Тема 2. Статистико-экономический анализ растениеводства

Содержание

	Введение
1.	Система показателей отрасли растениеводства
2.	Установление тенденции динамики, расчет уровня колеблемости и прогнозирование выхода продукции растениеводства на 100 га пашни
3.	Построение и анализ вариационного ряда выхода продукции растениеводства на 100 га пашни
4.	Индексный анализ выхода продукции растениеводства на 1 га пашни
5.	Установление влияния отдельных факторов на эффективность производства продукции растениеводства
5.1.	Метод статистических группировок
5.2.	Дисперсионный анализ
5.3.	Корреляционный анализ
6.	Статистическая отчетность по растениеводству
	Заключение

Методические указания

Во введении рассмотреть основные задачи развития отрасли растениеводства в Орловской области и роль статистики в решении этих задач. Указать цели и задачи курсовой работы, предмет, объект и методы исследования, источники информации.

В первом разделе изучить основные показатели отрасли растениеводства, рассмотреть показатели размера посевной площади, учетные категории посевных площадей и их экономическое значение; показатели урожая и урожайности.

Во втором разделе по одному предприятию (району или области) построить параллельные динамические ряды по показателям: выручка от реализации продукции растениеводства, площадь пашни и размер выручки от реализации продукции растениеводства на 100 га пашни за 9 – 12 лет. Динамику этих показателей представить графически и охарактеризовать среднегодовыми показателями динамики. Сделать вывод о тенденциях их сопряженного развития.

Рассчитать цепным и базисным способом показатели динамики размера выручки от реализации продукции растениеводства на 100 га пашни. Результаты расчетов оформить таблицей. Для установления основной тенденции динамики размера выручки от реализации продукции растениеводства на 100 га пашни использовать различные приемы выравнивания динамических рядов. Кратко изложить сущность и недостатки используемых методов. Определить наличие тенденции динамики в исследуемом ряду. Подобрать математическое уравнение, отражающее тенденцию динамики и рассчитать параметры тренда. Исчислить показатели колеблемости уровня исследуемого показателя. Для определения устойчивости динамики рассчитать коэффициент корреляции рангов Спирмена. Составить точечный и интервальный прогнозы размера выручки от реализации продукции растениеводства на 100 га пашни на перспективу.

В третьем разделе по совокупности предприятий построить интервальный вариационный ряд распределения предприятий по выручке от реализации продукции растениеводства на 100 га пашни, изобразить его графически. Рассчитать средний уровень изучаемого показателя, моду, медиану, показатели вариации. Исходную информацию и расчеты оформить в виде таблицы, сделать выводы.

В четвертом разделе провести индексный анализ выхода продукции растениеводства на 1 га пашни и посевов по группе предприятий (приложение 4). Проверить взаимосвязь индексов. Сделать выводы.

В пятом разделе для установления влияния уровня интенсификации и специализации на эффективность производства продукции растениеводства применить метод статистических группировок. В работе следует кратко изложить методику проведения статистических группировок: дать обоснование выбора группировочного признака, установления числа групп, расчета средних показателей. Например, составить группировку по удельному весу выручки от реализации продукции растениеводства в общей выручке предприятия. В сказуемом таблицы предусмотреть показатели: стоимость продукции растениеводства в ценах реализации: на 100 га сельскохозяйственных угодий, на 1 работника, на 100 руб. затрат; прибыль на 100 га сельскохозяйственных угодий; уровень рентабельности (убыточности) производства продукции растениеводства.

При определении влияния технической оснащенности на экономическую эффективность производства продукции растениеводства составить, например, группировку по фондовооруженности или фондообеспеченности. Каждую группу охарактеризовать числом предприятий, средним уровнем группировочного показателя, объемом производства: на 100 га сельскохозяйственных угодий, на 1 работника, на 100 руб. затрат.

Дисперсионный анализ позволяет установить существенность влияния факторного признака на результативный. Кратко изложить задачи, сущность и методику проведения дисперсионного анализа. Используя результаты группировок по установлению причинно-следственных зависимостей между факторами, установить существенность этих связей. Результаты дисперсионного анализа оформить таблицей, сделать выводы.

Методом корреляционно-регрессионного анализа установить связь между изучаемыми признаками: фондовооруженность (производительность труда и т.д.) и выручка от реализации продукции растениеводства на 100 га пашни. Необходимо установить форму связи между изучаемыми факторами, найти параметры уравнения регрессии, определить тесноту связи и оценить достоверность выборочных показателей связи.

В шестом разделе при характеристике статистической отчетности отрасли растениеводства необходимо кратко изложить ее значение, формы и сроки представления, краткое содержание.

В заключении сделать конкретные выводы по результатам проведенного анализа и указать факторы повышения эффективности производства продукции растениеводства.

Тема 3. Статистико-экономический анализ производства зерна

Содержание

	Введение
1.	Показатели урожая и урожайности
2.	Динамика и структура посевной площади зерновых культур
3.	Изучение динамики урожайности, ее колеблемости и прогнозирование уровня урожайности на перспективу
4.	Построение и анализ вариационного ряда урожайности зерновых культур
5.	Индексный анализ урожая и урожайности
6.	Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на эффективность производства зерна
6.1.	Метод статистических группировок
6.2.	Дисперсионный анализ
6.3.	Корреляционный анализ
7.	Статистическая отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур
	Заключение

Методические указания

Во введении указать народнохозяйственное значение производства зерна, задачи по дальнейшему увеличению его производства в Орловской области в современных условиях. Сформулировать цель и задачи курсовой работы, указать предмет, объект и используемые методы исследования, источники информации.

В первом разделе при рассмотрении показателей урожая и урожайности изложить виды и методику исчисления этих показателей, принятые в статистике.

Содержание второго раздела работы следует начать с построения и сопоставления рядов динамики по размеру посевной площади, валового сбора, урожайности зерновых культур за 9 – 12 лет на примере одного предприятия, района или области в целом. Рассчитать по каждому показателю среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и прироста. Сделать выводы о тенденциях их сопряженного изменения. Динамические ряды изобразить графически.

Рассчитать цепным и базисным способом показатели динамики размера площади посева зерновых культур. Результаты расчетов оформить таблицей. Структуру посевной площади зерновых культур по отдельным культурам изучить за два года по одному предприятию (району или области), изобразить ее графически в виде столбиковой или секторной диаграммы.

В третьем разделе для изучения динамики урожайности построить динамический ряд за 9 – 12 лет в целом по группе зерновых культур. Для установления основной тенденции динамики урожайности использовать различные приемы обработки динамических рядов. Кратко изложить сущность и недостатки используемых методов. Определить наличие тенденции динамики в исследуемых рядах. Подобрать математическое уравнение, отражающее тенденцию динамики и рассчитать параметры тренда. Исчислить показатели колеблемости уровня урожайности. Для определения устойчивости динамики урожайности зерновых культур рассчитать коэффициент корреляции рангов Спирмена. Составить точечный и интервальный прогнозы уровня урожайности на перспективу.

В четвертом разделе по совокупности предприятий построить интервальный вариационный ряд распределения предприятий по урожайности зерновых культур, изобразить его графически. Рассчитать среднюю урожайность, моду, медиану, показатели вариации, сделать выводы.

В пятом разделе провести индексный анализ урожая и урожайности за два года по одному предприятию (совокупности предприятий, району или области). Для установления факторов, влияющих на изменение валового сбора и урожайности зерновых культур, необходимы данные по группе предприятий за два года: урожайность, посевная площадь, валовой сбор. Исходные данные представить в таблице. Рассчитать индивидуальные индексы валового сбора, посевных площадей и урожайности и общие индексы: валового сбора, урожайности постоянного состава, размера и структуры посевной площади, структурных сдвигов, урожайности переменного состава (приложение 2). Определить абсолютное изменение валового сбора в целом и за счет отдельных факторов. Правильность расчетов проверить через взаимосвязь индексов. Сделать выводы.

В шестом разделе при изучении влияния уровня интенсификации и специализации, размера производства зерна на эффективность его производства необходимо использовать метод статистических группировок. Например, построить группировку по удельному весу выручки от реализации зерна в выручке от реализации продукции растениеводства и по уровню производства зерна в среднем на одно предприятие. По каждой группе рассчитать показатели: урожайность культур; затраты на 1 га посева; себестоимость 1ц; прямые затраты труда на 1ц и на 1га посева; уровень рентабельности.

В качестве группировочных признаков целесообразно использовать показатели: среднегодовая стоимость основных производственных фондов растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий, среднегодовая численность работников на 100 га сельскохозяйственных угодий, энергообеспеченность, стоимость удобрений на 1 га пашни, внесено органических удобрений на 1 га посева, количество тракторов на 100 га пашни, производственные затраты на 1 га посева зерновых, затраты труда на 1 га посева и другие показатели. В данном разделе кратко изложить сущность и методику проведения статистической группировки. Сделать выводы.

Сущность корреляционного анализа заключается в том, что взаимосвязи между факторами выражаются в виде математического уравнения, на основе которого исчисляются показатели, дающие количественную характеристику связи. Посредством корреляционно-регрессионного анализа произвести выбор и обоснование математического уравнения, расчет показателей связи, статистическую оценку достоверности характеристик связи. Количественная оценка связи между факторами возможна при условии установления дисперсионным анализом существенности факторного признака на результативный.

В седьмом разделе перечислить и охарактеризовать формы статистической отчетности о посевных площадях, валовом сборе урожайности сельскохозяйственных культур.

В заключении следует отразить конкретные результаты проведенного анализа и указать факторы повышения эффективности производства зерна.

⇐ Предыдущая 1 2 345 6 7 Следующая ⇒