Оценить тесноту связи с помощью коэффициентов контингенции и ассоциации.

Категории опрошенных женщин

Частота посещений салона красоты в месяц, раз

Незамужние женщины

Замужние женщины без детей

Замужние женщины, имеющие детей

Ответ: 0, 63; 0, 71.

Задача 13.

В результате обследования 1200 женщин 20 – 45 лет получены следующие данные о частоте посещения салонов красоты.

Определить:

1) эмпирическое корреляционное отношение, коэффициент детерминации;

2) коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона, Чупрова, Крамера.

Результаты интерпретировать.

Ответ: 1) 0, 43; 18, 4%; 2) 0, 4; 0, 2; 0, 3.

Задача 14.

По группе студентов одной специальности дневной формы обучения известно количество посещенных практических занятий (из 20 возможных в семестре) и балльная оценка (из возможных 100 баллов). Данные представлены в таблице.

По имеющимся данным:

1. Построить корреляционное поле. Сделать выводы.

2. Построить парное линейное уравнение регрессии. Сделать выводы.

3. Исчислить парный коэффициент линейной корреляции. Сделать выводы.

№	Количество практик	Количество баллов	№	Количество практик	Количество баллов

ПРИМЕРЫ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ

Вопрос 1.

Для выявления наличия связи и ее направления используют следующие методы:

1) метод параллельных рядов;

2) метод аналитических группировок;

3) балансовый;

4) индексный;

5) корреляционный.

Вопрос 2.

Факторный признак – это:

1) признак, изменяющийся под воздействием других признаков;

2) независимый признак;

3) признак, влияющий на изменение других признаков.

Вопрос 3.

При корреляционной зависимости определенному значению факторного признака соответствует:

1) одно значение результативного признака;

2) среднее значение результативного признака;

3) несколько значений результативного признака.

Вопрос 4.

При какой связи направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения факторного признака:

1) парной;

2) прямой;

3) обратной;

4) положительной;

5) криволинейной;

Вопрос 5.

Корреляционными зависимостями являются:

1) зависимость объема продукции от производительности труда и численности работников;

2) зависимость производительности труда от фондоемкости;

3) зависимость потребления кондитерских изделий от дохода.

Вопрос 6.

Построить уравнение регрессии можно при условии, что:

1) количественным является только факторный признак;

2) количественным является только результативный признак;

3) оба признака качественные;

4) оба признака количественные.

Вопрос 7.

Уравнение регрессии между выпуском продукции и электровооруженностью труда (отношение потребленной в производстве электроэнергии на численность работников) имеет вид: y = 2, 02 + 0, 79x. Это означает, что при увеличении электровооружености на 1 кВт/ч выпуск продукции увеличивается:

1) на 2, 02 тыс. руб.;

2) на 0, 79 тыс. руб.;

3) на 0, 79%.

Вопрос 8.

Эмпирическое корреляционное отношение используется для определения:

1) формы связи;

2) направления связи;

3) доли вариации результативного признака;

4) тесноты связи;

5) факторной вариации.

Вопрос 9.

Если факторный признак является качественным, а результативный - количественным, то для оценки тесноты их связи можно использовать:

1) коэффициент корреляции;

2) эмпирическое корреляционное отношение;

3) коэффициенты взаимной сопряженности;

4) коэффициент детерминации.

Вопрос 10.

«К середине недели производительность труда повышается, затем падает». На какую связь между этими признаками обращено внимание:

1) прямую;

2) нелинейную;

3) обратную;

4) тесную.

Вопрос 11.

Парный коэффициент линейной корреляции равен -0, 75. Это значит:

1) связь между признаками линейная, прямая и тесная;

2) связь между признаками очень тесная;

3) связь между признаками линейная, обратная и тесная;

4) связь между признаками обратная и тесная.

Вопрос 12.

По направлению связи между признаками подразделяются на:

1) прямые и обратные;

2) функциональные и корреляционные;

3) линейные и нелинейные;

4) положительные и отрицательные.

Вопрос 13.

Объясненность одного явления другим (другими) называется:

1) вариацией;

2) регрессией;

3) детерминизмом;

4) сопряженностью.

РАЗДЕЛ 2. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

ВВЕДЕНИЕ

В течении семестра студенты дневной и заочной форм обучения могут выполнить индивидуальное практическое задание по статистике (общей теории статистике). Цель индивидуального практического задания – закрепление и проверка знаний, полученных студентами в процессе самостоятельного изучения учебного материала, выявление их умения применять на практике методы статистического анализа совокупности, а также подготовка к сдаче экзамена по дисциплине.

Индивидуальное практическое задание состоит из семи заданий в соответствии с темами курса.

Особенность настоящего индивидуального практического задания заключается в том, что оно состоит из системы заданий, последовательно отражающих все основные этапы статистического изучения явления, и выполняется на основе самостоятельно сформированного информационного массива. Таким образом, данное задание является индивидуальной исследовательской работой студента.

Индивидуальное практическое задание должно быть выполнено и защищено до экзамена. С одним массивом информации может работать два студента.

Прежде чем приступить к выполнению индивидуального практического задания, необходимо ознакомиться с соответствующими разделами программы курса, изучить лекции и рекомендованную программой литературу.

Индивидуальное практическое задание охватывает основное содержание следующих тем:

1. Группировка статистических данных (задание 2);

2. Средние величины (задание 3);

3. Показатели вариации (задание 4);

4. Статистические методы изучения взаимосвязи явлений (задание5);

5. Выборочное наблюдение (задание 6).

Индивидуальное практическое задание может быть выполнено в печатном или рукописном виде с учетом следующих требований:

1. Решение заданий нужно сопровождать развернутыми расчетами и краткими пояснениями. По тексту задания должны быть ссылки на составленные таблицы, графики и т.п. По решению задания необходимо раскрывать содержание рассчитанных показателей;

2. Расчеты и результаты оформлять аккуратно, правильно, писать разборчиво, использовать лишь общепринятые сокращения слов. Страницы, таблицы, графики, рисунки и т.п. должны быть пронумерованы;

3. Все расчеты необходимо производить с точностью до 0, 01, соблюдая принятые в статистике масштаб и размерность единиц;

4. Таблицы и графики должны выполняться в соответствии с правилами их построения.

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Задание 1

Зарегистрировать признаки по статистической совокупности единиц (например, студентов, работников предприятия, семей, предприятий, территорий и др.) Объем статистической совокупности должен быть не менее 20 единиц. В ходе исследования должны быть собраны сведения по атрибутивным количественным и альтернативным признакам (минимум по два каждого признака). Признаки выбираются по усмотрению студента. Результаты статистического наблюдения представить в таблице.

Задание 2

Провести группировку данных, построив альтернативный, атрибутивный, вариационный дискретный и вариационный интервальный (с равными интервалами) ряды распределения. Частоты в рядах распределения представить в абсолютном и относительном выражении. Результаты группировки представить в графическом виде на полигоне или гистограмме частот. Сделать выводы.

Выполнить аналитическую группировку с целью установления связи между факторным и результативным признаками (признаки выбираются по усмотрению студента). Взаимосвязь между признаками отразить на графике. Сделать выводы.

Задание 3

По дискретному вариационному ряду распределения исчислить:

1. Медиану (привести также расчет по несгруппированным данным);

2. Моду;

3. Среднее значение (сравнить со средним значением, исчисленным по простой арифметической);

По интервальному вариационному ряду распределения исчислить:

1.Медиану (сравнить с медианой, рассчитанной по несгруппированным данным);

2. Моду;

3. Среднее значение (сравнить со средним значением, исчисленным по простой арифметической);

4. Квинтили (по 20%-ным группам).

Сделать выводы.

Задание 4

По вариационному интервальному ряду распределения исчислить:

1. Размах вариации;

2. Дисперсию и среднее квадратическое отклонение;

3. Коэффициент вариации;

4. Коэффициент асимметрии;

5. Коэффициент эксцесса.

Сделать выводы.

Задание 5

1. По данным аналитической группировки оценить тесноту корреляционной связи между факторным и результативным признаками с помощью эмпирического корреляционного отношения.

2. По количественным признакам:

- построить регрессионной уравнение парной линейной зависимости;

- исчислить парный коэффициент линейной корреляции.

3. Исчислить коэффициент ранговой корреляции Спирмэна по ранжируемым признакам;

4. По атрибутивнымпризнакам исчислить коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона, Чупрова, Крамера.

Сделать выводы по всем пунктам.

Задание 6

1. Предполагая, что исследуемая совокупность представляет собой результат выборочного 10%-ного механического обследования, распространить выборочные результаты на генеральную совокупность с вероятностью 95% (t=1, 96). Расчеты провести для количественного признака и для доли единиц, обладающих альтернативным признаком (признак выбрать по собственному усмотрению).

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 6 78