Тема 1. Классическое и статистическое определение вероятности

Тема 1. Классическое и статистическое определение вероятности

При перевозке ящика, в котором содержались 21 стандартная и 10 нестандартных деталей, утеряна одна деталь, причем неизвестно какая. После перевозки наудачу извлеченная деталь оказалась стандартной. Найти вероятность того, что была утеряна а) стандартная деталь; б) нестандартная деталь.

Тема 2. Геометрические вероятности

В любые моменты времени промежутка длиной Т равновозможны поступления в приемник двух независимых сигналов. Приемник не различает сигналов (забит), если разность между моментами поступления сигналов будет меньше τ. Определить вероятность того, что приемник будет забит.

Тема 3. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

В урну, содержащую два шара, опущен белый шар, после чего из нее наудачу извлечен один шар. Найти вероятность того, что этот шар белый, если равновозможны все предположения о первоначальном составе цветов.

Тема 4. Повторение испытаний (формула Бернулли, формула Пуассона, теоремы Лапласа)

Частица пролетает последовательно мимо шести счетчиков, каждый из которых независимо от остальных отмечает ее пролет с вероятностью р=0.8. Частица считается зарегистрированной (событие А), если она отмечена не менее чем двумя счетчиками. Найти вероятность того, что частица будет зарегистрирована.

Тема 5. Дискретные случайные величины, закон распределения вероятностей

В партии из 10 деталей имеется 8 стандартных. Наудачу отобраны 2 детали. Составить закон распределения числа стандартных деталей среди отобранных (такой закон называют гипергеометрическим). Определить функцию распределения, математическое ожидание и дисперсию данной дискретной случайной величины.

Тема 6. Непрерывные случайные величины, функция и плотность распределения

Случайная величина X задана следующей функцией распределения

Требуется найти: дляa = 1

Ø постоянный параметр с;

Ø плотность распределения вероятностей случайной величины X;

Ø математическое ожидание и дисперсию случайной величины X;

Ø вероятность попадания случайной величины X в интервал [– a/4, a/4].

Тема 7. Выборки и их характеристики

Изучается с. в. X — число выпавших очков при бросании игральной кости. Кость подбросили 60 раз. Получены следующие результаты:

3, 2, 5, 6, 6, 1, 4, 6, 4, 6, 3, 6, 4, 2, 1, 5, 3, 1, 6, 4, 5, 4, 2, 2, 4, 2, 6, 3, 1, 5,

6, 1, 6, 6, 4, 2, 5, 4, 3, 6, 4, 1, 5, 6, 3, 2, 4, 4, 5, 2, 5, 6, 2, 3, 5, 4, 1, 2, 5, 3.

1. Что в данном опыте-наблюдении представляет генеральную совокупность? 2. Перечислите элементы этой совокупности. 3. Что представляет собой выборка? 4. Приведите 1-2 реализации выборки. 5. Оформите ее в виде: а) вариационного ряда; б) статистического ряда. 6. Найдите эмпирическую функцию распределения выборки. 7. Постройте интервальный статистический ряд. 8. Постройте полигон частот и гистограмму частостей. 9. Найдите: а) выборочную среднюю; б) выборочную дисперсию; в) исправленную выборочную дисперсию и исправленное среднее квадратическое отклонение; г) размах вариации, моду и медиану.

Тема 8. Точечные и интервальные оценки неизвестных параметров

Изучается случайная величина X ~ N(a, 20). Над ней произведено 5 независимых наблюдений. Результаты наблюдений таковы: x₁ = –25, x₂ = 34, x₃ = –20, x₄ = 10, x₅ = 21. Найти точечную оценку для a = M[X], а также построить для него 95%-й доверительный интервал.

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по теории вероятностей и математической статистике

Вариант 2.

Тема 1. Классическое и статистическое определение вероятности

Найти вероятность того, что при бросании трех игральных костей шестерка выпадет на одной (любой! ) кости, если на гранях двух других костей выпадут числа очков, не совпадающие между собой (и не равные шести).

Тема 2. Геометрические вероятности

Два лица договорились о встрече в интервале времени [t₁, t₂]. Первый, прибывший на встречу, ждет другого в течение времени t, затем уходит. Моменты прихода каждого из двух лиц независимы и выбираются наудачу в заданном промежутке времени. Какова вероятность встречи двух лиц?

Тема 3. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Батарея из трех орудий произвела залп, причем два снаряда попали в цель. Найти вероятность того, что первое орудие дало попадание, если вероятности попадания в цель первым, вторым и третьим орудиями соответственно равны р₁ = 0.4, р₂ = 0.3, р₃ = 0.5.

Тема 4. Повторение испытаний (формула Бернулли, формула Пуассона, теоремы Лапласа)

По каналу связи передано 100 символов. Вероятность искажения одного символа помехами р=0.04. Найти вероятность того, что будет искажено 2 символа.

Тема 5. Дискретные случайные величины, закон распределения вероятностей

После ответа студента на вопросы экзаменационного билета экзаменатор задает дополнительные вопросы до тех пор, пока студент не сможет ответить на вопрос. Вероятность ответить на любой вопрос равна 0, 9. Составить закон распределения дискретной случайной величины Х – числа дополнительных вопросов, заданных студенту. Определить функцию распределения, математическое ожидание и дисперсию.

Тема 8. Точечные и интервальные оценки неизвестных параметров

Изучается случайная величина X ~ N(a, 20). Над ней произведено 5 независимых наблюдений. Результаты наблюдений таковы: x₁ =21, x₂ = 34, x₃ = –20, x₄ = 10, x₅ = –25. Найти точечную оценку для a = M[X], а также построить для него 95%-й доверительный интервал.

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по теории вероятностей и математической статистике

Вариант 3.

Тема 1. Классическое и статистическое определение вероятности

12	Поделиться: