Качество материалов статистического наблюдения

Качество материалов статистического наблюдения характеризуется:

- достоверностью наблюдений, т.е. степенью объективности отражения в статистических данных сущностей явлений и процессов;

- своевременностью наблюдений;

- проверяется полнота охвата единиц наблюдения по спискам предприятий и организаций;

- ЕГРПО и полнота заполнения каждого формуляра наблюдения;

- ошибки наблюдения - по характеру их делят на случайные и систематические, по стадии возникновения различают ошибки регистрации, ошибки, возникающие при подготовке данных, ошибки при работе ЭВМ. По причине возникновения ошибки делят на измерения, репрезентативности, а также преднамеренные и непреднамеренные ошибки.

Контроль ошибок

Различают счетный контроль и логический контроль. Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями. Счетный контроль используется для сравнения итоговых сумм. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками и может ставить под сомнение только правильность данных. Как правило, при логическом контроле происходит сравнение с данными предыдущего периода.

Тема № 3. Группировка и сводка материалов статистических наблюдений

1. Статистическая сводка.

2. Понятие и виды группировок.

3. Основные классификации и группировки в социально-экономической статистике.

4. Многомерные группировки.

5. Ряды распределения.

Статистическая сводка

Статистическая сводка - это научная обработка первичных данных в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Составные элементы сводки:

1) программа - содержит перечень групп, на которые должна быть разбита совокупность по отдельным признакам, и показатели, характеризующие группы;

2) подсчет групповых и общих итогов;

3) конечные результаты сводки в виде статистических таблиц и графиков.

Статистическая таблица - это система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация. Таблица состоит из подлежащего и сказуемого. В подлежащем указывается характеризуемый объект - это либо единицы совокупности, либо группы, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего в виде системы показателей. Обычно подлежащее располагается слева, а сказуемое - справа. Таблицы бывают простые, когда в подлежащем отсутствует группировка, групповые, когда в подлежащем группировка по одному признаку, и комбинированные, когда в подлежащем группировки по двум и более признакам.

Основные правила построения таблиц:

1) небольшой размер, т.к. большие таблицы трудно анализировать;

2) в заголовках граф указываются единицы измерения;

3) части подлежащего, и показатели сказуемого располагаются от частного к общему;

4) в сказуемом нумеруются графы;

5) если явление отсутствует, то ставится прочерк, если же отсутствуют сведения, то ставится многоточие, если не помещаются в разрядную сетку, то ставится " 0, 0";

6) округление во всех графах делается с одинаковой степенью точности;

7) таблицы могут сопровождаться комментариями.

Графики - это наглядное изображение статистических величин с помощью геометрических линий и фигур. Элементы графика - графический образ, т.е. изображаемая величина, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация.

Классификация графиков:

1) по задачам:

- графики сравнения статистических показателей;

- графики структуры и структурных сдвигов;

- графики динамики;

- графики выполнения плана;

- графики пространственного размещения;

- графики вариационных рядов;

- графики зависимости варьирующих признаков и т.д.;

2) по характеру применяемых образов:

- линейные графики;

- фигурные графики;

3) по способу построения

- диаграммы;

- картограммы;

- картодиаграммы.

Понятие и виды группировок

Группировка - это распределение единиц совокупности по группам в соответствии со следующим принципом - различия внутри группы должны быть меньше, чем между группами. Группировка производится по варьирующим признакам (группированным). Они могут быть атрибутивными или качественными и количественными. Если признак один, то группировка называется простой или монотеической. Если несколько признаков, то это сложная группировка. При этом если есть иерархическая связь между признаками, то группировка комбинированная, если признаки равноправны, то - многомерная.

Виды группировок

1. Типологическая группировка - это разделение всей совокупности на качественно однородные группы, классы или типы.

2. Структурная группировка - это выявление строения однородной в качественном отношении совокупности по определенному признаку.

3. Аналитическая группировка - служит для выявления взаимосвязей между двумя и более признаками.

Признаки делятся на факторные и результативные. Группировки производятся по факторным признакам, а для результативного признака рассчитываются групповые средние.

Классификация - это устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, которая содержит подробную номенклатуру групп и подгрупп.

Основные классификации и группировки в социально-экономической статистике

В СССР основной классификацией была отраслевая классификация, при этом выделяли два типа отраслей: хозяйственные и административные. С 1991 г. была сделана попытка введения нового классификатора, который был разработан на базе международного. ОКПД - общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг. К сожалению, данный классификатор не был приспособлен к российским условиям. С 2003 года действует ОКВД - общероссийский классификатор видов экономической деятельности. В 2005 г. будет введен ОКП - общероссийский классификатор продукции и услуг.

Экономическая деятельность - это совместные действия, приводящие к получению определенного набора продукции, что достигается объединением ресурсов и производственного процесса.

Отрасль - это совокупность всех производственных единиц, осуществляющих преимущественно одинаковый или сходный вид производственной деятельности. Отход от отраслевой классификации повлек за собой создание новых группировок хозяйствующих субъектов. Так в системах национального счетоводства хозяйствующие субъекты делятся по секторам, что осуществляется с целью изучения потоков доходов и расходов, изменения активов и пассивов.

1. Нефинансовые предприятия – предприятия, производящие материальную продукцию и услуги.

2. Финансовые (коммерческие) учреждения - банки, страховые компании.

3. Сектор общегосударственного управления - в него входят оборона, здравоохранение, образование, управление.

4. Организации, обслуживающие домашние хозяйства - общественные организации, воскресные школы, благотворительные общества.

5. Домашнее хозяйство - в его структуру входит не только семья, но и дальние родственники, прислуга и т.д.

6. " Остальной мир".

Группировка экономических операций:

- операции с продуктами и услугами;

- распорядительные операции;

- финансовые операции.

Многомерные группировки

Многомерная группировка - это группировка, которая построена не по иерархическому признаку. Метод для ее построения называется кластерным анализом. Единицы совокупности в кластерном анализе представляются точками в m мерном пространстве признаков.

Евклидово расстояние между объектами рассчитывается по формуле. , где i - номер признака; j и l - номера классов. Признаки в этом случае делятся на среднеквадратичные отклонения σ, также можно учитывать вес признака w, тогда формула для расчета евклидового расстояния примет вид . Алгоритм кластерного анализа работает следующим образом: рассчитывается матрица евклидова расстояния и выбирается минимальное расстояние. Объекты с минимальными расстояниями объединяются в один класс, которому присваивается номер - наименьший номер соответствующего объекта. Координаты нового объекта рассчитываются как центр тяжести объединяемых объектов. Процесс продолжается до тех пор, пока не останется один класс. После этого строится дендрограмма, по оси ординат откладывается расстояние между объектами, по оси абсцисс - номера кластеров.

Ряды распределения

Ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку. Если происходит распределение по атрибутивному признаку, то ряды называются атрибутивными, если по количественному, то -вариационными.

Элементы вариационного ряда:

1) варианта - это значение группировочного признака;

2) частота – показывает, как часто встречаются в ряду те или иные варианты;

3) частность - это относительная частота, измеряемая в долях или процентах.

Вариационные ряды делятся:

- на интервальные или непрерывные, в этом случае значения вариант задаются в виде интервалов;

- дискретные - вариантами являются целые числа или другие дискретные значения.

Графическое изображение интервального ряда называется гистограммой (рисуется в виде столбиков, где высота пропорциональна частоте). Графическое изображение дискретного ряда называется полигон (по оси абсцисс откладывается варианта). Графическое изображение накопленных частот называется кумулятой. Существует формула Стёржеса, согласно которой число интервалов , где - число единиц совокупности.

⇐ Предыдущая 1 234 5 6 Следующая ⇒