Методы логистического прогнозирования

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 8Следующая ⇒

Прогноз - это научное предвидение направлений и основных тенденций развития тех или иных явлений, которые в данных конкретных условиях не поддаются непосредственному регулированию с помощью плана

При планировании и управлении логистическими операциями часто используются различные методы и модели прогнозирования. От точности и достоверности прогнозов потребительского спроса, расходования материальных ресурсов, уровня запасов и т.п. напрямую зависит эффективность реализации практически всех логистических концепций. Логистические менеджеры в своей практической деятельности используют различные методы прогнозирования в зависимости от требуемой точности (достоверности), объема и вида исходной информации и других факторов, причем в большинстве случаев для этой цели применяются стандартные или индивидуальные компьютерные программы. Основной сферой приложения этих методов в логистике является прогнозирование спроса и объема продаж готовой продукции. Для целей внутрипроизводственной логистики (операционного менеджмента) большое значение имеет прогнозирование потребности в материальных ресурсах, что является актуальным для управления закупками и послепродажного сервиса (снабжения запасными частями).

Они основаны на принятии различного рода допущений, необходимых для планирования изучаемых процессов или явлений в условиях неконтролируемого будущего. Кроме определенных допущений в настоящем времени методы прогнозирования опираются на опыт прошлого. Практическое применение их в логистических исследованиях имеет большое значение, а диапазон охватываемых проблем необычайно широк.

Логистическое прогнозирование на уровне макроэкономики применяется для определения общего состояния экономики, а также ведущих тенденций, отражающих конъектуру рынка. Это помогает заинтересованному субъекту правильно выбрать стратегию и тактику в будущем периоде. Реакцией на полученные результаты является построение или настройка соответствующей логической системы на эффективное функционирование в ожидаемых условиях.

Прогнозы развития в области технологиипомогают заблаговременно рассчитывать экономическую эффективность их внедрения и выбрать правильную ориентацию в организации и управлении логистическими системами, в частности производственной логистики.

Прогнозы развития конкуренции позволяют предусмотреть стратегические и тактические действия конкурентов. Это делает возможным осуществить предварительную нейтрализацию деструктивных процессов и свести негативные последствия к минимуму за счет соответствующих преобразований в логистических системах и адаптации последних к новым условиям.

Прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность выявить, что произойдет в сложных динамических ситуациях. При этом используется информация из многих областей жизнедеятельности. Например, конъюнктуру рынка по многим видам продукции можно определить лишь с учетом предстоящих изменений в состоянии экономики в политической обстановке, в технологии, экологических стандартах или в приоритетности общественных ценностей трансформации традиций обычаев и т.д. Как и в предыдущих, в данном случае механизм логистической системы должен быть готов к восприятию корректировок для адаптации к новым требованиям реальной действительности и ожидаемых ситуаций.

Социальное прогнозированиеполезно для логистических систем по многим причинам. Ведь изменения в состоянии общества и общественных групп, в социальных установках людей и их мотивации закладывают неизбежные изменения экономики в целом и на конкретном рынке в частности. Безусловно, фирма, заранее подготовившаяся к ожидаемым изменениям, будет иметь преимущество перед конкурентами за счет применения методологии и инструментария логистики в своей деятельности.

Наиболее часто логистический метод прогнозирования связан с иновационным менеджментом, с предпринимательством и коммерческим риском инвестиций.

1. Методы прогнозирования, используемые в инновационном менеджменте. Одним из факторов, повышающих научную обоснованность управления инновационной деятельностью, является использование результатов прогнозирования. С функциональной точки зрения прогнозы можно классифицировать следующим образом: поисковые прогнозы, имеющие целью определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем; нормативные прогнозы, определяющие пути и сроки достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве целей.

Обычная последовательность действий при прогнозировании включает следующие этапы: постановка задачи прогноза; анализ объекта прогнозирования; выбор метода прогнозирования; процесс разработки прогнозов; анализ разработки результатов.

Методы прогнозирования можно подразделять на классы по ряду признаков, относящихся к особенностям цели прогнозирования, исследуемого процесса и используемого инструментария: фактографические методы прогнозирования и экспертные методы прогнозирования.

Выбор метода прогнозирования определяет достоверность получаемых в результате прогнозирования данных и, следовательно, является весьма важным этапом. Процедура выбора метода прогнозирования предусматривает проведение нескольких этапов исследований: анализ задания на прогноз; анализ объекта прогнозирования; определение вида прогноза и периода упреждения; анализ исходной информации об объекте прогноза; выбор метода.

Методология прогнозирования базируется на различных по уровню, масштабам и научной обоснованности методах, приемах и методиках прогнозирования.

Методы экспертных оценок используются для прогнозирования научно-технических событий, являющихся источниками инноваций, для выявления мероприятий, необходимых для обеспечения целенаправленного научно-технического и экономического развития объекта, прогнозирования сроков и затрат на решение возникающих проблем.

Из группы фактографических методов широкое применение находят методы экстраполяции, суть которых заключается в том, что сложившиеся тенденции развития объекта принимаются такими и в будущем. Для повышения достоверности прогнозов применяют модификации метода экстраполяции, например, методы экспоненциального выравнивания и методы огибающих кривых.

В основу методологии выявления путей решения проблемы может быть положено построение информационно-логических моделей с использованием экспертных оценок, так как процесс структуризации основывается главным образом на качественной информации об объекте. Целью прогнозирования является определение возможных путей решения проблемы (развития объекта) и выбор наиболее эффективных вариантов достижения цели. Взаимосвязь прогнозирования и планирования обусловливается еще и тем, что прогнозирование призвано совершенствовать планирование на основе использования объективных законов, изучения тенденций развития, предвидения последствий тех или иных принимаемых решений, определения возможных состояний прогнозируемого объекта в будущем.

Прогноз характеризует вероятностное развитие, он не может быть адресным и директивным. Для плана, наоборот, характерны конкретная адресная направленность всех заданий и их директивность. Существуют различные сочетания плана и прогноза: прогноз предшествует разработке плана; прогнозируются последствия принятых в плане решений; прогнозируется ход выполнения плана.

Экспертные методы прогнозирования. Основными направлениями применения методов экспертного оценивания являются: определение целей;

экспертный прогноз (в случае, когда нельзя применить традиционные, фактофафические методы прогнозирования); сценарии ожидаемого развития ситуации; генерирование альтернативных вариантов; определение рейтингов;

оценочные системы; принятие коллективных решений.

Шкалы измерений в экспертном оценивании. При проведении процедуры оценивания экспертам необходимо измерить свойства (характеристики, показатели, параметры) объектов, т.е. поставить им в соответствие числа или другие символы по некоторым заранее определенным правилам. На практике используются 4 шкалы, в которых могут быть измерены (оценены) характеристики объектов экспертизы: номинальная шкала (шкала наименований); порядковая шкала (ранговая шкала, ординальная шкала); шкала интервалов; шкала отношений (пропорциональная шкала).

Тип шкалы определяется допустимым преобразованием, т.е. при котором отношения между характеристиками объектов сохраняются неизменными. Рассмотрим перечисленные шкалы более подробно, в порядке повышения информативности измерений (т.е. в порядке повышения сложности шкалы). Номинальная шкала (шкала наименований). Эта шкала используется в целях идентификации и классификации объектов. Порядковая шкала (ранговая или ординальная шкала). Здесь примером измерений может служить оценка внешнего вида изделий, предполагающая назначение сравниваемым объектам определенного количества баллов за внешний вид. Интервальная шкала – более совершенная по сравнению со шкалой отношений, допускает преобразование в форме умножения на положительную константу и прибавление произвольной константы: при любом линейном преобразовании вида у = ах+b (где х - изначальная оценка на шкале, параметр а > 0 - масштаб, параметр b0 - начало отсчета) свойства шкалы сохраняются. Шкала отношений (пропорциональная шкала). В случае, когда на шкале интервалов можно указать абсолютный нуль (фиксированное начало координат или естественное начало), речь идет уже о шкале отношений, называемой также пропорциональной шкалой, и о более высоком уровне измерений.

Методы измерений в экспертном оценивании. Процедура экспертного оценивания - это установление отношений между характеристиками объектов и числами, составляющими определенную числовую систему. Тип шкалы, применяемой для измерения характеристик сравниваемых объектов, определяет совокупность возможных способов сравнения этих характеристик. При экспертном оценивании используют следующие основные методы измерения, регламентирующие способы сравнения экспертных оценок: ранжирование; парное сравнение; непосредственная оценка; последовательное сравнение.

Методами логистического прогнозирования демонстрируются примеры использования дисперсионного и энтропийного коэффициентов конкордации и коэффициента вариации.

Прогнозы различаются по времени действия и по масштабу действия. По времени действия принято различать краткосрочные (до года), среднесрочные (до пяти лет) прогнозы. По масштабу действия прогнозы делятся на глобальные, региональные, государственные и по видам техники. Это объясняется необходимостью учета следующих факторов: изменение спроса на прогнозируемую продукцию; изменение цен на данную продукцию и, соответственно, прибыли; объем собственных издержек на прогнозируемую продукцию; действия конкурентов, особенно в части создания и внедрения инноваций; перспективы развития данных инноваций.

⇐ Предыдущая 1 2 345 6 7 8 Следующая ⇒