КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ И НАВЫКОВ

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4

Знания, умения и навыки по дисциплине «Математика» оценивается оценками «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» и «неудовлетворительно».

Основой для определения оценки на экзамене служит уровень усвоения студентами материала, предусмотренного рабочей программой данной дисциплины.

При выставлении оценок должны быть применены следующие критерии:

− Оценка «отлично» выставляется студенту, если он глубоко и прочно усвоил программный материал, исчерпывающе, последовательно, чётко и логически стройно его излагает, умеет тесно увязывать теорию с практикой, свободно справляется с задачами, вопросами и другими видами применения знаний, причём не затрудняется с ответом при видоизменений заданий, использует в ответе материал дополнительной литературы, правильно обосновывает принятие решение, владеет разносторонними навыками и приёмами выполнения практических задач.

− Оценка «хорошо» выставляется студенту, если он твёрдо знает материал, грамотно и по существу излагает его, не допуская существенных неточностей в ответе на вопрос, правильно применяет теоретические положения при решении практических вопросов и задач, владеет необходимыми навыками и приёмами их выполнения.

− Оценка «удовлетворительно» выставляется студенту, если он имеет знания только основного материала, но не усвоил его деталей, допускает неточности, недостаточно правильные формулировки, нарушения логической последовательности в изложении программного материала, испытывает затруднения при выполнении практических заданий.

− Оценка «неудовлетворительно» выставляется студенту, который не знает значительной части программного материала, допускает существенные ошибки, неуверенно, с большими затруднениями выполняет практические задания.

Неявка на экзамен отмечается в аттестационной ведомости словами «не явился» и в случае последующего выявления неуважительности причины деканом факультета проставляется неудовлетворительная оценка.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ

К ЗАЧЕТУ И ЭКЗАМЕНАМ

Семестр

1. Понятие множества. Операции над множествами.

2. Абсолютная величина действительного числа. Окрестность точки.

3. Понятие функции. Область определения и область значений функции.

4. Способы задания функций.

5. Свойства функций.

6. Основные элементарные функции и их графики.

7. Понятие последовательности. Пример числовых последовательностей.

8. Предел числовой последовательности.

9. Геометрический смысл предела последовательности.

10. Предел функции в бесконечности. Геометрический смысл предела.

11. Предел функции в точке.

12. Бесконечно малые и бесконечно большие величины. Связь между ними.

13. Основные теоремы о пределах. Замечательные пределы.

14. Задача о непрерывном начислении процентов.

15. Непрерывность функции.

16. Предел функции в бесконечности. Геометрический смысл предела.

17. Предел функции в точке.

18. Бесконечно малые и бесконечно большие величины. Связь между ними.

19. Основные теоремы о пределах. Замечательные пределы.

20. Задача о непрерывном начислении процентов.

21. Непрерывность функции.

22. Понятие сложной и обратной функции. Теоремы о нахождении производных сложной и обратной функции.

23. Производные основных элементарных функций.

24. Понятие о производных высших порядков.

25. Использование понятия производной в экономике.

26. Производная неявных функций.

27. Основные теоремы дифференциального исчисления.

28. Правило Лопиталя.

29. Применение правила Лопиталя.

30. Возрастание и убывание функции. Экстремумы функции.

31. Выпуклость функции. Точки перегиба.

32. Асимптоты графика функции.

33. Общая схема исследования функций и построения графиков.

34. Первообразная.

35. Неопределённый интеграл и его свойства.

36. Таблица интегралов.

37. Основные методы интегрирования.

38. Понятие определённого интеграла, его геометрический и экономический смысл.

39. Свойства определённого интеграла.

40. Формула Ньютона – Лейбница.

41. Методы интегрирования определённого интеграла.

42. Вычисление площадей плоских фигур.

43. Вычисление объёмов тел вращения.

44. Несобственные интегралы.

45. Приближённое вычисление определённых интегралов.

46. Использование понятия определённого интеграла в экономике.

Семестр

1. Основные понятия.

2. Предел и непрерывность.

3. Частные производные.

4. Производная по направлению. Градиент.

5. Дифференциал функции.

6. Определение точек экстремума.

7. Необходимое условие экстремума.

8. Достаточное условие экстремума.

9. Исследование функции двух переменных на экстремум.

10. Функции в экономике.

11. Кривые спроса и предложения.

12. Кривые безразличия.

13. Уравнение линий на плоскости.

14. Различные формы на плоскости.

15. Пучок прямой. Условия параллельности и перпендикулярности прямых.

16. Расстояние от точки до прямой.

17. Угол между двумя прямыми.

18. Нормальное уравнение окружности.

19. Каноническое уравнение эллипса.

20. Гипербола.

21. Парабола.

22. Векторы и их свойства. Операции над векторами.

23. Линейная зависимость векторов. Базис и ранг системы векторов.

24. Матрицы, линейные операции над матрицами.

25. Произведение матриц. Транспонирование матриц.

26. Арифметическое точечное пространство Aⁿ.

27. Прямая в Aⁿ. Отрезок.

28. Различные виды плоскостей в пространстве Aⁿ.

29. Определители квадратных матриц. Вычисление определителей.

30. Основные свойства определителей.

31. Миноры и алгебраические дополнения.

32. Общий вид и свойства системы уравнений.

33. Метод обратной матрицы.

34. Метод Крамера.

35. Метод Гаусса.

36. Однородные системы линейных уравнений.

37. Векторное пространство и n – мерный вектор.

38. Размерность и базис векторного пространства.

39. Переход к новому базису.

40. Понятие Евклидова пространства.

41. Линейные операторы. Матрица оператора.

42. Собственные векторы, их свойства.

43. Собственные значения линейного оператора.

44. Квадратичная форма и ее матрица.

45. Перевод квадратичной формы в канонический вид.

46. Закон инерции квадратичных форм.

47. Линейная модель обмена.

Семестр

1. Определение комплексных чисел.

2. Арифметические операции над комплексными числами.

3. Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа.

4. Предмет математического программирования.

5. Классификация методов математического программирования.

6. Понятие линейного программирования.

7. Задачи линейного программирования (ЗЛП).

8. Сущность графического метода.

9. Область допустимых решений ЗЛП.

10. Градиент функции и его значение.

11. Алгоритм решения ЗЛП графическим методом.

12. Возможные случаи при решении ЗЛП графическим методом.

13. Общая идея симплексного метода.

14. Построение начального опорного плана.

15. Признак оптимальности опорного плана. Симплексные таблицы.

16. Переход к нехудшему опорному плану.

17. Симплексные преобразования. Контроль вычислений.

18. Сущность ТЗ. Виды ТЗ. Математическая модель ТЗ.

19. Решение закрытой ТЗ.

20. Проверка решения на оптимальность.

21. Пример ТЗ.

22. Взаимно двойственные задачи линейного программирования.

23. Основное неравенство, основная теорема двойственности.

24. Применение двойственности.

25. Целочисленные задачи ЛП.

26. Метод отсечения для целочисленных задач ЛП.

27. Метод ветвей и границ.

28. Метод Беллмана.

29. Основные понятия и обозначения.

30. Идеи метода динамического программирования.

31. Принцип оптимальности.

32. Пример задачи ДП.

Семестр

1. Предмет теории вероятностей.

2. Виды случайных событий.

3. Классическое определение вероятности.

4. Основные формулы комбинаторики.

5. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.

6. Теорема сложения вероятностей несовместных событий.

7. Полная группа событий. Противоположные события.

8. Теорема умножения вероятностей.

9. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий.

10. Следствия теорем сложения и умножения.

11. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.

12. Формула Бернулли.

13. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.

14. Случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины.

15. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Биномиальное распределение.

16. Числовые характеристики дискретных случайных величин.

17. Закон больших чисел.

18. Функция распределения вероятностей случайной величины.

19. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.

20. Нормальное распределение.

21. Сущность закона больших чисел.

22. Неравенство Чебышева.

23. Различные формы закона больших чисел.

24. Центральная предельная теорема теории вероятностей.

25. Задачи математической статистики.

26. Генеральная и выборочная совокупности.

27. Способы отбора.

28. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения.

29. Полигон и гистограмма.

30. Задачи математической статистики.

31. Генеральная и выборочная совокупности.

32. Способы отбора.

33. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения.

34. Полигон и гистограмма.

35. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.

36. Выборочные уравнения регрессии.

37. Корреляционная таблица.

38. Выборочный коэффициент корреляции.

⇐ Предыдущая 1 2 34