СПОСОБЫ статистического наблюдения

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

1.Непосредственное наблюдение - это наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы устанавливают факт, подлежащий регистрации.

2.Документальный учет фактов - основан на использовании различного рода документов, как правило учетного характера.

3.Опрос - это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента.

- При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники получают информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре.

- При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа и разъясняют порядок их заполнения.

- Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения сообщает штат добровольных корреспондентов.

- Анкетный способ - предполагает сбор информации в виде анкет. Заполнение анкет носит добровольный характер и осуществляется анонимно.

- Явочный способ предусматривает представление сведений в явочном порядке, например при регистрации браков, разводов.

Ошибка наблюдения – расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин.

В зависимости от причин различают следующие виды ошибок наблюдения:

• ошибки регистрации (это отклонение между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением)

• ошибки репрезентативности (отклонение значения показателя обследованной выборочной совокупности от его величины по исходной совокупности)

Контроль полноты – проверка того, насколько полно охвачен объект наблюдением

(о всех ли единицах наблюдения собраны сведения).

Контроль качества материала осуществляется с помощью логического и арифметического контроля.

ТЕМА 3

Сводка и группировка статистических данных

Статистическая сводка

Полученные в результате статистического наблюдения данные необходимо обработать таким образом, чтобы скрытые в них важные связи и закономерности выступили наружу и позволили сделать правильные теоретические и практические выводы.

ТЕМА 4 Статистические показатели

Статистический показатель –

количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени.

В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем.

Качественная сторона - определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя.

Количественная сторона –

в численном значении показателя.

Классификация статистических показателей

Выполняемая функция ( плановые учётные прогностические )

Охватываемые единицы совокупности ( индивидуальные сводные)

Форма выражения ( абсолютные относительные средние)

Плановые - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач.

Учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления.

Прогностические – возможное состояние явления в будущем.

Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности

Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.

Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления.

Абсолютные показатели

отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристикиАбсолютный показатель

можно получить одним из двух способов:

- путём подсчёта единиц совокупности, обладающих конкретным значением признака;

- путём суммирования значения признака по всей статистической совокупности;

Абсолютные показатели всегда являются

именованными числами

В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.

В группу натуральных,

включаются также условно-натуральные единицы измерения.

Они используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно получить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства.

Относительные показатели -

Обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

Относительный статистический показатель получают путём деления одного абсолютного показателя на другой.

Схема расчета относительного показателя выглядит следующим образом:

Относительные показатели всегда являются величинами производными, их можно получить только расчетным путем.

ОВ=величина сравнения/база сравнения

Относительные показатели выражаются в разных формах.

- коэффициенты, если база сравнения принимается за 1;

- проценты (%), если база принимается за 100;

- промилле (0/00), если база принимается за 1000;

- продецимилле (0/000), если база принимается за 10000;

- просантимилле (0/0000), если база принимается за 100000.

1. Относительная величина динамики (ОВд) характеризует изменение изучаемого явления во времени и представляет собой соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и предшествующем (базисном) периоде.

ОВ динамики =текущий уровень/предшествующий или базисный

2. Относительная величина планового задания (ОВПЗ) – отношение уровня,

запланированного на предстоящий период к уровню показателя,

достигнутого в предыдущем периоде.

ОВПЗ = Планируемые данные отчётного периода/фактические данные предшествующего периода

3.Относительная величина выполнения плана (ОВВП) –

отношение достигнутого уровня в текущем периоде,

к запланированному на этот период.

ОВВП = фактические данные отчётного периода / запланированные данные отчётного периода

4.Относительная величина структуры (ОВ структуры) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

ОВ_{структуры} = показатель, харак часть совокупности / показатель по всей совокупности вцелом

5. Относительная величина координации (ОВК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности. Она показывает во сколько раз одна часть совокупности больше другой, принятой за базу сравнения или сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц другой части.

ОВК = показатель, харак часть совокупности/ = показатель, харак часть совокупности выбранной в качестве базы сравнения

6. Относительная величина интенсивности (ОВИ) характеризует степень насыщенности или развития данного явления в определенной среде, являются именованными показателями и могут выражаться в кратных отношениях, процентах, промилле и т.д.

ОВИ = показатель, характеризующий явление А / показатель, характеризующий среду распространения явление А

7. Относительная величина сравнения (ОВС)

представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, регионы).

ОВС = показатель, характеризующий объект А / показатель, характеризующий объект В

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Средняя величина - обобщенная количественная характеристика признака статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

В ней взаимопогашаются отклонения значений признака у отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием основных факторов.

Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) и ее логическую формулу.

ИСС= Суммарное значение или объем осредняемого признака /Число единиц или объем совокупности

Формы средней величины:

1.Средняя арифметическая

2. Средняя гармоническая

3. Средняя геометрическая

4. Средняя квадратическая, кубическая и т. д.

Наиболее распространенным видом средних величин является средняяарифметическая, которая как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных, может быть простой или взвешенной.

Средняя арифметическая простая

(не взвешенная).

Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.

Зависимость для определения простой средней арифметической имеет вид

Применяется в случаях, когда известны только индивидуальные значения определяемого признака

ТЕМА 6

Выборочное наблюдение - не сплошное наблюдение, при котором статистическому наблюдению подвергаются еденицы статистической совокупности, отобранные случайным образом.

Главная цель: по результатам обследования части статистической совокупности дать характеристику всей совокупности в целом.

Ошибка наблюдения = ошибка регистрации(точности) + ошибка репрезентативности.

Причины ошибок регистрации:

1. Несовершенство измерительных приборов

2. Недостаточная квалификация наблюдателя

3. Неточность подсчётов и т.п.

Генеральная совокупность- вся совокупность.

Выборочная совокупность - часть, отобранная для статистического анализа.

Систематические ошибки – возникают при нарушении установленных правил отбора едениц.

Случайные ошибки – репрезентативности обязаны своим возникновением недостаточно равномерным представление в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности.

N – об’ём генеральной совокурности

Объём выборочной совокупности

Р – генеральная доля

W – выборочная доля

Генеральная дисперсия

σ 2– генеральная дисперсия

S - выборочная дисперсия

σ -среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности

t- коэффициент кратности средней ошибки выборки

m величина средней квадратичной стандартвной ошибки

∆ p предельная ошибка средней

∆ x предельная ошибка доли формула???

Кратность ошибки (t)	Вероятность
	0.683
	0.954
	0.997

Случайный отбор:

1. Повторный (возвратный)

2. Бесповторный (безвозвратный)

Фото 1

ТЕМА 8 Ряды динамики и их анализ

Ряд динамики - числовые значения статистического показателя, представленные во временной последовательности. Он состоит из двух граф:

l в первой указываются периоды (или даты),

l во второй - показатели, характеризующие изучаемый объект за эти периоды (или на эти даты).

Показатели второй графы носят название уровней ряда: первый показатель называется начальным уровнем, последний - конечным.

Для наглядного представления ряда динамики широко используются графические изображения, чаще всего линейные диаграммы.

Виды динамических рядов:

Взависимости от способа выражения делятся на ряды:

l средних,

l абсолютных,

l относительных величин.

Взависимости от наличия основной тенденции изучения процесса:

l стационарные,

l нестационарные.

Взависимости от расстояния между уровнями:

l равноотстоящими,

l неравноотстоящими уровнями во времени.

Взависимости от способа выражения:

l интервальные,

l моментные.

l В интервальном ряду приводятся данные, характеризующие величину показателя за определенные периоды (сутки, месяц, квартал, год и т. д.). Особенностью интервальных рядов из абсолютных величин является то, что их уровни можно суммировать, получая новые численные значения объема явления, относящиеся к более длительным периодам.

l В моментном ряду динамики приводятся данные, характеризующие размеры явления на определенные моменты (даты) времени. Уровни моментных динамических рядов суммировать нельзя; сумма не имеет смысла, так как каждый последующий уровень полностью или частично включает в себя предыдущий уровень. Однако разность уровней имеет смысл, характеризуя увеличение или уменьшение уровня ряда между датами учета.

⇐ Предыдущая 12