Расчет обобщающих показателей, заполнение макетов таблиц и построение графиков

 

При использовании индексного, дисперсионного, корреляционного и других методов анализа исходная информация приводится в форме таблиц. Результаты расчетов при необходимости должны быть также оформлены в таблицах. Например, показатели рядов динамики, результаты дисперсионного анализа, статистические группировки и т. д.

При написании курсовой работы необходимо использовать графический способ изображения статистических данных. Графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их более наглядными, помогает анализировать статистические материалы, лучше понять результаты статистического наблюдения. Графический метод является своего рода продолжением табличного метода. При помощи графиков легко выявить и наглядно проследить характеристику структуры, динамики, общую картину закономерностей изучения явлений во времени и пространстве.

При построении графиков необходимо использовать программу «MS Excel». График должен иметь заглавие, отражающее содержание изображаемого явления, время и место, к которым относятся данные и расшифровку условных обозначений. Оси координат должны быть обозначены и указаны единицы измерения изучаемого показателя.

 

 

2.5 Анализ полученных результатов, формулировка выводов
и предложений

 

При анализе данных необходимо четко уяснить экономическое содержание каждого показателя, дать обоснование необходимости его использования при изучении данного явления, показать тенденцию его развития и изучить взаимосвязи между показателями.

Рассчитанные или представленные в табличной или графической форме показатели необходимо проанализировать. Вначале знакомятся с названием таблицы, заголовками подлежащего и сказуемого групп, устанавливают единицы измерения, время, к которому относятся данные таблицы, а затем после этого переходят к анализу отдельных строк и граф.

Выводы по отдельным частям и в целом по работе должны быть конкретными и прямо вытекать из анализа фактического материала и проведенных расчетов. Важное место в курсовой работе должна занять оценка и экономическое обоснование прогнозов развития производства на основе установленных тенденций в хозяйственной деятельности предприятий. В конце курсовой работы делается сжатое заключение, в котором отражаются результаты расчетов.

Заключительным этапом работы является ее оформление. Требования, предъявляемые к оформлению курсовой работы, изложены в разделе 4.

 

3. ТЕМАТИКА И ПЛАНЫ КУРСОВЫХ РАБОТ

 

Перечень тем курсовых работ

 

1. Статистическое моделирование и прогнозирование сельскохозяйственного производства.

2. Статистический анализ тенденции и колеблемости урожайности сельскохозяйственных культур.

3. Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур.

4. Статистическая оценка устойчивости динамики производства продукции сельского хозяйства.

5. Статистическое изучение и прогнозирование основных показателей наличия, движения и использования земельных угодий.

6. Статистико-экономический анализ растениеводства.

7. Статистико-экономический анализ производства зерна.

8. Статистико-экономический анализ производства сахарной свеклы.

9. Статистико-экономический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур.

10. Статистико-экономический анализ производства продукции многолетних насаждений.

11. Статистическое изучение и прогнозирование показателей урожая и урожайности основных кормовых культур.

12. Статистическое прогнозирование продуктивности животных.

13. Статистико-экономический анализ животноводства.

14. Статистико-экономический анализ численности скота и воспроизводства стада (молочного стада, молодняка и откормочного поголовья КРС, свиней)

15. Статистико-экономический анализ продуктивности скота и выхода продукции.

16. Статистико-экономический анализ производства молока (продукции выращивания скота).

17. Статистическое изучение и прогнозирование показателей численности и продуктивности коров (свиней, молодняка и откормочного поголовья крупного рогатого скота).

18. Статистико-экономический анализ производства и потребления кормов.

19. Статистическое изучение и прогнозирование показателей кормовой базы для молочного стада (свиней, молодняка и откормочного поголовья КРС).

20. Статистико-экономический анализ использования основных фондов.

21. Статистическое изучение и прогнозирование показателей наличия, движения и использования энергетических ресурсов в сельском хозяйстве.

22. Статистико-экономический анализ обеспеченности и использования тракторного парка.

23. Статистико-экономический анализ обеспеченности и использования грузового автотранспорта в сельском хозяйстве.

24. Статистическое изучение и прогнозирование основных показателей наличия и использования оборотных фондов в сельском хозяйстве.

25. Статистическое изучение и прогнозирование показателей наличия, движения и использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве.

26. Статистическое изучение численности и воспроизводства сельского населения.

27. Статистико-экономический анализ производительности труда при производстве конкретного вида продукции

28. Статистико-экономический анализ оплаты труда в сельском хозяйстве.

29. Статистико-экономический анализ оплаты труда в растениеводстве (животноводстве).

30. Статистико-экономический анализ уровня жизни населения.

31. Статистическое изучение и прогнозирование показателей размера и эффективности сельскохозяйственных предприятий.

32. Статистическое изучение и прогнозирование показателей валовой продукции сельского хозяйства.

33. Статистическое изучение и прогнозирование показателей товарной продукции сельского хозяйства.

34. Статистико-экономический анализ себестоимости конкретного вида сельскохозяйственной продукции.

35. Статистическое прогнозирование цены конкретного вида продукции.

36. Статистико-экономический анализ прибыли от продаж конкретного вида продукции

37. Статистическая оценка уровня доходности сельскохозяйственных предприятий.

38. Статистическое исследование крестьянских хозяйств.

39. Статистические методы анализа производственных взаимоотношений в сельском хозяйстве.

40. Статистическая оценка эффективности производства продукции в хозяйствах различных форм собственности.

41. Статистические методы изучения экономической эффективности сельскохозяйственного производства

42. Система национальных счетов.

 

Планы курсовых работ

 

 

Тема 1. Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур (продуктивности животных)

 

Содержание

	Введение
1.	Основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия их применения
2.	Методика авторегрессионного прогнозирования, сущность и условия применения
2.1.	Методы изучения тренда динамического ряда
2.2.	Анализ колеблемости уровней динамического ряда
2.3.	Прогнозирование на основе динамических рядов
3.	Природно-экономические условия возделывания сельскохозяйственных культур (выращивания животных) в Орловской области
4.	Построение и анализ вариационного ряда урожайности сельскохозяйственных культур (продуктивности животных)
5.	Авторегрессионное прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур (продуктивности животных) по тренду и колеблемости
6.	Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур (продуктивности животных)
7.	Статистическая отчетность об урожае и урожайности (производстве и продуктивности животных)
	Заключение

Методические указания

Во введении рассматривается актуальность темы, задачи статистического прогнозирования в современных условиях, указываются цель и задачи курсовой работы, предмет, объект и методы исследования, источники информации.

Первый и второй разделы по содержанию являются теоретическими. В первом разделе следует изложить сущность статистических прогнозов, условия их применения. Охарактеризовать методы прогнозирования, дать классификацию, привести примеры их использования в практическом планировании и управлении производством.

Во втором разделе следует изложить методику авторегрессионного прогнозирования по тренду и колеблемости. Рассмотреть приемы определения наличия тенденции в ряду динамики и формы тренда, определения параметров тренда, дать их экономическую интерпретацию, привести примеры использования установленной тенденции динамики в практической деятельности.

Привести определение колеблемости уровней динамического ряда, рассмотреть систему показателей колеблемости, изложить типы колеблемости и методы их установления.

Дать определение понятию «устойчивость динамики» изучаемого показателя, изложить способы измерения устойчивости динамики урожайности сельскохозяйственных культур (продуктивности животных).

Изложить сущность, условия и область применения прогнозирования на основе измерения тренда и колеблемости, приемы расчета точечных оценок по рядам, ошибок и доверительных границ прогнозов, методику ретроспективной оценки авторегрессионных прогнозов.

В третьем разделе подробно изложить природно-экономические зоны Орловской области, их особенности, размещение и эффективность сельскохозяйственного производства в них.

В четвертом разделе по совокупности предприятий (районов) построить интервальный вариационный ряд распределения предприятий по урожайности сельскохозяйственных культур (продуктивности животных), изобразить его графически. Рассчитать среднюю величину изучаемого признака, моду, медиану, показатели вариации, сделать выводы.

Для изложения пятого раздела необходимо построить динамические ряды урожайности сельскохозяйственных культур (продуктивности животных) за 15 – 20 лет. Рассчитать показатели динамики цепным и базисным способами. Рассчитать среднегодовые показатели динамики.

Установить основную тенденцию динамики урожайности (продуктивности) различными способами, рассчитать показатели колеблемости уровня урожайности (продуктивности). Сделать экономические выводы по результатам расчетов. Для определения устойчивости динамики урожайности (продуктивности) рассчитать коэффициент корреляции рангов Спирмена. Сделать точечный, интервальный и среднегодовой прогнозы уровня урожайности (продуктивности) на 2 – 3 года вперед. Результаты расчетов оформить в таблицах.

В шестом разделе, используя индексный анализ, установить относительное и абсолютное изменение валового сбора (валового надоя) в целом и средней урожайности (продуктивности) за счет отдельных факторов (приложения 2, 3). Проверить взаимосвязь индексов. Сделать выводы.

В седьмом разделе при характеристике статистической отчетности кратко изложить значение отчетности, формы отчетности и их содержание, сроки её предоставления.

В заключении сделать конкретные выводы об условиях возделывания сельскохозяйственных культур (выращивания животных) в Орловской области, раскрыть тенденции динамики урожайности (продуктивности), уровнях колеблемости и устойчивости при производстве. Привести ожидаемые уровни урожайности (продуктивности) на перспективу.

 

⇐ Предыдущая1234567Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. Алгоритмы построения графиков на экране
2. В таблице 7 приведены результаты обследования 92 фризских лошадей по промеру высоты в холке.
3. В таблице показана зависимость частоты генерированного переменного тока от количества магнитных полюсов и числа оборотов генератора
4. В электронной таблице выделен диапазон ячеек А1:В3, в который входит
5. Вопрос 17. Режимы работы источника напряжения. Определение потенциалов точек цепи и их расчёт. Построение потенциальной диаграммы.
6. Вопрос №2: Служба сбыта, ее цель, задачи и функции. Организационное построение службы сбыта.
7. Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе
8. Все эту информацию можно отразить в таблице 7 Пояснений к балансу, дополнив ее необходимыми текстовыми комментариями.
9. Глава 3. Построение эконометрической модели дисконтированных денежных потоков.
10. Графическое построение кривой AD.
11. Далее я так же создал таблицу и в ней вставил кнопки, которые сделал в Corel DRAW X4.
12. Дальнейшее построение «активной техники» в психоанализе