Основные методы принятия решений и прогнозирования

Практически любой метод принятия решений, используемый в управлении, можно технически рассматривать как разновидность моделирования. Однако по традиции термин модель обычно относится лишь к методам общего характера, а также к многочисленным их специфическим разновидностям. В дополнение к моделированию имеется ряд методов, способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения по выбору из не­скольких альтернатив той, которая в наибольшей мере способствует достижению целей. Такими методами считаются платежная матрица и дерево решений. Для облегчения использования этих методов и повышения качества принимаемых решений руководство пользуется прогнозиро­ванием. Ц ель заключается в том, чтобы помочь понять суть этих инструментов, а не научить ими пользоваться.

Методы принятия решений

Платежная матрица

Платежная матрица – это один из методов статистической теории решений, метод, который может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Он особенно полезен, когда руководитель должен установить, какая стратегия в наибольшей мере будет способствовать достижению целей. В самом общем виде матрица означает, что платеж зависит от определенных событий, которые фактически свершаются. Если такое событие или состояние природы не случается на деле, платеж неиз­бежно будет иным.

В целом платежная матрица полезна, когда:

1. Имеется разумно ограниченное число альтернатив, или вариантов, стратегии для выбора между ними.

2. То, что может случиться, с полной определенностью неизвестно.

3. Результаты принятого решения зависят от того, какая именно выбрана альтернатива, и какие события в действительности имеют место.

4. Кроме того, руководитель должен располагать возможностью объективной оценки вероятности релевантных событий и расчета ожидаемого значения такой вероятности.

Руководитель редко имеет полную определенность. Но так же редко он действует и в условиях полной неопределенности. Почти во всех случаях приня­тия решений руководителю приходится оценивать вероятность, или возможность, события. Из предшествующего рассмотрения напомним, что вероятность варьи­рует от 1, когда событие определенно произойдет, до 0, когда событие определен­но не произойдет. Вероятность можно определить объективно, как поступает игрок в рулетку, ставя на нечетные номера. Выбор ее значения может опираться на прошлые тенденции или субъективную оценку руководителя, который исходит из собственного опыта действий в подобных ситуациях.

Если вероятность не была принята в расчет, решение всегда будет «соскальзывать» в направлении наиболее оптимистических последствий.

Вероятность прямо влияет на определение ожидаемого значения – централь­ной концепции платежной матрицы. Ожидаемое значение альтернативы, или вариан­та, стратегии – это сумма возможных значений, умноженных на соответствующие вероятности. К примеру, если вы считаете, что вложение средств (как стратегия действий) в киоск для торговли мороженым с вероятностью 0, 5 обеспечит вам годовую прибыль 50000 руб., с вероятностью 0, 2 – 100000 руб. и с вероятностью 0, 3 – 80000 руб., то ожидаемое значение составит:

50000 (0, 5) + 100000 (0, 2) + 80000 (0, 3) = 69000 руб.

Определив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде матрицы, руководитель без труда может установить, какой выбор наиболее привлекателен при заданных критериях. Исследования показывают: когда установ­лены точные значения вероятности, методы дерева решений и платежной мат­рицы обеспечивают принятие более качественных решений, чем традиционные подходы.

Дерево решений

Дерево решений – еще один популярный метод науки управления, используемый для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов. Дерево решений – это схематичное представление проблемы принятия решений. Как и платежная матрица, дерево решений даст руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы. Концепция ожидаемого значе­ния является неотъемлемой частью метода дерева решений.

Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, подобных описан­ной выше, в связи с рассмотрением платежной матрицы. В этом случае предпола­гается, что данные о результатах, вероятности и т.п. не влияют на все последую­щие решения. Однако дерево решений можно построить под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Таким образом, дерево решений – это полезный инструмент для принятия после­довательных решений.

На рис. 4 проиллюстрировано применение метода дерева решений для раз­решения проблемы, требующей определенной последовательности решений.

 

Рис. 4. Дерево решений

 

Вице-президент по производству из компании, в настоящее время выпускающей электрические газонокосилки, считает, что расширяется рынок ручных косилок. Он должен решить, стоит ли переходить на производство ручных косилок и, если сделать это, стоит или не стоит продолжать выпуск электрических газонокоси­лок. Производство косилок обоих типов потребует увеличения производственных мощностей. До принятия решения руководитель собрал релевантную инфор­мацию об ожидаемых выигрышах в случае тех или иных вариантов действий и о вероятности соответствующих событий. Эта информация представлена на дереве решений.

Используя дерево решений, руководитель находит путем возврата от второй точки к началу наиболее предпочтительное решение – наращивание производст­венных мощностей под выпуск косилок обоих типов. Это обусловлено ожидае­мым выигрышем (3 млн. долл.), который превышает выигрыш (1 млн. долл.) при отказе от такого наращивания, еслив точке А будет низкий спрос на электриче­ские косилки.

Руководитель продолжает двигаться назад к текущему моменту (первой точке принятия решений) и рассчитывает ожидаемые значения в случаях альтернативных действий – производства только электрических или только ручных косилок. Ожи­даемое значение для варианта производства только электрических косилок состав­ляет 6, 5 млн. долл. (0, 7 х 8 млн. долл. + 0, 3 х 3 млн. долл.). Подобным образом рассчитывается ожидаемое значение для варианта выпуска только ручных косилок, которое равно всего 4, 4 млн. долл. Таким образом, наращивание производственных мощностей под выпуск косилок обоих типов является наиболее желательным решением, поскольку ожидаемый выигрыш здесь наибольший, если события пойдут, как предполагается.

3. Метод сценариев. В числе методов, применяемых в экономическом прогнози­ровании, значительную роль выполняют прогнозные сцена­рии. С их помощью устанавливается логическая последова­тельность с целью показать, как, исходя из реальной ситуа­ции, может шаг за шагом развертываться будущее состояние объекта исследования, экономического процесса или явления

Основное значение прогнозного сценария связано с определением перспектив развития, основной его линии, а также с выявлением основных факторов фона развития и критериев для оценки уровней достижения цели

Методы прогнозирования

Многие допущения, из которых исходит руководитель, относятся к условиям в будущем, над которыми руководитель почти не имеет никакого контроля. Однако такого рода допущения необходимы для многих операций планирования. Ясно, что, чем лучше руководитель сможет предсказать внешние и внутренние усло­вия применительно к будущему, тем выше шансы на составление осуществимых планов.

Прогнозирование – это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определе­ния. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать как основу для планирования.

Прогнозирование сегодня – специализированная область с подразделами. Существуют организации, занимающиеся только прогнозированием в конкретных сферах деятельности. Примечательным примером служит институт Гэллапа, спе­циализирующийся на сборе и анализе информации, позволяющей прогнозиро­вать предпочтения и результаты различных политических и социальных процес­сов. Многие фирмы и отделения крупных предприятий проводят хитроумный анализ рынка, стремясь спрогнозировать отношение потребителей к планируемым новым видам продукции.

Соответствующие специалисты разработали несколько специфических методов составления и повышения качества прогнозов. В табл. 2 кратко описаны основ­ные разновидности прогнозов, часто используемых в соединении с планированием деятельности организации.

 

Таблица 2. Разновидности прогнозов

 

1.	Экономические прогнозы	Используются для предсказания общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании или по конкретному продукту
2.	Прогнозы развития технологии	Позволят предсказать, разработки каких новых технологий можно ожидать, когда это может произойти, насколько экономически приемлемыми они могут быть
3.	Прогнозы развития конкуренции	Позволяют предсказывать стратегию и тактику конкурентов
4.	Комплексные прогнозы на основе опросов и исследований	Дают возможность предсказать, что произойдет в сложных ситуациях, используя данные многих областей знания. Например, будущий рынок автомобилей можно оценить только с учетом надвигающегося изменения состояния экономики, общественных ценностей, политической обстановки, технологии и стандартов по защите окружающей среды от загрязнения
	Социальное прогнозирование	Используется для предсказания - изменений в социальных установках людей и состояния общества (отношение людей к таким вопросам, как стремление к комфорту, склонность к материализму или патриотизму и т.п.), - изменения качества жизни, медицинского обслуживания и т.д. Прогнозирование такого рода может быть полезным в управлении, особенно применительно к мотивации трудящихся.

 

Результаты прогнозирования включаются в цели орга­низации, определяемые руководством.

⇐ Предыдущая123456Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. Delphi. Основные характеристики и терминология
2. I. Основные профессиональные способности людей (Уровень 4)
3. II. ОСНОВНЫЕ ЖАЛОБЫ БОЛЬНОГО
4. II. Основные расчетные величины индивидуального пожарного риска
5. VIII. Основные направления просветительской, популяризаторской и коммуникативной деятельности библиотек
6. XVI. Основные правовые системы современности.
7. А. Жизненный цикл продукта и его основные стадии. Оценка конкурентоспособности продукта
8. А. Ценовая, ассортиментная и маркетинговая политика предприятия. Методы прогнозирования спроса
9. Авторитарный режим: основные черты и виды
10. АДАПТАЦИИ К ПАРАЗИТИЧЕСКОМУ ОБРАЗУ ЖИЗНИ. ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ
11. Альтернативный подход к принятию кредитных решений
12. Анатомо-физиологические особенности кроветворения, классификация, основные синдромы.