Прогнозирование на основе рядов динамики и фактографические методы прогнозирования

Существует две большие группы методов прогнозирования:

- фактографические

- экспертные.

Фактографические методы - это прогнозирование с помощью тренда. Тренд можно представить как однофакторную регрессионную модель, где факторным признаком является время, а результативным интересующий нас показатель. Прогноз делается следующим образом - берется прогнозный горизонт (выбирается год, месяц) в соответствующий тому моменту времени, который нас интересует, и подставляется значение года или месяца в уравнение тренда. В результате получаем прогнозное значение интересующего нас показателя. Применение данного метода ограничено точностью данной модели, чем дальше прогноз, тем хуже точность предсказания. Поэтому прогноз по тренду используется для кратко и среднесрочных предсказаний.

Кроме прогнозирования по тренду можно использовать методы прогнозирования по регрессионным моделям: , где - факторные признаки. Прогнозирование по регрессионной модели происходит в два этапа:

1. Мы находим прогнозное значение факторов признаков. Некоторые факторные признаки можно прогнозировать по тренду, а другие можно задавать нормативно или экспертным методом.

2. Прогнозные значения факторных признаков подставляются в регрессионную модель и находятся прогнозные значения результативного признака.

Недостаток этого метода - это невозможность прогнозировать долгосрочно.

В некоторых случаях, перед построением тренда или регрессионной модели используются методы кластерного анализа или факторного анализа. Так есть неоднородная статистическая совокупность, если мы ее разобьем на группы, то точность исследования увеличивается. Факторный анализ применяется для того, чтобы уменьшить число факторных признаков, поскольку большое число факторных признаков уменьшает точность регрессионной модели.

Тема № 8: Индексы и индексный метод в исследовании социальных явлений и процессов

1. Сфера применения и классификация индексов.

2. Система индексов.

3. Использование индексов в социально-экономической статистике.

Сфера применения и классификация индексов

Индекс - это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т. п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, - индекс планового задания.

В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.

Индексы включают в себя два вида данных: оцениваемые, которые называются отчетными и обозначаются " 1" и базовые, которые используются в качестве базы сравнения и обозначаются " 0".

Сфера применения индексов:

- сравнительная характеристика совокупности (используются, как показатели динамики, выполнения плана, территориальные индексы и т.д.);

- анализ факторов динамики, т.е. анализируются компонентные взаимосвязи статистических показателей;

- анализ динамики средних;

Классификация индексов:

1. По характеру изучаемых объектов различают индексы объемных показателей и индексы качественных показателей.

2. По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные индексы - i (являются сравнительной характеристикой отдельных элементов совокупности) и общие индексы - I (характеризуют изменение совокупности в целом). Разновидностью общих индексов являются групповые индексы, которые характеризуют изменение части совокупности.

3. По методам расчета общих индексов различают агрегатные индексы и средние из индивидуальных.

4. По виду данных используемых в качестве базы различают цепные индексы и базисные индексы.

Система индексов

Система индексов строится на основе общих индексов. Основной формой общих индексов является агрегатный индекс, который имеет вид: , где - соизмеримые показатели или индексируемые признаки, - признаки веса.

Агрегатные индексы обладают функциями:

1. Синтетическая функция - в одном индексе синтезируются или обобщаются непосредственно несоизмеримые явления.

2. Аналитическая функция - следует из взаимосвязи индексов. Индекс можно рассматривать как составляющую некоторой системы индексов, он измеряет вклад одного из факторов в совокупные измерения.

В зависимости от соотношения различают индексы:

1. Индекс Ласпереса (индекс цен) , где

2. Индекс Пааше

3. Индекс Фишера

4. Индекс Эджуорта

Свойства или тесты индексов по Фишеру:

- Тест идентичность .

- Соизмеримость: единицы измерения на величину индексов не должны влиять.

- Обратимость во времени .

- Свойство циркулярности

- Обратимость факторов

- Пропорциональность: Если все , то .

- Свойство определенности не должен обращаться в ноль или бесконечность, если или принимают нулевое значение.

- Ассоциативность не изменится, если включить еще один товар с .

Индекс Ласпераса и Пааше не удовлетворяют пятому тесту, поэтому для составления системы индексов один брать, как индекс Ласпереса, а другой как индекс Пааше.

I_v=I_p*I_q, где I_v – индекс объема производства, I_p – индекс цен Ласпереса, I_q – индекс физического объема Пааше, , или I_p – индекс цен Пааше, I_q – индекс физического объема Ласпереса

Вторая система индексов используется для анализа себестоимости.

Индекс переменного состава отражает изменения средней цены: , где набор – структура совокупности.

- индекс переменного состава. На его базе может быть получен индекс постоянного или фиксированного состава (структура должна быть зафиксирована)

. Зафиксируем цену по базе, индекс структуры -

- эта система является иллюстрацией принципа целостности.

⇐ Предыдущая 1 2 3 456 Следующая ⇒