Вопрос. Стадии экономико-статистического исследования.

.Все методы применяются на трех основных стадиях экономико-статистического исследования :

1. Сбор первичной статистической информации

2. Статистическая сводка и обработка первичной информации

3. Анализ статистической информации для принятия решений

Вопрос. Методы, используемые при выполнении основных стадий экономико-статистического исследования.

Основные методы:

1. Методы массового наблюдения. Закон больших чисел.

Основное содержание этого закона: в сводных статистических характеристиках действие элементов случайности взаимопогашается, хотя они и могут проявляться в признаках отдельных единиц статистической совокупности.

2. Метод статистических группировок. Метод обобщающих статистических показателей.

3. Метод средних величин и показателей вариации.

Ряды динамики (временные ряды).

Индексный метод.

Корреляционно-регрессионный анализ.

Выборочный метод.

Вопрос. Понятие о статистической информации и статистическом наблюдении. Требования к статистическому наблюдению.

Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения (СН), который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.

СН – это начальная стадия экономико-статистического исследования. Это научно организованная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах во всех сферах бизнеса.

Требования к СН:

ü ценность,

ü полнота,

ü достоверность,

ü объективность,

ü сопоставимость

5 вопрос. Основные способы получения данных. Выявления и устранения ошибок статистических исследований.

Основные способы получения данных:

ü Изучение промышленных, правительственных, финансовых и др. источников.

Источники данных разделяются на первичные (если данные непосредственно используются для анализа)и вторичные (если некто собирает данные для последующей передачи).

ü Эксперимент

В нем все испытания проводятся под строгим контролем. Планирование эксперимента. (эффективность моющих средств).

ü Опрос

Респонденты свободно отвечают на ряд вопросов. Затем ответы редактируются, шифруются, табулируются для дальнейшего анализа.

ü Наблюдение

Для явлений, обычно протекающих в естественных условиях- знания о животном мире. (социология и бизнес- наблюдение за фокус-группой).

Ошибки статистических исследований:

1. Ошибка, связанная с охватом исследования (систематическая ошибка выбора)

2. Ошибка, связанная с отсутствием ответа

3. Ошибка выборочного исследования (целесообразность, относительная дешевизна, эффективность – преимущества выборочного наблюдения).

4. Ошибка измерения

Вопрос. Задачи статистических группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки.

Статистические группировки (СГ) – это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

СГ - метод статистического исследования, позволяющий уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития.

Результатом осуществления этого процесса является разделенный на группы объект наблюдения.

Пример. Группировка коммерческих фирм по численности работников, величине ОФ.

Виды группировок:

ü Типологические

ü Структурные

ü Аналитические

Главное – правильный выбор группировочного признака.

Типологические группировки – для выделения из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные группы.

Таблица. Распределение промышленной продукции, произведенной в различных формах хозяйствования за отчетный период

Группы предприятий по формам хозяйствования	Объем продукции, млрд. руб.	В % к итогу
Государственные
Арендные
Кооперативные
всего

Структурные группировки – используются для изучения строения исследуемой совокупности (торговая сеть – по специализации; работники торговли – по возрасту, стажу работы, по образованию). По ним можно оценить качественные сдвиги или процесс концентрации.

Таблица. Группировка торговых предприятий района по объему товарооборота (в % к итогу)

Группы магазинов по объему товарооборота, тыс.руб.	Число магазинов	Розничный товарооборот	Торговая площадь
До 1700
1700-2000
2000-3000
3000-4200
Свыше 4200
всего

Крупные магазины имеют большую долю в обороте, чем в общей их численности!!! Аналитические группировки – для изучения явления и связи между отдельными признаками явления. Так в коммерческой деятельности встречается много взаимосвязей между признаками, выступающими в роли причины или следствия явления.

Виды взаимосвязей в аналитической группировке:

1) Фактор – количественный признак, а результат – качественный признак (стаж работы и квалификация сотрудника; время договорных связей поставщик-торговля и качество товара)

2) Фактор (основа группировки) – качественный признак, а результат – количественный признак (квалификация сотрудников и производительность их труда)

3) Фактор и результат – качественные признаки (категория работников и их образование)

4) Фактор и результат – количественные признаки (производительность труда и заработная плата)

Таблица. Качество продукции и продолжительность договорных связей поставщиков с магазином

Продолжительность связей магазина с поставщиками, лет	Число поставщиков	Доля стандартной продукции, %
Абсолютная величина	В % к итогу
До 3
3-7
7-11
Свыше 11
Итого		100, 0	88, 5

Устойчивые хозяйственные связи оказывают положительное влияние и на качество поставляемых товаров!!!

Вопрос. Группировочный признак. Образование групп и интервалов группировок.

Вопрос выбора группировочного признака адекватен цели исследования и характеру исходной информации.

Все многообразие признаков, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно соответствующим образом классифицировать:

1) по форме выражения признаки бывают атрибутивными (категорийными), не имеющими количественного значения (профессия, образование и т.д.) и количественными (числовыми), принимающими различные цифровые характеристики (число работников, величина дохода). При этом количественные признаки бывают дискретными (прерывными), значения их – только целые числа (число комнат в квартире) и непрерывными, значения их могут быть как целыми так и дробными (сумма издержек обращения).

2) по характеру изменчивости признаки бывают альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие – нет (поставленный товар м.б. качественным и некачественным) и имеющими множество количественных значений (величина фонда оплаты труда, прибыль).

3) по роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, они бывают факторными, т.е. воздействующими на другие признаки и результативными, т.е. испытывающими на себе влияние других.

В зависимости от сложившихся объективных условий и цели исследования признаки могут меняться ролями.(величина прибыли предприятия - зависит от качества работы коллектива; величина прибыли – это источник дальнейшего расширения всего торгового потенциала – основных фондов, числа работников)

Вопрос распределения единиц совокупности по группам.

Вопросы количества групп и величины интервала взаимосвязаны между собой.

Чем больше число групп, тем меньше величина интервала и наоборот.

Количество групп зависит от того, какой признак служит основанием группировки.

Атрибутивные (категорийные) признаки предопределяют число групп (группы работников по образованию).

Аналогично разделяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в малом диапазоне (группы магазинов по числу товарных секций).

В зависимости от степени изменения признака, от характера распределения статистической совокупности бывают интервалы равные и неравные.

При равенстве интервалов используется формула американского ученого Стерджесса, с помощью которой определяется число групп n при известной численности совокупности N:

Зная размах изменений значений изучаемого признака во всей совокупности и намечаемое число групп, величина равного интервала, определяется по формуле:

, где n – число групп.

В экономической практике часто применяются неравные интервалы, прогрессивно возрастающие или убывающие (интервал по товарообороту для мелких, средних и крупных магазинов).

При построении интервалов группировки нередко (при непрерывно изменяющемся признаке) одно и то же число служит верхней и нижней границами 2-х смежных групп.

Группы работников по заработной плате:

До 90 тыс.руб.

90-120

120-150

150-180

Свыше 180 тыс.руб.

Вопрос об отнесении объекта наблюдения по группам может быть решен двояко:

По принципу «включительно» - 90 тыс.руб. включается в 1-ю группу;

По принципу «исключительно» - 90тыс.руб. включается во 2-ю группу!

Интервалы бывают: открытые и закрытые.

⇐ Предыдущая 123 4 5 6 7 8 9 10 Следующая ⇒