Тема №5: Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов

1. Причины применения выборочного наблюдения.

2. Способы отбора и виды выборки.

3. Ошибки выборки.

4. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки.

5. Проверка статистических гипотез.

Причины применения выборочного наблюдения

Выборочное наблюдение является наиболее распространенным видом несплошного наблюдения. Оно позволяет распределить данные, полученные по части совокупности на всю совокупность.

Причины применения выборочного наблюдения:

- уменьшение ошибки регистрации за счет уменьшение объема выборки;

- экономия материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени;

- возможная порча наблюдаемого объекта.

Основные области применения:

- разработка данных переписи населения о составе и типах семьи;

- опрос общественного мнения;

- определение урожайности сельскохозяйственных культур;

- контроль и анализ качества продукции;

- нормирование рабочего времени;

- выборочное обследование предприятий между переписями;

- выборочные аудиторские проверки.

Трактовка данных, как выборочные, делит статистику на описательную, которая занимается сбором и обработкой данных, и выводную, целью которой является сравнение параметров генеральной и выборочной совокупности и вывод о том, представляет ли выборка генеральную совокупность.

Рассмотрим основные показатели генеральной и выборочной совокупности:

Показатель	Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
Объем совокупности
Среднее значение варьирующего признака
Доля или альтернативная средняя
Дисперсия
Дисперсия альтернативного признака

Способы отбора и виды выборки

Для того чтобы сделать вывод о свойствах генеральной совокупности по выборочной, выборка должна быть репрезентативной, т.е. наиболее полно и адекватно отражать свойства генеральной совокупности. Для обеспечения репрезентативности используются следующие способы отбора:

- случайный отбор;

- отбор по определенной схеме;

- сочетание первого и второго.

Случайный отбор производится по жребию. Различают повторный и бесповторный случайный отбор. При повторном отборе вероятность выбора определенной единицы равна , а при бесповторной от до . Если объем генеральной совокупности стремится к бесконечности, то повторный отбор практически не отличается от бесповторного. Простейшим способом схемного отбора считается механический отбор. Для этого берется неупорядоченная по изучаемому признаку совокупность и из нее выбираются единицы с шагом .

Квотный отбор - выборка составляется из единиц определенных категорий или квот, представленных в заданных пропорциях. Квотный отбор производится при социальных опросов общественного мнения, отбирая ограниченное количество опрашиваемых по структуре соответствующей генеральной совокупности.

Виды выборки

1. Случайная выборка.

2. Типическая или стратифицированная, если отбор производится из совокупности, предварительно разделенной на типы.

3. Серийная или гнездовая, если в качестве единицы измерения используется серия.

4. Многоступенчатая, на каждой ступени используются разные единицы отбора.

5. Многофазовая - несколько фаз, каждая со своей программой наблюдения.

Ошибки выборки

Различают следующие ошибки выборки:

1. Ошибки регистрации, которые бывают преднамеренными и непреднамеренными.

2. Ошибки репрезентативности, которые делятся на случайные и систематические. Систематическая ошибка связана с плохой системой отбора или с ее нарушением. Случайные ошибки зависят от трех основных факторов:

- от объема выборки,

- от степени вариации изучаемого признака генеральной в совокупности, которая характеризуется генеральной дисперсией,

- от применяемого способа отбора и единиц отбора.

Простая случайная повторная выборка: согласно теории Ляпунова, при достаточно большом , конечном и ограниченной вероятность того, что расхождение , не превзойдет величины равна функции интеграла Лапласа, т.е. , где

- стандартная ошибка,

- предельная ошибка.

В математике доказано, что где , т.е. . Таким образом, с заданной вероятностью можно утверждать, что .

Для альтернативной выборочной стандартная ошибка находится по формуле:

Задача обратная определению ошибки выборки - это определение объема выборки. Объем выборки можно выявить из формулы определения стандартной ошибки: .

Если известны крайние значения , то для симметричной выборки , для асимметричной размах делится на 5. Для доли берется максимальное значение . , где изменяется от 0 до 1. При этом

⇐ Предыдущая 1 2 345 6 Следующая ⇒