Типы двойственных задач линейного программирования

Каждой ЗЛП можно определённым образом сопоставить некоторую другую задачу, называемую двойственной (или сопряжённой) по отношению к исходной задаче.

Рассмотрим пример, показывающий, как в реальной экономичес­кой ситуации появляются взаимно двойственные задачи линейного программирования [8]. На некотором предприятии после выполнения годового плана возник вопрос – как поступить с остатками сырья? У руководства и экономистов предприятия возникли два пути решения: либо продать остатки сырья какой-нибудь нуждающейся в нем организации (наиболее простой вариант), либо наладить из оставшегося сырья производство каких-то изделий на своем собственном оборудовании.

Для простоты будем считать, что имеются два вида сырья S₁ и S₂, остатки которого составляют соответственно и единиц. Из этого сырья можно наладить производство трех видов товаров: Т₁, Т₂, Т₃.От реализации одной единицы каждого вида товара Т₁, Т₂, Т₃ предприятие полу­чит прибыль соответственно , , у.е. Нормы расхода сырья на производство товаров Т₁, Т₂, Т₃ вместе с данными о при­были и запасах представлены в следующей таблице, где означает, сколько единиц сырья расходуется на производство товара .

 

Виды товаров	S1	S2	Прибыль
Т1
Т2
Т3
Запасы

 

Проследим за ходом мыслей экономистов предприятия. Как уже гово­рилось, им предстояло проанализировать две возможности.

При исследовании второй возможности (наладить выпуск товаров Т₁, Т₂, Т₃) возникает вопрос о плане выпускатоваров. План выпуска задается тремя числами , где –количество единиц товара , которое следует произвести ( ). Неизвестные должны удовлетворять системе ресурсных ограничений

(8.1)

причем прибыль, которую получит предприятие от реализации оптимального плана выпуска товаров, должна быть максимальной:

. (8.2)

Следо­вательно, чтобы наилучшим образом использовать вторую возможность, нужно решить задачу линейного программирования (8.1), (8.2).

Исследуем теперь первую возможность – продать сырье другой организации. Здесь возникает вопрос: по каким ценам продавать сырье? Обозначим эти цены , где –цена единицы сырья S_i ( ).

Справедливое требование к ценам со стороны продающего пред­приятия состоит в следующем. Если взять сырье, идущее на изготов­ление единицы товара Т_i ( ), то выручка от его продажи должна быть не меньше, чем прибыль от реализации готового изделия (в противном случае нет смысла продавать сырье – лучше изго­товить из него товар и получить за него прибыль). Это требование приводит к системе неравенств

(8.3)

Первое из написанных неравенств в системе (8.3) означает, что вы­ручка от продажи единиц сырья S₁ и единиц сырья S₂(именно такое количество сырья расходуется на изготовление единицы товара T₁)не мень­ше, чем прибыль, которую могло бы получить предприятие от про­дажи единицы товара T₁, если бы оно отказалось от идеи продать сырье и занялось изготовлением из него товаров T₁, T₂, T₃. Анало­гичный смысл имеют остальные два неравенства.

Что же касается покупателя, то для него единствен­ное пожелание заключается в сокращении до минимума расходов на покупку сырья:

. (8.4)

Итак, для оптимального использования первой воз­можности необходимо решить задачу линейного программирования (8.3), (8.4).

Для наглядности сопоставим формулировки двух задач:

Задача (8.1), (8.2)	Задача (8.3), (8.4)
( )	( ),

Задача (8.1), (8.2) и задача (8.3), (8.4) в линейном программировании называются двойственнымидруг другу. При этом задачу (8.1), (8.2) называют прямой задачей.

Рассмотрим основные типы двойственных задач линейного программирования. Пусть прямая задача линейного программированияимеет вид

,

.

Запишем эту задачу в матричном виде

, , , (8.5)

где – вектор-столбец коэффициентов целевой функции, – вектор-столбец управляющих переменных, – матрица коэффициентов при управляющих переменных, – вектор-столбец свободных членов.

Тогда соответствующая двойственная задача линейного программирования к прямой задаче (8.5) имеет вид

, , , (8.6)

где – вектор-столбец управляющих переменных двойственной задачи.

Определение 8.1. Пару прямой (8.5) и двойственной (8.6) ЗЛП называют симметричной.

Симметрические двойственные ЗЛП составляются в том случае, когда в системе ограничений прямой ЗЛП стоят только все знаки , или только все знаки .

Приведем алгоритм построения симметрических двойственных ЗЛП.

1) Каждому неравенству системы ограничений прямой ЗЛП (8.5) поставить в соответствие неотрицательную переменную (число управляющих переменных двойственной задачи равно числу функциональных ограничений прямой задачи).

2) В качестве коэффициентов целевой функции двойственной ЗЛП взять свободные члены системы ограничений прямой задачи.

3) Направление оптимизации (тип экстремума) целевой функции двойственной задачи противоположно направлению оптимизации целевой функции прямой задачи (если прямая задача была на максимум, то двойственная задача – на минимум, и наоборот).

4) Пусть – матрица коэффициентов системы ограничений прямой ЗЛП. Получить матрицу коэффициентов системы ограничений двойственной ЗЛП из матрицы транспонированием: . Число ограничений в системе ограничений двойственной ЗЛП равно числу переменных прямой ЗЛП.

5) В качестве свободных членов системы ограничений двойственной задачи взять коэффициенты целевой функции прямой задачи.

6)В двойственной задаче на максимум задать знаки для всех неравенств-ограничений, в задаче на минимум – .

Пример 8.1. Построить двойственную ЗЛП для задачи

.

Решение. Матричная форма записи данной ЗЛП имеет вид (см. (8.5))

,

где – вектор-столбец коэффициентов целевой функции , – вектор-столбец управляющих переменных, – матрица коэффициентов при управляющих переменных, –

вектор-столбец свободных членов.

Тогда соответствующая ДЗЛП запишется в виде (см. (8.6))

, где – вектор-столбец управляющих переменных двойственной задачи.

Рассмотрим ЗЛП канонического вида в матричном виде

, , . (8.7)

Тогда соответствующая двойственная ЗЛП к (8.7) имеет вид

, , (8.8)

где – вектор-столбец управляющих переменных двойственной задачи, причем переменные могут принимать значения любого знака ( ).

Определение 8.2. Пару прямой (8.7) и двойственной (8.8) ЗЛП называют несимметричной.

Определение 8.3. Пару прямой и двойственной ЗЛП называют смешанной, если система ограничений прямой задачи имеет как знаки строго равенства (знак =), так и знаки , .

При составлении смешанной пары двойственных задач руководствуются алгоритмом составления симметрической пары. Если функциональное ограничение прямой задачи имеет знак неравенства (или ), то соответствующая этому ограничению переменная двойственной задачи следует считать неотрицательной. Если же функциональное ограничение прямой задачи является равенством, то соответствующая переменная двойственной задачи может принимать как положительные, так и отрицательные значения.

Пример 8.2. Построить двойственную ЗЛП для задачи

,

Решение. Так как , то приведем первое неравенство в исходной системе ограничений к неравенству типа , умножив его на . Получим систему ограничений

Соответствующая двойственная ЗЛП тогда примет вид

.

 

⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. I. Предмет и задачи дидактики
2. II. Предполагаемые союзники и их задачи
3. III. По способу работы со своими проблемами среди клиентов можно выделить следующие типы
4. III. ТИПЫ МЕЖЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ: ВЧУВСТВОВАНИЕ, ПЕРЕНОС И ТЕЛЕ
5. III. Целевые установки, задачи и направления обеспечения транспортной безопасности
6. АКТИВНОСТИ- СОПРОТИВЛЕНИЯ И ТИПЫ ИХ СОЧЕТАНИЙ.
7. АКТИВНОСТИ- СОПРОТИВЛЕНИЯ И ТИПЫ ИХ СОЧЕТАНИЙ.
8. АКТИВНОСТИ- СОПРОТИВЛЕНИЯ И ТИПЫ ИХ СОЧЕТАНИЙ.
9. АКТИВНОСТИ- СОПРОТИВЛЕНИЯ И ТИПЫ ИХ СОЧЕТАНИЙ.
10. Алгоритм решения задач линейного программирования с помощью Excel
11. Алгоритм решения задач ЛП графическим методом
12. Алгоритм решения транспортной задачи