Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Проанализировать и сделать выводы.
Таблица 7 - Состав и структура кредиторской задолженности
По табл. 6 или табл. 7 структуру изобразить графически с помощью диаграмм (круговой или столбиковой). Раздел 3. Статистический анализ кредиторской задолженности (или заемного капитала) 3.1. Анализ динамики заемного капитала (кредиторской задолженности) Произвести расчет аналитических показателей ряда динамики, выявить тенденцию и определить прогноз. Расчеты дополняются графическим изображением фактических и выровненных значений. 3.2. Определение сроков погашения заемного капитала (кредиторской задолженности) Таблица 8 - Сроки возврата заемного капитала (погашения кредиторской задолженности)
Изменение суммы кредиторской задолженности:
Доля возвратности:
ПКЗ – погашенная задолженность в срок Изменение доли:
Средний срок до погашения: КЗi – краткосрочная задолженность по i- тому направлению; ti – срок i - того вида задолженности
Изменение срока:
3.3. Анализ соотношения кредиторской и дебиторской задолженности предприятия Таблица 9 - Соотношение кредиторской и дебиторской задолженности организации за период (не менее 5 лет)
3.4. Анализ показателей оборачиваемости кредиторской задолженности
Таблица 10 – Показатели оборачиваемости кредиторской задолженности
Коэффициент оборачиваемости: Срок 1 оборота в год: Приходится кредиторской задолженности на 1 руб. денежной выручки: Анализ влияния факторов на величину кредиторской задолженности: 1. Общее изменение кредиторской задолженности: в том числе за счет: 2) выручки от реализации: 3) доли кредиторской задолженности в выручке: 3.5. Анализ влияния факторов на величину кредиторской задолженности
Таблица 11- влияния факторов на величину кредиторской задолженности
Пункт 4а: Пункт 4 б: (Rуст1 –Rуст0) Cc1, где Сс – собственные средства (уставной капитал +накопленный капитал); Rуст – коэффициент финансовой устойчивости
3.6. Корреляционно-регрессионный анализ Проведение корреляционно-регрессионного анализа с целью выявления влияния факторов на величину кредиторской задолженности. В качестве факторных признаков рекомендуется: величина денежных средств предприятия, прибыль, продуктивность животных, урожайность сельскохозяйственных культур. Расчет резервов снижения кредиторской задолженности на основе коэффициента регрессии. Выводы и предложения Список использованной литературы
Тема 17. Статистический анализ финансового состояния организации Введение Популярное:
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-24; Просмотров: 629; Нарушение авторского права страницы