Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология
Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии


Технологии поддержки принятия решений



Отличие систем поддержки принятия решений (СППР) от автоматизированных систем управления (АСУ) заключается в следующем:

· автоматизированные системы управления основаны на локальных базах данных. СППР - на информационных хранилищах, витринах данных;

· автоматизированные системы управления используют только внутренние дан­ные. СППР используют внутренние и внешние данные;

· в автоматизированных системах управления используется одна модель данных - чаще всего - реляционная. В СППР применяются разные модели данных: витрин, реля­ционных и многомерных баз данных;

· обе системы различаются архитектурой хранения данных;

· автоматизированные системы управления обслуживают запросы, СППР обеспе­чивают интеллектуальные запросы;

· в отличие от автоматизированных систем управления СППР обеспечивает ин­теллектуальную поддержку принятия решений.

Автоматизация деловых процессов, применяемая в системах электронного документооборота и групповой работы, автоматически обеспечила контроль испол­нения деловых операций на уровне каждого сотрудника предприятия. Тем самым надобность в исполнительных ИСах EIS отпала.

Управленческие системы (MIS - Management Information System) реализовывали различные функции управленческого персонала. Они зависели от уровня управления, поставленных целей, типа предприятия, циркулирующих регламентных документов и т.д. Они разрабатывались на базе обработки детализированных данных предприятия как АРМ-руководителей всех уровней. Появление аналитических систем и технологий ин­теллектуального выбора данных позволило создать интеллектуальные системы поддерж­ки принятия решений (DSS). Некоторые аспекты построения и использования такого рода систем рассмотрены в предыдущем параграфе (Рис.27).

Системы поддержки принятия решений DSS(Decision Support System) на базе аналитических данных подсказывают или помогают выбрать руководящему персоналу обоснованное решение, приносящее успех предприятию. Они предназначены для:

· Анализа аналитических данных для оценки сложившейся ситуации при выра­ботке решения.

· Выявления ограничений на принимаемое решение, противоречивых требова­ний, формируемых внутренней и внешней средой.

· Генерации списка возможных решений (альтернатив).

· Оценки альтернатив с учетом ограничений и противоречивых требований для выбора решения.

· Анализа последствий принимаемого решения.

· Окончательного выбора решения.

Специфика этих задач заключается в том, что:

· Решения надо принимать быстро, т.е. нет времени на долгий анализ данных;

· Решения принимаются по неполной, нечеткой, недостоверной информации.

Эти неопределенности получили название «не фактор». А задачи, учитывающие их, относятся к классу слабо структурированных и неструктурированных задач, где не­возможно без вмешательства человека дать четкие алгоритмы зависимостей между дан­ными. В этих задачах количественные или качественные зависимости показателей либо неизвестны, либо заранее не определены. В хорошо структурированных задачах можно найти алгоритм построения количественных или качественных зависимостей, что упро­щает их автоматизацию.

Решение слабо структурированных задач основано на использовании экономи­ко-математических моделей, методов экспертных оценок, много проходного анализа дан­ных. Для описания зависимостей между данными используются модели на основе таблиц решений, приближенных множеств, обучающих систем, правдоподобного вывода, ког­нитивные модели, логико-лингвистические модели, эволюционные алгоритмы, алгорит­мы распознавания и др.

Пользователями систем поддержки принятия решений являются руководители высших уровней управления предприятием и менеджеры аналитических служб.

Схема движения возможных потоков данных в управленческих системах приве­дена на Рис.28. На схеме показаны возможные пути движения данных при использова­нии трехуровневой структуры информационного хранилища. На конкретных предпри­ятиях может использоваться часть из них, или иные схемы с использование других средств. Поясним схему.

Рис.28. Концептуальная схема системы управления предприятием

Информационные хранилища получают оперативную информацию из внутрен­них источников данных организации (от функциональных подсистем). Если в организа­ции реализован электронный документооборот, то его данные также размещены в инфор­мационном хранилище. По интернету могут быть получены данные из внешних источни­ков (web-серверов правительственных и законодательных органов, конкурентов и т.д.).

При размещении внутренних и внешних данных в информационное храни­лище используются средства погружения, которые выполняют очищение, синхрони­зацию, агрегирование и преобразование данных информационного хранилища в це­лостную и взаимосвязанную информацию.

Для снятия нагрузки с основного информационного хранилища организации можно использовать витрины данных. Они содержат, в основном, информацию, исполь­зуемую АРМ-сотрудников, включая АРМ-генерального директора (MIS). Они обеспечи­вают запросы, связанные с поиском и обработкой детализированных данных.

Система электронного документооборота обеспечивает управление документами и деловыми операциями. Тем самым реализуется разделение работ между сотрудниками, исполнительная система EIS на уровне каждого сотрудника.

OLAP-системы, инструменты Data Mining, технологии BIS предоставляют интел­лектуальный капитал аналитическим службам и руководству предприятия всех уровней для подсказки решения. Заметим, что достаточно присутствия одной системы.

Системы поддержки принятия решений (DSS) используют аналитические дан­ные OLAP-систем и систем интеллектуального выбора данных для выработки решения. Они также могут посредством транзакций обращаться к информационному хранилищу.

Примерами систем поддержки принятия решений являются Эксперт, Crystal Info и др. Система Эксперт используется при решении задач планирования, управления и прогнозирования. Система Crystal Info основана на использовании web-технологии, тех­нологии OLAP для поддержки принятия решений во всех сферах управленческой дея­тельности организации.

Системы поддержки принятия решений используются в банковских, страховых системах, розничной торговле для планирования закупок и хранения, других сферах.

Рассмотренные технологии определены сравнительно недавно и продолжают развиваться. Строгого разграничения предметной области их применения не существует.

Передовые зарубежные страны занимают лидирующее положение в области разра­боток и внедрении СППР во все жизненные сферы, где требуется принятие решений. Лиде­ры отечественного рынка также внедряют OLAP-средства в свои системы. Например, фирмы «1С», «Парус» и др. для обеспечения функций интеллектуальной поддержки принятия решений разрабатывают средства доступа к существующим аналитическим системам.


 


Поделиться:



Популярное:

Последнее изменение этой страницы: 2016-04-10; Просмотров: 721; Нарушение авторского права страницы


lektsia.com 2007 - 2024 год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! (0.01 с.)
Главная | Случайная страница | Обратная связь