Статистика как общественная наука. Предмет и методы статистики.

Статистика как общественная наука. Предмет и методы статистики.

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Статистика – это наука, изучающая количественную сторону всех социально-экономических явлений. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», которое обозначает «положение, порядок». В первый раз его употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719-1772). Главной задачей статистики является математически правильно описать собранные сведения. Статистику можно назвать специальным разделом математики, которая описывает ту или иную сторону жизнедеятельности человека. Статистика использует самые различные математические ме-годы и приемы, чтобы человек мог проанализировать ту или иную проблему.

На сегодняшний день термин «статистика» применяется в трех значениях:

1) особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, которые характеризуют социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий;

2) наука, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, употребляемых в статистической практике;

3) статистика – статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях. Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

Статистическая совокупность.

Совокупность статистическая, совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединённых общей связью, но различающихся по ряду варьирующих признаков. Эти объекты или явления представляют собой элементы (единицы) С. с. Так, С. с. будет население, элементами которой являются жители какой-либо страны в определённое время, что служит объединяющей их в С. с. качественной основой. Однако жители различаются по социальному положению, по полу, возрасту, семейному положению, образованию и др. признакам. Наличие разносторонних и многообразных форм отношений и связей между объектами обусловливает возможность выделения ряда частных С. с. для одних и тех же объектов. Например, из общей совокупности предприятий могут быть выделены частные совокупности сначала по одному, затем по другому признаку и т.д. (по уровню техники, уровню рентабельности).

Статистика отделяет основные связи от второстепенных. Наиболее важными являются С. с., объединённые отношениями, вытекающими из характера производительных сил и способа производства. Таковы, например, отрасли народного хозяйства, социально-экономические группы предприятий, классы и общественные группы населения.

С. с. может быть качественно однородной, если наиболее существенный (или существенные) признак для всех её элементов является общим, и разнородной, если в неё входят разные типы явлений. Совокупность, однородная в одном отношении, может быть разнородной в других. Буржуазная статистика часто использует величины разнородной С. с. в апологетических целях (например, исчисление среднего дохода для совокупности социально различных слоев населения). В трудах В. И. Ленина при анализе процессов развития капитализма глубоко исследована проблема выделения совокупности, однородной в социально-экономическом отношении. При проведении выборочного наблюдения различают генеральные (в которые входят все единицы С. с., подвергающейся исследованию) и выборочные совокупности.

Понятие о группировках. Значение группировок.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая разбиение разнородной совокупности качественно однородные группы по типу явлений (важно выбрать группированный признак) групп признак может быть как количественным так и качественным. Все варианты признаков должны строго соответствовать возможному числу градаций.

Структурная разбиение однородной в качественном отношении совокупности на группы характеризующие её состав и структуру. Группировачный признак может быть количественным или качественным.

Аналитическая (факторная) выделяет взаимосвязи и взаимо зависимости между изучаемыми признаками совокупности. В аналитической группировке выделяют факторный и результативный признак.

Факторный - выбирается в качестве группировочного и оказывает влияние на результативный признак. каждая выделенная группа характеризуется своим средним значением. В аналит. группы должны содержать однородные единицы стат. совокупности по опред. признака В каждой группе должны быть несколько признаков.

По способу построение выделяют простые и комбинационные группировки. Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Комбинационная группировка производится по двум и более признакам.

Виды относительных величин.

Относительная статистическая величина — это результат соотношения двух абсолютных статистических величин.

Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент.

Часто применяется искусственная размерность коэффициентов. Она получается путем их умножения:

на 100 — получают проценты (%);

на 1000 — получают промилле (‰);

на 10000 — получают продецимилле (‰O> ).

Искусственная размерность коэффициентов применяется, как правило, в разговорной речи и при формулировании результатов, а в самих расчетах она не используется. Чаще всего применяются проценты, в которых принятно выражать полученные значения относительных величин.

Чаще вместо названия относительная статистическая величина используется более краткий термин-синоним — индекс (от лат. index — показатель, коэффициент).

В зависимости от видов соотносимых абсолютных величин при расчете относительных величин, получаются разные виды индексов: динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности.

Научные основы применения средних величин, значение средних.

Сре́ днее значе́ ние — числовая характеристика множества чисел или функций; — некоторое число, заключённое между наименьшим и наибольшим из их значений.

среднее значение случайной величины — то же, что математическое ожидание случайной величины. По сути — среднее значение её функции распределения.

Средняя применяется в статистических исследованиях для оценки сложившегося уровня явления, для сравнения между собой нескольких совокупностей по одному и тому же признаку, для исследования динамики развития изучаемого явления во времени, для изучения взаимосвязей явлений.

Средние широко применяются в различных плановых, прогнозных, финансовых расчетах.

Главное значение средних величин состоит в их обобщающей функции, т.е. замене множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений. Всем известны особенности развития современных людей, проявляющиеся в том числе и в более высоком росте сыновей по сравнению с отцами, дочерей в сравнении с матерями в том же возрасте. Но как измерить это явление?

Статистика как общественная наука. Предмет и методы статистики.

На сегодняшний день термин «статистика» применяется в трех значениях:

12 3 Следующая ⇒