Показатели и анализ использования ОС

⇐ ПредыдущаяСтр 15 из 31Следующая ⇒

Для характеристики изучения динамики, планирования и определения уровня использования ОС осуществляется их анализ. Анализ ОС может осуществляться по следующим направлениям: анализ состава ОС (промышленно-производственных основных средств, производственных основных средств других отраслей и основных средств непроизводственного назначения); анализ структуры ОС (видовой, технологической, возрастной и производственной); анализ технического состояния ОС; анализ содержания ОС; анализ технико-экономических показателей использования ОС.

Важное значение имеет анализ технического состояния ОС. Коэффициент обновления: К_обн=С_вв/С_к, где С_вв – ПС вновь введенных ОС за анализируемый период; С_к – стоимость ОС на конец того же периода.

Выбытие ОС: К_выб=С_выб/С_нач, где С_выб– стоимость выбывших ОС за анализируемый период; С_нач – стоимость ОС на начало анализируемого периода.

Коэффициент прироста ОС: К_пр=(С_вв-С_выб)/С_к.

Коэффициент износа ОС: К_изн=С_изн/С_п,где С_изн – стоимость износа всех ОС или их отдельных видов; С_п – ПС ОС.

Коэффициент годности ОС: К_г=(С_п-С_изн)/С_п.

Анализ технико-экономических показателей использования ОС включает: анализ показателей использования оборудования по времени и мощности; анализ показателей использования оборудования по количеству; анализ коэффициента сменности; общий анализ фондоотдачи.

Анализ использования оборудования по времени (экстенсивное использование) сводится к определению изменений, происшедших в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет уменьшения различного рода простоев и внеплановых перерывов. Экстенсивное использование оборудования состоит в определении времени его фактической работы и сопоставлении с различными фондами времени: календарным, режимным и располагаемым по плану.

Анализ использования оборудования по мощности (интенсивное использование) выражает степень использования мощности оборудования за время его фактической работы. Уровень использования оборудования по мощности характеризуется коэффициентом интенсивной нагрузки оборудования и исчисляется как отношение базисной удельной трудоемкости продукции к отчетной удельной трудоемкости.

Удельная трудоемкость продукции соответственно в базисном и отчетном периодах определяется отношением фактической трудоемкости продукции к фактическому объему продукции.

Анализ использования оборудования по количеству показывает количественное изменение использования оборудования на предприятии.

Комплексным показателем, характеризующим использование парка оборудования по количеству и по времени, является коэффициент сменности (К_см), который показывает время целосменного использования единицы установленного оборудования. Он определяется как отношение отработанных станко-смен к количеству установленного оборудования

Основным стоимостным показателем, характеризующим уровень использования ОС, является показатель фондоотдачи (Ф), т. е. выпуск продукции на 1 руб. ОС. Фондоотдача определяется как отношение объема продукции в денежном измерении к среднегодовой стоимости ОС.

Поскольку исчисление показателя фондоотдачи по всем ОС не учитывает влияние изменения их видовой структуры, то показатель фондоотдачи (на практике его называют машиноотдача) исчисляется также па отношению к активной части ОС.

Рекомендуется также показатель фондоотдачи исчислять как отношение прибыли (П) к среднегодовой стоимости основных средств.

Представляет интерес исчисление фондоотдачи на ту часть стоимости ОС, которая в данном периоде перенесена на вновь созданный продукт, т. е. исходя из суммы начисленной амортизации. Чем больше продукции произведено на 1 руб. амортизации, тем эффективнее (при прочих равных условиях) используются основные средства и тем ниже себестоимость продукции, поскольку сумма амортизации на единицу продукции будет меньше.

На уровень фондоотдачи оказывают влияние различные факторы, среди которых выделяют: удельный вес активной части основных средств; уровень кооперирования производства; уровень специализации производства; уровень цен на продукцию; использование оборудования по времени и мощности.

Уровень обеспеченности работников основными средствами определяется показателем фондовооруженности труда (ФВ). Он показывает, какая стоимость основных средств приходится на каждого работающего.

На практике при планировании потребности в ОС используется показатель Фондоемкости продукции (ФЕ), который характеризует необходимую сумму ОС для получения 1 руб. продукции.

Обобщающим показателем эффективности использования ОС является процентное отношение прироста производительности труда (∆ ПТ) к приросту фондовооруженности труда (∆ ФВ) одного работающего. Это отношение показывает, сколько процентов прироста производительности труда приходится на 1% прироста фондовооруженности труда. Использование основных средств по предприятию (фирме) можно считать эффективным, если на 1% прироста фондовооруженности труда приходится не менее 1% прироста производительности труда.

Интеллектуальные информационные системы. Направление развития искусственного интеллекта. Области применения интеллектуальных информационных систем в экономике. Модели представления знаний.

Искусственный интеллект - это научно-исследовательское направление создающие модели и соответствующие программные средства, позволяющие с помощью ЭВМ решать задачи творческого, не вычислительного характера, которые в процессе решения требуют обращения к семантике (проблеме смысла).

Исследования в области ИИ проводятся в течение 30 лет. Началом работ в области ИИ считают создание ЭВМ, которая должна была имитировать процесс человеческого мышления. Разработка Розенблата «Машина-персептрон» имела два вида нейтронов, которые образовывали нейтронную сеть.

Исследования в области ИИ разделились на два подхода:

1)Конекционистский

2)Символьный

В конце 60-х изменилась методология решения задач ИИ, т.е. вместо моделирования способов мышления человека началась разработка программ способных решать человеческие задачи, но на базе эффективных машинно-ориентированных методов. Исследовательским полигоном этого периода явились головоломки и игры. Это объясняется замкнутостью пространства поиска решений и возможностью моделирования очень сложной стратегии поиска решения. В то же время делаются попытки перенести ИИ из искусственной среды в реальную. Возникает проблема моделирования внешнего мира. Это привело к появлению интегральных роботов, которые изначально должны были выполнять определенные операции в технологических процессах, работать в опасных для человека средах. С появлением роботов большое внимание уделяется реализации функции формирования действий, восприятие ими информации о внешней среде. Появление роботов считают вторым этапом исследований в ИИ.

В начале 70-х акценты в ИИ сместились на создание человеко-машинных систем, позволяющих комплексно на основе эвристических методов вырабатывать решения в рамках конкретных предметных областей на основе символьного подхода. В это же время стали развиваться бурными темпами экспертные системы (ЭС). ЭС - позволяет выявлять, накапливать и корректировать знания из различных областей и на основе этих знаний формировать решения, которые считаются если не оптимальными, то достаточно эффективными в определенных ситуациях. Распознавание образов - эта область очень важна для конструирования промышленных роботов, а в области персональных компьютеров на ней целиком строится технология программ оптического распознавания символов - именно благодаря алгоритмам искусственного интеллекта компьютер может теперь почти без ошибок «читать» сканированный текст.

Направления развития И.И

1.Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях. Оно связано с разработкой моделей представление знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем. Включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний. Знания - система понятий и отношений между ними. База знаний предназначена для хранения экспертных знаний (факты, правила, эвристики) о предметной области, используемых при решении задач экспертной системой.

2.Игры и творчество. И.И. включает в себя игровые интеллектуальные задачи-шахматы, шашки. В их основе лежит лабиринтная модель плюс эвристики. Факты как правило указывают на устоявшиеся в рамках предметной области обстоятельства, а эвристики основываются на интуиции и опыте экспертов предметной области

3.Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод. Одно из популярных тем исследования искусственного интеллекта являлась область машинного перевода. В настоящая время используется модель, включающая анализ и синтез естественно-языковых сообщений. Для анализа это: морфологический анализ-анализ слов в тексте; синтаксический анализ предложений; семантический анализ смысла каждого предложения; прагматический

3.Распознавание образов. Традиционное направление И.И.. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит его распознавание.

4.Новые архитектуры компьютеров. Занимается разработкой новых аппаратных решений и архитектур, на обработку символьных и логических данных

5.Интеллектуальные роботы. Роботы - это электромеханические устройства, предназначенные для автоматизации человеческого труда. Роботы с жесткой схемой управления - это программируемые манипуляторы. Адаптивные роботы с сенсорными устройствами. Есть образцы таких роботов, но в промышленности они пока не используются. Интеллектуальные роботы. Основная проблема-проблема машинного зрения

6.Специальное программное обеспечение. Здесь разрабатываются специальные языки для решения задач не вычислительного плана. Эти языки ориентированы на символьную обработку информации. ПРОЛОГ. Создаются пакеты приклад. программ, ориентированные на промышленную разраб. Интеллектуальных систем. или программные инструментарии И.И.(КЕЕ, ARTS)

7.Обучение и самообучение. Включает модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление знаний на основе анализа и накопление данных. Включает обучение по примерам (или индуктив), также традиционные подходы распознавание образов

8. Данные и знания. Данные - отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области., а также свойства. Знания связаны с данными, основывают на них, но представляют результат мыслительной деятельности.Они получаются эмпирическим путем. Знания- это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области. Для хранения данных используются база данных. База данных предназначена для временного хранения фактов или гипотез, являющихся промежуточными решениями или результатом общения системы с внешней средой, в качестве которой обычно выступает человек.

⇐ Предыдущая 10 11 12 13 141516 17 18 19 Следующая ⇒