 1991; Ярмишко, 1990, 1997; Бобкова и др., 1997).

По сравнению с покрытосеменными растениями хвойные имеют существенные различия в скорости и направлении обменных процессов в связи с особенностями структуры, вегетации и многолетним характером развития. Они способны сохранять ассимиляционный аппарат в течение многих лет и функционировать в экстремальных условиях благодаря глубокой перестройке ферментативных систем и выработке биохимических защитных приспособлений, выражающихся в накоплении липидов, смол, углеводов (Судачкова, 1977, 1998; Козина, 1995).

Ряд исследователей (Судачкова, 1977; Mejnartowicz, 1985; Илькун, 1978; Негруцкая и др., 1981; Рожков, Михайлова, 1989) связывают с содержанием в хвое углеводов устойчивость деревьев к загрязнению и отмечают, что наибольшая устойчивость к воздействию токсикантов характерна для растений с более низким содержанием гексоз в хвое вследствие быстрого превращения моносахаридов в полимерные соединения (крахмал), накопление которого вызывает закрытие устьиц.

В результате воздействия аэротехногенного загрязнения повреждаются ассимилирующие органы растений, изменяется структура и снижается продуктивность лесных биогеоценозов (Торлопова, Робакидзе, 2003).

Согласно Е.А. Ваганову и И.А. Терскову (1977), величина текущего прироста по диаметру суммирует воздействие эдафических, экологических и ценотических факторов на данное дерево.

В наших исследованиях проводились измерения ежегодного прироста побегов сосны обыкновенной в разных условиях произрастания (Рис. 4). Было установлено, что побеги 2012, 2013 и 2014 годов характеризовались следующими показателями: в контрольной точке исследования прирост не был максимальным по сравнению с другими точками и составлял в 2012 году 17,7 см; 2013 – 21,6 см; 2014– 20,7 см. На улице Красноармейская ежегодный прирост был сравнительно больше, чем в контрольной точке и составил в 2012 году 25,6 см; 2013 – 26,4; 2014 – 25,7 см. Улица К. Либкнехта характеризовалась средним приростом по сравнению с предыдущими точками, и показатели составили в 2012 году – 18,6; 2013 – 16,7; 2014 –13,9 см. В парке «Сосновая роща» был отмечен максимальный прирост по сравнению с остальными точками в 2012 году и он составил 29,1 см; 2013 год – 24,1 и 2014 год – 12,3 см. Статистическая обработка данных показала, что различия между полученными результатами в разных районах исследования были статистически значимы (р=0,000161),(Приложение, таб.)



Самый максимальный результат ежегодного прироста наблюдается в парке «Сосновая роща» , т.к. этот район исследования, возможно, можно отнести к зоне с незначительным загрязнением атмосферного воздуха.

Рисунок 4 – Изменения ежегодного прироста побегов сосны обыкновенной в разных условиях произрастания

Исследования ученых показывают, что длина хвои сосны наследуется, хотя и находится под сильным влиянием экологических факторов. В пределах ареала длина хвои имеет широкую амплитуду изменчивости. На это влияют многие факторы: тип побега и его размещение в кроне, возраст и условия обитания дерева, типа леса. Обобщая материал по изменчивости хвои, Л.Ф. Правдин, отмечал, что длина хвои является существенным показателем при характеристике географической изменчивости и сохраняется при выращивании сосны в других физико-географических районах (Правдин, 1964). В докладе на V Всемирном Лесном конгрессе (Москва, 1960 г.) Правдин В.Ф. отметил, что длина хвои у сосны увеличивается от 35-45 мм на севере, до 65-70 мм на юге области произрастания. А в пристепных борах достигает нередко 90-100 мм и более.

В ходе работы проводились измерения длины хвои сосны обыкновенной в экологически контрастных районах исследования (Рис. 5). В результате проведенных исследований было установлено, что в изучаемой точке на ул. К. Либкнехта наблюдалась максимальная длина хвои, и она составляла 5,5 см. В контрольной точке исследования длина была 5,44 см. На ул. Красноармейская этот показатель составил 5,41 см. Минимальная длина хвои оказалась в парке «Сосновая роща» – 5,2 см.

Статистическая обработка данных показала, что различия между полученными результатами в различных районах исследования были статистически значимы (р=0,000002),(Приложение, таб.).

 

Рисунок 5 – Длина хвои сосны обыкновенной в разных по экологическим особенностям районах исследования

При исследовании числа мутовок на 10 см побега сосны обыкновенной было установлено, что максимальное снижение расстояния между хвоинками отмечается у растений на ул. К. Либкнехта на побегах старого года (2013), (до 40,3 шт. на 10 см). На побегах нового года (2014) снижение сближенности наблюдается у растений на ул. К. Либкнехта (до 60,1 шт. на 10 см) и в парке «Сосновая роща» (до 60 шт. на 10 см), (Рис. 6). Статистическая обработка данных показала, что различия между полученными результатами в различных районах исследования были статистически значимы (р=0,035284), (Приложение, таб. ).


Рисунок 6 – Число хвоинок на 10 см побега P.sylvestris L. в качестве показателя сближенности хвои под влиянием условий произрастания растений

 

3.2. Оценка жизненного состояния сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.)

В последнее время при мониторинге лесов используют классификацию деревьев по жизненному состоянию (В.А. Алексеев)(1990), Т.А. Хоружая (1998), С.М. Бебия (2000), А.А. Рожков (2003), М.А. Сафронов (2004) и т.д.).

Групповое различие в классификациях объединяет стремление сравнить деревья по ростовым показателям и состоянию. Главным разделяющим фактором должно являться описание процессов изменчивости внутри ценозов и возрастная дифференциация особей. При этом варьирование характеризует уже сложившиеся различия между деревьями, а дифференциация – образование этих различий во времени.

С.М. Бебия при исследовании пихтовых лесов Кавказа использовал классификацию деревьев по их жизненному состоянию. Это оценка особей в момент наблюдения, выражаемая морфологическими признаками роста и развития, обусловленная конкуренцией и взаимодействием между деревьями в развитии сообществ и влиянием среды, мера устойчивости к неблагоприятным условиям (Вайс, 2007).

 

Важнейшее значение при организации и проведении мониторинга состояния лесов и индикации качества окружающей природной среды имеет распределение деревьев на изучаемой территории по классам повреждения – экологическая структура насаждения (Алексеев, 1997). Согласно А.В. Яблокову (1987), экологическая структура популяции – это расчленение древостоя на пространственно обособленные группы деревьев, находящиеся в специфических взаимосвязях с биотическими и абиотическими факторами среды. При антропогенном загрязнении биотопа популяция распадается на группировки особей, находящиеся в различном состоянии жизнеспособности (Алексеев, 1990).

В.Т. Ярмишко (1997) считает, что относить деревья к категории «здоровые» по одному внешнему виду крон ошибочно, так как данные радиального прироста свидетельствуют об угнетении роста вследствие атмосферного загрязнения.

Все особи исследуемых деревьев находились в виргинильном онтогенетическом состоянии. Из данной диаграммы видно, что в контрольной точке исследования по критерию жизненного состояния все 5 деревьев сосны обыкновенной по всем признакам являются здоровыми (100%) с незаметными признаками ослабления. На ул. Красноармейская отмечается наличие кроме здоровых особей (95%) также и ослабленных (5%). Морфологически деревья в разных районах не отличаются и являются по всем признакам здоровыми, но имеются некоторые повреждения вредителями. На территории ул. К. Либкнехта на исследуемых растениях имелись признаки ослабления: кроме здоровых особей (87%) еще и ослабленных (13%). В парке «Сосновая роща» все исследуемые растения были здоровыми, но также имелись некоторые внешние повреждения крон, что связано, возможно, с рекреационной деятельностью (Рис. ). По Воскресенской.

Рисунок 7 – Жизненное состояние вида P. sylvestris L. В различных районах города Йошкар-Олы (если переделать в тот же вид, то меняются цветы диаграммы)

 

По классификации В.А. Алексеева (1990) и дополненной позже С.М. Бебия (2000) в контрольной точке исследования все деревья здоровые (100%) и не имеют внешних признаков угнетения. Крона хорошо развитая, симметричная, густая. На ул. Красноармейская кроме здоровых деревьев (95%) присутствовали и заметно угнетенные (5%). В исследуемой точке на ул. К. Либкнехта были здоровые деревья (87%) и сильно угнетенные деревья (13%). В парке «Сосновая роща» 95% – здоровые деревья с густой кроной, но имеются внешне поврежденные деревья с плохой кроной (5%), что связано, предположительно, с рекреационной деятельностью (Рис. 7).

3.3. Определение экстрактивных веществ в растительном сырье сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.)

 

В ходе исследования Бибик и Глиневой (2012) был предложен новый способ экстрагирования с применением конвекционной обработки. На основании анализа существующих способов экстрагирования растительного сырья установлено, что недостатками основных способов являются неполнота экстракции действующих веществ и большая продолжительность процесса (Лысянский, 1987).

В ходе работы проводился анализ по содержанию экстрактивных веществ в хвое сосны обыкновенной (Рис. 8). Наиболее максимальное количество содержания экстрактивных веществ отмечается на ул. Красноармейская (26,5%). Улица К. Либкнехта характеризуется меньшим показателем содержания веществ (22%). Одинаковое содержание экстрактивных веществ наблюдается в контрольной точке исследования (20%) и в парке «Сосновая роща» (20%). Статистическая обработка данных показала, что различия между полученными результатами в различных районах исследования были статистически не значимы (р=1,000000), (Приложение, таб. ).

 

Рисунок 8 – Содержание экстрактивных веществ в хвое сосны обыкновенной в разных по экологическим особенностям районах исследования

3.4. Определение фенольных веществ в хвое сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.)

Французские ученые Gouyon P.H. ,Vernet Ph., Guillerm J.L., Valdeyron G. установили, что растения, произрастающие в жестких условиях обитания, перестают синтезировать более энергоемкие терпены фенольного типа, создавая популяции "нефенольных хемотипов", хотя гены, детерминирующие синтез терпенов фенольного типа в этих популяциях присутствуют и в благоприятной обстановке проявляются синтезом полного набора терпеновых компонентов. Авторы считают, что в природных популяциях тот или иной набор синтезируемых вторичных компонентов обеспечивает популяции определенное селективное преимущество (Gouyon, 1986).

По исследованиям С.А. Шавнина преобладающей реакцией на заметный окислительный стресс у сосны обыкновенной в условиях значительного техногенного загрязнения было заметное повышение активности синтеза фенольных соединений. Это галловая кислота, гидрохинон, рутин, а также аскорбиновая кислота. Выявленное в зоне интенсивного техногенного загрязнения, преимущественно, возрастание активности синтеза фенольных соединений, свидетельствует о том, что интенсивность их синтеза у сосны обыкновенной сохраняется даже при достаточно высоком уровне техногенного загрязнения воздушной среды вблизи городских автомагистралей. Многие фенольные соединения обладают антиоксидантной активностью. Поэтому мы исходим из предположения о том, что изменение активности синтеза этих фенольных соединений в условиях интенсивного техногенного воздействия непосредственно связано с антиоксидантной активностью. Следовательно, дифференциация их по типу реакции может быть обусловлена тем, что фенольные соединения, активность которых ингибируется в условиях интенсивного техногенного загрязнения среды, неэффективно функционируют в этих условиях, тогда как у группы фенольных соединений, активность которых возрастает, она сохраняется и в этих условиях. Можно предполагать, что их антиоксидантная активность наиболее высока из всей группы изученных нами фенольных соединений. (Шавнин, 2015).

В наших исследованиях проводилось измерение количества содержания фенольных веществ в хвое сосны обыкновенной. Максимальное содержание наблюдается в контрольной точке исследования (18,16 мг/кг). Практически одинаковое количество отмечается на улицах Красноармейская (16,08 мг/кг) и К. Либкнехта (16,22 мг/кг). На территории ООПТ «Сосновая роща» видно, что содержание биологических веществ ниже всех исследуемых точек и составляет 11,64 мг/кг (Рис. 9). Статистическая обработка данных показала, что различия между полученными результатами в различных районах исследования были статистически значимы (р=0,018396), (Приложение, таб.). Возможно, деревья территории ООПТ «Сосновая роща» менее испытывают фитоценотический стресс и содержание фенольных веществ в хвое значительно низок.

Рисунок 9 – Содержание фенольных соединений в разных условиях произрастания

 

Формирование естественных древостоев происходит в процессе жесткой конкуренции. При фитоценотическом стрессе, возникающим вследствие загущенности насаждений, деревья конкурируют за ресурсы, к которым относятся свет, вода и элементы минерального питания, при этом существенно меняются показатели продуктивности (Усманов, 2001). Ранее было показано (Плаксина, 2003), что в условиях усиленной конкуренции в органах и тканях сосны обыкновенной и лиственницы сибирской снижается содержание общего и белкового азота, свободных аминокислот, крахмала, жиров и водорастворимых фенольных соединений в хвое и лубе в конце вегетации, что приводит к снижению интенсивности ксилогенеза и устойчивости деревьев. Снижение растворимых фенольных соединений было также обнаружено в условиях резко выраженного дефицита влаги в листьях березы (Кавеленова, 2001). Некоторые исследователи (Фуксман, 2005; Олениченко, 2006), однако, отмечают повышение содержания фенольных соединений в тканях растений в стрессовых условиях. Известно, что фенольные соединения могут выступать в роли низкомолекулярных антиоксидантов, предотвращающих и уменьшающих последствия окислительного стресса (Rice-Evans,1997; Blokhina, 2003). Накопление низкомолекулярных фенольных соединений в тканях хвойных является индикационным признаком низкотемпературного и водного стрессов (Судачкова, 1997). Таким образом, сведения о влиянии различных факторов на содержание фенольных соединений в тканях древесных растений достаточно противоречивы, и этот вопрос остается малоизученным.

 

3.5. Изменение содержания дубильных веществ в хвое сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.)

Дубильные вещества относятся к полимерным фенольным соединениям. Роль их для растений окончательно не выяснена. Исследование данной проблемы весьма актуально, поскольку дубильные вещества, в отличие от большинства других веществ вторичного метаболизма, являются универсальными компонентами растительной клетке (Колмогорова, 2011).

Проведенные исследования Е.Ю. Колмогоровой показали, что в хвое сосны обыкновенной на всех площадках наблюдения содержится больше дубильных веществ (максимум – 7,13%), чем в побегах (максимум – 6,0 %).

В наших исследованиях проводился анализ различных дубильных веществ, содержащихся хвое сосны обыкновенной (Рис. 10). Самое большое содержание дубильных веществ отмечается на ул. К. Либкнехта (16,62 грамм/л), примерно одинаковое количество приходится на ул. Красноармейская и парк «Сосновая роща» (15,79 грамм/л). В контрольной точке исследования наблюдается наименьшее количество содержания дубильных веществ (12,47 грамм/л).

Возможно, в более экстремальных экологических условиях у сосны включаются защитные механизмы, способствующие выживанию и, в частности, в большей степени накапливаются дубильные вещества.

Статистическая обработка данных показала, что различия между полученными результатами в различных районах исследования были статистически не значимы (р=1,000000), (Приложение, таб.).

Рисунок 10 – Содержание дубильных веществ в хвое сосны обыкновенной в разных по экологическим особенностям районах исследования

 


ВЫВОДЫ

На основании полученных данных были сделаны следующие выводы:

1. В городских условиях на территории ООПТ «Сосновая роща» наблюдался самый высокий показатель ежегодного прироста побегов сосны обыкновенной по сравнению с остальными точками исследования и составил в 2012 году – 29,1 см.

2. Длина хвои сосны обыкновенной в разных по экологическим условиям районах исследования варьировала; максимальная длина отмечалась на ул. К. Либкнехта (5,5 см). Минимальная длина наблюдалась на территории ООПТ «Сосновая роща» (5,1 см).

3. При оценке сближенности хвои сосны обыкновенной было выявлено,

4. Анализ местообитаний сосны обыкновенной показал, что в контрольной точке исследования и на территории ООПТ «Сосновая роща» у изучаемого вида выявлена одна категория жизненного состояния: здоровое дерево. В городских условиях существования выявлены две категории состояния: здоровое и угнетенное дерево. Состояние насаждений сосны обыкновенной в зависимости от условий произрастания и антропогенной нагрузки ухудшается.

5. По содержанию экстрактивных веществ в хвое сосны обыкновенной не было статистически значимых различий. Но максимальное содержание отмечалось на ул. Красноармейская (26,5%).

БЛАГОДАРНОСТИ

Выражаю огромную благодарность к.б.н., доктору биологических наук, профессору Ольге Леонидовне Воскресенской и своему научному руководителю к.б.н., доценту Сарбаевой Елене Витальевне за помощь в написании работы и поддержку.

Отдельно хочется поблагодарить рецензента к.б.н., доценту С.А. Мухину.

Хочу искренне поблагодарить всех преподавателей ИМиЕН и особенно кафедры экологии за труд и терпение, проявленное в процессе нашего обучения.

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

Таблица 2 – Ежегодный прирост побегов сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в 2012; 2013 и 2014 годах.

  Первый год Второй год Третий год
Контрольная точка 17,96000 21,62000 20,74000
Ул. Красноармейская 25,96129 26,48710 25,77097
Ул. К. Либкнехта 18,60714 16,72143 13,98810
Сосновая роща 29,19000 24,13000 12,35000

 

Таблица 3 – Шеффе тест; переменная (Scheffe Test; Probabilities for Post Hoc Tests: Main effect: МО) при p<0,05 по ежегодному приросту 2012 года.

Местообитание
Контрольная точка   0,000000 0,949125 0,000000
Ул. Красноармейская 0,000000   0,000000 0,015080
Ул. К. Либкнехта 0,949125 0,000000   0,000000
Сосновая роща 0,000000 0,015080 0,000000  

 

Таблица 4 – Шеффе тест; переменная (Scheffe Test; Probabilities for Post Hoc Tests: Main effect: МО) при p<0,05 по ежегодному приросту 2013 года.

Местообитание
Контрольная точка   0,000161 0,000043 0,080253
Ул. Красноармейская 0,000161   0,000000 0,077376
Ул. К. Либкнехта 0,000043 0,000000   0,000000
Сосновая роща 0,080253 0,077376 0,000000  

 

Таблица 5 – Шеффе тест; переменная (Scheffe Test; Probabilities for Post Hoc Tests: Main effect: МО) при p<0,05 по ежегодному приросту 2014 года.

Местообитание
Контрольная точка   0,000002 0,000000 0,000000
Ул. Красноармейская 0,000002   0,000000 0,000000
Ул. К. Либкнехта 0,000000 0,000000   0,133729
Сосновая роща 0,000000 0,000000 0,133729  

 

Таблица 6 – Длина хвои сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.).

Местообитание F (3,1887)=25,04; р<0,0000 Длина
Контрольная точка 5,440600
Ул. Красноармейская 5,412500
Ул. К. Либкнехта 5,503055
Сосновая роща 5,188200

 

Таблица 7 – Шеффе тест; переменная (Scheffe Test; Probabilities for Post Hoc Tests: Main effect: МО) при p<0,05 по длине хвои.

Местообитание
Контрольная точка   0,925472 0,459986 0,000000
Ул. Красноармейская 0,925472   0,184360 з
Ул. К. Либкнехта 0,459986 0,184360   0,000000
Сосновая роща 0,000000 0,000002 0,000000  

 

Таблица 8 – Сближенность хвои сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.).

  Старые Новые
Контрольная точка 69,48000 65,84000
Ул. Красноармейская 61,74000 69,60000
Ул. К. Либкнехта 40,30000 60,10000
Сосновая роща 45,00000 60,00000

 

Таблица 9 – Шеффе тест; переменная (Scheffe Test; Probabilities for Post Hoc Tests: Main effect: МО) при p<0,05 по сближенности старой хвои.

Местообитание
Контрольная точка   0,000374 0,000000 0,000000
Ул. Красноармейская 0,000374   0,000000 0,000000
Ул. К. Либкнехта 0,000000 0,000000   0,073035
Сосновая роща 0,000000 0,000000 0,073035  

 

Таблица 10 – Шеффе тест; переменная (Scheffe Test; Probabilities for Post Hoc Tests: Main effect: МО) при p<0,05 по сближенности новой хвои.

Местообитание
Контрольная точка   0,291943 0,035284 0,030871
Ул. Красноармейская 0,291943   0,000047 0,000038
Ул. К. Либкнехта 0,035284 0,000047   0,999963
Сосновая роща 0,030871 0,000038 0,999963  

 

Таблица 11 – Экстрактивные вещества хвои сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.).

Местообитание F (3,12) = 0,49; р<0,6938 Экстрактивные вещества
Контрольная точка 20,00000
Ул. Красноармейская 26,50000
Ул. К. Либкнехта 22,00000
Сосновая роща 20,00000

 

Таблица 12 – Шеффе тест; переменная (Scheffe Test; Probabilities for Post Hoc Tests: Main effect: МО) при p<0,05 по экстрактивным веществам.

Местообитание
Контрольная точка   0,776508 0,990777 1,000000
Ул.Красноармейская 0,776508   0,909889 0,776508
Ул. К. Либкнехта 0,990777 0,909889   0,990777
Сосновая роща 1,000000 0,776508 0,990777  

 

Таблица 13 – Фенольные вещества хвои сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.).

Местообитание F (3,56) = 8,39; p < 0,0001 Фенольные вещества
Контрольная точка 18,16533
Ул. Красноармейская 16,08533
Ул. К. Либкнехта 16,22400
Сосновая роща 11,64800

 

Таблица 14 – Шеффе тест; переменная (Scheffe Test; Probabilities for Post Hoc Tests: Main effect: МО) при p<0,05 по фенольным веществам.

Местообитание
Контрольная точка   0,501255 0,559904 0,000191
Ул. Красноармейская 0,501255   0,999706 0,018396
Ул. К. Либкнехта 0,559904 0,999706   0,014099
Сосновая роща 0,000191 0,018396 0,014099  

 

Таблица 15 – Дубильные вещества хвои сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.).

Местообитание F (3,16) = 2,07; р < 0,1446 Дубильные вещества
Контрольная точка 12,47100
Ул. Красноармейская 15,79660
Ул. К. Либкнехта 16,62800
Сосновая роща 15,79660

 

Таблица 16 – Шеффе тест; переменная (Scheffe Test; Probabilities for Post Hoc Tests: Main effect: МО) при p<0,05 по дубильным веществам.

Местообитание
Контрольная точка   0,369294 0,196334 0,369294
Ул. Красноармейская 0,369294   0,975046 1,000000
Ул. К. Либкнехта 0,196334 0,975046   0,975046
Сосновая роща 0,369294 1,000000 0,975046  

 


 





Рекомендуемые страницы:


Читайте также:



Последнее изменение этой страницы: 2016-04-10; Просмотров: 649; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2022 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.035 с.) Главная | Обратная связь