Аналитические показатели рядов динамики. Методика расчетов и экономический смысл.

В статистической практике с целью изучения динамики используются следующие аналитические показатели ряда динамики: 1)абсолют. прирост 2)сред. абсолют. прирост 3)темп роста 4)средний темп роста 5)темп прироста 6)абсолютное значение одного % прироста.

1-абсолютный прирост показывает, на сколько единиц в абсолютном выражении увелич. (умен.) изучаемое явление. Определяется 2мя способами: а) цепной- как разность м/у каждым последующим и предыдущем уровнем РД ( У=У₂-У₁); б) базисный как разность между каждым последующем уровнем РД и начальным, который применяется за базу сравнения. 2-средний абсолютный прирост рассчитывается 2мя способами: а) как сумма цепных абсолют. приростов, деленные на их число б) на основе конечных и начальных уровней РД 3-темп роста показывает как быстро (какими темпами) меняется изучаемое явление (в %). Рассчитывается 2мя способами: а) цепной как отношение каждого последующего уровня к предыдущему и * на 100. (Т=У₂: У₁*100) б) базисный- как отношение каждого последующего уровня к начальному, принят за базис, и *100 (Т₁=У₂: У₁*100; Т₂=У₂: У₁). Темп роста отражает процесс развития изучаемого явления. Если он выше 100%, то динамика изучаемого явления положительная(прогрессирующая), в противном случае, отрицательная (регрессирующая). 4- средний темп роста рассчитывается по средней геометрической, при этом используются 2 формулы: а) расчет производится на основе цепных темпов роста (берутся коэффициенты): б) на основе конечного и начального уровня 5- темп прироста показывает на сколько % увелич. изучаемое явление, определяется 2мя способами: 1) как отношение абс. прироста за тот или другой отрезок времени к началу уровня этого периода времени а) цепной Т =(У₂-У₁)/У₁*100

б) базисный Т ₁=(У₂-У₁)/У₁*100; Т ₂=(У₃-У₁)/У₁*100 2) как разность м/у темпом роста и 100% Т =Т-100 а) цепной Т ₁=Т_1(цеп) -100 б) базисный Т ₁=Т_1(баз)-100 6- абсолют. значение 1% прироста определяется только цепным способом. Для каждого последующего года рассчитывается путем деления предшевств. уровня на 100. Поэтому модулю это всегда полож. Величина, однако комментируется этот показатель по-разному, исходя из состояния цепных показателей.

34. Статистические методы выявления закономерностей (общей тенденции) в рядах динамики.

При анализе РД часто возникает задача выявить основную или общую тенденцию развития явления, т. е. найти плавную линию развития или тренд. Выявления основных тенденций развития в статистике называют выравниванием РД. Оно позволяет представить изменения явления как функцию времени. Для этого используются различные статистические методы: укрупнение периодов, скользящая средняя и аналитическое выравнивание. 1.Укрупнение периодов. Выравнивание производится по 3х, 4х, и т. д. –летиям. а) определяется (в данном примере) сумма урожайности подсолнечника по 3х летиям; б) определяется средняя урожайность подсолнечника по каждому 3х летию как простая ариф. Полученные данные выявляют тенденцию роста урожайности подсолнечника. Однако 3х сред. величин не достаточно для надежных выводов, поэтому используется второй метод. 2. Расчет скользящей средней рассчитывается по 3х летиям, которые формируются со сдвигом на 1 год. А) определяется сумма урожайностей по 3х летиям (1993-1995, 1994-1996, 1995-1997); Б) определяется средняя скользящая урожайность по каждому 3х летию по простой ариф. 3. Аналитическое выравнивание является более надежным методом выравнивания РД. При этом должно быть использовано такое уравнение, которое в наибольшей степени отражало процесс развития общественных явлений. Для этого динамика урожайности подсолнечника изображается графически в виде линейной диаграммы. У(t)=а₀+а₁f, где У(t)-выровненная (теорит.) урожайность по хоз-ву за каждый год; t-условное обозначение периодов времени; а₀, а₁-неизвестные параметры, которые определяются путем решения системы уравнения: исходные и расчетные данные представлены в таблице. Параметр а₁ показывает ежегодное á (â ) изучаемого явления. Подставив значение t в полученное уравнение, определим расчет. (теор.) значение урожайности для каждого года. Полученные данные изобразим графически, т. е. построим теорет. Линию У_t. при выравнивание рядов динамики м. б. использованы и другие функции: парабола, гипербола, экспонента, степенная. Решение производиться на базе ЭВМ, затем делается статистич. оценка каждой полученной функции и выбирается та, которая в наибольшей степени отвечает условиям изучаемого хозяйства и района.

 

⇐ Предыдущая123456789Следующая ⇒

Поделиться:

Популярное:

1. II. 30. Организация земельной территории с/х предприятий и показатели эффективности ее использования.
2. II. Средние показатели ряда динамики
3. III.32. Специализация с/х предприятий и показатели ее уровня. Внутрихозяйственная специализация
4. III/5. Показатели экономической эффективности использования капитальных вложений и методика их расчета.
5. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ. ВЫЧИСЛЕНИЕ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.
6. Абсолютные и средние показатели вариации.
7. Аналитические показатели ряда динамики
8. Б.1 Гуманитарный, социальный и экономический цикл
9. Б.1. Гуманитарный, социальный и экономический цикл
10. Баланс основных фондов. Показатели движения состояния и использования основных фондов.
11. Бедность: понятие, показатели, программы борьбы